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利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型
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作者 陈云杰 胡忠华 +1 位作者 梁晓燕 戚利那 《护理与康复》 2025年第1期9-14,共6页
目的利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型,帮助临床医护人员在复杂的临床情境中做出更加科学、合理的判断和决策,并采取有效的防治措施降低危重新生儿死亡风险。方法选取2021年1月至2023年7月浙江大学医学院附属第二医院临平院区... 目的利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型,帮助临床医护人员在复杂的临床情境中做出更加科学、合理的判断和决策,并采取有效的防治措施降低危重新生儿死亡风险。方法选取2021年1月至2023年7月浙江大学医学院附属第二医院临平院区儿科收治的143例危重新生儿为研究对象,根据当次住院结局分为预后良好组(n=105)和预后不良组(n=38)。比较两组患儿的临床资料,应用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型,应用灵敏度、特异度、预测准确度及受试者工作特征曲线下面积评估模型预测能力。结果预后不良组小于胎龄儿、胎儿窘迫、1 min Apgar评分<4分、5 min Apgar评分<4分、PaO 2<50 mmHg、碱剩余<-7 mmol/L、母亲年龄≥35岁、羊水异常比例均高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,1 min Apgar评分<4分、PaO 2<50 mmHg、碱剩余<-7 mmol/L、小于胎龄儿、胎儿窘迫、母亲年龄≥35岁、羊水异常进入回归方程,差异有统计学意义(P<0.05)。构建的危重新生儿预后预警的分类树模型包括4层、17个节点、9个终末节点,共筛选出7个解释变量,即1 min Apgar评分、PaO 2、碱剩余、小于胎龄儿、胎儿窘迫、母亲年龄、羊水异常,该模型的风险率为0.187,提示该模型拟合效果好。结论分类树模型能有效拟合危重新生儿预后危险因素的预测,对危重新生儿预后具有良好预测价值。 展开更多
关键词 危重症 新生儿 预后 危险因素 分类树 预警模型
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基于AdaBoost和分类树的贴片元件缺陷检测算法
2
作者 陈韬 陆艺 李静伟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期95-99,104,共6页
针对PCB上贴片元件缺陷检测准确率低、效率低和缺陷类型不全面的问题,设计了一种基于AdaBoost和分类树的贴片元件缺陷检测系统。该系统可检测芯片引脚和电阻缺陷。首先,对采集到的图像进行拼接、校正、元件定位和去噪操作;其次,对贴片... 针对PCB上贴片元件缺陷检测准确率低、效率低和缺陷类型不全面的问题,设计了一种基于AdaBoost和分类树的贴片元件缺陷检测系统。该系统可检测芯片引脚和电阻缺陷。首先,对采集到的图像进行拼接、校正、元件定位和去噪操作;其次,对贴片元件进行区域划分并提取子区域的形状特征、灰度特征和纹理特征;然后,利用AdaBoost算法将每个特征视为弱分类器,选取最优特征迭代形成强分类器并通过信号函数进行输出,实现每个缺陷都有其对应的特征码;最后,通过查询分类树实现缺陷分类。实验结果表明,相比于传统的图像处理缺陷检测系统,所设计的系统在检测缺陷多样化、检测速度和准确率上均具有明显优势。 展开更多
关键词 机器视觉 印刷电板 图像处理 ADABOOST 分类树 缺陷分类
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应用分类树构建农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的预测模型
3
作者 俞珊 邢玲 任于晗 《世界华人消化杂志》 CAS 2024年第10期758-766,共9页
背景上消化道癌(胃癌、食管癌)是全球范围内常见的消化系统癌症,尽管近些年食管癌和胃癌诊断效能有所提高,但超过80%患者在就诊时处于中晚期,5年预后生存率分别30.30%、35.10%,且城市地区食管癌5年生存率明显低于农村地区.目的采用分类... 背景上消化道癌(胃癌、食管癌)是全球范围内常见的消化系统癌症,尽管近些年食管癌和胃癌诊断效能有所提高,但超过80%患者在就诊时处于中晚期,5年预后生存率分别30.30%、35.10%,且城市地区食管癌5年生存率明显低于农村地区.目的采用分类树构建农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的预测模型.方法选取2023-02/2023-08嵊州市招募的800名上消化道早癌高危农民,统计随访依从情况及随访筛查结果,采用Logistic回归和分类树模型分析农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的影响因素,受试者工作特征曲线评价模型预测效能.