-
题名改进的量子遗传算法用于函数极值优化
被引量：5
- 1
-
-
作者
刘喜梅
郭静
-
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
-
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期301-303,312,共4页
-
基金
山东省自然科学基金项目(Y2008G14)
-
文摘
为了解决量子遗传算法(QGA)中容易陷入局部极值问题,提出了一种新的改进量子遗传算法。利用小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用动态的量子旋转角调整策略来加快收敛速度。利用Rosenbrock测试显示改进后的量子遗传算法性能要优于量子遗传算法和传统的遗传算法。
-
关键词
量子遗传算法
函数极值优化
量子旋转角
小生境协同进化
-
Keywords
quantum genetic algorithm
optimization of extremal function
quantum rotation corner
evolutionary strategy with niche
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名改进JAYA算法求解工程设计优化问题
被引量：4
- 2
-
-
作者
刘景森
杨杰
李煜
-
机构
河南大学智能网络系统研究所
河南大学软件学院
河南大学管理科学与工程研究所
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2469-2480,共12页
-
基金
河南省重点研发与推广专项(No.222102210065)
国家自然科学基金(No.71601071)。
-
文摘
为了更好求解工程设计约束优化问题,进一步提升JAYA算法的全局寻优和应用能力,提出一种基于多角色差异进化策略的改进JAYA算法.首先引入余弦相似度策略,通过旋转变换算子和非均匀变异算子对与最优个体余弦相似度较高的个体位置进行处理,不仅加快了算法的收敛速度,而且丰富了种群的多样性;然后在个体位置更新中采用多角色策略,并引入共生策略和柯西变异机制,有效平衡和较好满足了算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求,进而改善了算法的优化性能;最后引入小孔成像反向学习策略,则扩大了算法的搜索范围,进一步提高了算法的收敛性和精度.通过对10个复杂标准测试函数进行的多维度、多算法函数极值优化,以及对5个CEC2020中描述的更具挑战性的复杂工程设计问题的优化求解,都清楚地表明改进后算法的寻优精度、收敛性能、求解稳定性及对不同问题的适用性和有效性均有显著提升,在求解工程设计优化问题上有较为明显的优势.
-
关键词
JAYA算法
余弦相似度
共生策略
函数极值优化
工程设计约束优化
-
Keywords
JAYA algorithm
cosine similarity
symbiosis strategy
function extremum optimization
Engineering constrained optimization
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种基于相位比较的量子遗传算法
被引量：21
- 3
-
-
作者
李士勇
李浩
-
机构
哈尔滨工业大学航天学院
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第10期2219-2222,共4页
-
基金
国家自然科学基金(60773065)资助课题
-
文摘
针对量子遗传算法不适于连续函数优化的问题,提出了一种改进的量子遗传算法。该算法直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角,种群中各个体以不同速率向最优解进化以同时实现全局搜索与局部搜索,引入变异操作以防止算法早熟收敛。对该算法及其全局收敛性进行了分析后,将其用于函数极值求解与PID控制器的参数优化,并与遗传算法和量子遗传算法进行比较。仿真结果表明该算法具有较好的寻优性能。
-
关键词
量子遗传算法
量子旋转门
全局收敛性
函数极值优化
PID参数优化
-
Keywords
quantum genetic algorithm（QGA）
quantum rotating gate
global convergence
function extremum optimization
PID parameters optimization
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
