急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量：42

1

作者 董陇军 李夕兵 白云飞 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期58-63,共6页

基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类... 基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好. 展开更多

关键词 急倾斜煤层 顶煤可放性 分类预测 Fisher判别分析模型

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基于Bayes判别分析模型的水土保持区划 被引量：9

2

作者 吴海波 赵晓慎 +1 位作者 王治国 张超 《中国水土保持科学》 CSCD 2012年第2期88-91,共4页

为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度... 为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子。计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100%,可在其他水土保持区划中进行推广。 展开更多

关键词 Bayes判别分析模型 水土保持区划 土壤侵蚀类型 黄土丘陵沟壑区

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压疮危险因素分析与判别分析模型的建立 被引量：4

3

作者 侯黎莉 姚丽文 《上海护理》 2010年第1期5-7,共3页

目的通过分析压疮的危险因素,建立压疮判别分析的模型。方法收集2005年1月—2006年12月我院预报压疮及压疮患者相关资料1 292例,运用多元Logistic回归法进行分析,找出与压疮密切相关的危险因素,建立压疮判别分析模型,以此模型对2008年1... 目的通过分析压疮的危险因素,建立压疮判别分析的模型。方法收集2005年1月—2006年12月我院预报压疮及压疮患者相关资料1 292例,运用多元Logistic回归法进行分析,找出与压疮密切相关的危险因素,建立压疮判别分析模型,以此模型对2008年1—6月入院的呼吸内科、神经内科和肿瘤科住院患者303例进行预测,并与其压疮实际发生情况对比,以检测模型的敏感度、特异度、假阳性率、假阴性率和符合率。结果与压疮发生密切相关的有潮湿情况、活动情况、移动情况、白蛋白、精神意识、年龄及血红蛋白等7大因素;由此建立的压疮判别分析模型敏感度为76.09%,特异度为84.82%,假阳性率为15.18%,假阴性率为23.91%,符合率为83.50%。结论根据压疮密切相关因素而建立的压疮判别分析模型预测压疮符合率高,能简便、有效、可靠地对压疮的发生进行预测,为临床准确防范压疮提供了依据,有利于提高护理工作的有效性。 展开更多

关键词 压疮 危险因素 压疮判别分析模型

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应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势 被引量：5

4

作者 丁世飞 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1999年第4期9-13,共5页

丁世飞．应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势．本文首先应用逐步回归分析，对影响小麦白粉病流行趋势的各种预报因子进行了优选，择出优势因子；其次应用多级判别分析技术，组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验... 丁世飞．应用判别分析模型预测小麦白粉病流行趋势．本文首先应用逐步回归分析，对影响小麦白粉病流行趋势的各种预报因子进行了优选，择出优势因子；其次应用多级判别分析技术，组建了小麦白粉病流行趋势的３个级别的判别分析模型。验证结果表明：历史拟合率达９２．３１％，两年（１９８７、１９８８）试报。 展开更多

关键词 小麦白粉病 判别分析模型 流行趋势预报

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上市公司财务困境预警判别分析模型的建立及应用研究 被引量：4

5

作者 朱顺泉 《中国管理信息化（综合版）》 2006年第3期50-52,共3页

论文应用多元统计分析的判别分析方法,建立了上市公司财务困境预警模型,进行了实证分析,并对数据分析结果给出了合理解释。

关键词 上市公司 财务预警 判别分析模型

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改进加权距离判别分析模型的边坡爆破稳定性判别 被引量：10

6

作者 齐留洋 王德胜 +1 位作者 刘占全 崔凤 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1989-1996,共8页

针对爆破振动对矿山边坡稳定性评价中存在诸多不确定性因素的问题,采用距离判别分析理论并对该模型进行加权赋值的改进,用以区别不同参数之间的重要性。选用振动速度峰值(水平、垂直)、振动主频(水平、垂直)、爆心距共5个影响因素作为... 针对爆破振动对矿山边坡稳定性评价中存在诸多不确定性因素的问题,采用距离判别分析理论并对该模型进行加权赋值的改进,用以区别不同参数之间的重要性。选用振动速度峰值(水平、垂直)、振动主频(水平、垂直)、爆心距共5个影响因素作为判别因子,建立露天采矿受到爆破振动时产生边坡危害判别的距离判别分析模型(DDA模型)和改进加权距离判别分析模型(改进DDA模型);通过6次现场爆破试验收集到24组爆破振动实测数据,以其中18组现场数据作为模型的学习样本对模型进行训练,建立与之相对应的判别函数,利用回代法进行误判率的回检,并用6组现场数据作为预测样本进行测试。结果表明:DDA模型回检误判率为5.6%,对影响因素的重要性进行加权的改进DDA模型回检误判率为0%,其判别结果与实际结果完全吻合。改进加权距离判别分析模型的算法简单、收敛速度快、预测精度高,为露天采矿爆破振动对边坡危害程度的判别提供了一种新思路。 展开更多

