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基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法
1
作者 邵正朋 张云翔 +2 位作者 洪涛 李霁轩 王义成 《电子设计工程》 2024年第15期152-155,160,共5页
数据异常会造成电力通信网全链路故障,为建立更加稳定的电网通信环境,提出基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法。建立决策树组织,通过剪枝处理实现对电力通信网异常数据的挖掘。根据数据标准化原则,定义链路标签,联合相关电... 数据异常会造成电力通信网全链路故障,为建立更加稳定的电网通信环境,提出基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法。建立决策树组织,通过剪枝处理实现对电力通信网异常数据的挖掘。根据数据标准化原则,定义链路标签,联合相关电力通信数据,完成电力通信网全链路数据异常检测。实验结果表明,所提方法的异常传输行为的数据总量,在电力通信数据样本中所占比例低于13.9%。表明所提方法能够维护电网通信稳定性,解决了电力通信网全链路故障问题。 展开更多
关键词 决策树 电力通信网 全链路数据 异常检测 挖掘深度
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基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法
2
作者 武永强 刘正刚 《电子设计工程》 2024年第9期138-141,146,共5页
因工业通信网带宽不断扩大,全链路承载的数据也越来越多,受不同属性数据关联关系影响,导致数据异常检测结果不精准。为此,提出了基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法。根据决策树信息熵理论,选择信息增益最大属性作为分类特征... 因工业通信网带宽不断扩大,全链路承载的数据也越来越多,受不同属性数据关联关系影响,导致数据异常检测结果不精准。为此,提出了基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法。根据决策树信息熵理论,选择信息增益最大属性作为分类特征,计算信息增益率。利用最小距离分割决策树计算理想划分结果与实际划分的范式距离,获取由范式距离组成的序列,以此构建异常数据检测模型。集中决策树各个特征节点,构建异常数据检测矩阵,计算目标加权关联平均值,实现对决策数据集预处理。采用标准化的处理算法训练基于决策树的检测数据,利用特征量的改变来控制通信网络波动,以此检测异常数据。由实验结果可知,该方法 IP熵值最大为0.6,与实际异常数据检测结果一致,能够有效实现数据异常精准检测。 展开更多
关键词 决策树 工业通信网 全链路数据 异常检测
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基于CPS的气动试验研究体系全链路数据融合研究 被引量：1
3
作者 何福 罗昌俊 +1 位作者 马永一 汤瀑 《计算机测量与控制》 2020年第7期269-273,共5页
三大手段融合气动试验是新一代航空航天飞行器研制的必然需求,当前由于链路不通、设备数字化程度低等多种因素,制约了三大手段的有效融合应用;文章分析了气动试验研究体系中的信息物理系统内涵和建设必要性,阐述了信息物理系统与气动试... 三大手段融合气动试验是新一代航空航天飞行器研制的必然需求,当前由于链路不通、设备数字化程度低等多种因素,制约了三大手段的有效融合应用;文章分析了气动试验研究体系中的信息物理系统内涵和建设必要性,阐述了信息物理系统与气动试验研究融合的目标愿景,通过构建气动试验研究体系信息物理系统,提出打通数据、流程、试验手段三个链路的方法,形成气动设备、试验研究对象(型号、标模)和人三个维度的数字化,通过气动试验研究大数据为三大手段融合注入新的驱动力,促进气动试验研究能力从数据组织、信息价值、管理能力三个维度螺旋提升,有力推动气动试验研究体系的建立。 展开更多
关键词 气动试验研究体系 信息物理系统 全链路数据融合
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基于大数据交互的全链路数据多维分析技术研究 被引量：2
4
作者 谢菁 梁仲峰 《电子设计工程》 2020年第13期18-22,共5页
为了解决传统全链路数据多维分析技术,存在数据存储效率低的问题,提出基于大数据交互的全链路数据多维分析技术。该技术针对数据的分级储存、降维处理、效率等问题进行研究,引入基于大数据交互方法对全链路数据进行有条理性的整理和深... 为了解决传统全链路数据多维分析技术,存在数据存储效率低的问题,提出基于大数据交互的全链路数据多维分析技术。该技术针对数据的分级储存、降维处理、效率等问题进行研究,引入基于大数据交互方法对全链路数据进行有条理性的整理和深入分析,实现同时对全链路数据进行分级储存,将全链路数据多维化处理,利用降维处理完成多级储存。实验结果表明,传统的全链路数据处理技术只能对具有某种特征的数据进行处理,但是将数据升华为多维数据时,全链路数据的属性将会被混合,而基于大数据交互的全链路数据多维分析技术可以很好地分析数据属性,从而实现全链路大数据的高效处理。 展开更多
