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基于改进免疫遗传算法的铁路空箱调运优化
1
作者 缪莉盼 张宇峰 +2 位作者 水源 向万里 王文利 《物流科技》 2025年第3期121-125,共5页
针对空箱调运问题,在传统免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)基础上,通过对Hamming距离计算方式优化与调整,获得抗体亲和度与抗体浓度的精确度量,并据此设计了改进免疫遗传算法(Improved Immune Genetic Algorithm,IIGA)。为... 针对空箱调运问题,在传统免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)基础上,通过对Hamming距离计算方式优化与调整,获得抗体亲和度与抗体浓度的精确度量,并据此设计了改进免疫遗传算法(Improved Immune Genetic Algorithm,IIGA)。为验证该算法的有效性和优势,以兰州铁路局下辖的各集装箱办理站实际运输数据为例,分别将所提出的IIGA与传统IGA、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)设计对比实验。结果表明:在解决空箱调运问题时,相较于传统IGA与GA,IIGA能够在相对较短的时间内,以最少的迭代次数迅速收敛至最优解。 展开更多
关键词 改进免疫遗传算法 空箱调运 集装箱 HAMMING距离 亲和度
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基于改进免疫遗传算法的建设项目应急预案优化 被引量：3
2
作者 侯云飞 刘艳娟 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2024年第2期175-181,共7页
为了提高建设项目应急预案的针对性,基于改进免疫遗传算法对建设项目应急预案优化进行仿真研究。首先,借鉴生物免疫原理,构建建设项目应急预案优化理论模型;其次,通过设计Taguchi试验优化算法中的重要参数,引入精英保留策略改进免疫遗... 为了提高建设项目应急预案的针对性,基于改进免疫遗传算法对建设项目应急预案优化进行仿真研究。首先,借鉴生物免疫原理,构建建设项目应急预案优化理论模型;其次,通过设计Taguchi试验优化算法中的重要参数,引入精英保留策略改进免疫遗传算法,并基于该算法构建建设项目应急预案优化模型;最后,以某高速公路为例,运用MATLAB软件进行模拟仿真,测试改进免疫遗传算法的可行性,并设置两组对比实验验证改进免疫遗传算法的优越性。仿真结果表明:相比于传统免疫遗传算法,改进免疫遗传算法下应急预案的亲和度更高,收敛速度也更快。这拓展了项目风险研究,为风险应对决策提供参考依据。 展开更多
关键词 建设项目 风险管理 应急预案 改进免疫遗传算法 精英保留
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基于改进式免疫遗传算法的车联网任务卸载方案 被引量：1
3
作者 陈发堂 李璐 张若凡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期558-562,共5页
为了解决车联网场景下卸载决策和资源分配不合理的问题,提出了一种改进的启发式车联网任务卸载策略。该策略利用改进式的双种群免疫遗传算法(IDP-IGA),在保留了精英种群的同时引入了自适应移民算子,并在满足车辆最大容忍时延和路侧单元... 为了解决车联网场景下卸载决策和资源分配不合理的问题,提出了一种改进的启发式车联网任务卸载策略。该策略利用改进式的双种群免疫遗传算法(IDP-IGA),在保留了精英种群的同时引入了自适应移民算子,并在满足车辆最大容忍时延和路侧单元最大可分配资源的前提下,优化系统的时延-能耗开销。仿真结果表明,所提算法具有良好收敛性,与传统算法和遗传-粒子群优化算法相比,能够显著降低系统的时延-能耗开销,在任务卸载过程中实现最优的资源分配方案。 展开更多
关键词 任务卸载 车联网 资源分配 免疫遗传算法
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基于免疫遗传算法的焊接专家系统工艺参数规则提取
4
作者 王彬宇 关凯楠 +1 位作者 王文拥 杨鑫华 《焊接技术》 2024年第11期88-92,共5页
针对采用传统方法获取焊接工艺参数规则困难的情况,文中采用免疫遗传算法对不锈钢焊接工艺参数与焊接接头的厚度、材料、接头类型等属性的相关性进行分析计算,在此基础上根据相关系数选取,构建了规则研究模型,并分别建立了4条准确度为98... 针对采用传统方法获取焊接工艺参数规则困难的情况,文中采用免疫遗传算法对不锈钢焊接工艺参数与焊接接头的厚度、材料、接头类型等属性的相关性进行分析计算,在此基础上根据相关系数选取,构建了规则研究模型,并分别建立了4条准确度为98%层道数推导规则,8条准确度为88%焊接电流推导规则。通过对比试验证明,免疫遗传算法与传统遗传算法相比,准确率更高,提高了焊接专家系统数据推理的准确性和完善性,有良好的应用价值。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 相关性 焊接工艺参数 专家系统
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基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化 被引量：16
5
作者 王秀云 邹磊 +2 位作者 张迎新 李辉 潘文明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、... 针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系,形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无功优化 免疫遗传算法 改进免疫遗传算法 非均匀变异算子 免疫疫苗
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基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究 被引量：3
6
