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人工智能创新对新零售企业绩效的影响——动态学习能力与市场竞争的双重检验
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作者 承冬书 韩婧怡 《商业经济研究》 北大核心 2025年第3期131-135,共5页
随着信息技术和数字经济的飞速发展,人工智能创新已成为新零售企业提升绩效和竞争力的关键。因此,本文以国泰安(CSMAR)数据库提供的上市新零售企业为样本,利用固定效应模型,深入探讨了人工智能创新对新零售企业绩效的影响,同时考察了动... 随着信息技术和数字经济的飞速发展,人工智能创新已成为新零售企业提升绩效和竞争力的关键。因此,本文以国泰安(CSMAR)数据库提供的上市新零售企业为样本,利用固定效应模型,深入探讨了人工智能创新对新零售企业绩效的影响,同时考察了动态学习能力与市场竞争的双重作用机制。研究发现:人工智能创新显著正向影响新零售企业绩效;动态学习能力在人工智能创新与企业绩效之间发挥中介作用;市场竞争的激烈程度增强了人工智能创新对企业绩效的正向影响。因此,新零售企业应充分发掘人工智能技术潜力,提高组织的动态学习能力,并在市场竞争中寻求战略优势,以便充分利用人工智能创新,推动企业绩效的持续增长。 展开更多
关键词 人工智能创新 企业绩效 动态学习能力 市场竞争 新零售企业
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基于动态学习策略的船舶装配零部件检测
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作者 高硕 朱仕涛 +3 位作者 杨春涛 金轩铖 夏唐斌 奚立峰 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第S01期421-426,共6页
为了在装配前对船舶零部件不规则形状表面缺陷进行高精度识别和实时定位。设计一种基于动态结构重参数化策略的轻量级深度神经检测网络,用于多尺度表面缺陷的高效检测。该动态学习策略通过在训练过程中扩展具有高重要性的骨干网结构提... 为了在装配前对船舶零部件不规则形状表面缺陷进行高精度识别和实时定位。设计一种基于动态结构重参数化策略的轻量级深度神经检测网络,用于多尺度表面缺陷的高效检测。该动态学习策略通过在训练过程中扩展具有高重要性的骨干网结构提取更多信息。同时在边缘设备上进行检测时,可利用结构重参数化将模型无损压缩为轻量级模型实现高效推理,最大化利用物联网场景中边云不同的计算性能。通过实验验证本文所提出方法相比传统方法具有更好的优越性,为船舶装配零部件自动化高效检测提供有效支撑。 展开更多
关键词 缺陷检测 装配零部件 动态学习策略
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融入动态学习与高斯变异的自适应秃鹰搜索算法 被引量:2
3
作者 夏煌智 陈丽敏 毛雪迪 《计算机与现代化》 2024年第1期117-126,共10页
针对标准秃鹰搜索算法寻优时存在的初始种群分布不均匀、个体适应性差和易陷入局部最优等问题,提出一种改进的秃鹰搜索算法应用于求解函数优化问题。首先,引入Circle混沌映射丰富初始种群的多样性,在搜索空间阶段引入一种非线性权重自... 针对标准秃鹰搜索算法寻优时存在的初始种群分布不均匀、个体适应性差和易陷入局部最优等问题,提出一种改进的秃鹰搜索算法应用于求解函数优化问题。首先,引入Circle混沌映射丰富初始种群的多样性,在搜索空间阶段引入一种非线性权重自适应地调整算法搜索与开发的能力;其次,令螺旋搜索过程中秃鹰领导者个体向具有代表性的秃鹰个体进行动态学习,产生出适应性强的秃鹰个体;最后,对最佳搜索位置的秃鹰个体执行高斯变异策略,根据个体适应度大小择优更新曲线俯冲过程中的秃鹰领导者个体,种群中多数秃鹰个体的适应性得到增强,能够一定程度上避免算法在函数寻优时出现的停滞局面。通过在若干基准测试函数与部分CEC2017函数的对比实验验证了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 Circle混沌映射 非线性权重 动态学习 高斯变异
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应用动态学习改进对竞争对手微增响应猜测的发电公司投标策略 被引量:28
4
作者 宋依群 焦连伟 +3 位作者 倪以信 文福拴 侯志俭 吴复立 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期23-27,共5页
该文应用微增响应猜测(Conjectural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投... 该文应用微增响应猜测(Conjectural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后,市场所达到的均衡点为Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力,但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。 展开更多
