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动态压缩感知综述
被引量:
23
1
作者
荆楠
毕卫红
+1 位作者
胡正平
王林
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期22-37,共16页
动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成...
动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成像.本文首先介绍动态系统模型,给出时变稀疏信号支撑集缓慢变化的定义、时变稀疏信号的稀疏表示和感知测量的方法;其次,建立一个统一的时变稀疏信号重构模型,基于该模型对现有算法进行分类,简要综述时变稀疏信号的重构算法,并且对比分析算法的性能;最后,讨论动态压缩感知的应用,并对其研究前景进行展望.
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关键词
动态压缩感知
时变稀疏信号
动态
测量
卡尔曼滤波
视频
压缩
感知
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职称材料
动态压缩感知波达方向跟踪算法
被引量:
2
2
作者
单泽彪
刘小松
+2 位作者
史红伟
王春阳
石要武
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1938-1944,共7页
针对现有动态目标波达方向(DOA)跟踪方法在单快拍条件下估计精度较低甚至失效的问题,提出了一种基于动态压缩感知的DOA跟踪算法。首先,通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息,获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率,...
针对现有动态目标波达方向(DOA)跟踪方法在单快拍条件下估计精度较低甚至失效的问题,提出了一种基于动态压缩感知的DOA跟踪算法。首先,通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息,获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率,继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后,采用加权l1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量,从而确定非零元素的位置,获得DOA的实时估计值,最终实现运动目标的动态DOA跟踪。本文算法可以在单快拍条件下实现对动态目标DOA的良好跟踪,并且在相同条件下具有比粒子滤波算法更好的跟踪性能。最后,通过仿真试验对所提算法进行了有效性验证。
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关键词
信息处理技术
波达方向跟踪
动态压缩感知
稀疏概率模型
加权l1范数最小化
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职称材料
基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知
被引量:
1
3
作者
田金鹏
薛莹
闵天
《电子测量技术》
2018年第19期73-78,共6页
提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶...
提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶段,基于压缩感知贪婪算法进行支撑集更新,采用自适应误差阈值判别方法,不断迭代减小残差以找到精确程度较高的支撑集,将其用于卡尔曼滤波得到信号最优估计。仿真结果表明,与同类算法相比,本算法提高了重构精度和抗干扰能力,并且算法的复杂度较低。
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关键词
动态压缩感知
卡尔曼滤波
流信号重构
自适应判别
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职称材料
动态压缩感知理论研究综述
被引量:
7
4
作者
王雪琼
郭静波
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期1-16,共16页
动态压缩感知是静态传统压缩感知向动态信号的拓展,广泛应用于医学上的磁感应成像和目标追踪等领域。由于工程中的动态信号在某一转换基下具有随时间缓慢变化的稀疏特性,因而可以运用欠定的测量矩阵对其进行压缩。动态压缩感知理论主要...
动态压缩感知是静态传统压缩感知向动态信号的拓展,广泛应用于医学上的磁感应成像和目标追踪等领域。由于工程中的动态信号在某一转换基下具有随时间缓慢变化的稀疏特性,因而可以运用欠定的测量矩阵对其进行压缩。动态压缩感知理论主要包括动态信号的稀疏表示、动态压缩测量过程和动态信号的重构3个方面的研究内容。全面综述动态压缩感知的基本概念,归纳总结现有动态压缩感知理论中对动态信号的建模方法;对已有的动态信号重构算法进行了归类,并详述了各类算法的计算思路;最后介绍了动态压缩感知的典型应用,并对动态压缩感知信号重构算法的研究前景进行了探讨。
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关键词
动态压缩感知
稀疏重构
贝叶斯推断
最小二乘
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职称材料
人脸识别视频压缩感知跟踪算法
5
作者
宋强
张颖
《辽宁科技大学学报》
CAS
2021年第5期371-378,共8页
针对视频监控中移动的人脸图像光照强度不同、遮挡、快速变化等问题,本文提出一种人脸识别视频压缩感知跟踪算法。利用图像尖锐化处理突出目标图像边缘纹理,再利用矩形滤波器对人脸图像归一化处理并获取特征向量。通过压缩感知算法对目...
