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基于决策树法构建老年肝细胞癌患者TACE术后急性中重度腹痛的风险预测模型
1
作者 卢慧 张姬 李玮玮 《中华保健医学杂志》 2025年第1期89-93,共5页
目的基于决策树法构建老年肝细胞癌(HCC)患者经动脉化疗栓塞(TACE)术后急性中重度腹痛的风险预测模型,为预防患者TACE术后急性中重度腹痛提供参考。方法回顾性收集2020年10月~2023年9月期间在南通市第三人民医院介入科接受TACE治疗的36... 目的基于决策树法构建老年肝细胞癌(HCC)患者经动脉化疗栓塞(TACE)术后急性中重度腹痛的风险预测模型,为预防患者TACE术后急性中重度腹痛提供参考。方法回顾性收集2020年10月~2023年9月期间在南通市第三人民医院介入科接受TACE治疗的362例老年HCC患者的临床资料。根据术后48 h内是否发生急性中重度腹痛,将患者分为腹痛组(n=123)和无腹痛组(n=239)。使用决策分类回归树(CRT)法构建急性中重度腹痛的预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析比较预测效果。结果单因素分析结果显示,两组患者在TACE手术史、肿瘤距肝包膜距离、肿瘤最大直径、肿瘤数目、血管侵犯比例、TACE术式、TACE术后腹痛病史、碘油用量和使用无水乙醇比例方面差异具有统计学意义(χ^(2)=18.772、24.295、32.255、19.708、35.844、32.496、8.719、107.524、62.734,P<0.05)。CRT模型构建结果显示,碘油用量、是否使用无水乙醇、血管侵犯、TACE手术史、TACE术式及肿瘤数目均为术后急性中重度腹痛的影响因素(P<0.05)。CRT模型的曲线下面积(AUC)为0.895,95%CI=0.858~0.932,灵敏度为0.772,特异度为0.912。结论老年HCC患者术后发生急性中重度腹痛的主要影响因素包括碘油用量、是否使用无水乙醇、血管侵犯情况、TACE手术史、TACE术式及肿瘤数目。基于上述因素构建的CRT模型具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 决策分类回归树 老年肝细胞癌患者 经动脉化疗栓塞 急性中重度腹痛
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基于机器学习运用分类与回归树决策树算法构建早产儿宫外生长迟缓的风险预测模型
2
作者 何素健 雷烨铭 +3 位作者 朱霞霞 邱舒曼 胡凤姣 卢稳婷 《大医生》 2025年第8期102-106,共5页
目的探讨影响早产儿宫外生长迟缓(EUGR)的独立危险因素,并基于机器学习运用分类与回归树(CART)决策树算法构建早产儿EUGR风险预测模型。方法选取2021年1月至2023年12月广州市花都区人民医院收治的209例早产儿的临床资料,进行回顾性分析... 目的探讨影响早产儿宫外生长迟缓(EUGR)的独立危险因素,并基于机器学习运用分类与回归树(CART)决策树算法构建早产儿EUGR风险预测模型。方法选取2021年1月至2023年12月广州市花都区人民医院收治的209例早产儿的临床资料,进行回顾性分析。根据是否发生EUGR分为非EUGR组(181例)和EUGR组(28例)。比较两组早产儿临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析影响早产儿EUGR的独立危险因素,采用SPSS Modeler软件运用CART决策树算法构建早产儿EUGR风险预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析预测模型的诊断效能。结果两组早产儿性别、出生时胎龄、出生时体质量、分娩方式、胎数、出生1min后Apgar评分、出生时身长、孕期用药、受孕方式、妊娠高血压、妊娠糖尿病、妊娠甲状腺疾病、肠内营养开始时间、总住院时间、呼吸窘迫综合征(NRDS)、动脉导管未闭(hsPDA)、喂养不耐受、新生儿贫血比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。EUGR组早产儿小于胎龄儿、累计禁食时间>3 d、进行有创机械通气、存在支气管肺发育不良(BPD)、发生败血症、发生坏死性小肠结肠炎(NEC)占比均高于非EUGR组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:小于胎龄儿、累计禁食时间>3d、进行有创机械通气、存在BPD、发生败血症均为影响早产儿EUGR的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示:早产儿EUGR的CART决策树算法风险预测模型的曲线下面积(AUC)为0.834,高于Logistic回归风险预测模型的0.803,CART决策树算法风险预测模型的预测效能更优(Z值=4.864,P<0.05)。结论小于胎龄儿、累计禁食时间>3 d、进行有创机械通气、存在BPD、发生败血症均为影响早产儿EUGR的独立危险因素。早产儿EUGR的CART决策树算法风险预测模型具有较高的临床实用性,可详细分析某预测变量在不同亚群中的影响,为预测早产儿EUGR提供一定参考。 展开更多
