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偏最小二乘—二阶因子模型在综合变量构建问题的研究 被引量：2
1
作者 程豪 易丹辉 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第2期18-20,共3页
为了突破独立性假定和主观赋权的局限,兼顾真实数据的结构特征,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型(Partial Least Square Second-order Latent Variable Model,PLS-SLVM),解决综合变量的构建问题。二阶因子模型(Second-order Latent Var... 为了突破独立性假定和主观赋权的局限,兼顾真实数据的结构特征,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型(Partial Least Square Second-order Latent Variable Model,PLS-SLVM),解决综合变量的构建问题。二阶因子模型(Second-order Latent Variable Model,SLVM)作为构建综合变量的模型基础,其测量模型和结构模型分别展示了可测变量与潜变量间、潜变量间的结构关系。偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)作为构建综合变量的估计方法,不要求可测变量间相互独立,保证权重赋值的客观性。与简单线性相加相比,PLS-SLVM较难理解,运算较为复杂,但PLS-SLVM放宽了独立性假定,兼顾变量间真实的相关关系和结构状态,提高了综合变量的分类准确性,为企业管理与绩效评价等方面提供方法学指导。 展开更多
关键词 综合变量构建方法 二阶因子模型 偏最小二乘估计 简单线性相加
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生态足迹及其影响因子的偏最小二乘回归模型与应用 被引量：38
2
作者 吴开亚 王玲杰 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第6期182-188,共7页
生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了... 生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了安徽省1990年～2003年的生态足迹，表明研究期内人均生态足迹由1．0121hm^2升至1．7659hm^2，增长率为74．48％。选取GDP、固定资产投资等若干重要的生态足迹影响因子作为自变量，探讨生态足迹与其影响因子的偏最小二乘回归模型的建立步骤和方法，并以安徽省近14年的相关数据进行实例分析，得出各影响因子对生态足迹的相关影响程度依次为人口、GDP、固定资产投资和居民消费支出。比较偏最小二乘回归与普通最小二乘回归进行生态足迹及其影响因子相关性分析的结果差异，揭示了偏最小二乘回归能解决多元回归分析中变量的多重相关性问题，可提高相关分析的精度，更符合实际情况。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 生态足迹 影响因子 安徽省
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近红外光谱结合偏最小二乘回归法快速无损测定高密度聚乙烯的熔体流动速率
3
作者 李延 钟名丽 +5 位作者 辛明东 翟德宏 崔嘉敏 张建平 李玮 赵秀娟 《石化技术与应用》 CAS 2024年第6期469-472,484,共5页
选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然... 选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然后,采用偏最小二乘回归法拟合,建立相应匹配HDPE牌号的MFR定量分析模型,旨在实现快速无损检测。结果表明:上述近红外光谱结合偏最小二乘回归法所建立的匹配于相应3种HDPE粉料的MFR定量分析模型的测试结果均具有很好的复现性,牌号1、牌号2、牌号3的MFR标准偏差依次为0.0158,0.0147,0.0006 g/min,而且该方法快速测定得到的MFR与GB/T 3682.2—2018标准方法测定的均相近。 展开更多
关键词 高密度聚乙烯 熔体流动速率 近红外光谱 定量分析模型 快速无损检测 偏最小二乘回归法
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宁夏生态足迹影响因子的偏最小二乘回归分析 被引量：74
4
作者 马明德 马学娟 +1 位作者 谢应忠 马甜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期682-689,共8页
生态足迹分析方法是一种度量区域生态可持续程度的有效方法,偏最小二乘回归法(PLS)能有效解决多元回归分析中变量的多重相关性问题,具有容易操作,相关分析精度高等特点。以宁夏为研究区域,在计算了宁夏2001—2010年人均生态足迹的基础上... 生态足迹分析方法是一种度量区域生态可持续程度的有效方法,偏最小二乘回归法(PLS)能有效解决多元回归分析中变量的多重相关性问题,具有容易操作,相关分析精度高等特点。以宁夏为研究区域,在计算了宁夏2001—2010年人均生态足迹的基础上,应用偏最小二乘回归分析法,对影响宁夏生态足迹的各因子的重要程度进行了分析。通过变量投影重要性分析、特异点分析和预测分析,证明所得偏最小二乘回归模型具有较好的精度。研究结果为:2001—2010年,宁夏人均生态足迹由1.818103793 hm2上升至2.894958909 hm2,生态赤字由1.28352051 hm2上升至2.42316627 hm2,生态承载力由0.53458328 hm2下降至0.47179264 hm2;全区GDP、城镇居民人均生活消费支出、第二产业产值和第一产业产值是影响宁夏生态足迹的显著因子。 展开更多
关键词 生态足迹 偏最小二乘回归法 影响因子 宁夏
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基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型 被引量：25
5
作者 李波 顾冲时 +1 位作者 李智录 张真真 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1390-1394,1400,共6页
利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型。实例分... 利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型。实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模。 展开更多
关键词 大坝渗流 偏最小二乘回归 最小二乘支持向量机 监控模型
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生物量统一模型构建及非线性偏最小二乘辩识——以毛竹为例 被引量：10
6
作者 刘恩斌 周国模 +2 位作者 姜培坤 葛宏立 杜华强 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期5561-5569,共9页
