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基于动态设计变量优化算法的非线性模型参数估计 被引量:4
1
作者 么健石 侯祥林 徐心和 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期106-109,共4页
为消除在传统非线性模型参数估计中由于线性化引起的模型误差,提出了一种基于动态设计变量优化的非线性模型参数估计算法·该算法以每个待估计的参数为设计变量,以与设计变量相关的误差函数为目标函数,并将参数约束条件构造在目标... 为消除在传统非线性模型参数估计中由于线性化引起的模型误差,提出了一种基于动态设计变量优化的非线性模型参数估计算法·该算法以每个待估计的参数为设计变量,以与设计变量相关的误差函数为目标函数,并将参数约束条件构造在目标函数中,建立参数估计的最优化问题·针对圆形轨道倒立摆动力学模型进行参数估计,证明该算法具有很高的计算精度和较快的收敛速度,是解决非线性模型参数估计的有效方法之一· 展开更多
关键词 动态设计变量 优化算法 非线性模型 参数估计 圆轨倒立摆
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基于动态设计变量优化方法的代数黎卡提方程算法与应用 被引量:1
2
作者 侯祥林 张宁 徐厚生 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期609-612,共4页
目的针对代数黎卡提方程的求解问题,基于动态设计变量优化方法原理,构建一种新的任意n×n阶代数黎卡提矩阵元素的优化求解方法,以实现未知元素的快速程序计算.方法引入动态设计变量优化方法,以代数黎卡提矩阵中的独立未知元素为设... 目的针对代数黎卡提方程的求解问题,基于动态设计变量优化方法原理,构建一种新的任意n×n阶代数黎卡提矩阵元素的优化求解方法,以实现未知元素的快速程序计算.方法引入动态设计变量优化方法,以代数黎卡提矩阵中的独立未知元素为设计变量,以定义的求和矩阵方程中的每一项的平方和构造目标函数,建立求解未知矩阵元素的最优化问题,并编制通用程序来获得未知矩阵元素的求解.结果通过典型算例和最优控制问题的计算分析,获得精确计算结果与实际控制问题的实现,验证了所提方法的有效性和通用性.结论所提方法是有效的,能为多阶代数黎卡提方程快速精确求解和控制参量计算等问题的分析提供有效新思路. 展开更多
关键词 代数黎卡提方程 动态设计变量 优化方法 最优控制 线性二次控制
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重载铁路小半径曲线钢轨型面非对称优化设计
3
作者 丁旺才 张建栋 +3 位作者 葛菲元 吴少培 李得洋 李国芳 《振动与冲击》 北大核心 2025年第6期272-281,共10页
为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数... 为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数化描述,结合第二代非支配遗传算法对目标函数进行求解得到优化目标对应的优化廓形,并从优化型面的磨耗性能、动力学性能、钢轨滚动接触疲劳及车轮磨耗性能等方面进行评价。结果表明:设计变量的范围对目标函数影响显著,优化设计变量范围后求解得到的最优廓形在磨耗面积和滚动圆半径差上的表现均优于初始设计变量范围对应的最优廓形;优化型面在磨耗指数、磨耗功及钢轨磨耗量方面均优于初始CN75型面,在轮对横移量等动力学性能方面也均优于初始CN75型面,可以更好保证列车运行的安全性和稳定性;在钢轨滚动接触疲劳方面,优化型面均优于初始CN75型面,其中右轨的优化效果最为显著;在车轮磨耗方面,优化型面与初始CN75型面对车轮的磨耗影响差异较小,外、内轨优化型面整体磨耗量较初始CN75型面有微幅减少,优化型面车轮磨耗性能优于初始CN75型面。 展开更多
关键词 轮轨磨耗 小半径曲线钢轨型面优化 设计变量影响效应 第二代非支配遗传算法 钢轨疲劳损伤
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一种电控柱塞式动态调节变量泵的结构研究
4
作者 陈元富 《河北农机》 2025年第5期10-12,共3页
在液压系统中,液压泵是一个很重要的核心装置,它将输入系统的机械能转化为压力能,是系统能量的提供者。定量泵的排量不可变,而变量泵可根据系统的需要反馈,随时调整自身排量,使供应和需求相匹配,减少能耗。常用的液压泵是变量柱塞泵。... 在液压系统中,液压泵是一个很重要的核心装置,它将输入系统的机械能转化为压力能,是系统能量的提供者。定量泵的排量不可变,而变量泵可根据系统的需要反馈,随时调整自身排量,使供应和需求相匹配,减少能耗。常用的液压泵是变量柱塞泵。变量柱塞泵的优点体现在工作压力高、泵体结构紧凑、工作流量易于调节和工作效率较高,在大型机械中得到广泛的应用。本文从变量泵整体结构入手,通过结构优化,将传统的机械方式控制调节供油量改成电控方式调节供油量。使变量泵的结构简化、重量减小,用电控方式调节变量泵柱塞有效行程,实现变量泵输入输出油量的精确控制,提高油泵工作效率,体现数字化变量泵的发展方向。 展开更多
