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分布式四轮驱动电动客车经济性最优转矩分配控制
被引量:
3
1
作者
朱绍鹏
匡晨阳
+2 位作者
陈平
陈慧鹏
武志强
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2022年第9期15-22,共8页
针对轮边四轮驱动电动客车,提出一种基于黄金比例搜索算法的分布式四轮驱动转矩分配优化策略。该控制策略以整车综合效率最优为目标,通过快速搜索确定前、后轴电机的最佳转矩分配系数,可在保证计算实时性的同时提高整车经济性。TruckSim...
针对轮边四轮驱动电动客车,提出一种基于黄金比例搜索算法的分布式四轮驱动转矩分配优化策略。该控制策略以整车综合效率最优为目标,通过快速搜索确定前、后轴电机的最佳转矩分配系数,可在保证计算实时性的同时提高整车经济性。TruckSim与MATLAB/Simulink联合仿真结果表明,所提出的策略可以提升整车驱动效率,在循环工况测试中节能效果提高了3.6%。最后,设计转矩分配优化控制器进行硬件在环测试,验证了控制器的实时性及转矩实时分配功能。
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关键词
电动客车
分布式四轮驱动
转矩分配
经济性
实时性
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职称材料
四驱车辆交互式多模型自适应无迹卡尔曼滤波路面附着系数估计
被引量:
1
2
作者
邓浩楠
赵治国
+2 位作者
赵坤
李刚
于勤
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1357-1369,共13页
路面附着系数对车辆动力学控制性能有重要影响,为准确实时估计路面附着系数,提高算法在不同路面及工况下的估计精度与收敛速度,本文针对分布式四轮驱动车辆,结合7自由度车辆动力学模型和Dugoff轮胎模型,提出了一种基于交互式多模型的自...
路面附着系数对车辆动力学控制性能有重要影响,为准确实时估计路面附着系数,提高算法在不同路面及工况下的估计精度与收敛速度,本文针对分布式四轮驱动车辆,结合7自由度车辆动力学模型和Dugoff轮胎模型,提出了一种基于交互式多模型的自适应无迹卡尔曼滤波(IMM-AUKF)路面附着系数估计方法,首先将改进的Sage-Husa噪声估计器引入到无迹卡尔曼滤波(UKF)算法中,构建了自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)观测器,以对测量噪声进行实时更新并保证其协方差矩阵的正定性,同时提高新观测数据的权重,并增强算法的实时跟踪精度和稳定性;然后通过选择不同的观测变量,分别构建了车辆纵向行驶工况AUKF观测器和横纵向耦合工况AUKF观测器,并利用交互式多模型(IMM)算法进行观测器模型的切换,进而实现算法在车辆不同行驶工况下路面附着系数的准确估计。高附、低附、对接以及对开等路面仿真试验及实车道路试验结果表明,所提出的IMM-AUKF算法相比于传统的UKF算法,具有更高的估计精度与更快的收敛速度,能够适应不同工况下路面附着系数的实时准确估计。
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关键词
分布式四轮驱动
路面附着系数
交互式多模型
自适应无迹卡尔曼滤波
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职称材料
题名
分布式四轮驱动电动客车经济性最优转矩分配控制
被引量:
3
1
作者
朱绍鹏
匡晨阳
陈平
陈慧鹏
武志强
机构
浙江大学
杭州电子科技大学
出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2022年第9期15-22,共8页
基金
能源清洁利用国家重点实验室开放基金课题(ZJUCEU2019010)。
文摘
针对轮边四轮驱动电动客车,提出一种基于黄金比例搜索算法的分布式四轮驱动转矩分配优化策略。该控制策略以整车综合效率最优为目标,通过快速搜索确定前、后轴电机的最佳转矩分配系数,可在保证计算实时性的同时提高整车经济性。TruckSim与MATLAB/Simulink联合仿真结果表明,所提出的策略可以提升整车驱动效率,在循环工况测试中节能效果提高了3.6%。最后,设计转矩分配优化控制器进行硬件在环测试,验证了控制器的实时性及转矩实时分配功能。
关键词
电动客车
分布式四轮驱动
转矩分配
经济性
实时性
Keywords
Electric bus
Distributed 4-wheel drive
Torque distribution
Economy
Real-time
分类号
U461.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
四驱车辆交互式多模型自适应无迹卡尔曼滤波路面附着系数估计
被引量:
1
2
作者
邓浩楠
赵治国
赵坤
李刚
于勤
机构
同济大学汽车学院
武汉路特斯汽车有限公司
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1357-1369,共13页
基金
国家自然科学基金(52172390)资助。
文摘
路面附着系数对车辆动力学控制性能有重要影响,为准确实时估计路面附着系数,提高算法在不同路面及工况下的估计精度与收敛速度,本文针对分布式四轮驱动车辆,结合7自由度车辆动力学模型和Dugoff轮胎模型,提出了一种基于交互式多模型的自适应无迹卡尔曼滤波(IMM-AUKF)路面附着系数估计方法,首先将改进的Sage-Husa噪声估计器引入到无迹卡尔曼滤波(UKF)算法中,构建了自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)观测器,以对测量噪声进行实时更新并保证其协方差矩阵的正定性,同时提高新观测数据的权重,并增强算法的实时跟踪精度和稳定性;然后通过选择不同的观测变量,分别构建了车辆纵向行驶工况AUKF观测器和横纵向耦合工况AUKF观测器,并利用交互式多模型(IMM)算法进行观测器模型的切换,进而实现算法在车辆不同行驶工况下路面附着系数的准确估计。高附、低附、对接以及对开等路面仿真试验及实车道路试验结果表明,所提出的IMM-AUKF算法相比于传统的UKF算法,具有更高的估计精度与更快的收敛速度,能够适应不同工况下路面附着系数的实时准确估计。
关键词
分布式四轮驱动
路面附着系数
交互式多模型
自适应无迹卡尔曼滤波
Keywords
distributed four-wheel drive
road adhesion coefficient
interactive multiple model
adaptive unscented Kalman filter
分类号
U461.51 [机械工程—车辆工程]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式四轮驱动电动客车经济性最优转矩分配控制
朱绍鹏
匡晨阳
陈平
陈慧鹏
武志强
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
四驱车辆交互式多模型自适应无迹卡尔曼滤波路面附着系数估计
邓浩楠
赵治国
赵坤
李刚
于勤
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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