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基于ViBe算法及分数阶微分边缘检测的运动目标提取
被引量:
2
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作者
吴成
李晓华
周激流
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A01期137-140,共4页
针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘...
针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘轮廓与运动目标相"与",从而获取运动目标的准确外边界;最后通过数学形态学处理,得到完整的运动目标。实验结果表明,与Canny,Sobel等算子相比,分数阶微分算子与ViBe算法相结合提取轮廓,可更有效地去除运动目标的阴影。
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关键词
运动目标提取
ViBe
分数阶微分边缘检测
形态学处理
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职称材料
题名
基于ViBe算法及分数阶微分边缘检测的运动目标提取
被引量:
2
1
作者
吴成
李晓华
周激流
机构
四川大学电子信息学院
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A01期137-140,共4页
基金
四川省科技厅支撑计划项目(2011GZ0187)
文摘
针对在运动目标检测中ViBe算法的阴影问题,提出一种结合ViBe算法和分数阶微分边缘检测算子的视频运动目标提取方法。首先利用ViBe算法检测视频中的运动目标;其次运用分数阶微分边缘检测算子来提取视频帧的边缘轮廓;然后将检测到的边缘轮廓与运动目标相"与",从而获取运动目标的准确外边界;最后通过数学形态学处理,得到完整的运动目标。实验结果表明,与Canny,Sobel等算子相比,分数阶微分算子与ViBe算法相结合提取轮廓,可更有效地去除运动目标的阴影。
关键词
运动目标提取
ViBe
分数阶微分边缘检测
形态学处理
Keywords
moving target extraction
ViBe
fractional differential edge detection
morphological processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于ViBe算法及分数阶微分边缘检测的运动目标提取
吴成
李晓华
周激流
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
2
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