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区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
1
作者 张晓燕 李璐 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期67-76,共10页
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策... 现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论. 展开更多
关键词 粗糙集 区间值决策表 相邻关系 相对优势领域粒度 属性约简
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区间值决策表的正域增量式属性约简算法 被引量：8
2
作者 鲍迪 张楠 +1 位作者 童向荣 岳晓冬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2288-2296,共9页
实际应用中存在大量动态增加的区间型数据,若采用传统的非增量正域属性约简方法进行约简,则需要对更新后的区间值数据集的正域约简进行重新计算,导致属性约简的计算效率大大降低。针对上述问题,提出区间值决策表的正域增量属性约简方法... 实际应用中存在大量动态增加的区间型数据,若采用传统的非增量正域属性约简方法进行约简,则需要对更新后的区间值数据集的正域约简进行重新计算,导致属性约简的计算效率大大降低。针对上述问题,提出区间值决策表的正域增量属性约简方法。首先,给出区间值决策表正域约简的相关概念;然后,讨论并证明单增量和组增量的正域更新机制,提出区间值决策表的正域单增量和组增量属性约简算法;最后,通过8组UCI数据集进行实验。当8组数据集的数据量由60%增加至100%时,传统非增量属性约简算法在8组数据集中的约简耗时分别为36.59s、72.35s、69.83s、154.29s、80.66s、1498.11s、4124.14s和809.65s,单增量属性约简算法的约简耗时分别为19.05s、46.54s、26.98s、26.12s、34.02s、1270.87s、1598.78s和408.65s,组增量属性约简算法的约简耗时分别为6.39s、15.66s、3.44s、15.06s、8.02s、167.12s、180.88s和61.04s。实验结果表明,提出的区间值决策表的正域增量式属性约简算法具有高效性。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值决策表 相容关系 正域 增量式属性约简
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区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简 被引量：3
3
作者 唐鹏飞 莫智文 谢鑫 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第11期286-292,共7页
针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设... 针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法。基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设计启发式约简算法并分析其时间复杂度;针对一致区间值决策表,证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价性;采用区间值决策表实例进行有效验证。对于区间值决策表,相关区间相对知识粒度及属性约简深化了知识学习与特征优化。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值决策表 区间相对知识粒度 属性约简 区间属性重要度 启发式约简算法
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可变精度邻域区间值决策表的属性约简 被引量：1
4
作者 徐伟华 李思琪 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期737-744,共8页
区间值决策表可以通过区间刻画对象相对于条件属性的取值,其在现实生活中运用非常广泛,该文在此基础上提出一种启发式约简算法。首先,为了提高信息系统的可辨识性,在区间值决策系统上引入可变精度阈值α与邻域阈值δ;随后,重新定义了决... 区间值决策表可以通过区间刻画对象相对于条件属性的取值,其在现实生活中运用非常广泛,该文在此基础上提出一种启发式约简算法。首先,为了提高信息系统的可辨识性,在区间值决策系统上引入可变精度阈值α与邻域阈值δ;随后,重新定义了决策表的上近似、下近似与正域;最后,定义属性质量度,以判定是否将条件纳入约简集合。为了更好地理解该算法的执行过程,该文进行了案例分析,并在4个数据集上完成了实验。实验结果表明,该算法具有良好的可行性,且其在准确率上优于另2种算法。 展开更多
关键词 区间值决策表 可变精度邻域决策表 属性约简 正域 属性质量度
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区间值决策表的决策风险最小化属性约简 被引量：2
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作者 徐菲菲 《上海电力学院学报》 CAS 2017年第5期471-476,共6页
针对目前海量数据分析较多情况下从传统的单条记录转变为一个区间对象,将决策粗糙集中风险的概念引入至区间值决策表中,给出了区间值决策表决策风险的定义,并提出了决策风险最小化的属性约简方法.该方法可以保证所得到的约简集合相对于... 针对目前海量数据分析较多情况下从传统的单条记录转变为一个区间对象,将决策粗糙集中风险的概念引入至区间值决策表中,给出了区间值决策表决策风险的定义,并提出了决策风险最小化的属性约简方法.该方法可以保证所得到的约简集合相对于决策属性具有较强的分类能力,同时保证约简集合的决策风险最小.区间值决策表的决策风险最小化约简使得定义的约简具有更强的理论性和可解释性. 展开更多
关键词 区间值决策表 决策粗糙集 风险最小化 属性约简
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