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改进GSA算法在协同制造任务分配中的应用 被引量：6
1
作者 郭志明 莫蓉 +1 位作者 孙惠斌 常智勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期210-213,共4页
针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应... 针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应用模糊层次分析法分析了时间、成本和工艺质量等因素在协同制造任务分配过程中的相对重要性。设计了优化模型求解的改进遗传模拟退火算法,并结合具体实例验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 协同制造任务分配 改进遗传模拟退火算法 多目标优化 模糊层次分析法(FAHP)
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