题名 兵棋推演在战争模拟与指挥决策中的应用分析
1
作者
刘文斌 郭晨璐
机构
火箭军工程大学
出处
《中国军转民》
2025年第3期37-38,共2页
文摘
兵棋推演作为一种战争模拟与指挥决策的重要手段,在军事战术与策略分析中具有广泛应用。它依托先进科学技术、着眼战争特点规律,通过模拟基于“战场元宇宙”的未来战争图景,让部队官兵在酷似实战的多维、超级时空环境中锤炼打仗本领,这对提升我军实战化水平和打赢能力具有划时代的意义。本文旨在通过对兵棋推演起源与发展背景、对现代军事领域的影响、在战争模拟和指挥决策中的应用模式、在未来作战环境中的应用趋势等方面进行分析研究,为相关领域的研究和决策提供参考依据。
关键词
兵棋推演 战争模拟 指挥决策 现代军事领域 战术研究
分类号
G63
[文化科学—教育学]
题名 战术级兵棋推演中被动声纳探测裁决设计
2
作者
苗齐
机构
海军潜艇学院
出处
《舰船电子工程》
2025年第2期178-181,共4页
文摘
针对水下作战兵棋推演的实际需求,结合战术级兵棋推演中的分级思想,设计了被动声纳探测裁决流程,建立了被动声纳探测裁决表。从被动声纳噪声探测模型入手,重点考虑舰艇声源特性和战场环境对噪声传播的影响,确立了多因素裁决的范式。最后,实例分析结果表明裁决表符合水下作战实际。
关键词
兵棋推演 被动声纳 裁决表
Keywords
wargame passive sonar decision table
分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
题名 面向兵棋推演复盘分析的机器学习数据集构建
被引量：1
3
作者
张大永 杨镜宇 马骏 宋晨烨
机构
国防大学研究生院 国防大学联合作战学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期608-624,共17页
文摘
运用机器学习进行兵棋推演复盘分析,首先要解决的是数据集构建问题。由于机器学习对数据结构的规范化要求,以及算力和存储限制,通过兵棋推演数据构建机器学习数据集,在如何描述兵棋推演状态,如何描述推演过程,如何处理高维数据,如何数据保真等方面,还面临不少问题。针对此类问题,构建了兵棋推演过程数据向机器学习数据集映射模型,在总体框架上对数据集构建的映射流程、态势描述数据范围和数据统计计算规则进行规范,并从时间关联数据、地理空间关联数据和高维数据降维3个视角设计针对性处理方法,以保证构建数据集的数据结构统一、高维数据降维需求和数据集保真要求。通过数据集构建实验进行了验证,结果表明:在时间分辨率和地理空间分辨率适中情况下,所构建数据集映射模型,既能较好对兵棋推演高维数据进行降维,又能较好防止构建的数据集失真。
关键词
兵棋推演 复盘分析 机器学习 数据集 构建方法
Keywords
wargaming replay analysis machine learning data set construction method
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 作战方案驱动的可学习兵棋推演智能体研究
4
作者
孙怡峰 李智 吴疆 王玉宾
机构
战略支援部队信息工程大学 中国人民解放军
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1525-1535,共11页
文摘
为了使智能体能够应对兵棋推演中的复杂作战场景和作战目的,提出作战方案驱动的可学习兵棋推演智能体架构。剖析智能体对兵棋系统的“依附特性”和“松耦合特性”,得到智能体的可学习要求;在智能体框架设计中,使用作战方案压减智能体学习范围。通过有限状态机对应作战方案中的作战阶段知识,依据作战方案框架确定智能体决策空间,设计可学习的深层神经网络实施关键决策空间探索,神经网络采用先验知识模仿学习模式和深度强化学习模式。该架构能迭代探索人类难以充分梳理清楚的多棋子最优部署和协作问题。
关键词
兵棋推演 智能体 作战方案 深层神经网络 强化学习 模仿学习
Keywords
wargame agent battle scheme deep neural network reinforcement learning imitation learning
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 融合三支多属性决策与SAC的兵棋推演智能决策技术
被引量：1
5
作者
彭莉莎 孙宇祥 薛宇凡 周献中
机构
南京大学工程管理学院 浙江财经大学信息技术与人工智能学院 南京大学智能装备新技术研究中心
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期2310-2322,共13页
基金
国家自然科学青年基金(62306135) 教育部青年基金(23YJC630156) +1 种基金 江苏省青年基金(BK20230783) 南京大学技术创新基金(SC-2023-039)资助课题。
