偏正态单向分类随机效应模型下暴露水平的Bootstrap推断

1

作者 叶仁道 杨嘉楠 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1144-1154,共11页

为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carl... 为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carlo模拟结果表明,修正的Bootstrap百分位置信区间在覆盖概率意义下优于其他两种Bootstrap置信区间,Bootstrap标准置信区间在置信上限意义下优于其他两种Bootstrap置信区间。最后,将上述方法应用于苯乙烯暴露数据的案例分析,以验证所提出方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 偏正态单向分类随机效应模型 暴露水平 EM算法 Bootstrap置信区间

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偏正态单向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断 被引量：4

2

作者 叶仁道 戚戬 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第2期309-321,共13页

本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分... 本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题。Monte Carlo模拟结果表明,Bootstrap方法在大多数样本量和参数设置下优于广义方法。最后,将上述方法应用于中国人口出生率的案例分析,以验证本文所给方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 偏正态单向分类随机效应模型 方差分量函数 BOOTSTRAP 广义方法

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平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验 被引量：4

3

作者 石磊 何利平 黄梅 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第3期476-487,共12页

该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异... 该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程。 展开更多

关键词 平衡单向分类随机效应模型 多个异常值 检验 得分统计量

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单向分类随机效应模型的局部影响判断 被引量：1

4

作者 戴琳 陈建宝 孟捷 《生物数学学报》 CSCD 2000年第1期110-114,共5页

利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论．这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点删除的诊断分析．

关键词 单点删除 局部影响分析 单向分类随机效应模型

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偏正态随机波动模型及其实证检验 被引量：9

5

作者 黄波 顾孟迪 李湛 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期77-85,共9页

首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据... 首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据对模型进行了实证研究,其结论为:相对于一般的SV模型,SV-SN模型的拟合效果更好;新息具有减弱后期波动之效应;与理论预期一致,单位负新息比单位正新息引致的波动要大. 展开更多

关键词 有杠杆效应的随机波动模型 偏正态随机波动模型 股市指数

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单向分类随机效应模型的异常值检测 被引量：7

6

作者 石磊 向黎明 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期343-352,共10页

本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题．在随机效应的异常均值滑动模型下，导出异常值的检验统计量及其精确分布，并证明了该检验的一致最优无偏性．另外，对于误差变量的异常均值滑动模型，提出了一个近似的检验... 本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题．在随机效应的异常均值滑动模型下，导出异常值的检验统计量及其精确分布，并证明了该检验的一致最优无偏性．另外，对于误差变量的异常均值滑动模型，提出了一个近似的检验过程，并运用随机模拟给出该检验的临界值表.最后，对一组模拟数据进行说明． 展开更多

关键词 单向分类 随机效应模型 无偏检验 异常值检验

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非平衡单向分类随机效应模型的异常值检验 被引量：1

7

作者 尹天水 张元华 +2 位作者 何平 杨雪梅 石磊 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期71-75,共5页

研究了非平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题.分别在随机效应及误差变量上的均值滑动模型下,给出了得分检验统计量的具体形式及近似分布.通过随机模拟,证实了方法的有效性.

关键词 单向分类 随机效应模型 异常值 检验

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偏正态非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析

8

作者 和燕 唐年胜 《生物数学学报》 2013年第3期563-575,共13页

非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.由于它更能灵活地刻画不同个体间的相关和联系,经常被用来模拟重复测量数据,对该模型传统的方法是假设随机效应服从正态... 非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.由于它更能灵活地刻画不同个体间的相关和联系,经常被用来模拟重复测量数据,对该模型传统的方法是假设随机效应服从正态分布.但对许多数据集的分析发现这样的假设有时不符合实际情况,会导致结论偏离真实.本文引入偏正态非线性再生散度随机效应模型,目的在于用一个偏正态分布来改进随机效应正态分布的假设,该分布包括了正态分布.同时结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的贝叶斯估计.一个模拟研究和一个HIV监测数据的研究用来说明上述算法的有效性. 展开更多

关键词 偏正态非线性再生散度随机效应模型 GIBBS抽样 MH算法 贝叶斯分析 MCMC

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偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断

9

作者 叶仁道 杜微晓 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第1期244-270,共27页

针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统... 针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统计量和置信区间.再次,建立方差分量之比的精确检验和近似检验.文章证明了所给检验方法和置信区间的变换不变性等理论性质.Monte Carlo结果表明,对于所设参数和样本量,文章所给方法在犯第一类错误的概率和功效意义下,具有统计优良性.最后,将上述方法应用于汽油消耗量的案例分析. 展开更多

关键词 偏正态非平衡面板单因素随机效应模型 回归系数 方差分量函数 BOOTSTRAP 广义方法

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非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes估计

10

作者 史建红 张常青 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第6期208-218,共11页

对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验... 对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多

关键词 非平衡单向分类随机效应模型 方差分量 BAYES估计 经验BAYES估计 收敛速度

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基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术研究 被引量：5

11

作者 褚崴 于晓义 孙树栋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1210-1217,共8页

建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数... 建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数未知条件下基于该方法的统计过程调整技术进行了改进。 展开更多

关键词 马尔可夫链蒙特卡罗方法 统计过程调整 单向分类随机效应模型 吉布斯抽样

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