偏最小二乘回归模型在织物厚度预测中的应用 被引量：1

1

作者 林敏 董玉才 +2 位作者 杜健 詹环 闵祥娟 《中国新技术新产品》 2010年第14期9-10,共2页

织物厚度是织物服用性的重要影响因素之一,通过分析影响织物厚度的组织参数,建立了织物厚度预测的偏最小二乘回归模型,得到了很好的拟合结果。

关键词 织物厚度 偏最小二乘回归模型 预测

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青年男子排球运动员弹跳力的偏最小二乘回归模型 被引量：1

2

作者 白伟 杨瑞鹏 《内蒙古体育科技》 2012年第3期41-43,共3页

以具有相同年龄段、同训练水平的15名四川和重庆青年男子排球队运动员为研究对象。运用偏最小二乘回归（PLS）,以量化的形式确定各训练手段对弹跳力的影响大小,探索发展青年男子排球运动员弹跳力的有效途径;同时与普通二乘回归（OLS）... 以具有相同年龄段、同训练水平的15名四川和重庆青年男子排球队运动员为研究对象。运用偏最小二乘回归（PLS）,以量化的形式确定各训练手段对弹跳力的影响大小,探索发展青年男子排球运动员弹跳力的有效途径;同时与普通二乘回归（OLS）进行对比,制定发展男排弹跳力素质的预测模式,为弹跳力训练提供参考。 展开更多

关键词 排球 男子 弹跳力 偏最小二乘回归模型

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偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用

3

作者 王园园 陈景武 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期21-24,共4页

目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量... 目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归模型 科技人员 人格特征

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基于挥发性成分定量预测风味茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归模型的建立 被引量：2

4

作者 孙婷婷 陈志清 +4 位作者 钟瑾璟 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期251-258,共8页

为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样... 为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值均达到了0.998,平均RMSE值为1.127/1.166,大部分样本的相对误差集中在0~0.1之间;低掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值达到了0.956/0.999,平均RMSE值为0.592/0.094,大部分样本的相对误差集中在0~0.15/0~0.02之间。本文所构建的PLSR模型定量鉴别压榨风味茶油掺浸出茶油的准确率较高,压榨浓香茶油掺浸出茶油的定量鉴别效果要好于压榨原香茶油。 展开更多

关键词 挥发成分 定量预测 压榨风味茶油 浸出茶油 偏最小二乘回归模型

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逐步回归和偏最小二乘回归模型在混凝土重力坝变形监测中的应用 被引量：8

5

作者 姚天宝 申惟文 任建民 《水电能源科学》 北大核心 2015年第2期81-84,92,共5页

针对重力坝变形监测中单一回归模型存在的不足,引入水位、温度和时效各因子,分别建立了逐步回归模型和偏最小二乘回归模型,选取A电站14年的资料共88组样本点,分别采用两种模型对上下游方向S02单测点进行分析。结果表明,两种模型在很大... 针对重力坝变形监测中单一回归模型存在的不足,引入水位、温度和时效各因子,分别建立了逐步回归模型和偏最小二乘回归模型,选取A电站14年的资料共88组样本点,分别采用两种模型对上下游方向S02单测点进行分析。结果表明,两种模型在很大程度上对混凝土重力坝变形监测结果分析均适用,实测值与逐步回归计算值和偏最小二乘回归计算值基本吻合,但偏最小二乘回归模型各水位、温度和时效各因子有效避免了舍弃线性相关自变量,对大坝变形的影响较逐步回归模型更加接近实际规律,在大坝变形监测中将二者方法得到的结果结合起来,得到的监测资料更为准确。 展开更多

关键词 变形监测 逐步回归模型 偏最小二乘回归模型 重力坝

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基于偏最小二乘回归的类模型方法用于中药牛黄的真伪鉴别 被引量：13

6

作者 徐路 付海燕 +1 位作者 姜宁 俞晓平 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期175-180,共6页