结果800名中共有463名(57.88%)接受内镜筛查,慢性浅表性胃炎(61.12%)占比最高,其次为结直肠息肉(15.98%);依从组与不依从组年龄、学历、家庭月收入、饮酒史、癌症家族史、健康体检意愿、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查、癌症防治认知度、健康素养相比,差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示,家庭月收入、饮酒史、愿意健康体检、癌症防治认知度、具备健康素养、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查是上消化道早癌高危农民筛查依从性的影响因素(P<0.05);分类树结果显示,健康体检意愿、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查、癌症防治认知度、具备健康素养是上消化道早癌高危农民筛查依从性的影响因素;分类树模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)小于Logistic回归模型的AUC,提示分类树模型拟合效果较好.结论健康体检意愿、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查、癌症防治认知度、具备健康素养是上消化道早癌高危农民筛查依从性的影响因素,根据上述构建的分类树模型具有良好的预测效能. 展开更多
关键词 分类树模型 农民 高危 上消化道早癌 人随访 依从性 干预
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分类树模型在重度特发性肺动脉高压晕厥患儿危险因素筛查中的应用
4
作者 明学 胡忠华 戚利那 《现代实用医学》 2024年第12期1637-1640,共4页
晕厥由大脑一过性供血不足引起,约15%的儿童曾发生过至少1次晕厥,该病发作突然,过程多为短暂性、自限性,一般可自行恢复,恢复后通常不会留有后遗症[1]。儿童心源性晕厥发病率虽不高,但危害较大,猝死风险较高[2]。特发性肺动脉高压(idiop... 晕厥由大脑一过性供血不足引起,约15%的儿童曾发生过至少1次晕厥,该病发作突然,过程多为短暂性、自限性,一般可自行恢复,恢复后通常不会留有后遗症[1]。儿童心源性晕厥发病率虽不高,但危害较大,猝死风险较高[2]。特发性肺动脉高压(idiopathic pulmonary arterial hypertension,IPAH)属于临床少见的肺血管疾病之一,以肺动脉压力、肺血管阻力进行性升高为主要特征,是儿童心源性晕厥的重要原因之一[3]。但目前国内关于儿童重度IPAH晕厥的相关资料较少,尚无系统、详细的研究报道。 展开更多
关键词 特发性肺动脉高压 晕厥 分类树模型
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SPSS中的分类树模型在分析伤害影响因素中的应用 被引量:18
5
作者 杜琳 刘伟佳 +5 位作者 刘伟 林汉生 麦锦城 何秀芳 张维蔚 林国桢 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期546-548,共3页
关键词 分类树模型 影响因素 伤害 SPSS LOGISTIC回归分析 LOGISTIC回归模型 交互作用分析 应用
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应用分类树模型构建糖尿病肾病蛋白尿进展的风险预测模型 被引量:11
6
作者 赵文波 李明 +3 位作者 唐骅 司美君 刘迅 娄探奇 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1144-1147,共4页
目的应用分类树模型构建糖尿病肾病由微量蛋白尿到大量蛋白尿进展风险的预测模型,并评价其应用价值。方法选取本院临床资料完善的糖尿病肾病住院患者256例,根据GFR分期及尿白蛋白定量诊断分为糖尿病微量蛋白尿组(183例)和糖尿病大量蛋... 目的应用分类树模型构建糖尿病肾病由微量蛋白尿到大量蛋白尿进展风险的预测模型,并评价其应用价值。方法选取本院临床资料完善的糖尿病肾病住院患者256例,根据GFR分期及尿白蛋白定量诊断分为糖尿病微量蛋白尿组(183例)和糖尿病大量蛋白尿组(73例)。记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法建立糖尿病肾病进展风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型包括3层,共11个结点,共筛选出4个解释变量:胱抑素水平、高血压病程、腰臀比、白蛋白水平;其中最为重要的预测因素为血清胱抑素水平和腰臀比水平。模型错分概率Risk值为0.141,模型拟合的效果较好。结论分类树模型不仅能有效地拟合糖尿病肾病由微量蛋白尿向大量蛋白尿进展的风险预测,还可以有效地筛选变量间的交互作用效应。 展开更多
关键词 糖尿病肾脏疾病 分类树 危险因素 预测模型
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高血压危险因素分类树分析 被引量:10
7
作者 贾崇奇 赵仲堂 +5 位作者 王立华 郝风荣 冯月秋 王束玫 徐晓菲 贾存显 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期684-685,共2页
目的 探讨高血压的主要危险因素与高危人群 ,为高血压的防制提供理论依据。方法 采用以社区人群为基础的病例对照研究 ;以某工厂人群中筛检出的、未经药物系统治疗的 1 1 6名高血压患者及 1 36名血压正常健康者为研究对象 ;运用分类... 目的 探讨高血压的主要危险因素与高危人群 ,为高血压的防制提供理论依据。方法 采用以社区人群为基础的病例对照研究 ;以某工厂人群中筛检出的、未经药物系统治疗的 1 1 6名高血压患者及 1 36名血压正常健康者为研究对象 ;运用分类树分析探讨高血压的主要危险因素与高危人群。结果 高血压的主要危险因素为 :超重、中心型肥胖、饮酒、吸烟、高血脂症、年龄与性别。高血压主要高危人群为 :(1 )超重 +中心型肥胖 +饮酒者 ;(2 )超重 +中心型肥胖 +高年龄及其男性吸烟者 ;(3)超重 +高血脂症者 ;(4)中心型肥胖 +饮酒 +吸烟者。上述高危人群病例数占总病例数的 82 76 %。以学习集的分类结果为 :灵敏度为 82 76 % ,特异度为 74 2 6 % ;以检验集的分类结果为 :灵敏度为 71 55 % ,特异度为 61 0 3 %。结论 对高血压不同高危人群应采取不同的防制措施 ;控制体重、饮酒、血脂水平。 展开更多
