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基于辅助信息校验的高准确隐马尔可夫地图匹配技术研究
1
作者
张华
战兴群
+1 位作者
吕翔宇
王文杰
《交通工程》
2025年第4期12-16,26,共6页
隐马尔可夫模型(HMM)地图匹配算法在网约车里程收费、物流车辆行驶路径规划、车辆保险评估等方面广泛应用。针对传统HMM算法在复杂路网中识别准确率下降的不足,提出一种优化算法,通过融合速度、方向及点位连续性等数据进行辅助校验,可...
隐马尔可夫模型(HMM)地图匹配算法在网约车里程收费、物流车辆行驶路径规划、车辆保险评估等方面广泛应用。针对传统HMM算法在复杂路网中识别准确率下降的不足,提出一种优化算法,通过融合速度、方向及点位连续性等数据进行辅助校验,可显著提升复杂路网中的匹配准确性。基于海南真实路网数据和车辆轨迹数据的实验验证表明,优化算法具有更高的鲁棒性,能精准还原车辆轨迹,准确计量车辆行驶里程,可支撑海南里程收费等应用。
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关键词
隐马尔可夫模型
北斗轨迹还原
地图匹配
里程计费
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题名
基于辅助信息校验的高准确隐马尔可夫地图匹配技术研究
1
作者
张华
战兴群
吕翔宇
王文杰
机构
上海交通大学航空航天学院
交信北斗(海南)科技有限公司
出处
《交通工程》
2025年第4期12-16,26,共6页
基金
科学技术部重点研发计划项目“广域交通时空大数据综合服务平台与应用示范”(2022YFB3904405)。
文摘
隐马尔可夫模型(HMM)地图匹配算法在网约车里程收费、物流车辆行驶路径规划、车辆保险评估等方面广泛应用。针对传统HMM算法在复杂路网中识别准确率下降的不足,提出一种优化算法,通过融合速度、方向及点位连续性等数据进行辅助校验,可显著提升复杂路网中的匹配准确性。基于海南真实路网数据和车辆轨迹数据的实验验证表明,优化算法具有更高的鲁棒性,能精准还原车辆轨迹,准确计量车辆行驶里程,可支撑海南里程收费等应用。
关键词
隐马尔可夫模型
北斗轨迹还原
地图匹配
里程计费
Keywords
Hidden Markov Model
Beidou trajectory reconstruction
map matching
mileage billing
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于辅助信息校验的高准确隐马尔可夫地图匹配技术研究
张华
战兴群
吕翔宇
王文杰
《交通工程》
2025
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