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基于集成决策树的电力系统继电保护故障检测 被引量：17
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作者 方愉冬 郑燃 +4 位作者 徐峰 陈昊 王均慧 殷欢 殷建军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期160-164,共5页
传统的继电保护方法往往存在误报和误操作的问题,这可能导致巨大的经济损失和安全隐患。为了解决这个问题,提出了一种基于集成决策树的随机森林方法来检测电力系统故障。首先利用随机森林模型内堆叠的决策树集合的随机性,为故障检测检... 传统的继电保护方法往往存在误报和误操作的问题,这可能导致巨大的经济损失和安全隐患。为了解决这个问题,提出了一种基于集成决策树的随机森林方法来检测电力系统故障。首先利用随机森林模型内堆叠的决策树集合的随机性,为故障检测检测提供了有效的决策。之后利用故障检测电流信号的幅度和相位信息训练随机森林,以建立用于故障检测的高效分类器。仿真结果表明,集成决策树方法可以以高精度和低误报率有效检测系统故障。该方法也能够处理复杂和多样化的故障类型,并对测量噪声和其他不确定性具有鲁棒性。 展开更多
关键词 分隔集成决策树 继电保护 故障检测 随机森林
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