优化智能储能软开关(Soft open point integrated with energy storage system,ESOP)可调度设备的应用,是应对高比例分布式电源(Distributed generation,DG)接入引发波动性与不确定性的主要手段之一。对此,提出一种基于智能储能软开关...优化智能储能软开关(Soft open point integrated with energy storage system,ESOP)可调度设备的应用,是应对高比例分布式电源(Distributed generation,DG)接入引发波动性与不确定性的主要手段之一。对此,提出一种基于智能储能软开关优化的配电网两阶段动态重构策略。首先,以网损与电压偏差之和最小为综合目标函数,建立含ESOP的有源配电网重构优化模型。然后,实施ESOP两阶段协同优化。阶段1,运用有序环网编码策略,缩减可行解空间,优化多时段网络拓扑与软开关(Soft open point,SOP)两侧有功–无功;在阶段2,基于阶段1网络结构集中优化ESOP两侧有功–无功,挖掘ESOP灵活的潮流调控潜力。最后,采用引入启发式规则、高斯映射及改进莱维飞行策略进行改进的河马优化算法求解重构优化模型。以IEEE33节点配电系统为算例进行验证。结果表明,所提策略可以有效降低网络损耗和电压偏差,提升有源配电网运行的经济性和稳定性。展开更多
目的:探讨急性心肌梗死(AMI)病人24 h动态心电图表现及其与心室重构的关系。方法:选取2020年6月—2022年4月我院收治的行经皮冠状动脉介入手术(PCI)治疗的220例AMI病人作为研究对象,根据术后1年内是否发生左心室重构(LVR)分为重构组(77...目的:探讨急性心肌梗死(AMI)病人24 h动态心电图表现及其与心室重构的关系。方法:选取2020年6月—2022年4月我院收治的行经皮冠状动脉介入手术(PCI)治疗的220例AMI病人作为研究对象,根据术后1年内是否发生左心室重构(LVR)分为重构组(77例)和未重构组(143例)。比较两组临床资料、实验室指标及24 h动态心电图参数,采用Logistic回归模型分析AMI病人PCI术后LVR的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析24 h心电图参数预测LVR的效能。结果:重构组和未重构组病人冠状动脉病变支数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。重构组24 h QT间期变异性(24 h QTV)、24 h正常心房开始除极至心室开始除极时间(R-R)间期标准差(SDNN)、24 h连续5 min正常R-R间期标准差均值(SDNN-index)、24 h连续5 min正常R-R间期标准差(SDANN-index)显著低于未重构组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉病变支数与AMI病人PCI术后发生LVR呈正相关(P<0.05);24 h QTV、SDNN、SDNN-index、SDANN-index测定值与AMI病人PCI术后发生LVR呈负相关(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,24 h QTV、SDNN、SDNN-index、SDANN-index测定值预测AMI病人PCI术后LVR的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.643[95%CI(0.518,0.768)]、0.618[95%CI(0.492,0.744)]、0.605[95%CI(0.477,0.733)]、0.607[95%CI(0.477,0.736)],四者联合的AUC、敏感度和特异度最高(P<0.001)。结论:AMI病人PCI术后发生LVR时,24 h QTV、SDNN、SDNN-index、SDANN-index明显降低,24 h动态心电图可作为预测AMI病人PCI术后LVR的重要指标。展开更多
文摘优化智能储能软开关(Soft open point integrated with energy storage system,ESOP)可调度设备的应用,是应对高比例分布式电源(Distributed generation,DG)接入引发波动性与不确定性的主要手段之一。对此,提出一种基于智能储能软开关优化的配电网两阶段动态重构策略。首先,以网损与电压偏差之和最小为综合目标函数,建立含ESOP的有源配电网重构优化模型。然后,实施ESOP两阶段协同优化。阶段1,运用有序环网编码策略,缩减可行解空间,优化多时段网络拓扑与软开关(Soft open point,SOP)两侧有功–无功;在阶段2,基于阶段1网络结构集中优化ESOP两侧有功–无功,挖掘ESOP灵活的潮流调控潜力。最后,采用引入启发式规则、高斯映射及改进莱维飞行策略进行改进的河马优化算法求解重构优化模型。以IEEE33节点配电系统为算例进行验证。结果表明,所提策略可以有效降低网络损耗和电压偏差,提升有源配电网运行的经济性和稳定性。
文摘目的:探讨急性心肌梗死(AMI)病人24 h动态心电图表现及其与心室重构的关系。方法:选取2020年6月—2022年4月我院收治的行经皮冠状动脉介入手术(PCI)治疗的220例AMI病人作为研究对象,根据术后1年内是否发生左心室重构(LVR)分为重构组(77例)和未重构组(143例)。比较两组临床资料、实验室指标及24 h动态心电图参数,采用Logistic回归模型分析AMI病人PCI术后LVR的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析24 h心电图参数预测LVR的效能。结果:重构组和未重构组病人冠状动脉病变支数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。重构组24 h QT间期变异性(24 h QTV)、24 h正常心房开始除极至心室开始除极时间(R-R)间期标准差(SDNN)、24 h连续5 min正常R-R间期标准差均值(SDNN-index)、24 h连续5 min正常R-R间期标准差(SDANN-index)显著低于未重构组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,冠状动脉病变支数与AMI病人PCI术后发生LVR呈正相关(P<0.05);24 h QTV、SDNN、SDNN-index、SDANN-index测定值与AMI病人PCI术后发生LVR呈负相关(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,24 h QTV、SDNN、SDNN-index、SDANN-index测定值预测AMI病人PCI术后LVR的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.643[95%CI(0.518,0.768)]、0.618[95%CI(0.492,0.744)]、0.605[95%CI(0.477,0.733)]、0.607[95%CI(0.477,0.736)],四者联合的AUC、敏感度和特异度最高(P<0.001)。结论:AMI病人PCI术后发生LVR时,24 h QTV、SDNN、SDNN-index、SDANN-index明显降低,24 h动态心电图可作为预测AMI病人PCI术后LVR的重要指标。