关键词 高血压 分类树 回归 危险因素
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一种基于递归分类树的集成特征基因选择方法 被引量:26
8
作者 李霞 张田文 郭政 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期675-682,共8页
利用DNA芯片基因表达谱信息识别疾病相关基因 ,对癌症等疾病分型、诊断及病理学研究有非常重要的实际意义 .该文提出了一种基于递归分类树的特征基因选择的集成方法EFST (EnsembleFeatureSelectionbasedonRecursivePartition Tree) .EFS... 利用DNA芯片基因表达谱信息识别疾病相关基因 ,对癌症等疾病分型、诊断及病理学研究有非常重要的实际意义 .该文提出了一种基于递归分类树的特征基因选择的集成方法EFST (EnsembleFeatureSelectionbasedonRecursivePartition Tree) .EFST可选择多组基于不同样本分布结构的特征基因 ,结合有监督机器学习中的多分类器集成 (ensemble)决策技术 ,利用提出的衡量特征基因稳定性与显著性测度 ,集成各特征基因组选择最终的特征基因 .应用结肠癌 2 0 0 0个基因的表达谱实验数据分析结果显示 :EFST方法不仅具有寻找疾病相关基因的能力和较强的数据维数压缩能力 ,而且由支持向量机 (SVM)等 4种模式分类方法证实EFST方法可以明显地提高疾病鉴别分类的准确率 . 展开更多
关键词 递归分类树 特征选择 集成决策 EFST 基因表达谱 生物技术 基因芯片 信息识别
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分类树模型在新生儿重症监护病房医院感染风险预测中的应用 被引量:10
9
作者 苏小霞 李国荣 +3 位作者 陈蓓香 李亚 王小凤 田玉霞 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2015年第3期422-425,共4页
目的:了解郑州市某医院新生儿重症监护病房(NICU)感染病原菌的分布情况,应用分类树模型构建NICU医院感染的预测模型,评价其应用价值。方法:采取回顾性调查的方法,收集2010年1月至2013年12月郑州某医院NICU收治的2 461例患儿的临床资料,... 目的:了解郑州市某医院新生儿重症监护病房(NICU)感染病原菌的分布情况,应用分类树模型构建NICU医院感染的预测模型,评价其应用价值。方法:采取回顾性调查的方法,收集2010年1月至2013年12月郑州某医院NICU收治的2 461例患儿的临床资料,以医院感染诊断标准为依据,共筛选出病原菌感染患儿133例,以133例病原菌感染患儿为感染组,选择133例无医院感染患儿为对照组,采用Exhaus tive CHAID分类树建立医院感染的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作曲线评价模型的应用价值。结果:133例患者共检出303株病原菌,以呼吸道为其主要来源,占59.3%,其中革兰阴性杆菌所占比例为65.0%;所建立的分类树模型包括3层,共10个结点,共筛选出4个解释变量:日龄≤7 d、侵入性操作、住院时间、预防应用抗菌药物;其中最重要的预测因素为日龄≤7 d、侵入性操作和住院时间。模型错分概率Risk值为0.030,模型拟合的效果较好。结论:NICU有着较高的医院感染发生率,病原菌主要来源于呼吸道,以革兰阴性杆菌为主;分类树模型能有效地拟合NICU医院感染的风险预测。 展开更多
关键词 交叉感染 分类树 危险因素 预测模型
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基于AdaBoost和分类树的北京市高血压患者就诊机构选择的影响因素分析 被引量:7
10
作者 代晓彤 谢学勤 +2 位作者 康晓平 陈卓然 刘福荣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期23-26,共4页
目的通过对2013年"北京市第五次国家卫生服务调查"中高血压患者两周就诊数据的分析,探讨高血压患者两周就诊机构的选择及影响因素。方法使用Ada Boost和分类树组合分类器对高血压患者两周首次就诊机构进行分类,获得变量相对... 目的通过对2013年"北京市第五次国家卫生服务调查"中高血压患者两周就诊数据的分析,探讨高血压患者两周就诊机构的选择及影响因素。方法使用Ada Boost和分类树组合分类器对高血压患者两周首次就诊机构进行分类,获得变量相对重要性排序结果,利用十折交叉验证法计算错分率,错分率的可接受程度为0~0.3,选择错分率最小的模型进行结果解释。结果本次1128例患者中,两周首次就诊选择基层医疗卫生机构的占75.7%。选用的AdaBoost和分类树组合分类器的模型错分率为0.177。经Ada Boost和分类树组合分类器对10个自变量按照相对重要性进行排序,其中排名最高的三个变量依次为受教育程度、家庭人均收入、家人常去医疗机构,并绘制能够分别说明这三个变量的分类树。结论对于北京市两周就诊的高血压病患者来说,首诊选择基层医疗卫生机构的比例较高,受教育程度、家庭人均收入和家人常去医疗机构是影响其是否选择基层医疗卫生机构的最重要因素。 展开更多
关键词 ADABOOST 分类树 高血压 两周患病率 就诊机构 影响因素
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基于分类树的高效关联规则挖掘算法 被引量:6
