顾及距离的最小叉熵克里金负权系数改正

1

作者 杨卫聪 陈天伟 欧阳心如 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期78-82,共5页

针对克里金法在解算权系数时存在负值现象的问题,提出一种基于克里金负权系数改正的克里金改进方法。该方法考虑到参考点间的空间相关性和结构性,首先通过距离加权解算出主观权系数,然后通过叉熵最小化解算出客观权系数,最后结合主、客... 针对克里金法在解算权系数时存在负值现象的问题,提出一种基于克里金负权系数改正的克里金改进方法。该方法考虑到参考点间的空间相关性和结构性,首先通过距离加权解算出主观权系数,然后通过叉熵最小化解算出客观权系数,最后结合主、客观权系数得到改正权系数。用日喀则市、上饶市和长春市三块实验区域内的格网高程数据对本文方法进行有效性验证。结果表明:该方法消除了负权系数,权系数的大小与参考点的点位相适应。在实验区域内本文方法的插值精度和成图效果优于克里金法和反距离加权法,平均绝对误差分别可达到0.1161m,0.4893m和0.0132m。因此,研究方法可为插值权系数的改正提供有益参考。 展开更多

关键词 数字高程模型 负权系数改正 最小叉熵 克里金法 反距离加权法 格网高程数据

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玉蓝降糖胶囊HPLC多成分定量控制及化学计量学联合加权TOPSIS法综合质量评价

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作者 裘慧 闻飞英 +1 位作者 方建 陈宏远 《中药材》 北大核心 2024年第4期945-951,共7页

目的:建立玉蓝降糖胶囊多指标成分定量方法,并采用化学模式识别和加权优劣解距离(E-TOPSIS)法对其进行差异性研究。方法:采用HPLC法,色谱柱为Agilent Extend C_(18)(250 mm×4.6 mm, 5μm)柱;流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液,梯度洗脱;... 目的:建立玉蓝降糖胶囊多指标成分定量方法,并采用化学模式识别和加权优劣解距离(E-TOPSIS)法对其进行差异性研究。方法:采用HPLC法,色谱柱为Agilent Extend C_(18)(250 mm×4.6 mm, 5μm)柱;流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液,梯度洗脱;流速为1.0 mL/min;检测波长为203、280 nm。以牛蒡苷为内标物,同时测定16批玉蓝降糖胶囊中青葙苷H、青葙苷J、青葙苷I、野黄芩苷、野黄芩素、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、牛蒡苷、牛蒡苷元、桑皮苷A、桑辛素M、二氢桑色素的含量。采用SPSS 26.0软件和SIMCA 14.1软件进行聚类分析、主成分分析和偏最小二乘判别分析,筛选影响玉蓝降糖胶囊质量的差异性成分;采用E-TOPSIS法进行综合评价。结果:方法学考察结果均符合药典标准。聚类分析结果显示16批玉蓝降糖胶囊样品聚为3类;主成分分析结果显示,3个主成分的累计方差贡献率为92.467%。偏最小二乘判别分析结果显示,黄芩苷、野黄芩苷、汉黄芩苷、牛蒡苷和黄芩素的VIP>1。E-TOPSIS分析结果显示,最优解的欧氏贴近度为0.1746~0.7263。结论:该研究建立的方法简便准确,可反映玉蓝降糖胶囊的质量差异性,对玉蓝降糖胶囊的质量控制和整体评价具有重要意义。 展开更多

关键词 玉蓝降糖胶囊 高效液相色谱法 化学计量学 偏最小二乘判别分析法 加权优劣解距离法

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一种改进的距离差定位算法 被引量：2

3

作者 王国涛 王东进 陈卫东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期124-126,169,共4页

