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基于Mapreduce与关联分类挖掘的海量数据分类增量挖掘方法研究
被引量:
2
1
作者
何波
《福建电脑》
2017年第4期20-20,33,共2页
海量数据的增量数据不断出现,须对已挖掘出的结果进行增量更新,而已有增量挖掘方法并不适合海量数据的增量挖掘。针对这个问题,将Map Reduce与关联分类挖掘相结合,提出基于Mapreduce与关联分类挖掘的海量数据分类增量挖掘方法。
关键词
MAPREDUCE
海量数据
分类增量挖掘
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职称材料
题名
基于Mapreduce与关联分类挖掘的海量数据分类增量挖掘方法研究
被引量:
2
1
作者
何波
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《福建电脑》
2017年第4期20-20,33,共2页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1709214)
重庆市教委人文社会科学重点项目(15SKG131)
国家统计局全国统计科学研究重点项目(2015LZ22)
文摘
海量数据的增量数据不断出现,须对已挖掘出的结果进行增量更新,而已有增量挖掘方法并不适合海量数据的增量挖掘。针对这个问题,将Map Reduce与关联分类挖掘相结合,提出基于Mapreduce与关联分类挖掘的海量数据分类增量挖掘方法。
关键词
MAPREDUCE
海量数据
分类增量挖掘
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Mapreduce与关联分类挖掘的海量数据分类增量挖掘方法研究
何波
《福建电脑》
2017
2
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