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改进的前向信息修补算法及其应用
1
作者
陈海洋
高晓光
段晓稳
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第2期199-203,共5页
前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯...
前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯网络的缺失数据具有二种基本形式的基础上,推导出了每种形式的相应预测公式。继而构建了用于识别威胁源离散动态贝叶斯网络的模型。仿真实验验证了改进的前向信息修补算法的有效性。
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关键词
前向信息修补算法
数据
修补
目标识别
离散动态贝叶斯网络
威胁源
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题名
改进的前向信息修补算法及其应用
1
作者
陈海洋
高晓光
段晓稳
机构
西北工业大学电子信息学院
西安工程大学电子信息学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第2期199-203,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60774064)
文摘
前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯网络的缺失数据具有二种基本形式的基础上,推导出了每种形式的相应预测公式。继而构建了用于识别威胁源离散动态贝叶斯网络的模型。仿真实验验证了改进的前向信息修补算法的有效性。
关键词
前向信息修补算法
数据
修补
目标识别
离散动态贝叶斯网络
威胁源
Keywords
forwards information repairing algorithm
data completion
target recognition
discrete dynamic Bayesian networks
menaces
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的前向信息修补算法及其应用
陈海洋
高晓光
段晓稳
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
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