针对近似平面布局的距离差测量定位系统,提出了一种改进SX(sphericalintersection)定位算法。该算法首先求解目标的高度,避免了方程系数矩阵病态,因而在算法量相当的情况下,可获得较好的目标定位精度。通过加权最小二乘估计来有效地利... 针对近似平面布局的距离差测量定位系统,提出了一种改进SX(sphericalintersection)定位算法。该算法首先求解目标的高度,避免了方程系数矩阵病态,因而在算法量相当的情况下,可获得较好的目标定位精度。通过加权最小二乘估计来有效地利用系统的冗余信息。分析了它的定位性能并给出了加权估计的权矩阵近似公式,同现有的定位方法以及克拉美 罗下限(CRLB)进行了仿真比较。 展开更多

关键词 距离差定位 SX法 加权最小二乘估计 精度分析

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改进的最小二乘法在水文分析计算中的应用 被引量：3

4

作者 王淑英 高永胜 《水文》 CSCD 北大核心 2003年第5期5-9,共5页

在水文分析计算中,经常涉及到变量之间的线性或非线性拟合,而在拟合各种特性曲线时,通常应用以实测资料与拟合曲线间的误差平方和最小作为目标函数的方法———最小二乘法,但这种方法忽视了所有实测点应与拟合曲线间的相对误差尽量不超... 在水文分析计算中,经常涉及到变量之间的线性或非线性拟合,而在拟合各种特性曲线时,通常应用以实测资料与拟合曲线间的误差平方和最小作为目标函数的方法———最小二乘法,但这种方法忽视了所有实测点应与拟合曲线间的相对误差尽量不超过某一百分比的原则,为了达到上述要求,提出了非线性的加权最小二乘法及线性相关方程的最小距离平方和法,探讨改进了传统的最小二乘法达到优化的效果。最小距离平方和法与常用的图解法相比,本法所得成果较为客观;与传统的单方向(x或y方向)最小二乘回归法相比,所求线性方程不会因坐标系的选取而改变。最后应用算例进行了初步讨论。 展开更多

关键词 水文分析计算 最小距离平方和法 相关方程 加权最小二乘法

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引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类算法 被引量：14

5

作者 黄鹤 李昕芮 +3 位作者 吴琨 郭璐 王会峰 茹锋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期32-39,共8页

针对现有K均值聚类(KMC)算法在选取初始聚类中心时随机性较大、全局搜索能力差、聚类精度低等问题,提出了一种引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法。利用最大最小距离积法初始化聚类中心,避免了KMC算法对随机初始聚类中... 针对现有K均值聚类(KMC)算法在选取初始聚类中心时随机性较大、全局搜索能力差、聚类精度低等问题,提出了一种引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法。利用最大最小距离积法初始化聚类中心,避免了KMC算法对随机初始聚类中心较为敏感的问题;利用样条插值预测的思想改进飞蛾扑火算法,提高了算法的收敛速度及寻优精度;以类内平均距离为适应度函数,引导插值扑火算法优化KMC迭代过程中的聚类中心,提高了聚类精度。将IMFOKMC与KMC、K-means++算法、模糊c均值聚类算法在国际标准数据集Iris、Wine和Seeds上进行了实验对比,结果表明:IMFO-KMC算法在Iris数据集上的性能提升最为明显,相比其他算法准确率提高了0.67%~4.18%,标准化互信息提高了1.5%~4.01%。 展开更多

关键词 飞蛾扑火算法 聚类中心 K均值聚类 类内平均距离 最大最小距离积法

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针对KMC局部最优问题的飞蛾捕焰优化方法 被引量：3

6

作者 郭璐 许哲 +2 位作者 黄鹤 张少帅 陈永安 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期34-39,共6页