关键词 爆破振动 边坡危害 距离判别分析模型

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煤与瓦斯突出预测的Bayes-逐步判别分析模型及应用 被引量：8

7

作者 李长兴 关金锋 +1 位作者 李回贵 辛程鹏 《中国矿业》 北大核心 2020年第2期117-123,共7页

为提高煤与瓦斯突出预测的准确性,基于判别分析理论,通过逐步判别法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力、软分层厚度3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,将煤与瓦斯突出危险性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,建立了煤与... 为提高煤与瓦斯突出预测的准确性,基于判别分析理论,通过逐步判别法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力、软分层厚度3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,将煤与瓦斯突出危险性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes-逐步判别分析模型。利用该判别模型对20个煤与瓦斯突出实例进行训练学习得出相应的判别函数,用回代估计的方法进行逐一验证,其误判率为0。将建立的判别模型应用于8个突出实例进行判别预测,其结果与实际情况完全吻合。 展开更多

关键词 瓦斯 煤与瓦斯突出 Bayes-逐步判别分析模型 预测

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有指导判别分析模型在经济统计数据质量控制中的应用

8

作者 叶冬桂 《中国高新技术企业》 2010年第14期87-88,共2页

文章在已建立的经济统计数据理论模型体系的基础上,探讨了有指导判别分析模型在我国经济统计数据质量控制中的应用,以期对经济统计数据质量控制技术的研究提供方法,使我国经济统计数据质量控制技术体系更加完善。

关键词 数据统计 有指导判别分析模型 经济数据 比较分析

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基于主成分判别分析模型的房地产上市企业财务风险研究 被引量：4

9

作者 徐晓莉 陈佩佩 《经济研究导刊》 2018年第24期121-123,共3页

在构建企业财务风险评价指标体系的基础上,首先,利用SPSS20.0软件选取ST企业与非ST企业间存在显著性差异的12个指标;然后,对24家样本企业2015年的指标数据提取主成分,通过多元判别分析建立企业的财务风险评估模型;最后,利用随机选取的3... 在构建企业财务风险评价指标体系的基础上,首先,利用SPSS20.0软件选取ST企业与非ST企业间存在显著性差异的12个指标;然后,对24家样本企业2015年的指标数据提取主成分,通过多元判别分析建立企业的财务风险评估模型;最后,利用随机选取的30家房地产企业2016年的经营数据对已建模型的有效性进行实证检验,发现此模型对财务风险的预测准确率达到90%,即该模型可以有效地预测企业的财务风险。同时,该模型对其他房地产企业财务风险的预测也具有借鉴意义。 展开更多

关键词 房地产行业 财务风险评价 主成分分析 多元判别分析模型

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回采巷道锚杆支护效果分类预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量：2

10

作者 刘唐圣 王成帅 王飞 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2013年第10期205-208,共4页

应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶... 应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶山矿区18条深井动压回采巷道的相关数据作为学习样本进行学习,建立回采巷道锚杆支护效果的Fisher判别分析模型,求的相应线性判别函数。运用建立的模型对平顶山矿区的4条回采巷道锚杆支护效果进行分类预测,预测结果与实际情况吻合良好。 展开更多

关键词 回采巷道 锚杆支护 Fisher判别分析模型 回代估计法

原文传递

隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型及其应用 被引量：12

11

作者 王飞跃 董陇军 白云飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第1期160-164,共5页

建立了隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型,从基坑支护、施工用电、机械设备、安全管理等方面选取20个影响因素作为该模型的评判因子。充分利用隧道施工已有安全信息,根据工程施工的历史实例数据对FDA模型进行训练,将所建立... 建立了隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型,从基坑支护、施工用电、机械设备、安全管理等方面选取20个影响因素作为该模型的评判因子。充分利用隧道施工已有安全信息,根据工程施工的历史实例数据对FDA模型进行训练,将所建立的模型应用到某公司隧道施工的评价实例中。结果表明:评价结果和实际情况吻合;可以为隧道的安全施工提供理论指导,具有重要的实用价值,可在工程中推广使用;该评价方法也为隧道施工现场的安全评价提供了一条新的思路。 展开更多

关键词 隧道工程 FDA(费歇判别分析)模型 施工 安全评价 工程应用

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财务危机预警分析判别模型及其应用 被引量：172

12

作者 张玲 《预测》 CSSCI 2000年第6期38-40,共3页

本文以中国实际营运上市公司的财务比率为依据 ,从 12 0个分析研究样本中推导建立起一个财务危机判别分析模型。该模型可直接应用于实际 ,是银行、投资者和基金经理们作财务危机、信用风险预警分析及企业综合业绩评价的有效工具。