针对视频监控中移动的人脸图像光照强度不同、遮挡、快速变化等问题,本文提出一种人脸识别视频压缩感知跟踪算法。利用图像尖锐化处理突出目标图像边缘纹理,再利用矩形滤波器对人脸图像归一化处理并获取特征向量。通过压缩感知算法对目标样本和背景样本的Haar-like特征压缩,建立目标模型,训练Adaboost算法的贝叶斯级联分类器。最后根据人脸特征区分目标和背景图像,实现目标人脸图像的动态跟踪。实验结果表明,该算法能够实现视频中人脸图像移动、遮挡及光照强度不均匀、快速变化等情况下的有效跟踪。
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关键词
人脸识别
动态压缩感知
目标跟踪
特征提取
分类识别
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职称材料
水声通信信道估计技术的研究进展
6
作者
刘金荣
冷相文
+2 位作者
姬庆
王志林
胡云峰
《电讯技术》
北大核心
2024年第12期2081-2090,共10页
水声信道估计是水声通信的关键技术,其估计性能直接影响通信系统的可靠性和传输速率。介绍了水声通信技术发展的不同阶段、水声信道相关特性以及其对水声通信系统的影响,对现有的水声信道估计技术进行分类,讨论了各自的优势与不足,最后...
水声信道估计是水声通信的关键技术,其估计性能直接影响通信系统的可靠性和传输速率。介绍了水声通信技术发展的不同阶段、水声信道相关特性以及其对水声通信系统的影响,对现有的水声信道估计技术进行分类,讨论了各自的优势与不足,最后分析了水声信道估计技术面临的问题并提出了解决思路。
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关键词
水声通信
信道估计
压缩
感知
动态压缩感知
自适应滤波
贝叶斯推断
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职称材料
题名
动态压缩感知综述
被引量:
23
1
作者
荆楠
毕卫红
胡正平
王林
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期22-37,共16页
基金
国家自然科学基金(61303233
61201263
+2 种基金
61102110)
河北省高等学校科学技术研究青年基金(QN20131058)
河北省自然科学基金(F2014203062)资助~~
文摘
动态压缩感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressed sensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集随时间发生变化的时变稀疏信号,较为成功的应用范例是动态核磁共振成像.本文首先介绍动态系统模型,给出时变稀疏信号支撑集缓慢变化的定义、时变稀疏信号的稀疏表示和感知测量的方法;其次,建立一个统一的时变稀疏信号重构模型,基于该模型对现有算法进行分类,简要综述时变稀疏信号的重构算法,并且对比分析算法的性能;最后,讨论动态压缩感知的应用,并对其研究前景进行展望.
关键词
动态压缩感知
时变稀疏信号
动态
测量
卡尔曼滤波
视频
压缩
感知
Keywords
Dynamic compressed sensing(DCS)
time-varying sparse signals
dynamic measurement update
Kalman filter
video compressed sensing
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
动态压缩感知波达方向跟踪算法
被引量:
2
2
作者
单泽彪
刘小松
史红伟
王春阳
石要武
机构
长春理工大学电子信息工程学院
吉林大学通信工程学院
西安工业大学西北兵器工业研究院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1938-1944,共7页
基金
国防基础科研计划项目(JCKY-2016411C006)
国家自然科学基金项目(61571462)
长春理工大学青年科学基金项目(XQNJJ-2017-12)
文摘
针对现有动态目标波达方向(DOA)跟踪方法在单快拍条件下估计精度较低甚至失效的问题,提出了一种基于动态压缩感知的DOA跟踪算法。首先,通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息,获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率,继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后,采用加权l1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量,从而确定非零元素的位置,获得DOA的实时估计值,最终实现运动目标的动态DOA跟踪。本文算法可以在单快拍条件下实现对动态目标DOA的良好跟踪,并且在相同条件下具有比粒子滤波算法更好的跟踪性能。最后,通过仿真试验对所提算法进行了有效性验证。
关键词
信息处理技术
波达方向跟踪
动态压缩感知
稀疏概率模型
加权l1范数最小化
Keywords
information processing technology
direction of arrival (DOA)tracking
dynamic compressed sensing
sparsity probability model
weighted l1 minimization
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知
被引量:
1
3
作者
田金鹏
薛莹
闵天
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第19期73-78,共6页
文摘
提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶段,基于压缩感知贪婪算法进行支撑集更新,采用自适应误差阈值判别方法,不断迭代减小残差以找到精确程度较高的支撑集,将其用于卡尔曼滤波得到信号最优估计。仿真结果表明,与同类算法相比,本算法提高了重构精度和抗干扰能力,并且算法的复杂度较低。
