协同遗传算法在微网孤岛下的环保经济调度 被引量：2

1

作者 陈娟 黄元生 鲁斌 《云南电力技术》 2014年第5期7-12,共6页

主要研究了孤岛模式下的微网环保经济调度问题,即在满足微网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化分布式电源的出力,使微网的发电成本和排放成本最小。分析建立了微网环保经济调度的数学模型,考虑了分布式电源的燃料消耗、维护费用、排... 主要研究了孤岛模式下的微网环保经济调度问题,即在满足微网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化分布式电源的出力,使微网的发电成本和排放成本最小。分析建立了微网环保经济调度的数学模型,考虑了分布式电源的燃料消耗、维护费用、排放成本、微网运行约束条件以及负荷需求等因素。研究了协同遗传算法的多种群并行运算机制与合作池特征,并将其用于调度模型求解。仿真实验验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 微网 协同遗传算法 孤岛模式 发电成本 排放成本

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协同遗传算法和多Agent系统的生产调度优化

2

作者 戴冬 解瑞云 《河南机电高等专科学校学报》 CAS 2014年第4期26-29,共4页

建立了动态多Agent的生产调度模型,该模型从整体角度优化整个生产过程,在不确定的情况下,完成动态生产调度,使各个生产车间相互配合以得到最小加工时间。针对此模型,设计了一个协同遗传算法对调度进行求解。仿真实验表明,动态多Agent调... 建立了动态多Agent的生产调度模型,该模型从整体角度优化整个生产过程,在不确定的情况下,完成动态生产调度,使各个生产车间相互配合以得到最小加工时间。针对此模型,设计了一个协同遗传算法对调度进行求解。仿真实验表明,动态多Agent调度模型对生产的计划与实行起到了关键的作用。 展开更多

关键词 多AGENT系统 协同遗传算法 生产调度

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基于多机协同遗传算法自动化类结构设计

3

作者 朱林军 蔚承建 +2 位作者 王开 于倩 蒋信厚 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期6-9,共4页

针对从需求到软件结构的自动化问题,提出基于多机协同遗传算法搜索最优软件结构的设计和基于耦合内聚量化指标新组合的适应度评价.通过实验表明,基于多机协同遗传算法比传统搜索算法收敛更快,新的适应度评价能更有效地指引搜索获取更优... 针对从需求到软件结构的自动化问题,提出基于多机协同遗传算法搜索最优软件结构的设计和基于耦合内聚量化指标新组合的适应度评价.通过实验表明,基于多机协同遗传算法比传统搜索算法收敛更快,新的适应度评价能更有效地指引搜索获取更优软件结构. 展开更多

关键词 多机协同遗传算法 软件结构 自动化 内聚 耦合

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基于改进协同遗传算法的有效载荷系统功能序列规划方法 被引量：2

4

作者 王静 王春梅 姚秀娟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期19-24,共6页

针对传统回溯算法在求解基于知识模型的有效载荷系统功能序列规划问题中搜索效率低的问题,提出一种基于"择劣变异"(Worst Individual Mutation,WIM)策略的协同遗传算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm,CGA)的改进算法WIM-... 针对传统回溯算法在求解基于知识模型的有效载荷系统功能序列规划问题中搜索效率低的问题,提出一种基于"择劣变异"(Worst Individual Mutation,WIM)策略的协同遗传算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm,CGA)的改进算法WIM-CGA。该算法在遗传过程中采用双路线进化方案,即"择优实施标准遗传过程,择劣实施变异操作",达到提高求解精确度及搜索效率的目的。仿真结果表明,同等测试条件下,当功能规模为50,约束密度为1.0时,WIM-CGA算法在限定时间内最优解的平均精确度比优化的回溯算法提高了54.15%,比CGA算法提高了6.18%,且当所得解的精确度大于90%时,WIM-CGA算法比CGA算法的迭代次数减少了65.79%,耗时降低了48.97%,显著提高了功能序列规划的效率。 展开更多

