基于空间模型及连通域分析的异纤维在线检测 被引量：4

1

作者 陈亚军 张二虎 牟永强 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期162-166,共5页

针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学... 针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学处理及连通区域分析算法实现异纤维的准确定位。进一步通过对剔除系统中电磁阀的响应特性测试,提出了剔除时间补偿的思想,可以保证对异性纤维的精准剔除。实验结果表明,该方法能够有效地检测并剔除棉花中的大部分异性纤维。 展开更多

关键词 异性纤维检测 颜色空间模型 连通区域分析 电磁阀 剔除时间补偿

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基于连通区域和统计特征的图像文本定位 被引量：5

2

作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期165-168,208,共5页

文本定位是图像中文本提取的前提与基础。针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法。该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进... 文本定位是图像中文本提取的前提与基础。针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法。该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进的局部二值模式特征进行分类,去除虚假文本达到精确定位。仿真实验结果表明,该算法能够有效地降低背景复杂与光照不均的影响,在场景图像中准确地定位文本区域。 展开更多

关键词 文本定位 连通区域分析 方向梯度直方图特征 局部二值模式特征

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基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法 被引量：22

3

作者 代双凤 吕科 +1 位作者 翟锐 董继阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2358-2364,共7页

肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割... 肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于3D区域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在3D区域增长法的粗分割基础上,对分割的结果进行细化工作,通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管,得到初步的肺实质掩膜,最后应用改进的凸包算法对肺部轮廓进行修补平滑,最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比,证明该文所提改进的凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷,修补后的结果分割精度较高。 展开更多

关键词 肺部分割 3D区域增长法 凸包算法 区域连通分析

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基于Gabor滤波车牌区域定位算法研究及实现 被引量：2

4

作者 贺桂娇 李桂清 孙常明 《计算机与数字工程》 2015年第3期489-493,共5页

车牌区域检测是车牌识别系统第一步。论文描述一种车牌区域检测的系统框架:首先是利用Gabor滤波对车牌图像进行滤波得到包含车牌区域的二值图,对二值图作数学形态学变换以增强(扩大)可能的连通车牌区域,然后用扫描策略标记出所有的连通... 车牌区域检测是车牌识别系统第一步。论文描述一种车牌区域检测的系统框架:首先是利用Gabor滤波对车牌图像进行滤波得到包含车牌区域的二值图,对二值图作数学形态学变换以增强(扩大)可能的连通车牌区域,然后用扫描策略标记出所有的连通区域,最后计算所有这些连通区域的颜色方差,判定出车牌区域。实验结果对上述步骤进行不同的组合会有不同的优缺点。经过2000张图像的实验,论文的这种优化组合可以很好地检测出车牌区域,车牌区域识别的正确率达94%,是一种可行的车牌区域检测算法。 展开更多

关键词 车牌区域检测 GABOR滤波 数学形态学 连通区域分析 数据聚类

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自动定位彩色图像中的文本 被引量：5

5

作者 章东平 祝金标 刘济林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期229-233,共5页

提出一种适用于万维网搜索、彩色图像索引和视频索引等多种应用的彩色图像文本定位方法.算法采用多尺度图像分割方法把彩色图像分割为一系列可能包含文本的图像块,用连通区域方法确定每一个文本图像块中文本的精确位置和大小.采用多颜... 提出一种适用于万维网搜索、彩色图像索引和视频索引等多种应用的彩色图像文本定位方法.算法采用多尺度图像分割方法把彩色图像分割为一系列可能包含文本的图像块,用连通区域方法确定每一个文本图像块中文本的精确位置和大小.采用多颜色图像分解方法提取具有相似颜色的连通区域,通过聚类相邻的连通区域得到文本的位置和范围.利用一个图像数据库来测试本文算法,试验表明算法具有较高的正确率. 展开更多

关键词 高斯图像金字塔 颜色减少 图像分解 连通区域分析 排列分析

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彩色图像中文本的定位 被引量：2

6

作者 章东平 徐志江 金朝晖 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期142-146,141,共6页

随着基于内容检索技术的发展,人们逐渐意识到包含在彩色图像和视频中的文本具有重要的语义作用。提取并识别图像中的文本首先需要确定它们的位置。本文提出了一种新的基于连通区域确定彩色图像中文本位置的方法,它首先对图像进行多通道... 随着基于内容检索技术的发展,人们逐渐意识到包含在彩色图像和视频中的文本具有重要的语义作用。提取并识别图像中的文本首先需要确定它们的位置。本文提出了一种新的基于连通区域确定彩色图像中文本位置的方法,它首先对图像进行多通道分解以得到连通区域,然后对连通区域的尺寸和位置排列进行分析以确定图像中文本的位置。本文方法不仅能确定水平排列和垂直排列文本的位置,也能确定按一定倾角排列的文本的位置。实验结果表明,该方法可得到较好的文本定位效果。 展开更多

