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人工神经网络用于锕系离子An^(3+)水解常数pK_1预测研究 被引量:1
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作者 杨兴华 张南生 潘忠孝 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第6期627-630,共4页
A set of parameters such as ionic radi i,electronegativity,base state L v alues,and periodic factors,defined in this work,were used to nonlinearly c orrelate hydrolysis constants p K1of the lanthanide and actinide met... A set of parameters such as ionic radi i,electronegativity,base state L v alues,and periodic factors,defined in this work,were used to nonlinearly c orrelate hydrolysis constants p K1of the lanthanide and actinide metal ions(Ln3?and An 3?£(c)with the functional£-link net£¨FLN£(c)£(r)Training the functional£-link net£¨FLN£(c)with a group mix stylebooks make up of 13Ln3? and 4An3?,10An 3?p K 1 were predicted by FLN£(r) 展开更多
关键词 人工神经网络 锕系离子 水解常数 函数连接 神经网络 预测 水溶液化学
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基于神经网络的加速度传感器动态模型参数辨识 被引量:2
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作者 俞阿龙 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期195-197,共3页
提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法,该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础,通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数,文中介绍了辨识原理以及算法,给出了利用FLANN辨识的加... 提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法,该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础,通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数,文中介绍了辨识原理以及算法,给出了利用FLANN辨识的加速度传感器动态数学模型.结果表明,这种辨识方法具有精度高、鲁棒性好等优点. 展开更多
关键词 辨识 加速度传感器 函数连接人工神经网络(flann)
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基于遗传神经网络的机器人腕力传感器动态建模与补偿方法 被引量:5
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作者 俞阿龙 黄惟一 秦刚 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期239-244,共6页
介绍用于MotomamV3X机器人上的新型多维腕力传感器,比较遗传算法与人工神经网络的特点,将遗传算法的交叉和变异操作进行改进,提出一种融合改进遗传算法(Genetic algorithm,GA)的函数连接型人工神经网络(Functional link artificial neur... 介绍用于MotomamV3X机器人上的新型多维腕力传感器,比较遗传算法与人工神经网络的特点,将遗传算法的交叉和变异操作进行改进,提出一种融合改进遗传算法(Genetic algorithm,GA)的函数连接型人工神经网络(Functional link artificial neural network FLANN),并将其用于所介绍的新型机器人腕力传感器动态建模与动态性能补偿中。介绍动态建模与动态补偿原理及改进遗传神经网络算法,给出该传感器的动态模型和动态补偿模型。该方法利用腕力传感器的动态标定数据,采用改进遗传神经网络搜索和优化模型参数,保留了遗传算法的全局搜索能力和FLANN结构简单,鲁棒性好,且具备自学习能力的特点,克服了FLANN容易陷入局部极小的缺陷,具有快的网络训练速度及高的动态建模精度。理论分析和试验结果都证实了所提出的动态建模与动态补偿方法的有效性。 展开更多
关键词 机器人腕力传感器 动态建模 动态补偿 函数连接人工神经网络 遗传算法
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新型“成长”函数型连接网络预报模型及应用 被引量:3
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作者 刘铁男 李庆维 +2 位作者 丘海萍 张荃 娄彩艳 《自动化技术与应用》 2001年第1期15-18,共4页
对于具有生物“成长”历程的系统 ,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法 ,具有学习训练速度较快 ,预报精度高的特点 ,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文... 对于具有生物“成长”历程的系统 ,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法 ,具有学习训练速度较快 ,预报精度高的特点 ,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。 展开更多
关键词 函数连接网络 预报 油田系统 油田产量 人工神经网络
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人工神经网络在古陶器产地研究中的应用 被引量:3
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作者 印春生 邱平 +3 位作者 王昌燧 赵巍 潘忠孝 张懋森 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第19期2109-2112,共4页
应用新型无隐含层人工神经网络──函数连接型网络(functional-link net, 简称FLN)处理由仪器中子活化分析所得江苏花厅遗址中古陶器的微量元素数据, 筛选出用于模式识别和分类的数据模式, 结合其他分析结果, 对该遗址出土古陶的产地进... 应用新型无隐含层人工神经网络──函数连接型网络(functional-link net, 简称FLN)处理由仪器中子活化分析所得江苏花厅遗址中古陶器的微量元素数据, 筛选出用于模式识别和分类的数据模式, 结合其他分析结果, 对该遗址出土古陶的产地进行判别分析, 识别准确率近100%. 江苏省新沂县花厅遗址是我国惟一出土有两类不同文化类型陶器的遗址, 结果不仅表明人工智能技术可望成为科技考古的重要手段, 而且有助于深入探索花厅遗址的形成原因以及大汶口与良渚文化间的交流关系. 展开更多
关键词 人工神经网络 古陶器 产地 函数连接网络
原文传递
改进遗传算法结合FLANN在加速度传感器动态建模中的应用 被引量:8
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作者 俞阿龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期67-69,共3页
对遗传算法(GA)的交叉和变异操作进行改进,提出利用改进遗传算法(IGA)和函数连接型人工神经网络(FLANN)相结合实现加速度传感器的动态建模的新方法。该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用IGA和FLANN相结合搜索和优化动态模型参数... 对遗传算法(GA)的交叉和变异操作进行改进,提出利用改进遗传算法(IGA)和函数连接型人工神经网络(FLANN)相结合实现加速度传感器的动态建模的新方法。该方法利用加速度传感器的动态标定数据,采用IGA和FLANN相结合搜索和优化动态模型参数。文中介绍动态建模原理以及算法,给出用IGA和FLANN相结合建立的加速度传感器动态数学模型。结果表明:上面提出的动态建模方法既保留了GA的全局搜索能力和FLANN结构简单的特点,又具有网络训练速度快、实时性好、建模精度高等优点,在动态测试领域具有重要应用价值。 展开更多
关键词 加速度传感器 建模 函数连接人工神经网络 遗传算法
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基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正 被引量:1
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作者 张金敏 《兰州铁道学院学报》 2003年第4期40-43,共4页
提出了一种用函数连接型神经网络 (FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法 .该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合 ,得到直线校正方程 ;对传感器非线性特性采用参考温度参量与传... 提出了一种用函数连接型神经网络 (FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法 .该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合 ,得到直线校正方程 ;对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合 ,从而实现传感器温度补偿与非线性校正 .该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明 ,该方法是切实有效和可行的 . 展开更多
关键词 flann 数据融合 传感器 温度补偿 非线性校正 函数连接神经网络 直线回归分析
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基于数据驱动的非线性有源噪声MFFsLMS算法
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作者 周亚丽 张奇志 李沛 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2016年第2期13-17,共5页
研究了非线性有源噪声控制(ANC)问题。采用函数连接型人工神经网络,以勒让德多项式作为扩展函数,提出了基于数据驱动的无模型滤波-s最小均方(MFFs LMS)算法。采用同步扰动随机逼近算法,估算系统的输出误差梯度。有效解决了因次路径时变... 研究了非线性有源噪声控制(ANC)问题。采用函数连接型人工神经网络,以勒让德多项式作为扩展函数,提出了基于数据驱动的无模型滤波-s最小均方(MFFs LMS)算法。采用同步扰动随机逼近算法,估算系统的输出误差梯度。有效解决了因次路径时变所引起的系统稳定性问题。在理论分析的基础上,对该算法进行了仿真研究。仿真结果表明,当系统中呈现非线性及时变特性时,该方法能有效地抑制噪声且对系统次路径的变化具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 有源噪声控制 非线性 勒让德多项式 函数连接人工神经网络 无模
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