关键词 电控变量 柱塞行程 电控动态调节 结构优化设计
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混合变量多目标优化设计的Pareto遗传算法实现 被引量:20
5
作者 朱学军 攀登 +2 位作者 王安麟 张惠侨 叶庆泰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期411-414,共4页
提出了一种用Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量优化方法,得到Pareto最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解.该算法包括6个基本算子:选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Pareto集合过滤器.建立了用于多目标... 提出了一种用Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量优化方法,得到Pareto最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解.该算法包括6个基本算子:选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Pareto集合过滤器.建立了用于多目标优化的适应度函数,使用模糊罚函数法将带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题,同时提出了处理混合变量多目标优化问题中离散变量的方法. 展开更多
关键词 混合变量 PARETO最优 遗传算法 多目标优化设计
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动态设计变量优化方法及其在工程静力学通用程序设计中的应用 被引量:10
6
作者 侯祥林 颜世英 +1 位作者 刘杰 王铁光 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期296-301,共6页
本文提出动态设计变量优化新方法并解决理论和工程问题,该方法首先构建目标函数框架,然后根据具体问题的输入条件,动态地进行设计变量分配和合理排序,形成实际问题的动态目标函数。基于动态设计变量优化方法,编制出一个能解决单刚体、... 本文提出动态设计变量优化新方法并解决理论和工程问题,该方法首先构建目标函数框架,然后根据具体问题的输入条件,动态地进行设计变量分配和合理排序,形成实际问题的动态目标函数。基于动态设计变量优化方法,编制出一个能解决单刚体、刚体系的平面和空间问题、摩擦问题和桁架所有工程静力学平衡问题的通用程序,并通过实例分析验证。为解决更多工程领域问题提供有效新观点。 展开更多
关键词 工程静力学 通用程序设计 动态设计变量优化方法 动态目标函数 排序
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机械零部件动态可靠性稳健优化设计的群智能算法 被引量:11
7
作者 于繁华 刘仁云 +2 位作者 张义民 张晓丽 孙秋成 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1903-1908,共6页
在运用随机过程和顺序统计原理建立载荷和强度随时间变化的动态可靠性模型基础上,利用稳健设计理论,建立了机械零部件动态可靠性稳健优化设计的多目标优化模型。针对该多目标模型所具有的动态高维的特点,提出了基于灰色关联分析的多粒... 在运用随机过程和顺序统计原理建立载荷和强度随时间变化的动态可靠性模型基础上,利用稳健设计理论,建立了机械零部件动态可靠性稳健优化设计的多目标优化模型。针对该多目标模型所具有的动态高维的特点,提出了基于灰色关联分析的多粒子群协同动态多目标优化算法。以钢板弹簧结构为例,给出了动态环境下随时间变化的最优解集,为机械零部件的动态可靠性稳健优化设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 计算机应用 极端学习机 动态粒子群算法 可靠性优化设计 多目标优化
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离散变量结构优化设计的拟满应力遗传算法 被引量:35
8
作者 郭鹏飞 韩英仕 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期95-99,共5页
以力学准则法为基础,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟... 以力学准则法为基础,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟满应力遗传算法。算例表明:这种混合遗传算法对于离散变量结构优化设计问题具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 拟满应力设计 离散变量 结构优化 遗传算法
