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Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用
被引量：
2
1
作者
王建建
何枫
+1 位作者
吴子轩
陈丽莉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1302-1310,共9页
含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持...
含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持向量机模型.其次,分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数,以及新模型的收敛性.最后,基于UCI机器学习数据库,将本文构造的Padé32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可降解性分析中,结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度.
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关键词
机
器学习
光滑支持向量机模型
Pad′e32
光滑
函数
分类
BFGS–Armijo算法
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职称材料
题名
Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用
被引量：
2
1
作者
王建建
何枫
吴子轩
陈丽莉
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
清华大学经管学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1302-1310,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71673022,71701016),北京市自然科学基金项目(9174038),北京社会科学基金项目(17LJB004),中央高校基本科研业务费用项目(FRF–0T–17–018)资助.
文摘
含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持向量机模型.其次,分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数,以及新模型的收敛性.最后,基于UCI机器学习数据库,将本文构造的Padé32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可降解性分析中,结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度.
关键词
机
器学习
光滑支持向量机模型
Pad′e32
光滑
函数
分类
BFGS–Armijo算法
Keywords
machine learning
smooth support vector machine
Pad′e32 smooth function
classification
BFGS–Armijo algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用
王建建
何枫
吴子轩
陈丽莉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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