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全面学习PSO算法与SUMT内点法在微电网调度中的应用 被引量：2
1
作者 郑涛 杨艳芳 +1 位作者 陈薇 卢文品 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第10期157-160,共4页
针对粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部最优、收敛慢、对微电网的优化达不到最优等缺点,对粒子群优化算法进行改进。在对微电网的运行研究中,使用改进后的全面学习粒子群优化算法(CLPSO)对其经济效益进行优化,得到较好效果。以微电网的... 针对粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部最优、收敛慢、对微电网的优化达不到最优等缺点,对粒子群优化算法进行改进。在对微电网的运行研究中,使用改进后的全面学习粒子群优化算法(CLPSO)对其经济效益进行优化,得到较好效果。以微电网的收益为目标,构建微电网各项电源发电的数学模型及经济成本,在系统运行(SOC设备功率等)约束条件和系统设计(可再生能源装机容量、失负荷率等)约束条件下,通过SUMT内点法的惩罚策略将带有约束条件的目标函数转化为无约束条件的目标函数,用全面学习粒子群优化(CLPSO)算法对微电网的收益进行优化。对影响微电网收益的各种因素进行简要分析。 展开更多
关键词 多目标优化 自适应权值 全面学习粒子群优化算法 微电网调度 罚函数
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计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化 被引量：9
2
作者 金伟超 韩畅 +3 位作者 杨莉 林振智 高强 应国德 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期52-69,共18页
构建抗灾型骨干网架并对其进行差异化加固,可以保障极端灾害下电网安全运行和重要负荷供电。在此背景下,提出一种计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化模型。该模型定量评估了电网中节点和线路的拓扑和运行重要度,并提出基于核主元... 构建抗灾型骨干网架并对其进行差异化加固,可以保障极端灾害下电网安全运行和重要负荷供电。在此背景下,提出一种计及多阶段抗灾性能的骨干网架多目标优化模型。该模型定量评估了电网中节点和线路的拓扑和运行重要度,并提出基于核主元分析的综合评估方法。在满足投资限制的基础上,以最大化网架生存性、抗毁性和系统可恢复性为目标对抗灾型骨干网架进行优化。然后,采用嵌入图论修复策略和档案学习策略的改进全面学习粒子群优化算法求解优化模型,以扩大可行解空间。最后,某区域电网仿真算例验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 抗灾型骨干网架 生存性 抗毁性 可恢复性 核主元分析 改进全面学习粒子群优化算法
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考虑经济性和网架性能的抗灾型骨干网架多目标规划 被引量：11
3
作者 韩畅 林振智 +3 位作者 杨莉 蔡景东 吕云锋 张素明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期34-41,104,共9页
为增强极端自然灾害下电力系统的供电能力和抗灾能力,提出一种抗灾型骨干网架的多目标规划方法。该方法在满足负荷保障率、电力系统安全运行和网络拓扑连通性约束的基础上,综合考虑差异化规划加固费用、灾害后恢复全网供电的效率和骨干... 为增强极端自然灾害下电力系统的供电能力和抗灾能力,提出一种抗灾型骨干网架的多目标规划方法。该方法在满足负荷保障率、电力系统安全运行和网络拓扑连通性约束的基础上,综合考虑差异化规划加固费用、灾害后恢复全网供电的效率和骨干网架抵御灾害的能力,构建以最大化经济性、系统可恢复性和网络抗毁性为目标的抗灾型骨干网架优化模型。采用嵌入图论修复策略的全面学习粒子群优化算法求解模型,增大了算法的可行解空间。引入混合策略纳什均衡来选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解作为最优的骨干网架方案,从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。广东某区域电网的仿真结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 抗灾型骨干网架 可恢复性 网络抗毁性 全面学习粒子群优化 纳什均衡
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