文摘
近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)与强化学习的智能决策技术。基于经典软表演者-批评家(soft actor-critic,SAC)算法开发兵棋智能体,利用TWMADM方法评估对方算子的威胁情况,并将该威胁评估结果以先验知识的形式引入到SAC算法中规划战术决策。在典型兵棋推演系统中开展博弈对抗实验,结果显示所提算法可有效加快训练收敛速度,提升智能体的对抗策略生成效率和博弈胜率。
关键词
兵棋推演 三支多属性决策 软表演者-批评家 强化学习 智能决策
Keywords
wargame three-way multiple attribute decision making(TWMADM) soft actor-critic(SAC) reinforcement learning(RL) intelligent decision
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E91
[军事]
题名 基于影响力地图的计算机兵棋推演路径规划
被引量：1
6
作者
吕倩茹 杨翔瑞 蔡志平
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1041-1049,共9页
文摘
兵棋推演是一种描述战争行动的作战模拟工具,兵力机动是作战行动的基础,而路径规划则是作战行动的核心内容。路径规划简化为图论中的最短路径求解。然而,战术路径不等价于最短路径。考虑到战场推演的复杂性、信息多样性和动态性等特点,战术路径采用战场态势与路径规划分离的决策方法导致作战行动失败。提出了一种能将战场态势与地图信息有效融合的战术路径规划算法,该算法在传统A^(*)算法的基础上,结合影响力地图对战场态势因子进行数值化,并采用数值化态势因子结合地形因子作为改进A^(*)算法目标函数,从而在相同算法复杂度条件下使A^(*)算法向战术最优路径收敛。通过仿真实验表明,相较于传统A^(*)算法,该算法能够支持更复杂多样的战术路径规划,战场态势信息指导路径规划能够有效降低机动时一方所受战损并提高我方进攻能力,塑造整体有利态势。
关键词
兵棋推演 影响力地图 A^(*)算法 路径规划
Keywords
computer wargame influence map A^(*)algorithm path planning
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 装备保障兵棋推演基本原理研究
被引量：3
7
作者
王桂起 杜晓明 古平 朱宁
机构
[ 军械工程学院装备指挥与管理系
出处
《装备学院学报》
2013年第2期40-43,共4页
文摘
装备保障兵棋推演是兵棋技术在装备保障领域的应用,是兵棋推演功能的扩展。首先从军事需求、基本要素、分类等方面介绍了装备保障兵棋推演的概念,对装备保障兵棋推演的推演流程阶段进行了分析,阐述了装备保障兵棋推演的模式。
关键词
装备保障 兵棋推演 兵棋推演 流程兵棋推演 模式
Keywords
equipment support wargaming wargaming flow wargaming mode
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于兵棋推演的智能分析评估研究
8
作者
兰旭 刘洋 伍文峰
机构
国防大学联合作战学院
出处
《军事运筹与评估》
2024年第3期20-26,共7页
文摘
兵棋推演作为研究战争的一种重要手段,与人工智能技术融合已成为未来发展趋势。分析智能分析评估的发展现状与样本数量、样本标注、算法模型、结果解释等方面存在的瓶颈,针对性提出一种基于兵棋推演的动态智能分析评估流程,并结合智能问答分析、重要事件回溯、作战行动讲评等典型应用场景,提出了相应的解决方案。选取智能问答分析场景,验证了相关方案与算法的有效性。
关键词
兵棋推演 人工智能 分析评估 作战模拟 机器学习
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 考虑弹药保障能力的作战效能兵棋推演评估
9
作者
周书行 曹红松 张镇川 翟超凡 杜宇 韩文斌
机构
中北大学机电工程学院 中国人民解放军
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期123-128,共6页
基金
通用弹药导弹保障技术重点实验室基金项目。
文摘
目前在兵棋推演过程中很少涉及到弹药保障环节,比如弹药存储和运输对作战效果的影响。本文基于兵棋推演想定设计、仿真以及评估的规则,提出了诸如保障兵力、保障装备、储运规则等的弹药保障相关推演要素,改进了兵棋推演流程,在常规推演评估指标体系中增加了弹药保障效率、成本等评估指标体系,演示了综合弹药保障能力作战效能的评估方法。
关键词
弹药保障能力 兵棋推演 效能评估 评价指标