作者 彭安帮 彭勇 +1 位作者 何斌 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期575-581,共7页
根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓... 根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 水电站 免疫遗传算法 改进免疫遗传算法 优化调度
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基于信息熵的量子免疫遗传算法 被引量：6
7
作者 陈晓峰 杨广明 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期549-556,共8页
针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;... 针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高. 展开更多
关键词 量子免疫遗传算法 信息熵 量子进化算法 免疫遗传算法 函数优化 VRPSDP 相位编码 邻域搜索策略
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基于免疫遗传算法的设备布局问题研究 被引量：6
8
作者 梁勤欧 周晓艳 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2011年第4期643-646,655,共5页
针对免疫遗传算法中存在的问题,提出了一种改进免疫遗传算法。改进算法的主要特点是简化了种群个体的选择机制,采用了新的亲和力组合计算的方法。通过单行与多行机器布局的实验验证了新算法,得到了满意的效果。同时,纠正了相关文献中设... 针对免疫遗传算法中存在的问题,提出了一种改进免疫遗传算法。改进算法的主要特点是简化了种群个体的选择机制,采用了新的亲和力组合计算的方法。通过单行与多行机器布局的实验验证了新算法,得到了满意的效果。同时,纠正了相关文献中设备可用空间计算中的错误,简化了机器净间距序列调整方法。 展开更多
关键词 设备布局问题 免疫遗传算法 改进免疫遗传算法 设备可用空间计算
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一种新的免疫遗传算法及其应用 被引量：36
9
作者 段玉波 任伟建 +1 位作者 霍凤财 董宏丽 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1185-1188,共4页
为了克服基本遗传算法存在的缺点和不足,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时兼顾个体多样性和提高种群中个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法,并给出了此类概率选择的一般表示形式.为了... 为了克服基本遗传算法存在的缺点和不足,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时兼顾个体多样性和提高种群中个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法,并给出了此类概率选择的一般表示形式.为了防止基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法在优化过程中出现退化现象,通过在算法中引入免疫疫苗的方式,对该算法进一步加以改进.从每一代保优抗体中提取有效信息,进而得到一种新的疫苗提取方法.基于所提出的改进免疫遗传算法,提出了改进的编码方案.对20个城市的TSP问题进行研究,通过不同参数的比较,得出了算法中相关参数的取值范围.比较了6种算法的收敛速度,进一步证实了所提出算法具有良好的收敛性. 展开更多
关键词 免疫遗传算法 相似性 矢量距 免疫疫苗 TSP
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人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用 被引量：26
10
作者 郑德玲 梁瑞鑫 +2 位作者 付冬梅 李晓刚 方彤 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期284-287,共4页
叙述了人工免疫学的概况及免疫系统的组成,提出了一种新的优化算法——免疫 遗传算法,该算法突出了免疫系统中抗体群合作进化思想.将该方法用于以高炉焦比为优化 目标的优化问题,取得较好的效果.
关键词 人工免疫学 人工免疫系统 人工免疫遗传算法 智能控制 高炉 焦比优化
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基于多种群免疫遗传算法的配电网网架规划 被引量：15
11
作者 周湶 孙才新 +2 位作者 张晓星 邓群 刘育明 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期36-41,共6页
配电网网架规划是一个复杂的组合优化问题,传统的优化方法往往难以解决此类问题。提出一种多种群的免疫遗传算法进行配电网网架优化规划,采用多个种群针对优化目标的不同方面进行优化搜索。在遗传进化过程中,借鉴生物免疫机制对每个种... 配电网网架规划是一个复杂的组合优化问题,传统的优化方法往往难以解决此类问题。提出一种多种群的免疫遗传算法进行配电网网架优化规划,采用多个种群针对优化目标的不同方面进行优化搜索。在遗传进化过程中,借鉴生物免疫机制对每个种群的染色体进行免疫算子操作,种群之间通过优秀个体转移进行交互,有效防止了种群退化,提高了种群的多样性和遗传算法的全局寻优能力。以网络年费用最小为优化目标建立配电网网架规划的数学模型,利用多种群免疫遗传算法求得优化解,通过具体实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网网架 优化规划 免疫遗传算法 多种群
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基于改进免疫遗传算法的无功优化 被引量：37
12