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离散变量结构优化设计的组合算法 被引量:14
9
作者 柴山 孙焕纯 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1997年第9期789-797,共9页
本文首先给出了离散变量优化设计局部最优解的定义,然后提出了一种综合的组合算法.该算法采用分级优化的方法,第一级优化首先采用计算效率很高且经过随机抽样性能实验表明性能较高的启发式算法─—相对差商法,求解离散变量结构优化... 本文首先给出了离散变量优化设计局部最优解的定义,然后提出了一种综合的组合算法.该算法采用分级优化的方法,第一级优化首先采用计算效率很高且经过随机抽样性能实验表明性能较高的启发式算法─—相对差商法,求解离散变量结构优化设计问题近似最优解X;第二级采用组合算法,在X的离散邻集内建立离散变量结构优化设计问题的(-1,0.1)规划模型,再进一步将其化为(0,1)规划模型,应用定界组合算法或相对差商法求解该(0,1)规划模型,求得局部最优解.解决了采用启发式算法无法判断近似最优解是否为局部最优解这一长期未得到解决的问题,提高了计算精度,同时,由于相对差商法的高效率与高精度,以上综合的组合算法的计算效率也还是较高的. 展开更多
关键词 离散变量 组合优化 结构设计 组合算法 优化设计
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基于遗传算法的柴油机硅油减振器动态匹配优化设计方法 被引量:9
10
作者 周瑞平 汪萌生 +1 位作者 朱俊飞 龚杰 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期68-74,共7页
为提高硅油减振器匹配设计的准确性和效率,建立了柴油机曲轴系统多自由度计算模型;然后根据减振器系统工作时动态平衡的建立过程,进行轴系的扭振响应和减振器温升的计算;最后,建立优化匹配设计的数学模型,采用遗传算法,对以曲轴扭振响... 为提高硅油减振器匹配设计的准确性和效率,建立了柴油机曲轴系统多自由度计算模型;然后根据减振器系统工作时动态平衡的建立过程,进行轴系的扭振响应和减振器温升的计算;最后,建立优化匹配设计的数学模型,采用遗传算法,对以曲轴扭振响应的幅值、减振器工作温度和最小质量为目标进行优化求解,实现了硅油减振器的多目标的自动匹配设计的优化。柴油机台架试验证实了优化计算结果的准确性。 展开更多
关键词 内燃机 硅油减振器 遗传算法 多目标优化 动态匹配设计
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基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度 被引量:7
11
作者 傅利 周步祥 +1 位作者 林虹江 王小红 《电测与仪表》 北大核心 2015年第10期1-7,共7页
由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调... 由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-II设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型,该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量,以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析,仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ 旋转备用 混合变量动态优化算法 多目标动态优化调度 超前调度
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混合离散变量优化设计的复合遗传算法 被引量:22
12
作者 郭惠昕 张龙庭 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第3期9-11,共3页
目前,对混合离散变量的遗传算法研究较少,而且现有算法对设计变量的处理不能很好地满足工程设计要求。为此,提出了一种面向设计、制造的设计变量工程化处理方法,能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题。引入了混沌移民算子对基... 目前,对混合离散变量的遗传算法研究较少,而且现有算法对设计变量的处理不能很好地满足工程设计要求。为此,提出了一种面向设计、制造的设计变量工程化处理方法,能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题。引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的复合遗传算法程序 LSGA。工程设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。 展开更多
关键词 混合离散变量 遗传算法 混沌移民 程序设计 优化设计