针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法。采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法... 针对传统飞蛾捕焰(MFO)算法求解复杂函数时后期收敛速度慢与求解精度较低等问题,提出了一种基于快速收敛的飞蛾捕焰(RMFO)算法。采用最大最小距离积的方法来初始化飞蛾群,能够提高算法全局收敛速度并且优化解的质量,同时构造出MFO算法的适应度函数作为寻优函数。将RMFO算法和有K均值聚类算法(KMC)进行交叉迭代,构建基于RMFO优化的KMC算法,求解聚类中心时能够改善聚类性能,可以解决现有KMC算法选取初始聚类中心不确定陷入结果局部最优的问题。实验结果表明,通过用UCI国际通用测试数据库的Iris、Wine和Glass 3种数据集,对RMFO算法和优化KMC算法进行性能测试,提出的RMFO算法更加精准,收敛速度快,不易陷入局部最优解,同时,优化KMC算法的聚类性能更好。 展开更多

关键词 飞蛾捕焰算法 收敛 聚类 最大最小距离积法 群体智能

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基于随机跳跃蝠鲼算法优化的电影信息数据聚类

7

作者 黄鹤 李潇磊 +2 位作者 王珺 王会峰 茹锋 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期856-867,共12页

针对传统K均值聚类(K-Means Clustering,KMC)算法在对电影信息数据聚类的过程中,初始聚类中心选取随机性较大、聚类结果不稳定且算法容易陷入局部最优、影响迭代精度等不足,提出一种基于随机跳跃式翻滚觅食蝠鲼优化的K均值联合迭代聚类... 针对传统K均值聚类(K-Means Clustering,KMC)算法在对电影信息数据聚类的过程中,初始聚类中心选取随机性较大、聚类结果不稳定且算法容易陷入局部最优、影响迭代精度等不足,提出一种基于随机跳跃式翻滚觅食蝠鲼优化的K均值联合迭代聚类算法(MRRJRFO-KMC),实现对电影信息数据的聚类.首先,提出一种均值最大最小距离积法来初始化聚类中心,改善聚类中心选取的随机性,避免随机初始化对聚类结果造成的不稳定性.其次,在迭代的过程中加入蝠鲼觅食优化算法,并对蝠鲼觅食优化算法中螺旋觅食和翻滚觅食进行改进,提出一种随机跳跃式翻滚觅食蝠鲼优化的策略,解决了蝠鲼觅食优化算法易陷入局部最优的问题.将随机跳跃式翻滚觅食蝠鲼优化算法加入KMC算法,对KMC算法迭代过程中的聚类中心进行优化,提高了聚类精度.在Iris,Aggregation,Ecoli和Seeds国际标准数据集上对MRRJRFO-KMC算法、MRFO-KMC算法、KMC算法、K-Means++算法、模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法进行比较测试,实验结果表明,MRRJRFO-KMC算法和其他算法相比,准确性和收敛速度都有所提升.在电影信息数据处理过程中,该算法能够根据所给的信息进行有效的聚类,应用价值明显. 展开更多

关键词 蝠鲼觅食优化算法 K均值聚类 均值最大最小距离积法 随机跳跃式翻滚 电影信息数据

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基于改进聚类与融合用户属性特征的协同过滤推荐算法 被引量：1

8

作者 王汇琳 陈欣 《理论数学》 2021年第5期929-936,共8页

针对协同过滤算法数据稀疏导致推荐质量低和推荐效率低的问题,本文提出了一种基于改进K-means聚类与用户属性的协同过滤推荐算法。为了改进K-means算法初始中心选取的随机性,本文先用canopy算法对数据进行粗聚类,引入“最大最小距离积... 针对协同过滤算法数据稀疏导致推荐质量低和推荐效率低的问题,本文提出了一种基于改进K-means聚类与用户属性的协同过滤推荐算法。为了改进K-means算法初始中心选取的随机性,本文先用canopy算法对数据进行粗聚类,引入“最大最小距离积法”选取初始点,接着用K-means算法进行聚类,在生成多个聚类簇之后,将修正的余弦相似度与用户属性特征相结合,形成新的相似度计算模型,最后进行相应的推荐。通过MAE、RMSE两个指标的比较,结果表明,改进后的算法能够提高推荐效率和推荐准确性。 展开更多

