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题名基于SLIC的哨兵1号雷达数据水体信息提取
被引量：12
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作者
湛南渝
李小涛
路京选
许文波
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机构
电子科技大学资源与环境学院
中国水利水电科学研究院
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出处
《人民长江》
北大核心
2020年第4期213-217,225,共6页
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基金
“十三五”国家重点研发计划课题(2017YFB0504105)。
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文摘
针对水域面积较少时水体信息提取困难的问题,提出了以Sentinel-1A SAR为数据源,用简化的SLIC超像素分割算法对图像进行分割,根据相似度将分割后图像进行分层区域合并,将图像二值化得到最终水体信息的方法。将提取的信息与Otsu阈值法提取的水体信息进行对比分析,结果表明:水体提取算法相比Otsu阈值法有效提升了水体信息提取的效率和精度,对于防汛减灾具有重要的科学价值。将提出的方法应用于2019年7月份的株洲洪水监测,取得了较好的效果。
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关键词
水体信息提取
SLIC
分层区域合并
合成孔径雷达
哨兵1号雷达
株洲
湘江
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Keywords
water body information extraction
SLIC
stratified area merging
synthetic aperture radar
Sentinel-1
Zhuzhou City
Xiangjiang River
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进SLIC算法的SAR图像海陆分割
被引量：2
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作者
朱鸣
杨百龙
何岷
陈铮铮
张雄美
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机构
火箭军工程大学
北京遥感设备研究所
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第1期21-25,30,共6页
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基金
国家自然科学基金(61640007)
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文摘
海陆分割在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。针对传统算法不能很好地对SAR图像进行海陆分割,提出了基于改进SLIC超像素分割和分层区域合并准则(HSWO)的海陆分割算法。针对SAR图像统计特性,首先对SLIC超像素分割和HSWO算法模型分别进行改进,然后用SLIC超像素分割算法对图像进行超像素分割,并按照分层区域合并准则对超像素块进行聚类,最终实现海陆分割。实验表明,所提出的改进模型具有较高的处理精度和处理效率,相比于其他算法更适用于SAR图像的海陆分割,具备一定的工程应用价值。
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关键词
SAR图像
海陆分割
SLIC超像素分割
分层区域合并准则
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Keywords
SAR image
sea-land segmentation
SLIC superpixel segmentation
hierarchical area combination criterion
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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