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基于动态自适应粒子群算法的二次再热燃煤–捕碳机组热力系统优化设计 被引量:8
13
作者 付文锋 李嘉华 +2 位作者 王蓝婧 石宇 杨勇平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2652-2659,共8页
为了降低化学吸收法捕集CO_2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型。应用... 为了降低化学吸收法捕集CO_2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型。应用动态自适应粒子群算法优化计算表明:改进设计的燃煤–捕碳机组与常规燃煤–捕碳机组相比,热经济性和减排效果明显提高,供电标准煤耗率下降了12.21g/(kW×h),CO_2排放率下降了4.07g/(kW×h);与未捕碳机组相比,CO_2排放率下降了576.15g/(kW×h)。捕碳汽轮机可以有效减少热力系统的损失,对二次再热燃煤–捕碳机组具有显著的降耗效应。 展开更多
关键词 二次再热机组 碳捕集 热力系统集成 动态自适应粒子群算法 优化设计
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离散变量结构优化设计的相对差商-遗传算法 被引量:5
14
作者 武金瑛 孙焕纯 赵雪川 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期690-695,共6页
将相对差商法(RDQA)和遗传算法(GA)结合起来,提出一个离散变量结构优化设计的有效解法———相对差商-遗传算法。3个算例结果显示出其优于相对差商法与遗传算法:(1)大大提高了遗传算法搜索全局最优解的能力及计算效率;(2)间接证明了相... 将相对差商法(RDQA)和遗传算法(GA)结合起来,提出一个离散变量结构优化设计的有效解法———相对差商-遗传算法。3个算例结果显示出其优于相对差商法与遗传算法:(1)大大提高了遗传算法搜索全局最优解的能力及计算效率;(2)间接证明了相对差商法具有足够的逼近全局最优解的能力。 展开更多
关键词 相对差商法 遗传算法 离散变量 结构优化设计
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遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用 被引量:12
15
作者 张思才 张方晓 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期146-150,共5页
以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用.优化结果与传统结构优化设计结果相比较,表明遗传算法的有效性.运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题.针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的... 以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用.优化结果与传统结构优化设计结果相比较,表明遗传算法的有效性.运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题.针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的影响,说明群体规模的选取是与染色体长度密切相关的. 展开更多
关键词 三杆桁架结构 遗传算法 离散变量优化设计 超静定桁架结构 结构设计
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基于混合遗传算法的多目标动态优化设计 被引量:8
16
作者 魏发远 李世其 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期609-615,共7页
针对多目标动态优化设计中,解空间复杂、目标函数高度非线性、部分目标函数灵敏度容易求得等特点,综合利用多目标优化技术、遗传算法和梯度优化技术,提出了一种新的多目标混合遗传算法。这种算法在"并列选择遗传法"的基础上... 针对多目标动态优化设计中,解空间复杂、目标函数高度非线性、部分目标函数灵敏度容易求得等特点,综合利用多目标优化技术、遗传算法和梯度优化技术,提出了一种新的多目标混合遗传算法。这种算法在"并列选择遗传法"的基础上尽可能多地利用目标函数的灵敏度信息以加速收敛速度,同时通过各目标的重要程度和满意程度来决定相应的子种群大小以达到各目标的协同优化。在探讨了该方法的思想之后,着重研究了其实现步骤和关键技术,最后用一个浸水旋转壳的多目标动态优化设计为例,证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 动态设计 多目标优化
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离散变量结构优化设计的混合遗传算法 被引量:6
17