作者 刘科研 盛万兴 李运华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第13期11-16,共6页
针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题提出了一种改进的免疫遗传算法,该算法把模糊逻辑、模拟退火和免疫算法相结合,根据模糊逻辑获得变化的交叉和变异算子,采用退火免疫方法对抗体进行选择,用免疫算子进行个体更新,从而增加了群... 针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题提出了一种改进的免疫遗传算法,该算法把模糊逻辑、模拟退火和免疫算法相结合,根据模糊逻辑获得变化的交叉和变异算子,采用退火免疫方法对抗体进行选择,用免疫算子进行个体更新,从而增加了群的多样性,避免陷入局部最优。同时,还采用十进制整数编码和保存最优个体法来提高计算速度和精度。最后以IEEE30-bus系统为例对算法的性能和求解精度进行了测试,结果表明本文提出的算法比其他遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大提高。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 无功优化 十进制整数编码 模糊逻辑 模拟退火
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免疫遗传算法在舰船电力系统供电恢复中的应用研究 被引量：34
13
作者 杨秀霞 张晓锋 张毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期80-85,共6页
针对舰船电力系统供电恢复中的问题提出了一种新的免疫遗传算法,引入了新的免疫算子,通过计算基因座信息熵来快速、准确地判断、调整群体多样性,讨论了控制参数在进化过程中的作用以及利用系统信息提取疫苗及接种的方法,将舰船电力系统... 针对舰船电力系统供电恢复中的问题提出了一种新的免疫遗传算法,引入了新的免疫算子,通过计算基因座信息熵来快速、准确地判断、调整群体多样性,讨论了控制参数在进化过程中的作用以及利用系统信息提取疫苗及接种的方法,将舰船电力系统多目标故障恢复问题简化为单目标计算的免疫选择机制,给出了免疫算子的构造方法及参数选择方案。理论分析及实例表明,该算法改善了遗传算法的性能,提高了收敛速度,避免了不成熟收敛,能有效地提高供电恢复的速度及精度, 较好地实现了舰船电力系统的多目 标故障恢复。 展开更多
关键词 舰船 电力系统 免疫遗传算法 供电
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一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法 被引量：14
14
作者 王超学 李昌华 +1 位作者 崔杜武 刘健 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期25-29,44,共6页
针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型,提出了一种新的免疫遗传算法。该算法的关键在于疫苗库的构建和免疫算子的设计。疫苗库可自动建立和更新,免疫算子由接种疫苗和免疫检测组... 针对遗传算法求解配电网重构问题存在的不足,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构数学模型,提出了一种新的免疫遗传算法。该算法的关键在于疫苗库的构建和免疫算子的设计。疫苗库可自动建立和更新,免疫算子由接种疫苗和免疫检测组成。另外,采用了基于基本环路的编码方法、高频变异和大选择压的锦标赛选择算子。IEEE33和IEEE69系统的仿真测试结果表明:该算法符合配电网重构问题的特点,能有效抑制进化中的退化和波动现象,在确保解的质量的同时,具有很快的收敛速度;与传统遗传算法和相关文献中的同类算法相比,该算法在效率和性能方面具有优越性。 展开更多
关键词 配电网重构 免疫遗传算法 疫苗 免疫算子 高频变异 锦标赛选择
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免疫遗传算法在土石坝筑坝粗粒料本构模型参数反演中的应用研究 被引量：40
15
作者 朱晟 王永明 胡祥群 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期961-966,共6页
建立了确定筑坝粗粒料本构模型参数的有限元计算理论与IGA相结合的反演分析方法,利用公伯峡筑坝现场大型载荷试验资料,对筑坝原级配料的本构模型参数进行了反演研究。结果表明,由于在微弱风化花岗岩掺加云母片岩,颗粒破碎严重,爆破堆石... 建立了确定筑坝粗粒料本构模型参数的有限元计算理论与IGA相结合的反演分析方法,利用公伯峡筑坝现场大型载荷试验资料,对筑坝原级配料的本构模型参数进行了反演研究。结果表明,由于在微弱风化花岗岩掺加云母片岩,颗粒破碎严重,爆破堆石料(3BⅠ)的原级配粗粒料反演参数远低于室内三轴试验成果;与3BⅠ堆石料相反,砂砾料(3BⅡ)现场反演得到的邓肯E～B模型参数高于室内三轴试验值;室内三轴试验成果不能客观反映筑坝材料的力学特性,对于当今的300m级高土石坝建设,宜加强对原级配粗粒料的力学特性研究;同时对原型实测的空间位移场不同拟合方式进行了探讨,认为仅考虑铅直向变形的IGA参数反演成果能基本满足土石坝工程的精度要求。 展开更多
关键词 土石坝 免疫遗传算法 原级配粗粒材料 本构模型参数 反分析
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基于免疫遗传算法的模糊径向基函数神经网络在高速电主轴中的应用 被引量：12
16
作者 单文桃 陈小安 +2 位作者 合烨 周明红 刘俊峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第23期167-173,共7页
