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一种动态场景下的视频前景目标分割方法
被引量：
7
1
作者
陈俊周
李炜
王春瑶
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期252-256,共5页
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相...
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相结合的前景目标分割方法。该方法使用高斯混合模型建模,提取初步的前景区域;利用光流残差进一步滤除其中动态纹理背景干扰;采用形态学处理获得前景目标。实验显示,与现有方法相比,该方法可更准确地从动态场景中分割出前景目标轮廓。
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关键词
动态纹理
前景目标分割
光流法
光流残差
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职称材料
基于三维椭圆编码本模型的视频前景分割
2
作者
刘云
马广鹏
《计算机与数字工程》
2015年第12期2250-2253,共4页
针对基于编码本模型的前景分割算法处理颜色较暗的区域存在较高的不稳定性,并且对于克服光照变化和前景目标阴影的参数难以调节这两个缺点,提出了一种基于三维椭圆编码本模型的前景分割算法。该算法在RGB颜色空间中建立三维椭圆模型,根...
针对基于编码本模型的前景分割算法处理颜色较暗的区域存在较高的不稳定性,并且对于克服光照变化和前景目标阴影的参数难以调节这两个缺点,提出了一种基于三维椭圆编码本模型的前景分割算法。该算法在RGB颜色空间中建立三维椭圆模型,根据光照环境调节控制光照变化的椭圆长轴和控制噪声影响的椭圆短轴消除阴影和光照变化带来的干扰;依据像素点的颜色值是否位于该三维椭圆外,则将其判为前景目标;同时自适应更新三维椭圆的中心位置以适应背景的光照变化。对比实验表明,该改进方法在处理视频中的较暗区域效果理想,并且参数直观明确易调整,对于准周期性变化的动态背景也能达到较好的分割效果。
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关键词
编码本模型
三维椭圆编码
前景目标分割
光照变化
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职称材料
基于混合概率背景模型的视频分割方法
被引量：
1
3
作者
刘震
赵杰煜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1616-1619,共4页
提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在...
提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布,并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
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关键词
隐马尔可夫模型
概率图模型
同现性
贝叶斯信念传播算法
前景目标分割
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职称材料
一种基于混合概率模型的视频分割方法
4
作者
刘震
赵杰煜
《计算机仿真》
CSCD
2006年第4期192-196,273,共6页
该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础...
该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布。并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割,实验结果显示方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
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关键词
隐马尔可夫模型
概率图模型
同现性
贝叶斯信念传播算法
前景
目标
的检测和
分割
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职称材料
题名
一种动态场景下的视频前景目标分割方法
被引量：
7
1
作者
陈俊周
李炜
王春瑶
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期252-256,共5页
基金
国家自然科学基金(61003143)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX094)
文摘
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相结合的前景目标分割方法。该方法使用高斯混合模型建模,提取初步的前景区域;利用光流残差进一步滤除其中动态纹理背景干扰;采用形态学处理获得前景目标。实验显示,与现有方法相比,该方法可更准确地从动态场景中分割出前景目标轮廓。
关键词
动态纹理
前景目标分割
光流法
光流残差
Keywords
dynamic texture
foreground segmentation
optical flow
optical flow residual
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于三维椭圆编码本模型的视频前景分割
2
作者
刘云
马广鹏
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《计算机与数字工程》
2015年第12期2250-2253,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:61472196)资助
文摘
针对基于编码本模型的前景分割算法处理颜色较暗的区域存在较高的不稳定性,并且对于克服光照变化和前景目标阴影的参数难以调节这两个缺点,提出了一种基于三维椭圆编码本模型的前景分割算法。该算法在RGB颜色空间中建立三维椭圆模型,根据光照环境调节控制光照变化的椭圆长轴和控制噪声影响的椭圆短轴消除阴影和光照变化带来的干扰;依据像素点的颜色值是否位于该三维椭圆外,则将其判为前景目标;同时自适应更新三维椭圆的中心位置以适应背景的光照变化。对比实验表明,该改进方法在处理视频中的较暗区域效果理想,并且参数直观明确易调整,对于准周期性变化的动态背景也能达到较好的分割效果。
关键词
编码本模型
三维椭圆编码
前景目标分割
光照变化
Keywords
codebook model
3D ellipses codeword
foreground segmentation
illumination change
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合概率背景模型的视频分割方法
被引量：
1
3
作者
刘震
赵杰煜
机构
宁波大学计算机科学技术研究所
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1616-1619,共4页
文摘
提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布,并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
关键词
隐马尔可夫模型
概率图模型
同现性
贝叶斯信念传播算法
前景目标分割
Keywords
HMM (Hidden Markov Model)
probabilistic graphical model
co-occurrence
Bayesian belief propagation
foreground object segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于混合概率模型的视频分割方法
4
作者
刘震
赵杰煜
机构
宁波大学计算机科学技术研究所
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机仿真》
CSCD
2006年第4期192-196,273,共6页
文摘
该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布。并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割,实验结果显示方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。
关键词
隐马尔可夫模型
概率图模型
同现性
贝叶斯信念传播算法
前景
目标
的检测和
分割
Keywords
Hidden Markov model （HMM）
Probabilistic graphical model
Co -occurrence
Bayesian belief propagation
Foreground object detection and segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种动态场景下的视频前景目标分割方法
陈俊周
李炜
王春瑶
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于三维椭圆编码本模型的视频前景分割
刘云
马广鹏
《计算机与数字工程》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于混合概率背景模型的视频分割方法
刘震
赵杰煜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于混合概率模型的视频分割方法
刘震
赵杰煜
《计算机仿真》
CSCD
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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