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基于背景抑制和分类校正的小样本目标检测方法
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作者 蔡伟 王鑫 +2 位作者 蒋昕昊 杨志勇 陈栋 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第2期405-414,共10页
为进一步提升小样本条件下对空中来袭目标的检测识别成功率,提出一种基于背景抑制和分类校正的小样本目标检测方法。首先,针对空中来袭目标背景前景易混淆问题,在区域候选网络前端引入背景抑制模块,通过抑制背景特征和增强前景特征来减... 为进一步提升小样本条件下对空中来袭目标的检测识别成功率,提出一种基于背景抑制和分类校正的小样本目标检测方法。首先,针对空中来袭目标背景前景易混淆问题,在区域候选网络前端引入背景抑制模块,通过抑制背景特征和增强前景特征来减轻目标背景对检测的影响;其次,在背景抑制模块后插入特征聚合模块,聚焦目标特征,通过缓解小样本条件导致目标特征难提取、不明显的问题,校正网络模型的分类参数;最后,在检测头网络中引入对比分支,增强了类别内相似性和类别间独特性,缓解来袭目标“类间相似性高,类内差异性大”的问题,实现了对网络分类的进一步校正。实验结果表明,所提出的算法在1、2、3、5、10 shot实验中均表现最佳,平均精度分别达到28.3%、32.8%、39.9%、42.9%和56.2%,提升了小样本空中来袭目标的检测性能。 展开更多
关键词 小样本目标检测 空中来袭目标 背景抑制 分类校正 深度学习
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内蒙古栎属的分类校正及其区系分析 被引量:4
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作者 赵一之 田虹 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期470-472,共3页
《内蒙古植物志》中辽东栎的拉丁学名应为 Quercus wutaishanica Mayr..内蒙古的 2种栎属植物均属东亚植物区系成分 ,蒙古栎为东亚北部分布种 ,五台栎为华北 -东北南部分布种 .
关键词 栎属 蒙古栎 五台栎 分类校正 植物区系分析 地理替代分析
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基于ELM的多结构变形QR码分类校正研究
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作者 许刚 沈宇超 谈元鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3517-3520,共4页
针对不同曲面上QR码变形多样化、识别率低的问题,考虑到极限学习机(ELM)对大量数据的快速分类能力,提出了一种基于ELM的多结构变形QR码分类校正算法。在欧氏距离量化变形特征后,运用ELM算法把变形结构分为平面变形、半曲面变形和全曲面... 针对不同曲面上QR码变形多样化、识别率低的问题,考虑到极限学习机(ELM)对大量数据的快速分类能力,提出了一种基于ELM的多结构变形QR码分类校正算法。在欧氏距离量化变形特征后,运用ELM算法把变形结构分为平面变形、半曲面变形和全曲面变形三类,并利用不同分类系数改进QR码坐标透视变换算法,得到校正坐标值。实验结果表明,此方法不仅提高了QR码在曲面上的校正准确率,而且通过分类提高了曲面变形和平面变形QR码的校正速度。 展开更多
关键词 QR码多结构变形 极限学习机 分类校正
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DMSP/OLS稳定夜间灯光影像在中国的分类校正方法 被引量:18
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作者 曹子阳 吴志峰 +1 位作者 米素娟 阳柯 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期246-257,共12页
长时间序列DMSP/OLS夜间稳定灯光影像数据集存在饱和像元大量积聚在城市中心区域及影像之间缺少可比性的问题,导致数据集在进行空间分析及时间对比研究时会受到限制。为解决上述2个问题,本文在现有研究的基础上提出了一种基于不变目标... 长时间序列DMSP/OLS夜间稳定灯光影像数据集存在饱和像元大量积聚在城市中心区域及影像之间缺少可比性的问题,导致数据集在进行空间分析及时间对比研究时会受到限制。为解决上述2个问题,本文在现有研究的基础上提出了一种基于不变目标区域的中国稳定灯光影像分类校正方法。该方法对数据集中每一期中国区域稳定灯光影像进行了饱和及非饱和像元的分类。对饱和像元,选择北京等5个城市作为不变目标区域,选择不存在饱和像元的辐射校准的灯光影像作为参考,基于不变目标区域的非饱和像元之间的相关关系也同样适用于饱和像元的假设,对饱和像元进行了校正;同时,基于多期辐射校准的灯光影像之间存在的相互校准关系,对饱和校正后的饱和像元进行了相互校准。对于非饱和像元,选择了长沙等13个城市作为不变目标区域;根据稳定灯光影像中非饱和像元DN值总和随时间变化的总体趋势,确定了13期稳定灯光影像作为参考,其他多期影像基于不变目标区域中非饱和像元之间的相关关系进行了相互校准。为验证校正结果的准确性,多种相互校准和饱和校正方法被引入进行比较。本文提出的分类校正方法与另外2种相互校准方法相比对F10、F12和F14卫星影像校准效果更好,另外2种方法对F15和F16卫星影像的校准结果更好,3种方法总体上都实现了对数据集影像的相互校准且使校正后的影像具有了可比性。与经过植被指数校准后的城市夜间灯光指数(The Vegetation Adjusted NTL Urban Index,VANUI)相比,分类校正方法解决了饱和像元聚集于城市中心区域的问题,减弱了像元饱和程度,校正结果更接近辐射校准的灯光影像。此外,在中国城市水平上,分类校正的稳定灯光影像与GDP和电力消耗值的相关关系与其他2种相互校准方法相比也是相对较好的,能更客观合理地反映区域经济发展的差异。 展开更多