11
作者 宋余庆 王立军 +1 位作者 吕颖 谢从华 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第1期51-54,共4页
在分析类Apriori算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一个高效改进算法———基于分类树的关联规则挖掘算法.该算法只需要两次访问数据库,把数据库中的数据利用分类树来存储,减少了访问数据库的次数;并且由分类树的全部或部分来求得频繁项... 在分析类Apriori算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一个高效改进算法———基于分类树的关联规则挖掘算法.该算法只需要两次访问数据库,把数据库中的数据利用分类树来存储,减少了访问数据库的次数;并且由分类树的全部或部分来求得频繁项目集,减少了求频繁项目集的比较次数.此算法通过结合Apriori和FP-tree两种算法来提高挖掘效率,降低了挖掘算法的时间复杂度和空间复杂度.通过多次试验证明该算法比Apriori及其改良算法的挖掘效率高2到8倍. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 分类树 频繁项目集
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分类树模型在重症手足口病风险预测中的应用 被引量:6
12
作者 隋美丽 申远方 +5 位作者 黄学勇 杨海燕 马晓梅 李懿 冯慧芬 段广才 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期20-25,共6页
目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错... 目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线评价模型的应用价值。结果:所建立的分类树模型包括3层,共9个结点,共筛选出4个解释变量:精神差、易惊、热峰≥39℃、手足抖动;其中最为重要的预测因素为精神差和易惊。模型错分概率Risk值为0.045,模型拟合的效果较好。结论:分类树模型不仅能有效地拟合重症手足口病的风险预测,还可以对变量间的交互作用进行有效的筛选。 展开更多
关键词 重症手足口病 分类树 危险因素 预测模型
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面向癫痫脑电图信号识别的径向基最小最大概率分类树 被引量:8
13
作者 邓赵红 陈俊勇 +1 位作者 刘解放 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2848-2855,共8页
脑电图(EEG)信号检测和识别是癫痫病的重要诊断手段。径向基函数神经网络具有出色的逼近能力和泛化性能,能直接识别出不同状态的脑电信号,但其透明性和可解释性差,忽视了不同类别数据间可分性的不同。对此,该文提出一种基于径向基函数... 脑电图(EEG)信号检测和识别是癫痫病的重要诊断手段。径向基函数神经网络具有出色的逼近能力和泛化性能,能直接识别出不同状态的脑电信号,但其透明性和可解释性差,忽视了不同类别数据间可分性的不同。对此,该文提出一种基于径向基函数神经网络和最小最大概率决策技术的分类树,采用一对一策略和排除法,更多考虑了类间可分性的不同。针对脑电信号识别的实验表明,所提方法结构清晰,分类能力强,可解释性更好。 展开更多
关键词 脑电信号 径向基函数神经网络 最小最大概率 分类树
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预防接种从业人员培训评价及成绩影响因素分类树分析 被引量:5
14
作者 傅传喜 聂军 +3 位作者 梁建华 王大虎 袁俊 王鸣 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第2期247-249,252,共4页
[目的]应用分类树模型分析广州市预防接种门诊从业人员培训考核成绩的影响因素。[方法]2003~2005年对广州市预防接种门诊从业人员进行培训考核,用分类树模型分析1 824名学员考核成绩的影响因素。[结果]23期培训班考试成绩为61.0±1... [目的]应用分类树模型分析广州市预防接种门诊从业人员培训考核成绩的影响因素。[方法]2003~2005年对广州市预防接种门诊从业人员进行培训考核,用分类树模型分析1 824名学员考核成绩的影响因素。[结果]23期培训班考试成绩为61.0±12.1分,影响因素分析的分类树图中共有23个中间结,24个终结点。10分以上的预测因子依次是年龄(100分)、专业工作年限(45.84分)、是否中级职称(20.72分)、是否本科及以上(16.93分)、是否大专(13.99分)、是否初级(11.93分)。[结论]培训成绩维持在一个相对稳定的水平,培训的重点对象应该是年龄大于42.5岁而专业工作年限低者,可因材施教,专门为这部分人群安排相应内容及形式的培训。 展开更多
关键词 计划免疫 分类树 影响因素
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基于分类树方法的土壤有机质空间制图研究 被引量:9
15
作者 周斌 许红卫 王人潮 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期801-808,共8页