关键词 财务危机 预警分析 判别分析模型 模型建立

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基于判别分析法的岩爆烈度预测研究 被引量：8

13

作者 景杨凡 陈玉明 +2 位作者 李岳峰 张海涛 杨荣森 《有色金属（矿山部分）》 2022年第1期97-102,共6页

岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主。现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题。综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉... 岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主。现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题。综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt(脆性系数)和弹性能量指数W_(et)作为分级评判指标,广泛收集不同工程的104组岩爆实例,选取其中84组作为样本集进行训练,20组作为测试集进行检验,应用SPSS的判别分析中的Bayes判别和Fisher判别训练及测试,输出结果中,选取了训练效果较好的Bayes判别模型。对95.23%的样本集进行了正确分类,验证集检验准确率为85%,将该模型应用于工程实例中,预测结果与实际结果相符,预测结果表明该模型有较好的应用前景。 展开更多

关键词 岩爆 判别分析模型 分级预测 SPSS Bayes判别模型 Fisher判别训练 分级评判指标

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基于最优均值的鲁棒线性判别分析的人脸识别

14

作者 孙婧 《电子世界》 2020年第9期128-129,共2页

在本文中,我们提出了一种新颖的线形判别分析(RLDA)方法来完成人脸识别任务。重新构造一个利用schatten p范数约束低秩项的基于最优均值的鲁棒线形判别分析模型,在不同程度被污染的数据集上的实验结果证明了我们算法的优越性。

关键词 线性判别分析 人脸识别 LDA 低秩 判别分析模型 数据集 重新构造 鲁棒

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基于近红外高光谱技术和特征波谱分析方法的竹类判别研究 被引量：6

15

作者 楚秉泉 赵艳茹 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1718-1722,共5页

竹叶含有丰富的功能性成分,具有良好的抗氧化、调节血脂、抗癌、保护心脑血管等功效,在食品和药品等领域具有较高的应用价值,但不同品种的竹叶其功能性成分差异较大。传统对于竹类品种的鉴别主要是通过观察竹叶大小、纹理、竹枝分枝和... 竹叶含有丰富的功能性成分,具有良好的抗氧化、调节血脂、抗癌、保护心脑血管等功效,在食品和药品等领域具有较高的应用价值,但不同品种的竹叶其功能性成分差异较大。传统对于竹类品种的鉴别主要是通过观察竹叶大小、纹理、竹枝分枝和竹竿高度等,效率低且错误率较高,因此,快速准确的区分不同品种的竹叶,是竹类资源开发和加工过程中的重要任务之一。采用近红外高光谱(900~1 700nm)技术对我国不同产地的12种竹叶进行鉴别分析。用主成分分析(PCA)对竹叶进行聚类分析,应用主成分因子中Xloading(XL)和random frog(RF)算法进行特征波段的提取,分别得到6条(931,945,1 217,1 318,1 473和1 653nm)和12条(1 052,1 140,1 163,1 177,1 180,1 193,1 230,1 241,1 477,1 483,1 629和1 649nm)特征波段,并基于全波段(238条波长)及采用以上算法所得的特征波段建立最小二乘-支持向量机(LSSVM)判别分析模型,其识别率分别为99.17%(全波段),95.83%(XL算法),95.83%(RF算法)。最后,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC curve)对LS-SVM模型的判别效果进行验证,结果表明,曲线下面积(AUC)均在0.98以上,说明近红外高光谱结合LS-SVM可以很好地实现竹类的鉴别分析,这为竹叶的食用和药用价值的开发利用提供理论参考。 展开更多

关键词 高光谱技术 竹叶 判别分析模型 化学计量学

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中茶院主持完成的“基于质谱分析的茶酒挥发性物质判别技术”等三项科技成果通过评价

16

作者 无 《中国茶叶加工》 2022年第1期23-23,共1页

1月22日,浙江省茶叶学会组织专家对中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院主持完成的“基于质谱分析的茶酒挥发性物质判别技术”“茶烘焙食品贮藏品质研究”“红茶保质技术及保质期研究”三项科技成果进行了评价。“基于质谱分析的茶酒挥... 1月22日,浙江省茶叶学会组织专家对中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院主持完成的“基于质谱分析的茶酒挥发性物质判别技术”“茶烘焙食品贮藏品质研究”“红茶保质技术及保质期研究”三项科技成果进行了评价。“基于质谱分析的茶酒挥发性物质判别技术”优化创建了萃取、分析茶酒中挥发性物质分析的适宜条件,建立了判别分析模型,明确了茶酒特征性挥发性物质,该项成果总体技术达到国际领先水平。 展开更多