作者 朱朝艳 郭鹏飞 韩英仕 《辽宁工学院学报》 2002年第2期33-35,共3页
以力学准则法为基础 ,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法 ;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子 ,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法 ... 以力学准则法为基础 ,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法 ;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子 ,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法 -拟满应力遗传算法。算例表明这种混合遗传算法适用性广 。 展开更多
关键词 优化设计 混合遗传算法 力学准则 离散变量 结构优化 遗传算法
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旋转倒立双摆摆起控制量的动态设计变量优化 被引量:3
18
作者 侯祥林 戴丽 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期404-408,共5页
倒立摆的摆起过程是复杂的非线性力学与控制的综合问题,当力学模型和参数确定时,寻求有效方法计算控制律函数是实现摆起的关键。本文以倒立双摆模型为研究对象,将动态设计变量优化方法引入对摆起开环控制律的分析,编制计算机程序进行数... 倒立摆的摆起过程是复杂的非线性力学与控制的综合问题,当力学模型和参数确定时,寻求有效方法计算控制律函数是实现摆起的关键。本文以倒立双摆模型为研究对象,将动态设计变量优化方法引入对摆起开环控制律的分析,编制计算机程序进行数值仿真,确定了控制律函数与状态量随时间变化的状态,为复杂强非线性系统的控制提出了一种有效方法。 展开更多
关键词 二级倒立摆 非线性系统 摆起控制 动态设计变量 优化算法
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基于改进萤火虫算法的压力容器离散变量优化设计 被引量:5
19
作者 陈定樑 卓宏明 陈倩清 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期598-602,共5页
针对压力容器优化设计问题,建立以压力容器壳体质量最小为优化目标,内径和壁厚为离散设计变量的优化数学模型。提出一种改进的萤火虫算法,该算法通过采用自适应步长策略、跳出局部最优策略及空间域约束策略,改善算法的全局寻优能力和收... 针对压力容器优化设计问题,建立以压力容器壳体质量最小为优化目标,内径和壁厚为离散设计变量的优化数学模型。提出一种改进的萤火虫算法,该算法通过采用自适应步长策略、跳出局部最优策略及空间域约束策略,改善算法的全局寻优能力和收敛性能。仿真结果表明所提出的改进萤火虫算法比基本萤火虫算法可以更快的收敛得到最优解,可有效解决压力容器优化设计问题。 展开更多
关键词 改进萤火虫算法 压力容器 离散变量 优化设计
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基于动态RBF代理模型与NSGA-Ⅱ算法的离心泵叶轮优化设计 被引量:8
20
作者 张人会 刘锋 +1 位作者 陈学炳 李仁年 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期674-679,共6页
传统离心泵多目标优化设计中,代理模型的预测精度随着Pareto前沿不断向前推进将逐渐降低,为改善离心泵多目标优化效果,提出一种基于动态RBF代理模型与NSGA-Ⅱ算法的离心泵叶轮优化方法,将生成的Pareto前沿解中部分最优样本添加到RBF样... 传统离心泵多目标优化设计中,代理模型的预测精度随着Pareto前沿不断向前推进将逐渐降低,为改善离心泵多目标优化效果,提出一种基于动态RBF代理模型与NSGA-Ⅱ算法的离心泵叶轮优化方法,将生成的Pareto前沿解中部分最优样本添加到RBF样本集中,重新训练RBF代理模型,依据动态代理模型预测子代各样本的目标函数值.以MH48-12.5型离心泵为研究对象,选取叶片的进口安放角、出口安放角及叶片包角为优化变量,采用拉丁超立方抽样(LHS)构建代理模型初始样本空间,并以扬程和效率为优化目标进行多目标优化分析.结果表明:动态RBF代理模型多目标优化方法得到的Pareto前沿要大大优于静态代理模型方法结果,静态代理模型方法得到的Pareto前沿各点均被动态模型方法得到的Pareto前沿所支配;动态代理模型对前沿解的预测精度均大于静态代理模型;动态代理模型方法得到扬程最大点比原始设计高2.86%,比静态模型高1.03%;动态代理模型方法得到水力效率最高点比原始设计效率高4.36%,比静态模型高1.32%. 展开更多
关键词 离心泵 叶轮 多目标优化设计 NSGA-Ⅱ算法 动态RBF代理模型
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