关键词 DMSP/OLS 夜间灯光 分类校正 饱和校正 相互校准
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遥感影像的分类自校正方法研究
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作者 朱秀芳 潘耀忠 +3 位作者 顾晓鹤 韩立建 王双 庞新华 《遥感信息》 CSCD 2007年第5期61-64,共4页
遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分类的精度,但往往要求组成的子分类器分类误差相互独立,子分类器选择困难。支持向量机是新发展起来的一种... 遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分类的精度,但往往要求组成的子分类器分类误差相互独立,子分类器选择困难。支持向量机是新发展起来的一种非参数分类器,其分类原理和传统的基于统计的分类方法不同,表现出一定的独立性。为此本文尝试基于支持向量机和目前使用最广泛的最大似然法,构建一个性能高效且组合方式简单的复合分类器(称为遥感影像分类自校正方法)。同时,为了验证该分类器的性能,在北京市2006年4月27日的SPOT2图像上选择了一个研究区,分别利用最大似然法、支持向量机法和分类自校正方法进行分类对比试验。结果显示分类自校正方法的总体分类精度最高,比最大似然法和支持向量机法分别提高了4.35%和6.6%,而且各种地物类型的分类精度相对最大似然和支持向量机法都有提高。本文提出的分类自校正方法是一种性能高效且操作简单的分类方法。 展开更多
关键词 分类器系统 支持向量机(SVM) 最大似然分类 分类校正方法
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数据异质场景下的联邦学习模型校正与聚合 被引量:2
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作者 邹承明 赵宁 《电子测量技术》 北大核心 2022年第20期102-109,共8页
作为一种分布式机器学习范式,联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力,是近年来的一大研究热点。首先,针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题,提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次,针对特殊... 作为一种分布式机器学习范式,联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力,是近年来的一大研究热点。首先,针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题,提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次,针对特殊的概念偏移场景,提出了基于分类层聚类的个性化分组聚合方案。最后,整合上述两种方案,并在图像分类数据集CIFAR-10上进行单项实验和集成实验。实验结果显示,相较于经典的联邦平均聚合算法,本文所提出的集成方案不仅显著提升了单中心全局模型的收敛速度,也增强了多中心簇模型的个性化能力。 展开更多
关键词 联邦学习 数据异质 分类校正 分类层聚类
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明代碑刻纂录中的人名举误
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作者 何山 《昆明学院学报》 2014年第4期129-132,共4页
人名乃碑志文的焦点信息,涉及碑志主或责任者的身份、职责等核心内容,有的还与社会、历史、文化等密切相关。现有石刻纂录成果中,出现了各种人名错误,其中以明代石刻最为典型,主要包括误判碑志制作人员、人名断取错误、误认形近字、误... 人名乃碑志文的焦点信息,涉及碑志主或责任者的身份、职责等核心内容,有的还与社会、历史、文化等密切相关。现有石刻纂录成果中,出现了各种人名错误,其中以明代石刻最为典型,主要包括误判碑志制作人员、人名断取错误、误认形近字、误拆重组人名用字、张冠李戴、误判人事关系等八类问题。根据碑拓分类简析其人名讹误的原因并择要校正,可供还原文献、澄清史实及研究、使用和整理碑刻材料时参考借鉴。 展开更多
关键词 明代石刻 人名错误 分类校正 碑刻文献整理
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天波雷达电离层相位污染模式认知与分析 被引量:2
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作者 杨如超 陈建文 鲍拯 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期37-43,共7页
电离层相位污染模式认知是天波超视距雷达电离层污染校正准确性的基础。由于电离层的复杂性和模式的不准确性,已有算法在实测数据处理中校正效果不佳。为了提高电离层相位污染校正的准确性,对电离层相位污染模式的分类开展研究,给出电... 电离层相位污染模式认知是天波超视距雷达电离层污染校正准确性的基础。由于电离层的复杂性和模式的不准确性,已有算法在实测数据处理中校正效果不佳。为了提高电离层相位污染校正的准确性,对电离层相位污染模式的分类开展研究,给出电离层相位污染统一模型,分析了3种不同模式的电离层相位污染对海杂波回波多普勒谱一阶Bragg峰的影响,仿真分析验证了3种相位污染均使海杂波回波多普勒谱一阶Bragg峰展宽,将纯正弦模式的相位污染进一步细化分类,为电离层相位污染的分类校正方法研究提供参考。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 相位污染模型 模式认知 分类校正