关键词
动态压缩感知
卡尔曼滤波
流信号重构
自适应判别
Keywords
dynamic compressed sensing
Kalman filter
rebuilding streaming signal method
adaptive discrimination 0
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
动态压缩感知理论研究综述
被引量:
7
4
作者
王雪琼
郭静波
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期1-16,共16页
基金
国家自然科学基金(51677094)资助项目。
文摘
动态压缩感知是静态传统压缩感知向动态信号的拓展,广泛应用于医学上的磁感应成像和目标追踪等领域。由于工程中的动态信号在某一转换基下具有随时间缓慢变化的稀疏特性,因而可以运用欠定的测量矩阵对其进行压缩。动态压缩感知理论主要包括动态信号的稀疏表示、动态压缩测量过程和动态信号的重构3个方面的研究内容。全面综述动态压缩感知的基本概念,归纳总结现有动态压缩感知理论中对动态信号的建模方法;对已有的动态信号重构算法进行了归类,并详述了各类算法的计算思路;最后介绍了动态压缩感知的典型应用,并对动态压缩感知信号重构算法的研究前景进行了探讨。
关键词
动态压缩感知
稀疏重构
贝叶斯推断
最小二乘
Keywords
dynamic compressive sensing
sparsity reconstruction
Bayesian inference
least square algorithm
分类号
TN0 [电子电信—物理电子学]
TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
人脸识别视频压缩感知跟踪算法
5
作者
宋强
张颖
机构
辽宁科技大学电子与信息工程学院
出处
《辽宁科技大学学报》
CAS
2021年第5期371-378,共8页
文摘
针对视频监控中移动的人脸图像光照强度不同、遮挡、快速变化等问题,本文提出一种人脸识别视频压缩感知跟踪算法。利用图像尖锐化处理突出目标图像边缘纹理,再利用矩形滤波器对人脸图像归一化处理并获取特征向量。通过压缩感知算法对目标样本和背景样本的Haar-like特征压缩,建立目标模型,训练Adaboost算法的贝叶斯级联分类器。最后根据人脸特征区分目标和背景图像,实现目标人脸图像的动态跟踪。实验结果表明,该算法能够实现视频中人脸图像移动、遮挡及光照强度不均匀、快速变化等情况下的有效跟踪。
关键词
人脸识别
动态压缩感知
目标跟踪
特征提取
分类识别
Keywords
face recognition
dynamic compressed sensing
target tracking
feature extraction
classification and recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
水声通信信道估计技术的研究进展
6
作者
刘金荣
冷相文
姬庆
王志林
胡云峰
机构
中国电子科学研究院
海军大连舰艇学院水武与防化系
海军工程大学兵器工程学院
中国人民解放军
东南大学水声信号处理教育部重点实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第12期2081-2090,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(U20B2039)。
文摘
水声信道估计是水声通信的关键技术,其估计性能直接影响通信系统的可靠性和传输速率。介绍了水声通信技术发展的不同阶段、水声信道相关特性以及其对水声通信系统的影响,对现有的水声信道估计技术进行分类,讨论了各自的优势与不足,最后分析了水声信道估计技术面临的问题并提出了解决思路。
关键词
水声通信
信道估计
压缩
感知
动态压缩感知
自适应滤波
贝叶斯推断
Keywords
underwater acoustic communication
channel estimation
compressed sensing
dynamic compressed sensing
adaptive filtering
Bayesian inference
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态压缩感知综述
荆楠
毕卫红
胡正平
王林
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
23
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职称材料
2
动态压缩感知波达方向跟踪算法
单泽彪
刘小松
史红伟
王春阳
石要武
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
3
基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知
田金鹏
薛莹
闵天
《电子测量技术》
2018
1
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职称材料
4
动态压缩感知理论研究综述
王雪琼
郭静波
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
5
人脸识别视频压缩感知跟踪算法
宋强
张颖
《辽宁科技大学学报》
CAS
2021
0
在线阅读
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职称材料
6
水声通信信道估计技术的研究进展
刘金荣
冷相文
姬庆
王志林
胡云峰
《电讯技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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