关键词 大数据交互 全链路数据 多级存储 多维分析
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应用于配电网全链路数据存储的关联规制挖掘算法优化
5
作者 赵融 《电工技术》 2022年第24期257-259,共3页
智能AI设备的大量应用,使得全链路数据的属性项增加,进一步占据存储空间。原有处理方法无法满足全链路数据存储要求,对此提出一种关联规制挖掘算法,以实现对全链路数据的存储优化。MATLAB仿真结果显示关联规制挖掘算法可以增加数据存储... 智能AI设备的大量应用,使得全链路数据的属性项增加,进一步占据存储空间。原有处理方法无法满足全链路数据存储要求,对此提出一种关联规制挖掘算法,以实现对全链路数据的存储优化。MATLAB仿真结果显示关联规制挖掘算法可以增加数据存储量,且处理准确性大于95%,处理时间小于70 s,因此关联规制挖掘算法可以满足智能配电网的存储需求。 展开更多
关键词 配电网 全链路数据存储 关联规制挖掘
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基于知识图谱的全链路数据自动检索方法 被引量：3
6
作者 郑庆荣 赵建立 +2 位作者 盛明 王桂林 汤卓凡 《自动化与仪器仪表》 2022年第5期170-173,共4页
由于全链路数据具有海量、繁杂的特点,其检索方法一直无法兼顾全面性和准确性。针对上述问题,为方便对全链路数据的查询,研究一种基于知识图谱的全链路数据自动检索方法。该方法结合知识图谱理论,构建全链路数据的知识图谱,对全链路数... 由于全链路数据具有海量、繁杂的特点,其检索方法一直无法兼顾全面性和准确性。针对上述问题,为方便对全链路数据的查询,研究一种基于知识图谱的全链路数据自动检索方法。该方法结合知识图谱理论,构建全链路数据的知识图谱,对全链路数据实施关联整理。扩展检索词,扩大检索覆盖范围。基于检索词,计算与知识图谱中各实体之间匹配程度,从知识图谱检索出所需要的全链路数据。结果表明:与基于簇内乘积量化的最近邻检索方法、基于类别分组索引的检索方法、基于加权模式挖掘与规则混合扩展的检索方法相比,所研究方法应用下,平均倒数排名指标值更小,命中率更大,说明所研究检索方法性能好,检索结果兼顾了更加全面和准确。 展开更多
关键词 知识图谱 全链路数据 检索词扩展 自动检索方法
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数据缺失约束下电力通信网全链路异常二分递归分割检测
7
作者 甘莹 萧展辉 +1 位作者 梁置铭 柯婷 《自动化技术与应用》 2025年第3期105-109,共5页
针对在缺失数据环境下电力通信网全链路异常数据检测存在检出异常数据误差大的问题,提出一种数据缺失约束下电力通信网全链路异常二分递归分割检测方法。采用滑动平均法和非线性回归分析算法平滑处理与缺失值补全处理数据,设计对应链路... 针对在缺失数据环境下电力通信网全链路异常数据检测存在检出异常数据误差大的问题,提出一种数据缺失约束下电力通信网全链路异常二分递归分割检测方法。采用滑动平均法和非线性回归分析算法平滑处理与缺失值补全处理数据,设计对应链路的单独子模型,获取数据特征向量,引入二分递归分割技术,划分全链路数据为正常数据子集与异常数据子集,实现全链路异常检测。实验数据显示:所提出方法获得的检出异常数据占比数值与实际数值最大误差仅为2.53%,全部异常数据检出耗时最小值为2 s,充分证实了提出方法异常检测效果较佳。 展开更多
关键词 全链路数据 电力通信网 异常数据 决策树算法 异常检测 滑动平均法
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数据中台中的全链路监控技术分析
8
作者 张玮 仇东配 +1 位作者 张学志 许海丰 《电子技术（上海）》 2024年第3期351-353,共3页
阐述数据中的数据集中、数据服务和大数据分析技术的特点。探讨基于数据中台的数据全链路监控应用现状,提出应用策略,包括制定全链路监控方案、恒定全链路监控目标、简化全链路监控流程、确认数据捕获方法、实现全链路数据同步、执行全... 阐述数据中的数据集中、数据服务和大数据分析技术的特点。探讨基于数据中台的数据全链路监控应用现状,提出应用策略,包括制定全链路监控方案、恒定全链路监控目标、简化全链路监控流程、确认数据捕获方法、实现全链路数据同步、执行全生命周期的安全管理。 展开更多
关键词 数据中台 数据监控 全链路数据同步
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