树种生物量数据是研究许多林业与生态问题的基础,如何准确估算树种的生物量十分重要,建立生物量模型是生物量估测的主要手段。鉴于常用估算生物量模型具有多样性、经验性、在实际应用中有很大限制等特点,提出利用Chebyshev正交多项式系... 树种生物量数据是研究许多林业与生态问题的基础,如何准确估算树种的生物量十分重要,建立生物量模型是生物量估测的主要手段。鉴于常用估算生物量模型具有多样性、经验性、在实际应用中有很大限制等特点,提出利用Chebyshev正交多项式系构建生物量估算统一模型的新思路,这种构建模型的方法有完备的理论基础、统一的模型结构,其实质是一种进行变量区间变换,缩小变量定义域的数值插值方法,模型阶数越高,插入的点越多,估算结果越符合实际,这与树木的树干解析与树木生长原理是相一致的;鉴于常用最小二乘具有的一些缺陷,用适应范围更广的偏最小二乘对统一模型进行参数辩识;指出毛竹生物量的研究与其它树种生物量的研究不同,根据毛竹自身的生长特征,把其生物量的研究分成2个阶段;最后估算了毛竹第1阶段的生物量,结果表明拟合精度很高:当提取55个主成分时,SPRESS,h达到最小,其值为31.4390,R2=0.9987,离差平方和为0.2518,比传统方法估计误差5.623提高了一个数量级。 展开更多
关键词 Chebyshev正交多项式 偏最小二乘 毛竹 生物量统一模型
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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量：49
7
作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
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改进灰色模型与偏最小二乘耦合预测城市需水 被引量：5
8
作者 杜涛 叶琰 +2 位作者 李洪伟 廖城毅 沈亮 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期157-162,共6页
采用易于辨识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS),建立7个具有高度相关性的自变量与单因变量间线性回归关系;同时,运用二阶弱化算子对灰色预测模型进行改进后将灰色模型与偏最小二乘回归预测模型相耦合.使用matlab7.0以及PEW... 采用易于辨识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS),建立7个具有高度相关性的自变量与单因变量间线性回归关系;同时,运用二阶弱化算子对灰色预测模型进行改进后将灰色模型与偏最小二乘回归预测模型相耦合.使用matlab7.0以及PEW软件对重庆市北碚区1996—2007年需水量进行计算,计算结果平均相对误差仅为0.82%,预测北碚区2015年和2020年需水量分别为2.38亿m3和2.64亿m3.该模型不仅克服了传统最小二乘回归中自变量的多重相关性,也弱化原始数据误差,预测准确度高. 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 传统最小二乘回归 二阶弱化算子 灰色模型 需水预测
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基于神经网络偏最小二乘法的柴油机NO_x排放预测模型 被引量：19
9
作者 胡杰 林峰 +3 位作者 王天田 刘博 黎业辉 张泽阳 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期510-515,共6页
分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分... 分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分提取自变量中信息和NN非线性拟合性高的优点;并建立了某柴油机NO_x排放预测模型,该模型预测精度高,训练误差均方根和测试误差均方根分别为30×10-6和62×10-6. 展开更多
关键词 柴油机 氮氧化物 预测模型 神经网络偏最小二乘法
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基于偏最小二乘回归与神经网络耦合的岩溶泉预报模型 被引量：24
10
作者 陈南祥 黄强 曹连海 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期68-72,共5页
本文将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了泉流量预报模型。利用偏最小二乘法对影响岩溶泉流量的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数。同时,利用神经网络建模... 本文将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了泉流量预报模型。利用偏最小二乘法对影响岩溶泉流量的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数。同时,利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题。实例表明,本耦合模型的拟合和预报精度均优于独立使用偏最小二乘回归或神经网络建模的精度。 展开更多
关键词 岩溶水系统 偏最小二乘回归 神经网络 预报模型
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基于偏最小二乘法的平南县森林蓄积量估测模型研究 被引量：21
11
作者 洪奕丰 林辉 +1 位作者 严恩萍 李永亮 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期80-85,共6页
以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了... 以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了森林蓄积量估测模型。结果表明:(1)CBERS—02B遥感影像5个波段,植被指数,郁闭度、海拔高、坡向、坡度等与蓄积量相关性不显著,且各因子之间存在明显的多重相关性;(2)运用偏最小二乘法建立的森林蓄积量估测模型,精度为85.44%,相对误差仅为-0.232%。研究结果为科学、准确、高效地估测森林蓄积量提供了理论依据和有效方法。 展开更多
关键词 森林蓄积量 估测模型 遥感信息 3S技术 CBERS-02B影像 偏最小二乘法
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基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别 被引量：13
12
作者 徐路 付海燕 +1 位作者 姜宁 俞晓平 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期175-180,共6页
针对独立软模式类簇法(SIMCA)在确定主成分数和决策区间时遇到的困难,提出了一种基于PLSR的类模型方法——PLS类模型方法(PLSCM)。通过把类描述问题转化为常见的PLSR问题,采用成熟的蒙特卡罗交互验证法确定模型的隐变量数和决策区间。... 针对独立软模式类簇法(SIMCA)在确定主成分数和决策区间时遇到的困难,提出了一种基于PLSR的类模型方法——PLS类模型方法(PLSCM)。通过把类描述问题转化为常见的PLSR问题,采用成熟的蒙特卡罗交互验证法确定模型的隐变量数和决策区间。采用本方法对不同牛黄样品的近红外光谱数据(波长范围4000～9000 cm-1)进行分析,可成功鉴别牛黄的真伪。本方法的可操作性和鉴别准确率均优于经典的SIMCA方法。对于原始光谱数据,PLSCM的训练和预测准确率均为100%,对于经SNV处理的数据,训练和预测准确率分别为99%和100%。 展开更多
关键词 化学模式识别 类模型 独立软模式类簇法 偏最小二乘回归类模型
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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 被引量：12