关键词 机器学习 分类与回归树决策树算法 早产儿宫外生长迟缓 风险预测模型
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一种面向对象的CART决策树火烧迹地提取方法
3
作者 牛佳威 《北京测绘》 2023年第5期649-654,共6页
现有的火烧迹地遥感提取主要侧重于对光谱信息的判识,对遥感影像的形状、纹理、空间上下文等特征的挖掘尚不充分。为此,本文提出了一种面向对象的分类回归树算法(CART)决策树火烧迹地提取方法,旨在提升火烧迹地遥感信息提取的精度和可... 现有的火烧迹地遥感提取主要侧重于对光谱信息的判识,对遥感影像的形状、纹理、空间上下文等特征的挖掘尚不充分。为此,本文提出了一种面向对象的分类回归树算法(CART)决策树火烧迹地提取方法,旨在提升火烧迹地遥感信息提取的精度和可靠性。为验证方法的可行性,本文选取四川省冕宁县“4·20”森林火灾为研究区,以国产高分一号B星(GF-1B)卫星数据为数据源,对研究区影像进行面向对象的最优尺度分割,并采用CART决策树算法,根据不同地物的光谱、形状和纹理特征从中自动获取最优特征及其阈值,构建决策树实现火烧迹地提取。结果表明:该方法在火烧迹地上的提取精度(总体精度92.00%)和可靠性(Kappa系数85.56%)均优于既有的监督分类技术方法。相关研究方法和实验结果可为火烧迹地精准提取与灾后评估等研究提供参考。 展开更多
关键词 火烧迹地 高分一号B星(GF-1B) 面向对象分类 最优尺度分割 分类回归树算法(CART)决策树 特征选取
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基于分类和回归树决策树的网络大数据集离群点动态检测算法 被引量：6
4
作者 傅丽芳 陈卓 敖长林 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2620-2625,共6页
针对大数据集中存在海量数据,当数据规模扩大到一定程度时,离散点检测处理效率受到限制的问题,提出了一种基于分类和回归树(CART)决策树的网络大数据集离群点动态检测算法。首先,划分大数据集异常数据标准,利用方差衡量数据离散程度,使... 针对大数据集中存在海量数据,当数据规模扩大到一定程度时,离散点检测处理效率受到限制的问题,提出了一种基于分类和回归树(CART)决策树的网络大数据集离群点动态检测算法。首先,划分大数据集异常数据标准,利用方差衡量数据离散程度,使用支持向量机建立异常数据样本关联规则矩阵,明确大数据集异常数据范围,并通过动态网格划分策略降低离群点检测计算量;然后,运用CART决策树方法在分支节点采取布尔检测,将待检测数据统一拟作连续数据,升序排列训练数据集,计算数据最高信息增益,剪枝决策树直到没有非叶子节点可被替换,得到离群点动态检测结果。仿真结果证明,本文算法离群点检测准确率高、检测耗时短,具备显著的计算优势,能为大数据集的可靠应用提供积极帮助。 展开更多
关键词 分类和回归树决策树 大数据集 离群点检测 数据预处理 网格划分 基尼系数
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基于Landsat-8和Sentinel-1A辽东湾海冰分类研究 被引量：8
5
作者 王姝力 王志勇 王磊 《北京测绘》 2019年第12期1486-1492,共7页
为研究辽东湾海冰类型特征,文中基于2016年2月9日的Landsat-8和Sentinel-1A数据,结合多光谱、归一化植被指数(NDVI)构建CART自动决策树(CART Automatic Decision Tree),并用灰度共生矩阵(GLCM)统计Sentinel-1ASAR数据的纹理信息特征,对... 为研究辽东湾海冰类型特征,文中基于2016年2月9日的Landsat-8和Sentinel-1A数据,结合多光谱、归一化植被指数(NDVI)构建CART自动决策树(CART Automatic Decision Tree),并用灰度共生矩阵(GLCM)统计Sentinel-1ASAR数据的纹理信息特征,对比传统监督分类并验证两种遥感图像海冰分类精度。研究指出:对Landsat-8数据,基于CART自动决策树的分类精度最高,总精度达81.68%;而Sentinel-1ASAR数据,基于最大似然分类的总精度为73.88%,相比于CART自动决策树,其能获得更高的海冰分类精度。分析本研究可知,基于光学数据的CART自动决策树在海冰类型识别中占优,而最大似然分类在SAR数据中对海冰类型的识别度较好,本文为辽东湾海冰监测与预报提供了一种有希望的技术手段。 展开更多
关键词 辽东湾海冰 分类回归树(CART)之自动决策树 灰度共生矩阵 分类精度对比
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