针对独立软模式类簇法(SIMCA)在确定主成分数和决策区间时遇到的困难,提出了一种基于PLSR的类模型方法——PLS类模型方法(PLSCM)。通过把类描述问题转化为常见的PLSR问题,采用成熟的蒙特卡罗交互验证法确定模型的隐变量数和决策区间。... 针对独立软模式类簇法(SIMCA)在确定主成分数和决策区间时遇到的困难,提出了一种基于PLSR的类模型方法——PLS类模型方法(PLSCM)。通过把类描述问题转化为常见的PLSR问题,采用成熟的蒙特卡罗交互验证法确定模型的隐变量数和决策区间。采用本方法对不同牛黄样品的近红外光谱数据(波长范围4000～9000 cm-1)进行分析,可成功鉴别牛黄的真伪。本方法的可操作性和鉴别准确率均优于经典的SIMCA方法。对于原始光谱数据,PLSCM的训练和预测准确率均为100%,对于经SNV处理的数据,训练和预测准确率分别为99%和100%。 展开更多

关键词 化学模式识别 类模型 独立软模式类簇法 偏最小二乘回归类模型

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基于偏最小二乘回归的填充型烤烟优化施肥研究 被引量：4

7

作者 尹鹏达 赵丽娜 +4 位作者 朱文旭 张会慧 焦玉生 赵光伟 孙广玉 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期61-65,共5页

为防止过量施肥导致环境污染及烟叶品质下降,通过大田试验,建立了氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶主要化学成分的偏最小二乘回归施肥模型。结果表明,氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶化学成分均有显著的回归关系,一次项系数表明了氮磷钾肥对烤烟影响... 为防止过量施肥导致环境污染及烟叶品质下降,通过大田试验,建立了氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶主要化学成分的偏最小二乘回归施肥模型。结果表明,氮磷钾肥与烤烟产量及烟叶化学成分均有显著的回归关系,一次项系数表明了氮磷钾肥对烤烟影响的主次关系;交互项和二次项系数表明了氮磷钾肥的施用比例存在一定的临界值,氮磷钾肥在临界值内表现为协同促进的作用,高于临界值则表现为拮抗作用。若以获得最大经济效益为目的,最佳氮磷钾比例为1:1.6:2.1;若以改善烤烟烟叶香气、燃烧性及吸烟的安全性为目的,最佳氮磷钾比例为1:1.3:2.9。 展开更多

关键词 烤烟 肥料 偏最小二乘回归模型

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偏最小二乘回归分析在空气质量监测数据校准中的应用 被引量：3

8

作者 李艳午 王佳欢 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期16-20,共5页

为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利用2019年全国大学生数学建模竞赛D题所提供的数据,对模型进行仿真检验.结果表明,偏最小二乘回归分析模型... 为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利用2019年全国大学生数学建模竞赛D题所提供的数据,对模型进行仿真检验.结果表明,偏最小二乘回归分析模型可以有效地对空气质量监测数据进行校准,提高监测数据的精度. 展开更多

关键词 空气质量 数据校准 多变量相关性 偏最小二乘回归模型

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基于偏最小二乘回归的汽蒸后应力作用下织物厚度的预测

9

作者 易良海 张玲 +2 位作者 马瑞红 范格华 张改平 《信息系统工程》 2010年第5期82-83,共2页

通过分析影响织物厚度的各种参数,建立了汽蒸后织物厚度的偏最小二乘回归模型,得到的汽蒸后织物厚度的预测值与实测值具有较高的吻合度。

关键词 织物厚度 偏最小二乘回归模型 预测

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基于偏最小二乘回归的城市生活用水量预测研究

10

作者 张立杰 《科技通报》 北大核心 2012年第2期179-181,共3页

以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及... 以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响,取得更接近现实的预估结果(平均相对误差为2.7%)。研究还发现,数据序列的长度和变量近期的变化信息也会对模型的预测精度产生重要的影响。 展开更多

关键词 城市生活用水量 多重共线 偏最小二乘回归模型

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垂盆草提取物流化床制粒过程参数的响应曲面模型及偏最小二乘模型研究 被引量：2

11

作者 胡娅菁 王刚 +2 位作者 骆英 李亚芳 易成 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期480-484,共5页