13
作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 彭小奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1201-1206,共6页
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 展开更多
关键词 动态预测模型 在线式异常样本剔除 核偏最小二乘法 关键操作量预测 铜转炉吹炼
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偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究 被引量：28
14
作者 王惠文 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期473-476,共4页
偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .本文提出采用因素分析方法 ,对偏最小二乘回归的最优子空间进... 偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .本文提出采用因素分析方法 ,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换 .这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响 ,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释 .案例研究表明 ,经过正交变换后 ,原始变量被分为若干变量组 ,每个变量组分别对应于最优子空间中的一个因素 。 展开更多
关键词 子空间 因子分析 偏最小二乘回归 简单结构
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基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型 被引量：7
15
作者 杨杰 杨丽 +1 位作者 李建伟 包天栋 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第2期206-210,218,共6页
【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二... 【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 偏最小二乘法 回归模型 大坝变形监测
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结构方程模型的偏最小二乘算法及其几何意义 被引量：9
16
作者 刘金兰 何涛 +1 位作者 宁禄乔 吴兵福 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第6期776-780,共5页
对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘(PLS)建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多... 对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘(PLS)建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多维向量空间中的几何意义,在此基础上分析了不同权重关系(A型与B型)对算法的影响,得到了与其对应的各种几何图形.最后指出在算法已收敛与尚未收敛两种情况下,潜变量估计值的投影位置是不同的. 展开更多
关键词 结构方程模型(SEM) 偏最小二乘法(PLS) 命令图 算法 几何意义
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稀疏偏最小二乘回归-多项式混沌展开代理模型方法 被引量：8
17
作者 赵威 卜令泽 王伟 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期44-53,共10页
为解决传统多项式混沌展开方法在高维全局灵敏度和结构可靠度分析当中存在的维数灾难与多重共线性问题,该文提出一种稀疏偏最小二乘回归-多项式混沌展开代理模型方法。该方法首先采用偏最小二乘回归技术得到多项式混沌展开系数的初步估... 为解决传统多项式混沌展开方法在高维全局灵敏度和结构可靠度分析当中存在的维数灾难与多重共线性问题,该文提出一种稀疏偏最小二乘回归-多项式混沌展开代理模型方法。该方法首先采用偏最小二乘回归技术得到多项式混沌展开系数的初步估计,然后根据回归误差阈值允许下的最大稀疏度原则,采用带有惩罚的矩阵分解技术自适应地保留与结构响应相关性强的多项式,并采用偏最小二乘回归得到多项式混沌展开系数的更新估计。通过对展开系数进行简单后处理即可得到Sobol灵敏度指数。在此基础上保留重要输入变量并按新方法重新进行回归可实现对代理模型的精简,从而在不增加计算代价的情况下实现高精度结构可靠度分析。算例结果表明在保证精度的情况下,采用新方法进行全局灵敏度和结构可靠度分析比传统方法在计算效率方面有显著优势。 展开更多
关键词 高维模型 稀疏偏最小二乘回归 多项式混沌展开 全局灵敏度 结构可靠度
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基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型 被引量：7
18
作者 王松岭 袁雄俊 +1 位作者 侯军虎 王强 《流体机械》 CSCD 2001年第12期19-21,40,共4页
提出了用偏最小二乘法解决离心式风机调节性能的多元非线性曲面拟合问题 ,在此基础上建立了新型优化数学模型 ,并给出了具体的求解步骤 ,最后以简易导流器调节的 4- 73风机为例 ,建立了较高精度的调节性能模型 。
关键词 离心式 调节性能 数学模型 偏最小二乘法 仿真 通风机
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偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量 被引量：25
19
作者 田一梅 汪泳 迟海燕 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期322-325,共4页
为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DE... 为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 生活需水量 两次拟合等维灰数递补模型 中长期预测 给水 工程规划
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偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用 被引量：10
20
作者 李家科 李怀恩 李亚娇 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第4期218-222,228,共6页
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的... 将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 多元线性回归 偏最小二乘网归模型 非点源污染 污染负荷预测
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