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稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
1
作者
李宏霄
陈晓冬
+2 位作者
李俊威
汪毅
郁道银
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期148-154,共7页
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸...
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸集投影方法求解去噪模型的算法,并给出了算法推导过程.结果表明:欧氏范数去噪模型优于无穷范数去噪模型,代数重构技术具有抑制噪音的作用.
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关键词
医用光学
迭代
方法
稀疏计算层析成像
重构去噪
方法
凸集投影方法
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职称材料
基于3D Curvelet变换的频率域高效地震数据插值方法研究
被引量：
9
2
作者
王本锋
陆文凯
+1 位作者
陈小宏
王志凯
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期65-71,共7页
插值重建的计算效率很大程度上依赖于数据的规模,对规模减半的频率数据体进行插值重建,可有效提高插值重建的计算效率。从理论上分析了有效频率数据体表征原数据的可行性,针对3D不规则地震数据,基于3D Curvelet变换,利用凸集投影方法,...
插值重建的计算效率很大程度上依赖于数据的规模,对规模减半的频率数据体进行插值重建,可有效提高插值重建的计算效率。从理论上分析了有效频率数据体表征原数据的可行性,针对3D不规则地震数据,基于3D Curvelet变换,利用凸集投影方法,借助时间信号频谱的共轭对称性,研究了频率域3D高效地震数据插值重建方法。模拟算例以及实际资料处理表明,该方法能在保证插值重建效果的同时,有效提高插值重建的计算效率,在最大有效频率选取为奈奎斯特频率时,计算效率提高约1倍。
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关键词
3D
CURVELET变换
凸集投影方法
共轭对称
频谱
计算效率
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职称材料
地震数据POCS插值重建中的一种新型质量控制准则
被引量：
3
3
作者
王本锋
陈小宏
耿建华
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期71-77,共7页
大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算效率。利用迭代硬阈值方法及投影算子推导出凸集投影方法(POCS),基于观测数据置入前、后的数据体建立了...
大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算效率。利用迭代硬阈值方法及投影算子推导出凸集投影方法(POCS),基于观测数据置入前、后的数据体建立了新的质量控制准则,该控制准则仅利用了观测数据的信息,具有较好的适应性,可以进一步提高POCS插值重建方法的计算效率。利用两套模拟数据详细比较了3种质量控制准则(J1,J2和J3)的应用效果,验证了新提出的质量控制准则的有效性。实际资料应用效果表明该准则可以在保证插值精度的同时提高计算效率。
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关键词
迭代硬阈值
方法
凸集投影方法
质量控制准则
稀疏变换
计算效率
CURVELET变换
压缩感知
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职称材料
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：
2
4
作者
苏品刚
孙站里
尚丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消...
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
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关键词
凸
集
投影
(POCS)
方法
双边滤波
稀疏字典
改进KSVD算法
快速稀疏编码(FSC)
图像恢复
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职称材料
题名
稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
1
作者
李宏霄
陈晓冬
李俊威
汪毅
郁道银
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期148-154,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61201037)资助
文摘
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸集投影方法求解去噪模型的算法,并给出了算法推导过程.结果表明:欧氏范数去噪模型优于无穷范数去噪模型,代数重构技术具有抑制噪音的作用.
关键词
医用光学
迭代
方法
稀疏计算层析成像
重构去噪
方法
凸集投影方法
Keywords
Medical optics
Iterative method
Sparse computed tomography
Reconstruction denoising method
Projection onto convex sets
分类号
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于3D Curvelet变换的频率域高效地震数据插值方法研究
被引量：
9
2
作者
王本锋
陆文凯
陈小宏
王志凯
机构
同济大学海洋与地球科学学院
清华大学自动化系
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期65-71,共7页
基金
中国博士后科学基金项目(2016M590102)、国家自然科学基金项目(41604096,41674116)以及国家科技重大专项课题(2016ZX05024001004,2016ZX05024001005)联合资助。
文摘
插值重建的计算效率很大程度上依赖于数据的规模,对规模减半的频率数据体进行插值重建,可有效提高插值重建的计算效率。从理论上分析了有效频率数据体表征原数据的可行性,针对3D不规则地震数据,基于3D Curvelet变换,利用凸集投影方法,借助时间信号频谱的共轭对称性,研究了频率域3D高效地震数据插值重建方法。模拟算例以及实际资料处理表明,该方法能在保证插值重建效果的同时,有效提高插值重建的计算效率,在最大有效频率选取为奈奎斯特频率时,计算效率提高约1倍。
关键词
3D
CURVELET变换
凸集投影方法
共轭对称
频谱
计算效率
Keywords
3D Curvelet transform
projection onto convex sets
conjugate symmetry
spectrum
calculation efficiency
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
地震数据POCS插值重建中的一种新型质量控制准则
被引量：
3
3
作者
王本锋
陈小宏
耿建华
机构
同济大学海洋地质国家重点实验室海洋与地球科学学院高等研究院
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期71-77,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41604096
41874128)
+1 种基金
国家科技重大专项课题(2016ZX05024001-004)
同济大学启动资金(180072)共同资助~~
文摘
大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算效率。利用迭代硬阈值方法及投影算子推导出凸集投影方法(POCS),基于观测数据置入前、后的数据体建立了新的质量控制准则,该控制准则仅利用了观测数据的信息,具有较好的适应性,可以进一步提高POCS插值重建方法的计算效率。利用两套模拟数据详细比较了3种质量控制准则(J1,J2和J3)的应用效果,验证了新提出的质量控制准则的有效性。实际资料应用效果表明该准则可以在保证插值精度的同时提高计算效率。
关键词
迭代硬阈值
方法
凸集投影方法
质量控制准则
稀疏变换
计算效率
CURVELET变换
压缩感知
Keywords
iterative hard thresholding(IHT)
projection onto convex sets(POCS)
quality control criterion
sparse transform
computational efficiency
Curvelet transform
compressed sensing
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：
2
4
作者
苏品刚
孙站里
尚丽
机构
苏州市职业大学电子信息工程系
安徽大学电子工程与自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61373098
61370109)
文摘
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
关键词
凸
集
投影
(POCS)
方法
双边滤波
稀疏字典
改进KSVD算法
快速稀疏编码(FSC)
图像恢复
Keywords
projection onto convex sets(POCS)method
bilateral filter
sparse dictionary
modified K-mean singular decomposition(MKSVD)algorithm
fast sparse coding(FSC)
image restoration
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
李宏霄
陈晓冬
李俊威
汪毅
郁道银
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于3D Curvelet变换的频率域高效地震数据插值方法研究
王本锋
陆文凯
陈小宏
王志凯
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
地震数据POCS插值重建中的一种新型质量控制准则
王本锋
陈小宏
耿建华
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
苏品刚
孙站里
尚丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
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