目的研究响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型对流化床制粒的颗粒粒径分布拟合结果。方法采用流化床制粒制备垂盆草颗粒,利用Box-Behnken试验设计考察粘合剂加入速度(X_1),液固比(X_2),进风温度(X_3)对颗粒粒径的影响,并分别用响应曲... 目的研究响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型对流化床制粒的颗粒粒径分布拟合结果。方法采用流化床制粒制备垂盆草颗粒,利用Box-Behnken试验设计考察粘合剂加入速度(X_1),液固比(X_2),进风温度(X_3)对颗粒粒径的影响,并分别用响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型研究过程参数对粒径分布的拟合情况。结果回归分析结果表明响应曲面回归模型及偏最小二乘回归模型均能较好的模拟流化床制粒结果,且响应曲面回归模型具有较好的模型拟合精度和预测能力。结论结合实验设计与不同的统计模型可深入研究流化床制粒过程,提升对流化床制粒过程的理解,为今后该产品产业化发展提供了参考和技术支持。 展开更多

关键词 流化床制粒 响应曲面回归模型 偏最小二乘回归模型 过程参数

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基于偏最小二乘回归的塔里木盆地北缘区ET_0预测 被引量：2

12

作者 秦璐 马亮 马英杰 《水资源与水工程学报》 2014年第3期170-173,共4页

利用气象因子计算ET0时,各气象因子之间经常存在多重相关性现象,从而导致所建多元回归模型失真,预测精度低。本文以新疆塔里木盆地北缘区的尉犁县为例,采用偏最小二乘回归建立ET0模型,利用主成分分析与典型相关分析思想,采用成分提取的... 利用气象因子计算ET0时,各气象因子之间经常存在多重相关性现象,从而导致所建多元回归模型失真,预测精度低。本文以新疆塔里木盆地北缘区的尉犁县为例,采用偏最小二乘回归建立ET0模型,利用主成分分析与典型相关分析思想,采用成分提取的方法,有效解决了各气象因子间的多重相关性问题,所建ET0模型取得较好效果。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归模型 蒸发蒸腾 ET0预测 塔里木盆地

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基于偏最小二乘回归的假植期烤烟幼苗生长的水氮耦合效应研究 被引量：3

13

作者 贺国强 徐永军 +4 位作者 齐虹凌 朱富国 李慧 秦玉宝 元野 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期435-440,共6页

合理的水氮管理是影响假植期烤烟幼苗壮苗指数的重要因子,为研究烤烟幼苗假植期的水氮配比,通过模拟不同土壤相对含水率和施氮量2个因素耦合对烤烟幼苗生长的影响,并利用偏最小二乘回归方法拟合出了烤烟幼苗假植期的水氮耦合比例。结果... 合理的水氮管理是影响假植期烤烟幼苗壮苗指数的重要因子,为研究烤烟幼苗假植期的水氮配比,通过模拟不同土壤相对含水率和施氮量2个因素耦合对烤烟幼苗生长的影响,并利用偏最小二乘回归方法拟合出了烤烟幼苗假植期的水氮耦合比例。结果表明,土壤相对含水率和施氮量均对烤烟幼苗的生长有明显的影响,整体表现为随着土壤相对含水率的增加烤烟幼苗的生长参数除地下部生物量外均呈先增加后降低趋势,而其生长参数随着施氮量的增加各参数的变化规律并不一致。土壤相对含水率和施氮量2个单因素除对烤烟幼苗地下部生长量影响不显著外,对其他生长参数均具达显著或极显著的影响,但水氮耦合效应对各参数的影响仅对地下部鲜质量和地下部生物量影响显著,对其他生长参数的影响较小。利用偏最小二乘回归方法拟合烤烟幼苗各生长参数对土壤相对含水率和施氮量的二次多项式方程可以发现,仅地下部生物量拟合系数R2较低,其他各生长参数拟合系数均较高,方程中施氮量(X2)的系数明显高于土壤相对含水率(X1),即施氮量对烤烟幼苗生长的正效应大于土壤相对含水率。对拟合方程综合分析得出本试验条件下假植期烤烟幼苗生长状况最佳土壤相对含水率为58.46%,在培养基质碱解氮为0.34g/kg时的最佳施氮量为1.53 g/kg。 展开更多

关键词 烤烟幼苗 生长 水氮耦合 偏最小二乘回归模型

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基于偏最小二乘回归的水土流失社会经济影响因素分析 被引量：1

