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关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作(上) 被引量:1
1
作者 C.A.捷里亚可夫斯基 《数学进展》 CSCD 北大核心 1995年第6期481-500,共20页
本文全面介绍了苏联科学院数学研究所的逼近论专家们多年来在函数逼近论的各个领域内所做的工作,这些领域包括:多项式的极值性质,一元周期函数与非周期函数逼近的正逆定理,线性逼近方法,多元函数逼近,函数类的宽度和求积公式等,... 本文全面介绍了苏联科学院数学研究所的逼近论专家们多年来在函数逼近论的各个领域内所做的工作,这些领域包括:多项式的极值性质,一元周期函数与非周期函数逼近的正逆定理,线性逼近方法,多元函数逼近,函数类的宽度和求积公式等,在叙述这些成果的同时,作者还介绍了前人的有关结果. 展开更多
关键词 逼近论 周期函数 函数逼近论 多元函数
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关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作(下)
2
作者 薛银川 侯象乾 《数学进展》 CSCD 北大核心 1996年第1期1-25,共25页
关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作(下)CA.捷里亚可夫斯基(原苏联科学院数学研究所)6多元函数逼近多元函数逼近的正逆定理最早是由D.Jackson[4]和S.N.Bernstein[5]与一元函数的定理... 关于苏联科学院数学研究所在函数逼近论方面的工作(下)CA.捷里亚可夫斯基(原苏联科学院数学研究所)6多元函数逼近多元函数逼近的正逆定理最早是由D.Jackson[4]和S.N.Bernstein[5]与一元函数的定理同时给出的,对多元函数的系统研究要... 展开更多
关键词 函数逼近 多元函数 逼近
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球面函数逼近论 被引量:4
3
作者 李落清 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第3期261-268,共8页
综叙了球面函数的最佳逼近、全测度集上逼近以及正线性算子逼近方面近年来的研究进展与成果和作者本人的工作.并提出若干有待进一步研究的问题.
关键词 球面函数 逼近 函数逼近 最佳逼近
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函数逼近论初探
4
作者 张亚丽 《运城学院学报》 2006年第5期8-9,共2页
介绍了Fourier变换,小波变换,神经网络,小波神经网络,多小波神经网络等几种不同的函数逼近形式的综合式,并通过实例研究,说明了逼近论在现实中的作用.
关键词 函数逼近 神经网络 小波变换
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值函数逼近算法在无人机轨迹跟踪的控制研究
5
作者 任丽泉 陈淑春 王胜曼 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期340-346,共7页
为解决载荷状态下的无人机运输的轨迹控制问题,提出了一种基于逼近值函数算法的轨迹规划控制方法。首先建立了无人机运输系统的动力学模型,通过马尔可夫决策过程获得轨迹规划结果,值函数由参数向量和特征向量逼近,利用批处理的方法对参... 为解决载荷状态下的无人机运输的轨迹控制问题,提出了一种基于逼近值函数算法的轨迹规划控制方法。首先建立了无人机运输系统的动力学模型,通过马尔可夫决策过程获得轨迹规划结果,值函数由参数向量和特征向量逼近,利用批处理的方法对参数向量进行更新,并采用贪心策略生成期望轨迹,在此基础上将期望轨迹传递给四旋翼控制器进行轨迹跟踪。仿真结果表明训练后的参数能较好地拟合出值函数,无人机悬挂载荷可以从起始位置平稳地输送到不同的期望位置,且具有较好的收敛性能,最后通过实验验证了该算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 无人机 轨迹规划 逼近函数 轨迹跟踪
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关于函数逼近法理论的一点认识
6
作者 郑素佩 宋学力 封建湖 《高等数学研究》 2024年第4期90-94,104,共6页
现有教材中常将本质相同的连续函数最佳平方逼近问题、离散数据最小二乘曲线拟合问题分开阐述.本文重新组织现有理论结构给出一般性结论同时也阐述两类问题的区别——最小二乘法思想在空间理论上的统一、同一向量组在不同线性空间中线... 现有教材中常将本质相同的连续函数最佳平方逼近问题、离散数据最小二乘曲线拟合问题分开阐述.本文重新组织现有理论结构给出一般性结论同时也阐述两类问题的区别——最小二乘法思想在空间理论上的统一、同一向量组在不同线性空间中线性无关性表达形式的不同、元素在不同线性空间上内积表达式的差异.最后通过例题说明两类问题求解步骤的统一——连续函数最佳平方逼近也需要“造型”,并通过实例显示同一向量组的线性无关性在不同空间中的具体表现.这种新的知识点组织方式即避免了相同公式的重复性推导,又可使学生通过比较学习避免混淆便于理解. 展开更多
关键词 函数逼近 空间 内积 造型 线性无关性