关键词 K-MEANS聚类算法 协同过滤 最大最小距离积法 最近邻用户

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膛压测试仪模拟环境因子校准的数据拟合方法研究

9

作者 郝旭娥 沈大伟 张艳兵 《电子测量技术》 北大核心 2023年第2期87-92,共6页

针对膛压测试仪环境因子校准中的数据处理采用最小二乘法进行线性拟合,忽略异常值影响的问题,作者采用最小距离平方和法和加权最小二乘法两种方法分别对校准数据进行拟合,从F显著性检验和样本可决系数两个方面对仿真结果分析,并与最小... 针对膛压测试仪环境因子校准中的数据处理采用最小二乘法进行线性拟合,忽略异常值影响的问题,作者采用最小距离平方和法和加权最小二乘法两种方法分别对校准数据进行拟合,从F显著性检验和样本可决系数两个方面对仿真结果分析,并与最小二乘法相对比,找到更适合在高温高压高冲击的恶劣环境下采集的数据进行拟合的可方便使用的方法来代替最小二乘法,从而获得置信度高、可为武器身管设计提供数据依据的灵敏度系数。仿真结果表明,最小距离平方和法拟合效果最优,但其精度与最小二乘法相差很小,综合考虑最小二乘法因其使用简便更适合对膛压的校准数据进行线性拟合。 展开更多

关键词 膛压测试 压力校准 最小二乘法 最小距离平方和法 加权最小二乘法

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基于自由空间重力异常的格网化方法比较 被引量：3

10

作者 赵鑫 尹伟言 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期26-29,共4页

针对目前常用的4种格网化方法,结合航空重力测量成果和重力场理论模型计算结果,对比分析4种方法的优劣,提出利用反距离加权平均法进行离散点的格网化处理,可获取更理想的内插效果,为解决离散点从点到面的应用提供一种思路。

关键词 格网化 反距离加权法 克里金法 最小曲率法 双线性内插法

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基于UPGMA的优化初始中心K-means算法研究 被引量：2

11

作者 张锐 王义武 +3 位作者 朱啸龙 殷俊 韩晨 杨余旺 《计算机技术与发展》 2018年第2期50-53,58,共5页

为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICC K-means算法。将不加权算术平均组对法(UPGMA)进行改进,通过该算法将密集区域的数据合并得到可以反映数据分布的若干数据点,再由最大最小距离算法从中选出... 为了弥补传统K-means算法聚类效果严重依赖于初始聚类中心这一不足,提出了OICC K-means算法。将不加权算术平均组对法(UPGMA)进行改进,通过该算法将密集区域的数据合并得到可以反映数据分布的若干数据点,再由最大最小距离算法从中选出彼此相距较远的点,作为传统K-means算法的初始聚类中心,从而使K-means算法有一个可以反映数据分布特征的输入。在典型数据集上进行的实验发现,相较于传统K-means算法,OICC K-means算法拥有更强的聚类能力,在准确率、召回率和F-测量值方面均有明显提高。在OICC K-means算法的前两个阶段(即UPGMA算法和最大最小距离算法)产生了较理想的初始聚类中心,这些中心点选自于数据密集的区域,因此避免了噪声数据、边缘数据带来的不良影响,使得K-means算法没有陷入局部最优解而达到了整体良好的聚类效果,同时聚类中心的个数在算法中自动确定而不需要手动设置。 展开更多

关键词 聚类 初始中心 不加权算术平均组对法 最大最小距离算法 K-MEANS算法

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航道测深中的水位改正方法及应用研究

12

作者 邹小锋 曹树青 +1 位作者 梁达炜 张诚 《中国水运·航道科技》 2020年第3期54-58,共5页

多波束航道测深数据处理中,需要通过水位改正来去除瞬时测深值中的水位时变影响,通常利用一定数量的水位监测站进行时空内插方法,进而推算待测点观测历元下的瞬时水位。本文在理论分析的基础上,结合戴家洲河段的多波束测深数据,对不同... 多波束航道测深数据处理中,需要通过水位改正来去除瞬时测深值中的水位时变影响,通常利用一定数量的水位监测站进行时空内插方法,进而推算待测点观测历元下的瞬时水位。本文在理论分析的基础上,结合戴家洲河段的多波束测深数据,对不同水位改正方法在航道测深中的适用性进行了分析总结,可为多波束航道测深的实际作业提供有益参考。 展开更多