关键词 颜色减少 图像分解 连通区域分析 排列分析

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基于字符包围盒特征参数的车牌定位分割研究 被引量：1

7

作者 刘雄飞 喻格英 《电视技术》 北大核心 2015年第22期100-103,共4页

现有的车牌识别流程中,车牌定位和字符分割关联性较小,有效融合这两个过程可以提高检测的效率。为此,提出了一种基于字符包围盒特征参数的车牌字符定位分割算法。该方法首先使用高斯-拉普拉斯算子对车牌图像进行滤波和边缘检测,在此基础... 现有的车牌识别流程中,车牌定位和字符分割关联性较小,有效融合这两个过程可以提高检测的效率。为此,提出了一种基于字符包围盒特征参数的车牌字符定位分割算法。该方法首先使用高斯-拉普拉斯算子对车牌图像进行滤波和边缘检测,在此基础上,使用连通区域分析和轴对齐包围盒检测和表征边缘图像中的连通域,根据车牌字符的分布规律来筛选目标包围盒,最后基于目标包围盒中心点对车牌字符进行倾斜矫正和定位分割。实验结果表明,该方法可以有效地定位车牌和分割字符,准确率可达到93.5%。 展开更多

关键词 车牌定位分割 连通区域分析 轴对齐包围盒 倾斜矫正

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基于Open CV围栏合规性摆放检测方法研究 被引量：3

8

作者 余萍 宋祥宇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第28期12449-12459,共11页

近年来,可视化设备应用的普及,使得目前图像信息资源庞大,图像信息作为一种极为重要的信息,它与整个人类的生活息息相关。同时,中国工程建设行业蓬勃发展,使得施工现场数目迅速增加,施工安全问题的重要性成为亟需解决的问题,如何充分利... 近年来,可视化设备应用的普及,使得目前图像信息资源庞大,图像信息作为一种极为重要的信息,它与整个人类的生活息息相关。同时,中国工程建设行业蓬勃发展,使得施工现场数目迅速增加,施工安全问题的重要性成为亟需解决的问题,如何充分利用目前已有信息资源实现由于围栏摆放不合规导致的施工安全隐患的检测与告警,提出了一种基于Open CV的围栏合规性摆放检测方法。利用Open CV对目前电力施工现场可视化设备所收集的海量视频图像信息,对于施工现场围栏摆放的合规性进行检测。通过对于施工现场图片的处理,首先对于图象中目标围栏部分进行预处理,并通过连通区域分析算法与区域生长算法相结合,实现对于该围栏群围栏部分的提取以及缺口存在性的初步判断,然后训练专用于检测围栏缺口的分类器对于存在缺口的围栏群进行再次检测,并对检测结果中缺口数量进行统计。通过对于测试集样本进行检测,分析分类器检测结果,总结并解决分类器检测结果不准确的问题,对分类器重新训练并优化,最终该算法可以实现对于围栏摆放合规性的判断。通过一系列图像处理算法的应用以及专用分类器的训练,以缺口数量作为判断围栏摆放是否合规的突破口,首次实现了使用Open CV对电力施工现场围栏群摆放是否合规的检测,并为该类特征模糊物体的检测拓展了思路。 展开更多

关键词 可视化应用 Open CV 连通区域分析 区域生长 分类器

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一种低图像质量车辆牌照的字符分割方法 被引量：8

9

作者 王琰滨 蒋龙泉 冯瑞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期108-110,117,共4页

提出一种应用于车牌识别系统中车牌字符分割的方法,能够对由光照不均匀,车牌表面污损等原因造成的低图像质量的车牌进行有效字符分割。首先通过连通区域分析和车牌校正对车牌进行预处理,然后利用车牌固有的先验知识与间隙分析方法,实现... 提出一种应用于车牌识别系统中车牌字符分割的方法,能够对由光照不均匀,车牌表面污损等原因造成的低图像质量的车牌进行有效字符分割。首先通过连通区域分析和车牌校正对车牌进行预处理,然后利用车牌固有的先验知识与间隙分析方法,实现整个车牌字符的精确分割,克服污损、边框和倾斜等干扰因素。通过在两组数据集上进行的实验结果表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。 展开更多

关键词 低质量车牌 字符分割 连通区域分析 字符识别

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基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法 被引量：4

10

作者 常莹 何东健 李宗儒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4040-4043,共4页

为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法。该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分... 为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法。该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取。实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域。 展开更多

关键词 自然场景 文本提取 聚类 连通区域标记与分析 边缘检测

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基于视频车辆目标检测的阴影去除的研究 被引量：1

11

作者 黄建清 李中益 张利珍 《广西轻工业》 2007年第5期77-79,共3页

本文基于对视频车辆检测系统的研究和分析,针对视频检测的关键步骤——阴影去除展开深入讨论,分析了阴影产生的原因和阴影的特点,阐述了现行的阴影去除方法,比较了现行方法的不足,提出了一种利用HSV颜色模型,将边缘检测和连通区域统计... 本文基于对视频车辆检测系统的研究和分析,针对视频检测的关键步骤——阴影去除展开深入讨论,分析了阴影产生的原因和阴影的特点,阐述了现行的阴影去除方法,比较了现行方法的不足,提出了一种利用HSV颜色模型,将边缘检测和连通区域统计分析法相结合的三层比较检测方法。实践证明,该方法能够较好地去除车辆的阴影,保留比较完整的车辆目标信息,为准确提取车辆目标奠定了基础。 展开更多

关键词 视频车辆检测 阴影去除 HSV 边缘检测 连通区域统计分析 双层比较法

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