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评北京师大现代数学丛书之一《函数逼近论》
7
作者 徐利治 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 1991年第4期623-624,共2页
北京师范大学出版社于1989年出版了《函数逼近论》一书.全书分两册,上册6章孙永生著,下册4章孙永生与房艮孙合著.总篇幅累计达1190余页,堪称一部巨著.本文将对此书简称《逼近论》作一简短评介.如所知,函数逼近论研究在中国已有40多年历... 北京师范大学出版社于1989年出版了《函数逼近论》一书.全书分两册,上册6章孙永生著,下册4章孙永生与房艮孙合著.总篇幅累计达1190余页,堪称一部巨著.本文将对此书简称《逼近论》作一简短评介.如所知,函数逼近论研究在中国已有40多年历史.由于它是数值分析与计算方法的理论基础,一贯受到重视.现今全国已有好几个博士点. 展开更多
关键词 函数逼近论 书评 现代数学
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L-可积函数的逼近定理
8
作者 刘颖范 《南京航空学院学报》 CSCD 1992年第2期232-237,共6页
通常所说的函数逼近,或者是在C—范数拓扑下连续函数的多项式逼近,或者是在L^p—范数拓扑下L^p函数的多项式逼近,或者是在Sobolev范数(‖·‖_(H^(m,p)(Ω)))拓扑下用C~∞(Ω)(或C~∞(Ω))对于Sobolev空间H^(m,p(Ω))的逼近。而对... 通常所说的函数逼近,或者是在C—范数拓扑下连续函数的多项式逼近,或者是在L^p—范数拓扑下L^p函数的多项式逼近,或者是在Sobolev范数(‖·‖_(H^(m,p)(Ω)))拓扑下用C~∞(Ω)(或C~∞(Ω))对于Sobolev空间H^(m,p(Ω))的逼近。而对于有界L—可积函数的多项式a·e(即几乎处处)逼近,至今未见有任何文献。本文则借助于实变函数的性质与连续函数多项式逼近的技巧来处理这一工作,而文中的主要结果(即定理1—3)正反映了这一尚未有过的工作。确切地说,本文首先利用L—可测函数的重要定理,把L—可测函数转化为连续函数,使(用多项式)a·e逼近成为可能;而后,再对连续函数将广义Jackson算子逼近的已知结果与相应技巧应用上去,得到一系列刻划逼近程度(即逼近阶)的渐近估计。 展开更多
关键词 函数逼近论 连续模 算子 渐近估计
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一种基于线性函数逼近的离策略Q(λ)算法 被引量:26
9
作者 傅启明 刘全 +3 位作者 王辉 肖飞 于俊 李娇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期677-686,共10页
将函数逼近用于强化学习是目前机器学习领域的一个新的研究热点.针对传统的基于查询表及函数逼近的Q(λ)学习算法在大规模状态空间中收敛速度慢或者无法收敛的问题,提出一种基于线性函数逼近的离策略Q(λ)算法.该算法通过引入重要性关... 将函数逼近用于强化学习是目前机器学习领域的一个新的研究热点.针对传统的基于查询表及函数逼近的Q(λ)学习算法在大规模状态空间中收敛速度慢或者无法收敛的问题,提出一种基于线性函数逼近的离策略Q(λ)算法.该算法通过引入重要性关联因子,在迭代次数逐步增长的过程中,使得在策略与离策略相统一,确保算法的收敛性.同时在保证在策略与离策略的样本数据一致性的前提下,对算法的收敛性给予理论证明.将文中提出的算法用于Baird反例、Mountain-Car及Random Walk仿真平台,实验结果表明,该算法与传统的基于函数逼近的离策略算法相比,具有较好的收敛性;与传统的基于查询表的算法相比,具有更快的收敛速度,且对于状态空间的增长具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 强化学习 函数逼近 离策略 Q(A)算法 机器学习中图法
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小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较 被引量:33
10
作者 刘志刚 王晓茹 +1 位作者 何正友 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第20期39-44,共6页
基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、... 基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较 ,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势 ,并且分别利用这 3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 小波网络 函数逼近 信号处理
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基于效用函数逼近的绿色产品评价方法 被引量:15
11
作者 刘华 陈维平 +2 位作者 赵海东 朱权利 李元元 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期17-22,共6页