关键词 发电公司 投标策略 动态学习 电力市场 电力需求弹性 电价 微增响应猜测
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动态学习混沌映射的粒子群算法 被引量:12
5
作者 董丽凤 陈阳 巫光福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1319-1322,共4页
传统粒子群优化算法(PSO)对社会认知部分与自我认知部分都采用恒定学习常数,一定程度上限制了种群全局协调能力。在算法收敛后期种群多样性丧失而导致全部个体收敛于搜索空间中的某一点,这易诱发早熟现象。针对这种缺陷提出一种动态学... 传统粒子群优化算法(PSO)对社会认知部分与自我认知部分都采用恒定学习常数,一定程度上限制了种群全局协调能力。在算法收敛后期种群多样性丧失而导致全部个体收敛于搜索空间中的某一点,这易诱发早熟现象。针对这种缺陷提出一种动态学习混沌映射的粒子群优化算法(VLCMPSO)。在算法初期迭代中应多考虑自身记录的最佳点,在算法后期应快速向种群最佳点收敛,因而设计一种进行协调的动态学习因子。为克服早熟现象,判断种群多样性方差低于设定阈值时,以混沌映射的方式将该代最优个体位置更新且以新的方式进行优化操作。经实验证明新算法在收敛速度与精度上都具有更好的性能。 展开更多
关键词 粒子群优化 动态学习因子 混沌映射 全局优化
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高职英语教学实施动态学习评价的研究 被引量:12
6
作者 肖宜宁 袁莹 王静 《教育与职业》 北大核心 2013年第5期181-182,共2页
文章阐述了动态学习评价的含义,分析了我国高职英语教育评价的现状,探讨了我国高职英语教育实施动态学习评价的优势和我国高职英语教学过程中动态学习评价的内容,以期通过对动态学习评价的全面论述促进高职英语课堂有效教学的进行。
关键词 动态学习评价 高职 英语教学
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基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测 被引量:7
7
作者 刘朝华 李小花 +1 位作者 张红强 周少武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1283-1294,共12页
为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型... 为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明,GPU并行技术能大幅度提高计算效率. 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 状态监测 人工免疫系统 动态学习 图形处理器并行计算
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全参数动态学习深度信念网络在滚动轴承寿命预测中的应用 被引量:33
8
作者 杨宇 张娜 程军圣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期199-205,249,共8页
相对于传统的"对信号进行特征提取+人工选择对数据敏感的特征值+预测模型"的滚动轴承寿命预测方法,深度信念网络(DBN)有显著的优势:DBN可以直接处理原始数据,让机器自动学习信号特征,从而免去了特征提取和选择的过程,提高了... 相对于传统的"对信号进行特征提取+人工选择对数据敏感的特征值+预测模型"的滚动轴承寿命预测方法,深度信念网络(DBN)有显著的优势:DBN可以直接处理原始数据,让机器自动学习信号特征,从而免去了特征提取和选择的过程,提高了预测的智能性。但是传统的DBN采用固定学习率进行网络学习,不利于寻找最优结果;基于此,提出了一种改进的深度信念网络——全参数动态学习深度信念网络(GPDLDBN),并将其应用于滚动轴承寿命预测中。GPDLDBN预测模型由多层受限玻尔兹曼机(RBM)单元组成,采用自下而上的逐层无监督贪婪算法训练参数;接着采用自上而下的监督学习算法微调整个网络参数,两个过程均采用新的全参数动态学习策略设置各参数;采用GPDLDBN预测模型对实测的滚动轴承寿命数据进行了预测,并与传统的固定学习率的DBN预测模型进行了对比分析。结果表明,GPDLDBN预测模型能够有效加快收敛速度,减少模型的训练时间,且具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 深度学习 全参数动态学习深度信念网络(GPDLDBN) 滚动轴承 寿命预测
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市场环境下发电公司的动态学习与市场猜测均衡 被引量:3
9
