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不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
1
作者
朱志斌
简金宝
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期341-351,共11页
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.
关键词
不等式约束优化
线性方程组
内点型算法
全局收敛
超线性收敛
原文传递
题名
不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
1
作者
朱志斌
简金宝
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
广西大学数学与信息科学学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期341-351,共11页
基金
国家自然科学基金(10501009,10771040)
广西自然科学基金(0728206,0640001)
中国博士后科学基金(20070410227).
文摘
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.
关键词
不等式约束优化
线性方程组
内点型算法
全局收敛
超线性收敛
Keywords
inequality constrained optimization
system of linear equations
interior-point algorithm
global convergence
superlinear convergence
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不等式约束优化一个超线性收敛的可行内点型算法
朱志斌
简金宝
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2008
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