14

作者 赖桂林 谢颂华 +3 位作者 刘士余 聂小飞 曾建玲 盛菲 《安徽农业科学》 CAS 2022年第13期77-81,109,共6页

[目的]定量研究赣南地区水土流失与社会经济因素之间的作用关系,可以为该区水土保持工作的科学开展提供参考依据。[方法]基于江西省历次土壤侵蚀遥感普查成果,结合相应年份社会、经济统计资料,运用偏最小二乘回归模型(PLS)对赣南地区199... [目的]定量研究赣南地区水土流失与社会经济因素之间的作用关系,可以为该区水土保持工作的科学开展提供参考依据。[方法]基于江西省历次土壤侵蚀遥感普查成果,结合相应年份社会、经济统计资料,运用偏最小二乘回归模型(PLS)对赣南地区1996—2019年的水土流失进行社会经济驱动因素的定量分析,并辨识了关键影响因素。[结果]社会经济因素对水土流失状况影响显著,水土流失面积为水土流失状况的最佳表征指标,模型能解释84.7%以上的因变量变异。影响赣南地区水土流失的关键指标及其综合影响程度的排序为农作物播种面积>农村居民可支配收入>第一产业占比>人均GDP>总人口>第三产业占比>农作物播种占比>土地面积>治理度。土地面积是影响水土流失规模的关键因素,但剧烈及以上程度的流失受经济因素的影响程度更大。[结论]该研究结果对区域水土流失治理工作具有重要指导意义。 展开更多

关键词 水土流失 社会经济 影响因素 偏最小二乘回归模型

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偏最小二乘回归在不锈钢应力测试信息挖掘中的应用

15

作者 陈正宏 易良海 +1 位作者 吕鹏 张哲 《信息系统工程》 2011年第5期73-75,共3页

应用偏最小二乘回归方法,考虑影响应力腐蚀敏感性指数的各种因素,建立了应力腐蚀敏感性指数预测的模型,通过计算,预测结果较好,对于探索316L不锈钢的应力腐蚀敏感性指数具有重要意义。

关键词 应力腐蚀敏感性指数 偏最小二乘回归模型 信息挖掘

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基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析 被引量：2

16

作者 李维 肖红专 《科学技术创新》 2017年第26期45-46,共2页

民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量做出预测。根据民航客运量需求与经... 民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量做出预测。根据民航客运量需求与经济发展、对外开放之间的关系,分析民航客运量的影响因素,为航空业的民航客运量预测与研究提供了参考,对有效增加民航客运需求具有着一定的参考价值。 展开更多

关键词 民航客运量 偏最小二乘回归模型 预测

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偏最小二乘法结合主成分分析对黑茶产地的研究 被引量：6

17

作者 袁园 唐延林 《大学物理实验》 2020年第1期50-55,共6页

以黑茶为研究对象,采集5种产地黑茶的红外光谱数据。通过降维,选最优红外光谱波段,再利用卷积平滑SG Smoothing、多元散射校正MSC、标准正态变量变换SNV、去趋势Detrending等4种方法预处理黑茶原始红外光谱,将预处理光谱数据及原始光谱... 以黑茶为研究对象,采集5种产地黑茶的红外光谱数据。通过降维,选最优红外光谱波段,再利用卷积平滑SG Smoothing、多元散射校正MSC、标准正态变量变换SNV、去趋势Detrending等4种方法预处理黑茶原始红外光谱,将预处理光谱数据及原始光谱结合黑茶产地建立偏最小二乘回归模型,分析4种不同预处理对建模的优劣;利用近红外光谱技术对黑茶原产地进行区分。研究结果表明:利用SNV预处理的光谱建模效果最优,其Rp^2最高为0.9627,RMSEP最低为0.0255。本研究可为区分黑茶的产地、保护黑茶品牌、强化品牌国家地理标志提供一定的参考。 展开更多

关键词 近红外光谱 黑茶 产地 主成分分析 波段选择 偏最小二乘回归模型

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基于高光谱变换的枸杞冠层含水率预测模型

18

作者 李永梅 王浩 +2 位作者 赵红莉 张立根 张鹏程 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第11期165-171,188,共8页