关键词 挥发性物质 茶酒 烘焙食品 科技成果 质谱分析 贮藏品质 判别分析模型 保质期

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达乌尔黄鼠鼠疫预报的数学模型(Ⅷ) 被引量：8

17

作者 李仲来 周方孝 +3 位作者 李书宝 刘振才 梁宝成 杨成军 《中国地方病防治》 2003年第3期129-130,共2页

目的 研究动物鼠疫的前瞻性预报。方法 分别建立1957～2000年吉林省通榆县黄鼠密度、体蚤指数和洞干蚤指数的自回归模型和判别分析模型。结果 对2001～2002年动物鼠疫做出了前瞻性预报。结论 使用自回归模型和判别分析模型,可以进行动... 目的 研究动物鼠疫的前瞻性预报。方法 分别建立1957～2000年吉林省通榆县黄鼠密度、体蚤指数和洞干蚤指数的自回归模型和判别分析模型。结果 对2001～2002年动物鼠疫做出了前瞻性预报。结论 使用自回归模型和判别分析模型,可以进行动物鼠疫的前瞻性预报。 展开更多

关键词 达乌尔黄鼠 动物鼠疫 黄鼠密度 体蚤指数 洞干蚤指数 自回归模型 判别分析模型

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上市公司财务困境预测统计模型 被引量：4

18

作者 乔卓 薛锋 万军 《统计与决策》 北大核心 2002年第12期44-44,共1页

关键词 上市公司 财务困境预测 统计模型 财务管理 Fisher判别分析模型 LOGIT模型

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小麦种质材料对麦红吸浆虫的抗性鉴定与分析 被引量：1

19

作者 李建军 李修炼 成卫宁 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第2期17-20,共4页

　在人工虫圃中鉴定了小麦种质材料对麦红吸浆虫的抗虫性,并对各种类型的材料进行了分析。结果表明,不同小麦种质材料对麦红吸浆虫具有明显的抗虫性差异。高抗、中抗、低抗和感虫类型的种质材料分别占参试种质材料的11.54%,23.08%,19.23... 　在人工虫圃中鉴定了小麦种质材料对麦红吸浆虫的抗虫性,并对各种类型的材料进行了分析。结果表明,不同小麦种质材料对麦红吸浆虫具有明显的抗虫性差异。高抗、中抗、低抗和感虫类型的种质材料分别占参试种质材料的11.54%,23.08%,19.23%和46.15%。不同的种质材料具有不同的抗虫性,其单穗虫数、穗被害率、粒被害率、损失率和抗性指数有很大差异。建立了判别分析模型和回归模型,判对率可达95.45%以上。选出了9份高抗类型的种质材料可供生产和育种上应用。 展开更多

关键词 小麦 种质材料 麦红吸浆虫 抗性鉴定 判别分析模型 回归模型

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基于Fisher逐步判别分析法对儿童紫癜性肾炎病理分级的预测模型研究 被引量：3

20

作者 黄敏 李佳承 张高福 《中华实用儿科临床杂志》 CSCD 北大核心 2019年第14期1072-1076,共5页

目的通过Fisher逐步判别分析法建立儿童紫癜性肾炎(HSPN)病理分级的预测模型。方法通过对重庆医科大学附属儿童医院收治的144例儿童HSPN的病理分级与实验室指标、临床表现中的28项指标进行研究,建立Fisher逐步判别分析模型,并检验其在预... 目的通过Fisher逐步判别分析法建立儿童紫癜性肾炎(HSPN)病理分级的预测模型。方法通过对重庆医科大学附属儿童医院收治的144例儿童HSPN的病理分级与实验室指标、临床表现中的28项指标进行研究,建立Fisher逐步判别分析模型,并检验其在预测HSPN病理分级的正确率。结果HSPN不同病理分级间有差异的实验室指标、临床表现的指标有5项。对于病理分级为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级的HSPN患儿,筛选出5项指标建立了Fisher逐步判别分析模型(P<0.05),通过100次随机抽样诊断模拟,综合诊断正确率为(61.371±8.740)%。对于病理分级为Ⅲa级和Ⅲb级的HSPN患儿,筛选出5项指标建立了Fisher逐步判别分析模型(P<0.05),通过100次随机抽样诊断模拟,综合诊断正确率为(68.015±5.736)%。结论本研究建立的Fisher逐步判别分析模型对预测HSPN病理分级具有较高的诊断正确率,对临床上初诊的HSPN患儿的早期治疗和预后评估具有一定的指导价值。 展开更多

关键词 Fisher逐步判别分析模型 紫癜性肾炎 病理 儿童

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