为满足高速高性能电主轴系统快、稳、准的控制要求,结合免疫遗传算法寻优速度快及模糊神经网络控制不依赖主轴系统模型的优点,设计了一种将模糊逻辑控制、径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络和免疫遗传算法进行有机结合的... 为满足高速高性能电主轴系统快、稳、准的控制要求,结合免疫遗传算法寻优速度快及模糊神经网络控制不依赖主轴系统模型的优点,设计了一种将模糊逻辑控制、径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络和免疫遗传算法进行有机结合的高速电主轴系统全局优化的控制策略,并将该智能控制策略成功应用于高速电主轴系统双闭环矢量控制系统的转速控制器中。通过免疫遗传算法对该智能控制器三类参数的同步优化取得了最佳控制效果,从而实现了对主轴输出转速的精确控制。试验和仿真结果验证了所设计的控制器能够精确控制主轴的输出转速,而且当高速电主轴受到突加负载冲击时,具有很好的抗干扰性能及较强的鲁棒性,使主轴系统具有优良的动、静态性能,实现了高品质驱动。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 电主轴 模糊神经网络 全局优化
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用一种免疫遗传算法求解频率分配问题 被引量：29
17
作者 罗文坚 曹先彬 王煦法 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期915-917,共3页
频率分配是一NP完全问题 ,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解 .该算法结构类似于遗传算法 ;核心思想是将个体集构造为抗体网络 ,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性 ,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调... 频率分配是一NP完全问题 ,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解 .该算法结构类似于遗传算法 ;核心思想是将个体集构造为抗体网络 ,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性 ,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调整个体多样性和群体收敛性之间的动态平衡 ,从而克服了一般遗传算法的不足 .本文同时用该算法解决固定频率分配和最小跨度频率分配问题 ,取得了较好的效果 . 展开更多
关键词 频率分配 免疫遗传算法 免疫浓度调节 免疫网络调节
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基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真 被引量：17
18
作者 朱红霞 沈炯 +1 位作者 王培红 李益国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期64-68,共5页
提出了一种记忆细胞精英抗体遗传策略,能强化免疫系统的记忆功能和抗体浓度调节机制,从而使免疫遗传算法更快速、稳定地收敛到全局最优点.在模糊规则和隶属度函数联合编码基础上,通过上述改进型免疫遗传算法实现模糊控制器参数的同步优... 提出了一种记忆细胞精英抗体遗传策略,能强化免疫系统的记忆功能和抗体浓度调节机制,从而使免疫遗传算法更快速、稳定地收敛到全局最优点.在模糊规则和隶属度函数联合编码基础上,通过上述改进型免疫遗传算法实现模糊控制器参数的同步优化.另外,由于模糊规则库和隶属度函数通常都具有对称的特点,控制器优化时可将搜索空间减半,从而使稳定性、收敛性得到显著提高.将这种新型模糊优化控制方法应用于过热汽温控制系统进行仿真,结果表明可以获得非常满意的闭环控制效果. 展开更多
关键词 免疫遗传算法 模糊控制 过热汽温
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基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算 被引量：33
19
作者 李秀卿 汪海 +4 位作者 许传伟 许峰 赵丽娜 孟庆然 刘大为 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期36-39,49,共5页
提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法... 提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能。为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤。仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确。 展开更多
关键词 BP神经网络 免疫遗传算法 模拟退火算法 线损
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SIGA：一种新的自适应免疫遗传算法 被引量：8
20
作者 乔少杰 唐常杰 +4 位作者 代术成 李川 陈瑜 邱江涛 刘齐宏 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期6-9,共4页
为了克服传统遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足，提出了一种新的自适应免疫遗传算法SIGA（Self-adaptive Immune Genetic Algorithm）。新算法对遗传算子进行改进，提出了自适应交叉和变异算子，保证了种群多样性和防止早熟... 为了克服传统遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足，提出了一种新的自适应免疫遗传算法SIGA（Self-adaptive Immune Genetic Algorithm）。新算法对遗传算子进行改进，提出了自适应交叉和变异算子，保证了种群多样性和防止早熟现象发生；为了使免疫算子兼顾个体多样性和提高种群个体适应度的水平，提出了基于相似性矢量距离的免疫选择算法。实验表明，与传统的遗传算法和免疫算法相比，该算法收敛速度提高了3～90倍，求解精度达到10^-3，并有效地抑制了早熟现象。 展开更多
关键词 自适应 免疫遗传算法 免疫选择 早熟
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