作者 宋依群 倪以信 +1 位作者 侯志俭 吴复立 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1256-1259,共4页
提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型,用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力.各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测,使之能够准确反映所有竞争对手相应于... 提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型,用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力.各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测,使之能够准确反映所有竞争对手相应于市场结清电价单位变化时所愿意引起的出力变化,从而动态调整提交的供给函数以获得短期最大利润.算例分析表明,发电公司动态学习有利可图;经过各发电公司动态学习并不断调整优化猜测供给函数将引导市场最终达到一猜测均衡结果. 展开更多
关键词 电力市场 猜测均衡 动态学习 猜测供给函数 策略行为
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支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用 被引量:3
10
作者 陈增照 杨扬 +1 位作者 董才林 何秀玲 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期199-202,共4页
介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法.解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题.实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能.利用该方法设计的银行票... 介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法.解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题.实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能.利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 支持向量机 动态学习 机器学习 手写字符识别 票据识别
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技术及市场环境动荡中企业动态学习能力与创新绩效关系研究 被引量:8
11
作者 薛捷 张振刚 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期98-104,共7页
学习活动是企业培育动态能力的重要机制,基于探索性学习、转化性学习和应用性学习过程构建了企业动态学习能力概念框架,并基于对珠三角地区223家工业企业的调查研究,实证检验了动态学习能力与企业创新绩效之间的关系。实证研究表明,探... 学习活动是企业培育动态能力的重要机制,基于探索性学习、转化性学习和应用性学习过程构建了企业动态学习能力概念框架,并基于对珠三角地区223家工业企业的调查研究,实证检验了动态学习能力与企业创新绩效之间的关系。实证研究表明,探索性学习、转化性学习和应用性学习对于企业技术创新绩效具有显著的正向影响。在此基础上,为了检验动态能力在动荡环境中能够体现更大价值这一观点,进一步探讨了技术和市场动荡对于动态学习能力与创新绩效间关系的调节效应。实证结果在一定程度上支持了这一观点:技术动荡和市场动荡对于探索性学习和应用性学习与企业创新绩效的关系有一定的正向调节作用,但对转化性学习与企业创新绩效间关系没有调节效应,这一结论也体现了珠三角地区工业企业创新模式的特点。 展开更多
关键词 动态学习能力 创新绩效 转化性学习 应用性学习 技术动荡 市场动荡
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基于动态学习率与BP神经网络的变速箱故障诊断研究 被引量:13
12
作者 莫易敏 齐飞 张健 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第11期49-52,共4页