提出了采用逼近绿色产品效用函数的评价方法。首先选取产品样本,然后采用函数逼近方法建立评价模型。依据人工神经网络逼近函数的计算条件,建立了基于BP神经网络和径向基函数神经网络的绿色产品评价模型以电冰箱为例,建立评价指标体系,... 提出了采用逼近绿色产品效用函数的评价方法。首先选取产品样本,然后采用函数逼近方法建立评价模型。依据人工神经网络逼近函数的计算条件,建立了基于BP神经网络和径向基函数神经网络的绿色产品评价模型以电冰箱为例,建立评价指标体系,收集了相关的评价样本,分别对BP神经网络和径向基函数神经网络进行了训练和仿真。该方法的计算不需要各指标的权重,可对绿色产品序数和基数效用函数进行逼近,实现了绿色产品非线性效用函数的评价。 展开更多
关键词 绿色产品 效用函数 函数逼近 人工神经网络
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基于自适应归一化RBF网络的Q-V值函数协同逼近模型 被引量:9
12
作者 刘全 肖飞 +3 位作者 傅启明 伏玉琛 周小科 朱斐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1386-1396,共11页
径向基函数网络逼近模型可以有效地解决连续状态空间强化学习问题.然而,强化学习的在线特性决定了RBF网络逼近模型会面临"灾难性扰动",即新样本作用于学习模型后非常容易对先前学习到的输入输出映射关系产生破坏.针对RBF网络... 径向基函数网络逼近模型可以有效地解决连续状态空间强化学习问题.然而,强化学习的在线特性决定了RBF网络逼近模型会面临"灾难性扰动",即新样本作用于学习模型后非常容易对先前学习到的输入输出映射关系产生破坏.针对RBF网络逼近模型的"灾难性扰动"问题,文中提出了一种基于自适应归一化RBF(ANRBF)网络的Q-V值函数协同逼近模型及对应的协同逼近算法——QV(λ).该算法对由RBFs提取得到的特征向量进行归一化处理,并在线自适应地调整ANRBF网络隐藏层节点的个数、中心及宽度,可以有效地提高逼近模型的抗干扰性和灵活性.协同逼近模型中利用Q和V值函数协同塑造TD误差,在一定程度上利用了环境模型的先验知识,因此可以有效地提高算法的收敛速度和初始性能.从理论上分析了QV(λ)算法的收敛性,并对比其他的函数逼近算法,通过实验验证了QV(λ)算法具有较优的性能. 展开更多
关键词 强化学习 函数逼近 径向基函数 灾难性扰动 协同逼近
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基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现 被引量:18
13
作者 曹旭帆 叶舟 +1 位作者 万俊 李晶 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第5期34-38,共5页
基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数... 基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。 展开更多
关键词 BP神经网络 MATLAB 函数逼近 多项式拟合
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关于多层感知器的函数逼近能力 被引量:20
14
作者 韦岗 贺前华 欧阳景正 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第6期321-324,共4页
给出了一个关于多层感知器(MLP)连续函数逼近能力更为普遍的新结论,表明MLP的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选取关系不大。
关键词 神经网络 感知器 函数逼近 多层感知器
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支持向量机及其在函数逼近中的应用 被引量:17
15
作者 朱国强 刘士荣 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期555-559,568,共6页
支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的理论基础是 Vapnik创建的统计学习理论。它采用结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时 ,缩小模型预测误差的上界 ,从而提高了模型的泛化能力。本文通过 SVM在函数逼近中的应用 ,研究了 ... 支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的理论基础是 Vapnik创建的统计学习理论。它采用结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时 ,缩小模型预测误差的上界 ,从而提高了模型的泛化能力。本文通过 SVM在函数逼近中的应用 ,研究了 SVM的小样本学习、泛化能力和抗噪声扰动能力。 展开更多
关键词 支持向量机 统计学习理论 结构风险最小化准则 函数 函数逼近 机器学习算法 最小化样本点误差
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多项式函数的神经网络逼近:网络的构造与逼近算法 被引量:12
