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制度松绑、数字治理生态与新质生产力——双重机器学习下大数据管理机构设立的准自然实验
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作者 魏万青 叶秋志 陈永洲 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察... 数据具有边际报酬递增乘数效应,是打造新质生产力的新增长极。通过数据制度松绑将赋能新质生产力,助力高质量发展与中国式现代化。借助双重机器学习模型,选取2010—2022年省级面板数据,探讨大数据管理机构设立对新质生产力的影响,考察制度松绑、数字治理生态与新质生产力的内在联系与建链路径。研究发现:①以大数据管理机构设立为代表的制度松绑能有效促进新质生产力发展。大数据管理机构的设立推动数字政策环境、数字经济环境与数字社会环境优化,从而作用于新质生产力发展;②进一步分析发现,制度松绑带来的驱动效应受到异质性因素干扰,其中在高政府效率、高人力资本、高信息化水平地区的作用效果更强。研究结论为新质生产力嵌入制度变迁视角提供理论解读,为通过制度路径和治理体系推动新质生产力发展提供现实依据。 展开更多
关键词 制度松绑 数字治理生态 新质生产力 大数据管理机构 双重机器学习
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制度松绑何以促进新质生产力发展?——基于数字创新生态的机制研究
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作者 魏万青 叶秋志 陈永洲 《软科学》 北大核心 2025年第1期11-22,共12页
基于2010—2022年省级面板数据,利用地方政府“自选择性”的大数据机构改革作为准自然实验,采用双重机器学习模型探究制度松绑对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现,大数据机构改革有效提升了新质生产力水平,其作用渠道在于通过... 基于2010—2022年省级面板数据,利用地方政府“自选择性”的大数据机构改革作为准自然实验,采用双重机器学习模型探究制度松绑对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现,大数据机构改革有效提升了新质生产力水平,其作用渠道在于通过营造以数字创新主体为引领、数字创新平台为支撑、数字创新环境为保障的良好数字创新生态,从而助力其发展。异质性检验证实,不同条件下大数据局的组建会对新质生产力产生异质性影响,在财政压力较小、政商关系较好、产业高级化程度较高地区的制度赋能效果更好。 展开更多
关键词 大数据机构改革 制度松绑 数字创新生态 新质生产力 双重机器学习
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