关键词 知识模型 功能序列规划 协同遗传算法 择劣变异 生存期适应度评估

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基于病毒协同遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型 被引量：41

5

作者 李鹏飞 马航 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期70-77,共8页

自动化立体仓库是一个错综复杂的存储系统,货位优化问题直接影响自动化立体仓库的工作效率。针对自动化立体仓库的货位选择问题,本文提出以出入库效率和货架稳定性为优化因素的货位优化模型,并采取病毒协同遗传算法对优化模型进行仿真... 自动化立体仓库是一个错综复杂的存储系统,货位优化问题直接影响自动化立体仓库的工作效率。针对自动化立体仓库的货位选择问题,本文提出以出入库效率和货架稳定性为优化因素的货位优化模型,并采取病毒协同遗传算法对优化模型进行仿真。最后对仿真结果及货位优化前,病毒协同遗传算法优化后,传统遗传算法优化后三者的对比结果进行分析,结果说明病毒协同遗传算法(VEGA)能有效实现自动化立体仓库货位优化,是提高货物出入库效率和货架的稳定性的一种有效方法。 展开更多

关键词 自动化立体仓库 货位优化 病毒协同遗传算法

原文传递

协同进化遗传算法在传感器优化配置中的应用 被引量：12

6

作者 林贤坤 张令弥 +1 位作者 郭勤涛 赵晓平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期190-194,共5页

动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对GARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传感器的配置进行了优化,其结果优于Guyan法、EI法和基于QR分解... 动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对GARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传感器的配置进行了优化,其结果优于Guyan法、EI法和基于QR分解的逐步累积法。 展开更多

关键词 协同进化遗传算法 部分匹配交叉 传感器 模态置信度 优化配置

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一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法 被引量：15

7

作者 王超学 田利波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期18-23,共6页

针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程... 针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体,并对其不断进行更新,以加快算法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式,增强候选解的多样性。利用ZDT系列标准测试函数,与经典的多目标进化算法NSGA-II以及多目标协同进化算法NSCCGA进行了对比,结果表明改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。 展开更多

关键词 多目标进化算法 合作型协同进化遗传算法 外部档案

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基于协同进化遗传算法的高速铁路运行调整研究 被引量：15

8

作者 雷明 孟学雷 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1138-1146,共9页

以加权后总晚点时间最小为目标,以发车间隔、车站到发线数量、列车在区间运行时分等为约束条件建立高速铁路运行调整模型。针对其约束多,运算量大等特点,应用协同进化遗传算法的思想,将决策解和惩罚因子作为2个进化子种群,分别采取合适... 以加权后总晚点时间最小为目标,以发车间隔、车站到发线数量、列车在区间运行时分等为约束条件建立高速铁路运行调整模型。针对其约束多,运算量大等特点,应用协同进化遗传算法的思想,将决策解和惩罚因子作为2个进化子种群,分别采取合适的编码方式、适应度函数以及交叉变异规则进行问题的求解。最后,以郑武高铁的实际数据为例进行验证。研究结果表明:该方法能有效地完成高速铁路运行调整。 展开更多

关键词 高速铁路 列车运行调整 协同进化遗传算法 罚函数法

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基于协同进化遗传算法的多议题谈判 被引量：5

9

作者 袁勇 梁永全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期187-189,共3页

以协同进化遗传算法模拟自动谈判是目前智能计算和多Agent系统等领域研究的新课题。针对现有文献仅模拟单议题谈判的情况,该文提出基于协同进化遗传算法和适应度共享小生境技术的多议题谈判模拟算法,以轮流出价谈判协议为例进行仿真实... 以协同进化遗传算法模拟自动谈判是目前智能计算和多Agent系统等领域研究的新课题。针对现有文献仅模拟单议题谈判的情况,该文提出基于协同进化遗传算法和适应度共享小生境技术的多议题谈判模拟算法,以轮流出价谈判协议为例进行仿真实验。实验结果表明,该算法能在策略种群中形成局部小生境,生成近似Pareto最优的策略集。 展开更多