以浙江省龙游县研究区为例 ,提供了一种推断和表达土壤有机质 (OM)含量空间分布信息的方法 ,通过一种数据挖掘方法———分类树建模方法将土壤OM含量与一些易于广泛观测的景观属性 ,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系 ,从而... 以浙江省龙游县研究区为例 ,提供了一种推断和表达土壤有机质 (OM)含量空间分布信息的方法 ,通过一种数据挖掘方法———分类树建模方法将土壤OM含量与一些易于广泛观测的景观属性 ,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系 ,从而将有关土壤OM含量分布的知识转入一种清楚的、定量的、与景观因子相关联的规则系统中 ,并以此来预测研究区土壤OM水平的连续空间分布。树分析选取了高程、岩石类型、土属类型、PC4 、PC2 、土地利用类型、PC3、PC1、上坡贡献面积、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率来预测研究区土壤OM等级的分布。其中 ,高程、岩石类型、土属类型和反映植被覆盖度的PC4 、PC2 以及土地利用类型对于研究区土壤OM等级预测更为重要。从分析结果来看 。 展开更多
关键词 分类树方法 土壤有机质 空间制图 数据挖掘方法 建模方法 景观属性
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分类树在个人信用评估中的应用 被引量:15
16
作者 姜明辉 王欢 王雅林 《商业研究》 北大核心 2003年第21期86-88,共3页
随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方... 随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方法进行比较研究,从而分析了其对于个人信用评估的适用性。通过建立符合我国实际情况的指标体系,选取样本数据进行应用分析,证实了分类树在变量选择和分类准确度上明显优于其它方法。 展开更多
关键词 个人信用评估 分类树 消费信贷 经济承诺能力 专家评估法 统计模拟法
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分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨 被引量:15
17
作者 李玉霜 张维 《系统工程学报》 CSCD 2001年第4期282-288,共7页
分类树是一种计算机实现、基于统计理论的非参数的识别技术 .该技术可应用于解决贷款 5分类实施中从业人员分析判断能力欠缺的问题 .实证分析表明该方法比线性判别分析方法的准确率高 ;针对进一步提高分类准确率 。
关键词 商业银行 贷款 分类树 统计理论 信贷
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应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量:29
18
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类树 LOGISTIC回归模型 交互作用
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运用分类树进行土壤类型自动制图的研究 被引量:5
19
作者 周斌 王繁 王人潮 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期140-143,147,共5页
提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库。以浙江省龙游县研究区为例,将已有的土壤图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性、双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树算法从训练数据中生成该地区土壤制图... 提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库。以浙江省龙游县研究区为例,将已有的土壤图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性、双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树算法从训练数据中生成该地区土壤制图的规则知识,并进行了研究区土壤类型的知识分类。这种建立土壤自动制图知识库的方法要比传统的知识获取方法更为简便易行。精度评价结果表明,所建立的知识库对于研究区的大部分土壤类型的预测是可行的。 展开更多
关键词 分类树 土壤类型 自动制图 规则提取
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用于分类的随机森林和Bagging分类树比较 被引量:17
20
作者 马景义 谢邦昌 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第10期18-22,共5页
借助试验数据,从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下,消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下,更能清楚的看出,之所以随机森林算法优于Bagging分... 借助试验数据,从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下,消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下,更能清楚的看出,之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法,是因为随机森林算法对应更小的偏差。 展开更多
关键词 组合方法 随机森林 Bagging分类树
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