为实现枸杞冠层水分信息的快速无损监测,以“宁杞7号”枸杞为试验对象,测定枸杞冠层叶片光谱和叶片含水率,对原始光谱进行一阶微分和连续统去除2种数学变换,将获取的原始光谱(OS)、一阶微分光谱(FDS)及连续统去除光谱(CRS)与含水率进行... 为实现枸杞冠层水分信息的快速无损监测,以“宁杞7号”枸杞为试验对象,测定枸杞冠层叶片光谱和叶片含水率,对原始光谱进行一阶微分和连续统去除2种数学变换,将获取的原始光谱(OS)、一阶微分光谱(FDS)及连续统去除光谱(CRS)与含水率进行相关性分析,筛选出敏感波长并构建预测含水率的随机森林回归模型(RFRM)、偏最小二乘回归模型(PLSRM)、岭回归模型(RRM)及一元回归模型(URM),最后对模型的精度进行检验与评价。结果表明:从敏感波长分析,基于FDS构建的模型,其拟合度为0.716~0.938;基于CRS构建的模型,其拟合度为0.710~0.920;基于OS构建的模型,其拟合度为0.710~0.874;可见,基于FDS和CRS构建的模型,拟合度均高于基于OS构建的模型。从模型类型分析,RFRM的拟合度最高(0.874~0.938),其次为PLSRM(0.826~0.866)和RRM(0.737~0.889),URM的拟合度最低(0.710~0.730)。综合分析,基于一阶微分光谱构建的随机森林回归模型(FDS+RFRM)预测效果最优,其训练集和测试集的拟合度分别为0.938和0.893,检验集R^(2)、RMSE、MAE及RPD分别为0.872、0.561、0.466和2.156。研究将光谱变换与机器学习相结合,开发一套适用于枸杞冠层叶片含水率的且预测精度很高的高光谱探测模型,为枸杞冠层含水率的监测提供适宜高效的方法。 展开更多

关键词 含水率 枸杞 高光谱 偏最小二乘回归模型 随机森林回归模型 岭回归模型

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基于IOWA组合模型的高速铁路客运量预测研究 被引量：13

19

作者 孙丽 牟海波 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第9期74-79,共6页

准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据... 准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据单项预测方法在样本区间上各个时点的预测精度从高到低按顺序赋权,以误差平方和为准则构建IOWA组合预测模型,并运用该模型对"十三五"期间我国的高速铁路客运量进行预测。预测结果表明,IOWA组合预测模型能提高预测精度。 展开更多

关键词 高速铁路 客运量 偏最小二乘回归模型 灰色GM(1 1)预测模型 IOWA组合模型

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茶油掺伪定性鉴别模型的对比分析 被引量：3

20

作者 孙婷婷 钟瑾璟 +3 位作者 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期245-252,共8页

为了解决茶油掺伪其他植物油的掺伪量定量预测问题,本研究基于14个特征性脂肪酸和甘油三酯指标,设置高/低两种不同掺伪梯度,运用Python语言构建并对比分析了偏最小二乘回归(PLSR)模型和多元线性回归(MLR)模型用于掺伪茶油掺伪量的定量... 为了解决茶油掺伪其他植物油的掺伪量定量预测问题,本研究基于14个特征性脂肪酸和甘油三酯指标,设置高/低两种不同掺伪梯度,运用Python语言构建并对比分析了偏最小二乘回归(PLSR)模型和多元线性回归(MLR)模型用于掺伪茶油掺伪量的定量预测的效果。研究表明,PLSR模型对掺伪茶油的定量预测效果不理想,高掺伪梯度下PLSR模型的平均RMSE值高达1.99,低掺伪梯度下PLSR模型的平均R^(2)值(0.8888)较低,平均RMSE值(0.9066)较高。除了对棕榈油掺伪量的定量预测效果较差外,在高/低掺伪梯度下MLR模型定量预测能力较强,平均R^(2)值达到了0.999873/0.993572,平均RMSE值为0.146/0.136。结果表明MLR模型可用于不同掺伪质量分数和梯度下茶油掺伪不同食用植物油的掺伪量定量预测问题,效果较好。 展开更多

关键词 茶油 偏最小二乘回归模型 多元线性回归模型 脂肪酸 甘油三酯

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