Keywords
ammunition logistics capability wargaming effectiveness evaluation evaluation metrics
分类号
TJ410.89
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
题名 兵棋推演在光电专业本科综合实践教学中的应用探析
10
作者
刘磊 华卫红 奚加超 于浩洋
机构
国防科技大学前沿交叉学科学院 国防科技大学南湖之光实验室
出处
《教育教学论坛》
2024年第31期13-16,共4页
基金
2022年度国防科技大学教改课题“基于XX课程的兵棋推演教学研究与实践探索”(2022-09)。
文摘
综合实践教学是军队院校强化实战化教学的重要环节。通过分析现有光电信息科学与工程专业本科综合实践教学中存在的局限性,提出将兵棋推演引入该专业综合实践教学,并设计了兵棋推演应用的教学模式,具体讨论了教学设计与准备、组织与实施、总结与评价等方面的问题,最后强调了该推演教学中需要重点把握的问题。通过兵棋推演在综合实践教学中的应用,有助于进一步完善满足信息化条件下装备保障人才培养需求的专业实践教学体系,对于提高该专业综合实践教学质量水平,具有非常重要的意义。
关键词
兵棋推演 光电信息科学与工程 综合实践教学
Keywords
war gaming optoelectronic information science and engineering comprehensive practical teaching
分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
题名 基于兵棋推演的联合火力打击行动进展评估
11
作者
陈敏 黄谦 胡睿
机构
战略评估咨询中心 中国科学院自动化研究所
出处
《舰船电子工程》
2024年第10期21-25,共5页
文摘
火力打击行动进展评估在联合作战中对掌握作战进程至关重要。另外,当前依据战争历史经验和数据进行兵棋推演的方式在作战指挥领域中被广泛应用,但是在联合作战的火力打击行动进展评估方面的应用研究方面涉及较少。研究主要从联合作战指挥员关注的角度入手,总结了火力打击相关的六大构成模块,并在兵棋推演数据的基础上,设计了相应的评估指标体系来综合描述火力打击行动的整体任务效能,同时采用了熵权法实现其客观评估的目的。论文中以兵棋推演实例数据对其模型的可行性和有效性进行验证分析,该体系不仅可以提高作战过程中局部细节模块的作战效能,更从整体上增强其火力打击能力动态评估的可靠性。通过研究的开展,可对作战指挥员决策具有一定参考意义。
关键词
兵棋推演 火力打击行动进展 评估指标体系 评估效能
Keywords
wargame progress on operation firestarter evaluation index system evaluation effectiveness
分类号
E0-03
[军事—军事理论]
E81
[军事—战略学]
E139
[军事—军事理论]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种用于辅助兵棋推演的快速决策框架研究
12
作者
陈健 赵建印 纪红
机构
海军航空大学
出处
《网络安全与数据治理》
2024年第3期21-26,共6页
文摘
基于一般的决策和规划流程,提出了一个面向兵棋推演的快速决策框架(Rapid Military Decision Framework, RMDF),该框架针对异构实体模型,通过分层的网格环境对复杂推演环境简化建模,将推演实体的作用效果,简化为地面、海上和空中三个网格环境层次上的作用效果,并以热图的形式在网格环境中显示,通过推演实体的核心参数来确定其性能模型和行为模型,并基于一致性包算法实现任务分配,生成备选行动策略,通过快速仿真实现推演策略的迭代优化,能够在推演之前或推演期间提供行动方案的快速评估,可以有效地辅助兵棋推演指挥人员进行复杂态势下的兵棋推演。
关键词
兵棋推演 一致性包算法 辅助决策
Keywords
wargame consensus-based bundle algorithm(CBBA) assistant decision-making
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 大国竞争背景下的混合战争战略兵棋推演与博弈研究
13
作者
钟艳玲 郭文思
机构
军事科学院防化研究院
出处
《北斗与空间信息应用技术》
2024年第5期1-6,共6页
文摘
当今世界处于大国竞争时代,混合战争成为主要战争形式。文章首先介绍混合战争及其特点,然后探讨并设计了大国竞争背景下混合战争战略兵棋推演与博弈系统的主要研究目标、思路、内容及系统结构。最后,讨论了系统研究中需关注的理论方法与关键技术瓶颈。文章对后续混合战争战略兵棋推演与博弈系统研究具有指导意意义。
关键词
大国竞争 混合战争 兵棋推演 战略博弈
