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题名基于改进蚁群算法的大型综合建筑火灾疏散路径规划
被引量：20
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作者
张苏英
郭宝樑
赵国花
刘慧贤
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机构
河北科技大学电气工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第36期258-264,共7页
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基金
国家自然科学基金(51507048)资助
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文摘
动态逃生指示系统主要应用于大型综合建筑物内,此系统可根据建筑物内发生的火灾等突发情况动态指示人员疏散逃生,缩短逃生时间提高逃生成功率。通过研究现有动态逃生指示系统路径规划问题,提出一种改进蚁群算法,将Dijkstra算法和蚁群算法相结合,利用Dijkstra算法的全局搜索能力,调整了蚁群算法启发函数中初始信息素分布情况,同时结合探测到的火灾实时信息对蚁群算法的启发函数,转移概率,信息素挥发系数和更新规则进行改进。通过仿真实验表明改进的蚁群算法提高了搜索效率和全局搜索能力,降低了陷入局部最优的可能性并优化了逃生路线。
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关键词
大型综合建筑
动态逃生指示系统
蚁群算法
路径规划
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Keywords
large-scale comprehensive building
dynamic escape indication system
ant colony algorithm path planning
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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