关键词 多议题谈判 协同进化遗传算法 小生境 Pareto最优策略

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敏捷车间单元动态调度的协同演化遗传算法 被引量：2

10

作者 孔令夷 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第2期255-262,共8页

针对敏捷车间的单元动态调度方案进行了设计与开发,构建基于多代理系统的敏捷车间单元动态调度框架。提出自上至下以及自下至上相结合的单元动态调度思想,建立融入模糊理论的单元动态调度综合满意度函数,运用演化博弈论,给出Agent的资... 针对敏捷车间的单元动态调度方案进行了设计与开发,构建基于多代理系统的敏捷车间单元动态调度框架。提出自上至下以及自下至上相结合的单元动态调度思想,建立融入模糊理论的单元动态调度综合满意度函数,运用演化博弈论,给出Agent的资源优选演化稳定策略解释。通过本协同演化遗传算法,求得面向多项工作任务的车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出了敏捷车间单元动态调度的最满意决策。调度实例验证了算法的有效性及可行性。 展开更多

关键词 敏捷车间 动态调度 多代理系统 演化博弈 单元 协同演化遗传算法

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求解车辆路径问题的协同进化遗传算法 被引量：1

11

作者 姚卫粉 许峰 《软件导刊》 2015年第1期57-59,共3页

通过对车辆路径问题的分析,建立车辆路径问题数学模型。针对遗传算法优化车辆路径问题易陷入局部最优解以及收敛速度慢等问题,引入基于动态小生境的协同进化模型。最后,将动态小生境协同进化算法应用于所建立的模型中。实验结果表明:动... 通过对车辆路径问题的分析,建立车辆路径问题数学模型。针对遗传算法优化车辆路径问题易陷入局部最优解以及收敛速度慢等问题,引入基于动态小生境的协同进化模型。最后,将动态小生境协同进化算法应用于所建立的模型中。实验结果表明:动态小生境协同进化遗传算法可有效避免遗传算法的早熟现象,并在一定程度上提高优化车辆路径问题的求解效率。 展开更多

关键词 车辆路径问题 协同进化遗传算法 动态小生境 早熟

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协同进化遗传算法中的模块化机制研究

12

作者 王攀 冯珊 魏崴 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2003年第6期10-12,16,共4页

针对在协同进化遗传算法中有重要意义的模块化方法,从生态学与生理学、计算学习理论角度讨论了其基础及特征;同时分析了协同进化遗传算法中的任务分解问题,强调并例证了合理的任务分解是成功应用协同进化方法的一个关键。

关键词 协同进化遗传算法 模块化方法 生物学基础 计算学习理论 任务分解

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移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

13

作者 杨洋 王龙 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期579-584,共6页

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗... 运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。 展开更多

关键词 实时调度模型 移动定位 约束满足 协同进化遗传算法

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协同进化遗传算法及其应用 被引量：10

14

作者 张运凯 王方伟 +1 位作者 张玉清 马建峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第15期38-40,43,共4页

介绍了协同进化遗传算法及其实际应用,大量的实验数据表明,它的性能明显优于传统的遗传算法,而且对不同的协同进化方法进行了对比。由此本文提出用协同进化遗传算法来解决入侵响应问题,以提高响应的速度和效率,最后预测了协同进化遗传... 介绍了协同进化遗传算法及其实际应用,大量的实验数据表明,它的性能明显优于传统的遗传算法,而且对不同的协同进化方法进行了对比。由此本文提出用协同进化遗传算法来解决入侵响应问题,以提高响应的速度和效率,最后预测了协同进化遗传算法的发展方向和应用。 展开更多

关键词 协同进化遗传算法 适应度 收敛

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基于协同进化遗传算法的滨湖河网地区水资源优化配置 被引量：10