Keywords
great powers competition hybrid warfare strategic wargaming strategic game
分类号
F27
[经济管理—企业管理]
题名 高校国防教育实践中的兵棋推演教学创新路径
14
作者
解一帆 刘彩云
机构
武警工程大学乌鲁木齐校区
出处
《中国科技期刊数据库 科研》
2024年第9期0171-0174,共4页
文摘
高校国防教育不仅是培养大学生爱国意识的有效手段,同时也是增强国家防御能力的重要途径。兵棋作为一种现代化战争模拟工具,涵盖了经济、外交、政治等一系列内容,对于大学生而言,是有效的国防教育手段。针对高校国防教育现状,分析兵棋推演的应用价值,并从教学系统、教学流程和教学队伍三方面给出了创新路径,以期为高校国防教育提供有力支持。
关键词
高校国防 国防教育 教育实践 兵棋推演
分类号
G64
[文化科学—高等教育学]
题名 面向兵棋推演实验的夺取制权行动效果评估研究
15
作者
陈敏 黄谦 祁文豪 马贤明 赵斌
机构
战略评估咨询中心 中国科学院自动化研究所
出处
《舰船电子工程》
2024年第12期115-120,共6页
文摘
针对联合作战中的夺取制权行动效果评估问题,研究提出了一种基于兵棋推演的夺取控制作战进度评价模型。该模型通过数据收集与预处理、指标体系构建、权重计算和模型结论输出等步骤,对夺取制权行动的作战效果进行科学评估。文章详细介绍了评估模型的构建过程,包括指标计算方法和权重计算方法,并以实际兵棋推演数据为例,验证了模型的可行性和有效性。研究结果表明,该方法结合夺取制权行动进展情况和战场实时态势信息,评估夺取制权行动是否取得预期的效果,为联合作战指挥机构实时指挥控制提供支撑。
关键词
夺取制权 兵棋推演 联合作战 评估模型
Keywords
seize control wargame joint warfare evaluation model
分类号
E0-03
[军事—军事理论]
E81
[军事—战略学]
E139
[军事—军事理论]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 现代兵棋推演技术分析
被引量：22
16
作者
彭春光 鞠儒生 杨建池 黄柯棣
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院 二炮装备研究院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S2期97-100,共4页
基金
国家自然科学基金(60704038) 武器装备预研基金(9140A04030208KG0113)
文摘
传统兵棋是模拟战争对抗的各方人员,使用代表战场及其军事力量的棋盘和棋子,依据从战争经验中总结的规则,对战争过程进行逻辑推演研究和评估的军事科学工具。兵棋推演带来的比较适合作战分析的推演方式,如何在新的信息化系统中加以体现是计算机作战模拟所要研究和解决的问题。首先从兵棋概念和博弈论的角度分析了兵棋推演的本质和作用,接着比较分析了传统兵棋与计算机兵棋推演系统,最后结合研讨型兵棋和综合集成的思想,设计实现了一个研讨型兵棋推演系统,并得到了初步应用。
关键词
兵 棋 兵棋推演 研讨型兵 棋 综合集成
Keywords
wargame wargaming seminar wargames meta-synthetic
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 城市内涝灾害应急救援兵棋推演研究
被引量：6
17
作者
陈鹏 张继权 孙滢悦 刘晓静
机构
吉林师范大学旅游与地理科学学院 东北师范大学环境学院
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018年第4期8-17,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41501557 41371495) 吉林省科技厅青年基金项目(20150520081JH)
文摘
针对近年来城市内涝灾害给居民、交通及城市基础设施带来的巨大影响,以低成本发现高风险事件和应急预案漏洞为目标,通过兵棋推演模拟城市内涝灾害应急救援过程。依据兵棋推演与灾害理论,结合GIS技术、决策树等方法,综合建立了动态兵棋棋子模型、暴雨规则、可视化地图及兵棋推演模型,实现了城市内涝灾害应急救援兵棋推演。结果表明:在设定的5年一遇暴雨情景及18个推演回合下,两个应急救援行动方案中,我方行动1虽能完成内涝灾害应急救援,但造成损失的概率非常高;我方行动2能够完成内涝灾害应急救援,且造成损失的概率较小。将兵棋推演方法引入到城市内涝灾害应急救援中,可准确的推演应急预案的可行性,研究成果对提高有关应急部门灵活处理应急事件的指挥能力、管理能力与决策能力具有重要意义。
关键词
内涝灾害 应急救援 兵棋推演 应急管理与风险决策 生态文明建设 城市治理 内涝风险评估 海绵城市建设