变速箱是汽车传动系的重要组成部分,因此对变速箱常见故障类型进行诊断研究很有必要。以四种变速箱常见故障类型为研究对象,利用动态学习率对BP神经网络进行改良,建立了变速箱故障诊断网络模型。通过测量并提取已发生故障的信号特征参数... 变速箱是汽车传动系的重要组成部分,因此对变速箱常见故障类型进行诊断研究很有必要。以四种变速箱常见故障类型为研究对象,利用动态学习率对BP神经网络进行改良,建立了变速箱故障诊断网络模型。通过测量并提取已发生故障的信号特征参数,收集大量信息数据作为已知样本来训练某状态下的神经网络,再用其它转速下变速箱故障数据对网络进行验证。对于学习率的恰当改变可以提升网络的速度和稳态性。诊断结果表明,网络模型通过对已知故障数据样本的学习,实现了对变速箱未知故障的诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 动态学习 BP神经网络 特征参数
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以教育游戏为媒介构建高职英语口语教学动态学习评价体系 被引量:5
13
作者 袁莹 肖宜宁 《教育与职业》 北大核心 2014年第8期100-101,共2页
教育游戏是当前英语口语教学中经常用到的手段,是实现课堂动态化的重要途径,其特点决定了高职英语口语教学中可以成为媒介实现动态学习评价体系的构建。文章探讨了以教育游戏为媒介来构筑高职英语口语教学的动态学习评价体系,并提出以... 教育游戏是当前英语口语教学中经常用到的手段,是实现课堂动态化的重要途径,其特点决定了高职英语口语教学中可以成为媒介实现动态学习评价体系的构建。文章探讨了以教育游戏为媒介来构筑高职英语口语教学的动态学习评价体系,并提出以教育游戏为媒介的高职英语口语教学的动态学习的对策建议。 展开更多
关键词 高职教育 英语口语 教育游戏 动态学习评价
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基于动态学习比率BP神经网络的时间序列预测方法 被引量:3
14
作者 丁守銮 王洁贞 胡平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期194-198,共5页
目的 探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用。方法 利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法。结果 建立HFRS发病率的两种ANN预测模型 ,其预测精度远远高于传统方法。结论 BP人工神经网络... 目的 探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用。方法 利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法。结果 建立HFRS发病率的两种ANN预测模型 ,其预测精度远远高于传统方法。结论 BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 非线性时间序列 动态学习比率 发病率 医学统计学
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基于知识图谱的户外动态学习资源智能生成与服务模型研究 被引量:3
15
作者 赵刚 初洁 +4 位作者 朱文娟 尹江华 杨丽君 蒋姝凡 吴林静 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期55-62,共8页
户外学习要求其学习资源具有碎片化、动态性与强交互等特点,而现有学习资源构建模式存在高成本、低效率、适应性差等问题,且缺乏系统性的知识结构,无法满足智能户外学习需求。因此,文章结合大数据和人工智能技术,提出了一种基于知识图... 户外学习要求其学习资源具有碎片化、动态性与强交互等特点,而现有学习资源构建模式存在高成本、低效率、适应性差等问题,且缺乏系统性的知识结构,无法满足智能户外学习需求。因此,文章结合大数据和人工智能技术,提出了一种基于知识图谱的户外动态学习资源智能生成与服务模型,利用多种数据源信息构建户外学习领域知识图谱,基于推理规则智能获取户外学习场景的实体与属性关系,然后对网页上的关联资源进行动态提取与组织,生成多样化、轻量化、碎片化、交互性强的动态学习资源,为不同认知风格的学习者提供具有差异性的动态情境化学习内容。同时,对模型加以应用分析,研究结果显示,动态情境化的学习资源与传统网页资源在学习资源内容、结构和学习体验方面均存在显著性差异,且视觉型、听觉型与动觉型学习者在学习资源内容和结构方面差异更为显著。研究表明,基于知识图谱的户外动态学习资源能够满足不同类型学习者的智能户外学习需求,为智能户外学习资源开发研究提供了新路径。 展开更多
关键词 知识图谱 智能户外学习 动态学习资源 智能生成 动态本体
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基于动态学习的视频镜头边界检测阈值设定算法 被引量:1
16
作者 陈曦 孙锬锋 +1 位作者 蒋兴浩 方之昕 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期1-2,5,共3页