关键词 多波束测深 单站改正法 距离加权内插 时差法 最小二乘拟合法

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RLDEAO优化的空气质量数据聚类分析

13

作者 田闯 黄鹤 +2 位作者 杨澜 王会峰 茹锋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期542-553,共12页

对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aqui... 对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aquila optimizer,AO)算法具有很强的探索能力,不易受初始点的影响且更易实现,但易陷入局部最优。基于自适应逐维小孔成像反向学习策略、停滞扰动结合莱维飞行策略以及生物进化策略等改进思想,对AO算法进行了改进,有效提高了搜索性能,避免了局部最优;在求取聚类中心点时,设计了一种加权最大最小距离积法(weighted maximum minimum distance product,WMMP),能反映各特征的重要性,对改进聚类结果作用良好;将RLDEAO与WMMP相结合优化K-means互补迭代,提高了搜索速率和搜索精度。通过在多个数据集上的聚类测试,发现RLDEAO-KMC算法的收敛精度和聚类效果较AO-KMC、FCM、KMC、KMC++算法更优。可知,RLDEAO-KMC算法可以更高效地对空气质量数据进行聚类分析,有针对性地做出预测和应对。 展开更多

关键词 K-MEANS聚类算法 天鹰优化器(AO) 加权最大最小距离积法

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DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类 被引量：5

14

作者 黄鹤 李文龙 +3 位作者 杨澜 王会峰 王飚 茹锋 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期691-700,729,共11页

针对传统方法在车型信息数据聚类过程中受初始化中心点的影响较大导致聚类精度低、鲁棒性差以及在迭代过程中求取均值选择聚类中心受离群点影响大的问题,提出了一种DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类方法。首先,针对SSA算法中... 针对传统方法在车型信息数据聚类过程中受初始化中心点的影响较大导致聚类精度低、鲁棒性差以及在迭代过程中求取均值选择聚类中心受离群点影响大的问题,提出了一种DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类方法。首先,针对SSA算法中发现者位置更新不足和种群多样性不足的问题,设计了一种扰动因子-领头雀优化策略,通过自适应领头雀策略加强了最优个体的影响力,利用扰动因子扩大搜索空间,提升了寻找聚类中心的准确率;其次,设计了基于筛选最大最小距离积方法 SMMP优化聚类中心的初始化,在MMP基础上增加了筛选机制,使初始化的中心尽可能更均匀地分布在每个簇中;最后,融合DHSSA和SMMP来优化K均值互补迭代,在减小迭代次数的同时增加搜索效率,得到较好的聚类结果。利用多种数据集进行测试,通过试验结果中的收敛曲线和性能指标可以看出,提出的DHSSA-KMC方法相对于SSA-KMC、IMFO-KMC、KMC和KMC++具有更高的搜索精度、收敛速度和更低的聚类代价,并且耗时相对于SSA-KMC和IMFO-KMC有所减少,证明了算法的有效性和优越性。在车型信息数据处理过程中,DHSSA-KMC可以高效聚类生成竞品车型供消费者选择,应用价值明显。 展开更多

关键词 K均值聚类 筛选最大最小距离积法 麻雀搜索算法 数据集 车型信息数据

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基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类 被引量：5

15

作者 黄鹤 熊武 +3 位作者 吴琨 王会峰 茹锋 王珺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1638-1648,共11页