16
作者 曹飞龙 徐宗本 梁吉业 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期906-912,共7页
该文作者先用构造性方法证明 :对于给定的r阶多项式函数 ,可以具体地构造出一个三层前向神经网络 ,以任意精度逼近该多项式 ,所构造的网络的隐层节点个数仅与多项式的阶数r和网络的输入个数s有关 ,并能准确地用r表达 ;然后 ,给出一个实... 该文作者先用构造性方法证明 :对于给定的r阶多项式函数 ,可以具体地构造出一个三层前向神经网络 ,以任意精度逼近该多项式 ,所构造的网络的隐层节点个数仅与多项式的阶数r和网络的输入个数s有关 ,并能准确地用r表达 ;然后 ,给出一个实现这一逼近的具体算法 ;最后 ,给出两个数值算例进一步验证所得的理论结果 . 展开更多
关键词 多项式函数 神经网络 函数逼近 逼近算法 人工神经网络
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一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真 被引量:17
17
作者 王美玲 张长江 +1 位作者 付梦印 肖? 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期274-278,共5页
提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法 ,分析了网络的拓扑结构 ,给出了网络的参数估计方法 .采用遗忘因子法训练网络的权值 ,利用具有优良渐近性质的递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子 ,分析并给出两种小波元的个数选择... 提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法 ,分析了网络的拓扑结构 ,给出了网络的参数估计方法 .采用遗忘因子法训练网络的权值 ,利用具有优良渐近性质的递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子 ,分析并给出两种小波元的个数选择方法 .该算法用于非线性函数逼近时优于同等规模的 BP神经网络 .仿真研究表明 ,该方法具有收敛速度快 ,逼近精度高等优点 ,在为非线性系统建模提供一种新方法的同时 。 展开更多
关键词 小波神经网络 BP神经网络 函数逼近
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BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构 被引量:34
18
作者 廖宁放 高稚允 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期476-480,共5页
目的研究采用反向传播(BP)算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练,分析各网络输出的全局误差.结果含有4个隐... 目的研究采用反向传播(BP)算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练,分析各网络输出的全局误差.结果含有4个隐层的BP网具有最佳的学习收敛特性和函数逼近精度,各隐层所包含的单元数应当在10~20个之间,收敛性最差的是单隐层网,结论用于函数逼近的最佳BP神经网络应当是一个包含4个左右隐层的多层网,且各隐层中的单元数应当适中. 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 函数逼近 隐层结构
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BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究 被引量:39
19
作者 智会强 牛坤 +1 位作者 田亮 杨增军 《科技通报》 2005年第2期193-197,共5页
通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络。
关键词 人工智能 神经网络 函数逼近 BP网络 RBF网络
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用于函数逼近的小波网络 被引量:15
20
作者 吕朝霞 吴晓蓓 胡维礼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第5期43-45,86,共4页
在小波分析的基础上 ,结合神经网络构造了一种新的小波级数形式的小波网络 ,并利用非线性规划中的变尺度法对网络权值进行训练。对一类非线性函数和混沌时间序列进行了仿真研究 ,并与文献 [7]的小波网络进行了仿真比较。结果表明 ,这种... 在小波分析的基础上 ,结合神经网络构造了一种新的小波级数形式的小波网络 ,并利用非线性规划中的变尺度法对网络权值进行训练。对一类非线性函数和混沌时间序列进行了仿真研究 ,并与文献 [7]的小波网络进行了仿真比较。结果表明 ,这种新的小波网络具有良好的函数逼近能力 ,收敛速度快且逼近精度高。 展开更多
关键词 函数逼近 神经网络 小波网络
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