提出了基于动态学习的视频镜头边界检测阈值设定算法,用于解决视频镜头边界检测中的阈值设定问题。算法首先获取需要设定阈值的数据样本,并确定需要阈值来区分的样本数据的两类状态。通过初步观察求得样本阈值可能存在的阈值范围。计算... 提出了基于动态学习的视频镜头边界检测阈值设定算法,用于解决视频镜头边界检测中的阈值设定问题。算法首先获取需要设定阈值的数据样本,并确定需要阈值来区分的样本数据的两类状态。通过初步观察求得样本阈值可能存在的阈值范围。计算阈值取值范围内的每一个测试值相对于两类状态的误检数和漏检数,以及准确率和查全率。最终求得使误检数和漏检数都较低,且准确率和查全率都较高的测试值作为最佳阈值。本算法计算简便,能够根据不同类型的数据进行训练学习,动态生成相应的阈值,降低了镜头分割中存在的误判和漏检。 展开更多
关键词 动态学习 镜头边界检测 阈值设定 训练
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创新追赶视角下西部农机装备制造企业动态学习机制研究 被引量:2
17
作者 朱美荣 尚杰 《西藏大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2019年第3期183-189,共7页
推动农机装备产业的转型升级与高质量发展是加快实现农业农村现代化的重要途径。在创新驱动背景下,加快农机产品的创新升级是农机装备制造行业深度调整的必经阶段,也是农机装备制造企业提升动态能力的重要手段。组织学习在企业创新过程... 推动农机装备产业的转型升级与高质量发展是加快实现农业农村现代化的重要途径。在创新驱动背景下,加快农机产品的创新升级是农机装备制造行业深度调整的必经阶段,也是农机装备制造企业提升动态能力的重要手段。组织学习在企业创新过程中发挥着不可忽视的重要作用,是企业创新的源头活水。文章从组织学习视角对西部农机装备制造企业的动态学习机制展开研究,运用演绎推理方法从理论角度对农机装备制造企业创新追赶的组织学习动态激发过程、动态学习过程、动态反馈过程进行分析,在此基础上构建了西部农机装备制造企业动态学习机制模型。 展开更多
关键词 农机装备制造企业 组织学习 动态学习机制 创新追赶
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基于动态学习和个体淘汰的鲸鱼算法求解订单接受与调度问题 被引量:1
18
作者 任丹萍 郑子威 陈湘国 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期99-105,共7页
结合订单型企业生产线的实际情况,在传统的订单接受与调度模型的基础上加入因客户优先级而带来的订单拒绝成本这一重要因素,并使用新型的鲸鱼优化算法(WOA)进行求解。WOA被提出是用于求解实数域的问题而且存在容易陷入局部最优的缺陷,... 结合订单型企业生产线的实际情况,在传统的订单接受与调度模型的基础上加入因客户优先级而带来的订单拒绝成本这一重要因素,并使用新型的鲸鱼优化算法(WOA)进行求解。WOA被提出是用于求解实数域的问题而且存在容易陷入局部最优的缺陷,针对这一问题提出一种改进的鲸鱼优化算法(IWOA)。使用基于排序和偏离度的编码方式用于求解订单接受与调度模型的整数域问题。加入向历史个体动态学习策略在一定程度上避免算法出现早熟。为了防止鲸鱼个体在随机搜寻的过程中偏离最优方向从而影响收敛速度,利用遗传算法的交叉选择策略淘汰劣质个体。通过实验将IWOA和WOA以及改进的灰狼算法(HGWO)分别求解订单接受与调度模型并进行比较,证明了IWOA对模型的求解结果、结果的稳定性以及算法本身的收敛速度、初始解的优质程度等方面都优于其它两种算法。 展开更多
关键词 订单接受与调度 拒绝成本 改进鲸鱼优化算法 动态学习
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基于先导知识与过程视角的企业动态学习能力研究 被引量:1
19
作者 薛捷 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2014年第12期142-148,共7页
基于探索性学习、转化性学习和应用性学习构建动态学习能力概念框架,并结合先导技术知识和市场知识对上述3类学习过程中的知识转化及其内在联系进行探讨。基于对珠三角地区223家工业企业的调查研究,采用高阶因子分析对动态学习能力的概... 基于探索性学习、转化性学习和应用性学习构建动态学习能力概念框架,并结合先导技术知识和市场知识对上述3类学习过程中的知识转化及其内在联系进行探讨。基于对珠三角地区223家工业企业的调查研究,采用高阶因子分析对动态学习能力的概念框架进行实证检验,厘清动态学习能力的组成结构和3个学习过程中所包含的学习活动,为动态学习能力理论发展提供概念框架和经验证据。 展开更多
关键词 先导知识 动态学习能力 探索性学习 转化性学习 应用性学习
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应用计算机技术实现医学生理学的主动自适应动态学习过程 被引量:1
20
作者 王庭槐 林士程 +1 位作者 张志方 潘敬运 《医学信息(医学与计算机应用)》 2000年第8期418-420,共3页
关键词 计算机技术 医学生理学 主动自适应动态学习
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