Keywords
waterlogging disaster emergency rescue war-game simulation contingency management and risk decision ecologi-cal civilization construction urban governance risk assessment of waterlogging Sponge City construction
分类号
TU998.4
[建筑科学—市政工程]
题名 基于兵棋推演的综合战场态势多尺度表达
被引量：13
18
作者
刘嵩 武志强 游雄 张欣 王雪峰
机构
信息工程大学测绘学院 海军出版社 [
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012年第5期382-385,390,共5页
文摘
信息化战争中,战场态势已发展为融合多军兵种、多层次、相互关系复杂、信息海量的综合战场态势。兵棋是对作战过程进行推演的工具,如何对兵棋推演的综合战场态势进行表达从而提高指挥员感知战场态势的效果是值得研究的问题。针对作战指挥中各级指挥员关注战场态势的特点,提出了综合战场态势多尺度表达模型的概念,分析了影响综合战场态势多尺度表达的相关因素,并建立了综合战场态势多尺度表达模型。最后利用该模型实现了兵棋推演的综合态势多尺度表达,并验证了其有效性。
关键词
综合战场态势 多尺度表达模型 兵棋推演 DELAUNAY三角网 VORONOI图
Keywords
integrated battlefield situation multi-scale expression model wargaming Delaunay triangulation Voronoi diagram
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 面向智能成长的兵棋推演生态系统
被引量：6
19
作者
吴琳 胡晓峰 陶九阳 贺筱媛
机构
国防大学联合作战学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2048-2058,共11页
文摘
构建下一代智能化兵棋系统,难在不能一蹴而就,需要通过构建生态系统逐渐成长智能。界定了智能化兵棋生态系统的基本概念,提出动态开放、层次多样和协同演化的理念。借鉴人类智能成长过程和学习进化机制,构建了下一代兵棋认知智能演化成长的双螺旋模型,给出了基于观察-学习-测试-应用循环的兵棋推演生态系统体系框架;分析了数字孪生、人机融合共生、数据样本生成、智能测试评估、云原生等技术在构建兵棋推演生态系统中的应用。
关键词
认知智能 兵棋推演 生态系统 智能化兵 棋
Keywords
cognitive intelligence wargaming eco-system intelligent wargaming
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于密度的计算机兵棋推演数据快速聚类算法
被引量：4
20
作者
石崇林 张茂军 吴琳 唐宇波 景民
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院 国防大学信息作战与指挥训练教研部
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2428-2433,共6页
基金
国防预研基金(9140A04040109KG) 中国博士后科学基金(201003746)资助课题
文摘
针对计算机兵棋推演数据的特点,提出了一种基于密度的快速聚类算法—基于密度的快速空间聚类算法(quick density based spatial clustering of applications with noise,QDBSCAN),目的是通过聚类检测孤立点,快速定位地面部队兵力部署上的缺陷。QDBSCAN算法在基于密度的空间聚类算法(density based spatial cluste-ring of applications with noise,DBSCAN)算法的基础上做了相关改进:在邻近度度量上提出了最短可行路径的概念,使聚类更符合计算机兵棋的规则;动态设置密度参数;采用提出的代表对象选择方法来减少对对象邻域的判断次数;按区域对数据进行分组以缩小聚类规模。实验表明,QDBSCAN算法的性能在数据规模较大的情况下,明显优于DBSCAN算法。
关键词
数据挖掘 兵棋推演 数据基于密度的聚类算法 最短可行路径
Keywords
data mining wargaming data density-based clustering algorithm shortest viable path
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