针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,... 针对现有K均值聚类(KMC)算法受初始化影响较大,随机产生的聚类中心极易使聚类结果陷入局部最优而停止迭代,导致聚类精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于记忆传递旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(MTSFO-HIKMC)算法.首先,借鉴已有改进思路,引入最大最小距离积来初始化KMC聚类中心,避免随机初始化带来的不确定性;同时,在迭代过程中,令当前最优解在局部进行自适应记忆传递修正,解决由于旗鱼算法搜索路径单一带来的全局寻优能力差和搜索精度不足的问题.利用Iris、Seeds、CMC和Wine国际标准数据集对MTSFO-HIKMC、旗鱼优化的K均值混合迭代聚类(SFO-KMC)算法、引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类(IMFO-KMC)算法、KMC算法和模糊C均值(FCM)算法进行比较测试,从得到的收敛曲线和性能指标可知,所提出的MTSFO-HIKMC算法相较于IMFO-KMC算法具有更快的收敛速度;在高维度空间较IMFO-KMC算法具有更高的搜索精度;相较于KMC和FCM算法具有更高的搜索精度;相比SFO-KMC算法在收敛速度和搜索精度方面都有明显提升,在高维数据集方面尤其明显. 展开更多

关键词 旗鱼算法 自适应记忆传递修正策略 K均值聚类 最大最小距离积法 UCI标准数据集

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灰色聚类决策归类原则探析 被引量：2

16

作者 强凤娇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第18期5-9,共5页

文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提... 文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序。 展开更多

关键词 灰色聚类决策法 最大隶属原则 置信度准则 加权平均原则 最小密度距离原则

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基于改进灰色模型电力负荷预测 被引量：1

17

作者 刘基群 《价值工程》 2014年第5期52-54,共3页

随着电力市场的推进,负荷预测已成为保证电网稳定运行的基础,电力负荷预测在电力系统规划中的重要性和迫切性越来越受到高度重视。然而,基于电力系统的复杂性,保证预测的准确性是电力企业负荷预测工作的关键。传统的GM(1,1)模型在实际... 随着电力市场的推进,负荷预测已成为保证电网稳定运行的基础,电力负荷预测在电力系统规划中的重要性和迫切性越来越受到高度重视。然而,基于电力系统的复杂性,保证预测的准确性是电力企业负荷预测工作的关键。传统的GM(1,1)模型在实际应用中存在很多缺点和局限性,本文从初始条件处理和初值的选取方面进行了改进:对原始输入数据的处理,运用了指数加权法,对初值的处理,利用预测值和实际值的欧氏距离最小化的方法来确定的连续变化微分方程时间响应函数中的参数c值来代替x(1)(1)作为初值。通过实例分析得出本文中的改进取得了较好的效果。 展开更多

关键词 负荷预测 灰色模型 指数加权法 欧式距离最小化 时间响应函数

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多波束水位改正软件的开发与应用 被引量：1

18

作者 丁仕军 辛明真 +1 位作者 孙月文 翟敏 《测绘地理信息》 2017年第4期81-84,共4页

针对多波束水位改正依赖国外商用软件的问题,通过总结常用的水位改正方法,结合实际工作需求,在VS2010平台下基于VC++进行了多波束水位改正软件的国产化开发。软件实现了距离加权内插法、时差法、最小二乘拟合法等水位改正方法,将水位改... 针对多波束水位改正依赖国外商用软件的问题,通过总结常用的水位改正方法,结合实际工作需求,在VS2010平台下基于VC++进行了多波束水位改正软件的国产化开发。软件实现了距离加权内插法、时差法、最小二乘拟合法等水位改正方法,将水位改正工作根据实际情况分为单站、双站、三站和多站模式,提出利用TIN网实现多站水位的交互式、批量化处理,对于推动国内多波束水位改正理论研究及工程应用具有一定的实际意义。 展开更多

关键词 水位改正 多波束 时间线性内插 距离加权内插 时差法 最小二乘拟合法

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