15

作者 汪洪泽 董增川 赵焱 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期15-19,共5页

由于多个种群可以更好地对应实际问题中性质差异较大的不同对象,因此基于多个种群同时进化的协同进化遗传算法更适用于解决复杂的实际优化问题。针对滨湖河网地区河道交织、水源众多、供水关系复杂、水资源优化配置难度较大的问题,将协... 由于多个种群可以更好地对应实际问题中性质差异较大的不同对象,因此基于多个种群同时进化的协同进化遗传算法更适用于解决复杂的实际优化问题。针对滨湖河网地区河道交织、水源众多、供水关系复杂、水资源优化配置难度较大的问题,将协同进化遗传算法引入滨湖河网地区水资源优化配置研究,结合需水缩减系数,建立了水资源优化配置模型,并对毗邻洪泽湖的泗洪县进行了水资源优化配置,模拟结果合理,证明基于协同进化遗传算法的适用性好,可实现研究区水资源高效利用。 展开更多

关键词 协同进化遗传算法 滨湖河网 水资源 优化配置

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基于协同进化遗传算法的地域选取方法 被引量：5

16

作者 熊敏 刘玉树 《计算机技术与发展》 2006年第6期174-176,共3页

地域选取是基于GIS(Geographic Information System)的辅助决策系统的关键技术之一,多目标选取是其中的难点。协同进化遗传算法是传统遗传算法的改进,考虑了种群之间的相互作用。文中将协同进化遗传算法应用到了多目标地域选取中,采用... 地域选取是基于GIS(Geographic Information System)的辅助决策系统的关键技术之一,多目标选取是其中的难点。协同进化遗传算法是传统遗传算法的改进,考虑了种群之间的相互作用。文中将协同进化遗传算法应用到了多目标地域选取中,采用了实数的染色体编码方式,改进了选择和变异算子。并在指挥所配置实验中运用该方法成功地解决了问题。 展开更多

关键词 遗传算法 协同进化遗传算法 地域选取

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灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用 被引量：2

17

作者 程俊 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期704-707,732,共5页

合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传... 合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能. 展开更多

关键词 灾变 合作型协同进化遗传算法 函数优化 车间调度

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基于非线性规划协同进化遗传算法的防空导弹火力优化分配研究 被引量：4

18

作者 李宜芮 刘进忙 王刚 《测控技术》 CSCD 2017年第8期82-85,共4页

为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA)。该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并... 为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA)。该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并利用遗传理论提高算法的求解效率。通过结合实例,仿真结果表明NLPCGA算法在求解防空目标火力分配问题上要优于单独两种智能算法,可以有效快速地找到最优火力分配方案,为防空作战指挥决策提供支持。 展开更多

关键词 非线性规划遗传算法 协同进化遗传算法 火力分配

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用于配电网规划的改进遗传算法 被引量：32

19

作者 盛四清 王浩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期69-72,83,共5页

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题,借鉴协同进化思想提出了基于协同遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理引入了多个物种,并采用简单遗传算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传... 针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题,借鉴协同进化思想提出了基于协同遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理引入了多个物种,并采用简单遗传算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传算法分别对不同的物种进行操作,通过转移优秀个体实现了物种间的协同作用。同时为解决遗传算法应用于配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案,通过对孤岛、孤链和环进行修复,将非辐射状网络修复为辐射状网络。算例结果验证了该算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 配电网规划 协同遗传算法 进化稳定 不可行解 修复方案

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协同进化遗传算法在减压阀优化配置中的应用 被引量：5

20

作者 黄钢 金涛 周泽渊 《计算机与数字工程》 2014年第1期36-39,共4页

漏损管理中,为了取得更好的经济效益和控制效果,需要将减压阀配置在最优的位置及最优的开度。针对供水管网漏损管理问题,研究了减压阀优化配置问题,提出了减压阀的漏损管理优化控制数学模型,应用协同进化遗传算法,对算例管网进行了数值... 漏损管理中,为了取得更好的经济效益和控制效果,需要将减压阀配置在最优的位置及最优的开度。针对供水管网漏损管理问题,研究了减压阀优化配置问题,提出了减压阀的漏损管理优化控制数学模型,应用协同进化遗传算法,对算例管网进行了数值仿真,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 管道运输 漏损管理 优化控制 协同进化遗传算法

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