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题名基于Hilbert-Huang变换的语音信号分离
被引量：3
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作者
张朝柱
张健沛
孙晓东
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期227-229,255,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60672034)
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文摘
针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该算法首先对分解得到的各内蕴模式函数分量(IMF)进行Hilbert变换,得到混合信号时频面上的Hilbert谱,然后对混合信号的Hilbert谱运用独立子空间分析的方法得出代表各个独立源信号的子空间,并对其求逆变换,从而恢复出各个源信号。通过仿真实验验证了此算法的正确性和有效性,且与短时傅里叶变换时频分析法相比较,其分离性能明显得到改善,显示了Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号的优越性。
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关键词
Hilbert—Huang变换
内在模式分解
独立子空间分析
C-均值算法
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Keywords
Hilbert-Huang Transform （HHT）
Empirical Mode Decomposition （EMD）
Independent Subspace Analysis （ISA）
C-means algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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