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差错网络的文本分类反馈校正方法 被引量:1
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作者 卢玲 杨武 刘恒洋 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第6期790-795,共6页
中文新闻信息分类的类别数量大,难以一次性获取均衡的分类性能。针对这一问题,提出了一种基于差错网络的文本分类反馈校正方法。首先对文本进行一次分类,根据分类结果生成有向差错网络,得到标注类别与真实类别的候选映射规则。然后计算... 中文新闻信息分类的类别数量大,难以一次性获取均衡的分类性能。针对这一问题,提出了一种基于差错网络的文本分类反馈校正方法。首先对文本进行一次分类,根据分类结果生成有向差错网络,得到标注类别与真实类别的候选映射规则。然后计算差错网络的类别关联度参数,再对候选映射规则进行筛选,得到标注类别与真实类别的映射规则。最后根据映射规则进行二次分类,实现分类反馈校正。实验表明,差错网络清晰地反映了类别的相关度。通过映射关系进行反馈校正,比普通文本分类的F值提高了6.2%。在NLP&CC2014评测中,基于差错网络的方法平均正确率达到73%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 差错网络 分类反馈校正 映射规则
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眼科医生从水前房角镜学得到什么——纪念前房角镜检查法一百周年
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作者 黄树春 《中国现代医生》 2007年第12Z期38-38,共1页
水前房角镜学是一门年轻的新兴学科,她给眼科医生带来了什么,是大家最关心的问题。她与传统的前房角镜知识,眼外伤学知识,甚至眼科学知识不同的是,能够解决青光眼、眼外伤的重大诊断问题,这些就是水前房角镜学对眼科医生的奉献。
关键词 水前房角镜 裂隙灯前房角镜 角膜黄色反射征 校正房角分类
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Remedial Learning: A CALL Approach
11
作者 Karthika Premkumar 《Sino-US English Teaching》 2014年第9期672-681,共10页
Computer Assisted Language Learning (CALL) has been in use as a learner centered method since 1960. In this paper an attempt is made to evolve a Remedial Grammar (RG) which enables the teacher to develop a reperto... Computer Assisted Language Learning (CALL) has been in use as a learner centered method since 1960. In this paper an attempt is made to evolve a Remedial Grammar (RG) which enables the teacher to develop a repertoire of remedial activities based on the errors identified following Error Analysis (EA) for repeated presentation. The error types are considered as teaching/learning points. The present paper argues that CALL is the right model for effective remedial learning. Remedial Gmaster (RGm), an authoring package is introduced. This is an exclusive mode of error correction in which interlingual, intralingual, developmental, and global errors are dealt with. The syntactical problems due to the subtle difference between simple past and perfect tenses in English language use are discussed and CALL authoring package presented. 展开更多
关键词 authoring package Remedial Gmaster Remedial Grammar Remedial syllabus repeated presentation repertoire of learning activities
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水前房角镜学的使命
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作者 黄树春 《中国现代医生》 2007年第12Z期37-37,44,共2页
水前房角镜学是新建的眼科学的一个分野,为眼科疾患病人服务是她的使命。水前房角镜学的最大优点是其含金量能百分之百地转化为读者的受益。
关键词 水前房角镜 水前房角镜学 青光眼 校正房角分类 眼球铁质沉着病 角膜黄色反射征 医患关系 普及推广
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