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星空地协同的多尺度宁波市滨海湿地生物量及碳储量估算
1
作者
刘杨毅
冯添
+8 位作者
陈镔捷
杨刚
杨晓东
王煜淼
刘静
方震
孟闫佳慧
牛晓萌
孙伟伟
《遥感学报》
北大核心
2025年第1期147-166,共20页
滨海湿地盐沼植被区域碳储量的准确估算,对掌握湿地碳库资源状况、评估湿地固碳增汇潜力具有重要意义。传统的野外清查方法成本高昂且耗时耗力,而仅使用卫星或无人机的遥感反演方法则受限于影像空间分辨率或空间覆盖范围。本文通过分段...
滨海湿地盐沼植被区域碳储量的准确估算,对掌握湿地碳库资源状况、评估湿地固碳增汇潜力具有重要意义。传统的野外清查方法成本高昂且耗时耗力,而仅使用卫星或无人机的遥感反演方法则受限于影像空间分辨率或空间覆盖范围。本文通过分段反演建模的方法分别构建3种盐沼植被的实测地上生物量数据到无人机影像的反演估算模型,以及无人机地上生物量数据到Sentinel-2卫星影像的反演估算模型,并利用碳系数计算植被碳储量、土壤碳储量和总碳储量,实现了星空地协同的地上生物量和碳储量估计和制图。研究发现,互花米草、芦苇、其他盐沼植被的地上生物量反演模型的决定系数R2分别达到了0.48、0.42、0.45,均方根误差RMSE分别为613.89 g/m^(2)、650.6 g/m^(2)、624.03 g/m^(2),相比于直接使用Sentinel-2卫星反演模型估算精度提升明显。研究区3种盐沼植被覆盖区域的总面积为111.47 km^(2),总地上生物量为3.09×10^(5)t,总碳储量为1.68×10^(6)t,碳汇价值达到1.78亿元。研究表明,结合无人机和卫星遥感的各自优势,能够有效弥补地面样本数据不足的缺陷,大幅提高滨海湿地碳储量估算精度和估算范围,实现低成本、大尺度、高精度的湿地碳储量监测。
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关键词
星空地
协同
滨海湿地
遥感反演
地上生物量
土壤有机碳
湿地碳储量
哨兵
2
号
无人机
原文传递
基于HLS数据的森林蓄积量遥感反演
被引量:
6
2
作者
龙依
蒋馥根
+2 位作者
孙华
邱湘龙
顾兴贵
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期620-628,共9页
通过对比陆地卫星8号(Landsat 8)与协同陆地卫星和哨兵2号(HLS)数据在波段信息及森林蓄积量建模效果的差异,探索HLS数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力。以内蒙古自治区旺业甸林场为研究区,以Landsat 8和HLS为数据源提取遥感变量,结合...
通过对比陆地卫星8号(Landsat 8)与协同陆地卫星和哨兵2号(HLS)数据在波段信息及森林蓄积量建模效果的差异,探索HLS数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力。以内蒙古自治区旺业甸林场为研究区,以Landsat 8和HLS为数据源提取遥感变量,结合森林蓄积量样地实测数据,利用线性逐步回归(LSR)和逐步随机森林(SRF)进行特征变量筛选,分别构建线性和非线性模型开展森林蓄积量反演,并进行精度验证及对比分析。结果表明:HLS影像中的7个波段与Landsat 8影像各对应波段均表现为极显著相关,相关系数绝对值均大于0.7(P<0.01),在波段信息上具有较好的一致性;基于Landsat 8及HLS影像数据构建多元线性回归和随机森林模型,其最优模型决定系数(R^(2))分别为0.55和0.54,均方根误差(RMSE)分别为65.66和68.15 m^(3)·hm^(-2),结果无显著性差异(P>0.05)。利用HLS影像进行森林蓄积量估测,可得到与Landsat 8相似的效果,且HLS数据无需进行繁琐的预处理,能显著提高森林蓄积量估测效率,为大尺度森林蓄积量遥感反演和森林资源监测提供参考。
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关键词
森林蓄积量
遥感反演
协同陆地卫星和哨兵2号
随机森林
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职称材料
多源高分辨率遥感影像不透水面提取
被引量:
3
3
作者
王璠
杨璐萍
《北京测绘》
2022年第9期1159-1163,共5页
随着经济的发展,社会需求的不断提高,不透水面面积越来越代表着社会的城市化进程和经济发展水平。为了解安徽省不透水面面积和经济发展水平,本文以安徽省为研究对象,将2018年的哨兵2号(Sentinel-2)和美国陆地卫星(Landsat8)影像相结合,...
随着经济的发展,社会需求的不断提高,不透水面面积越来越代表着社会的城市化进程和经济发展水平。为了解安徽省不透水面面积和经济发展水平,本文以安徽省为研究对象,将2018年的哨兵2号(Sentinel-2)和美国陆地卫星(Landsat8)影像相结合,利用珞珈一号夜间灯光数据为辅助数据,制作安徽省森林、农田、不透水面、水体四类地物的土地利用规划图,高精度提取了2018年安徽省全省的不透水面信息。研究结果表明:通过与Sentinel-2&珞珈一号和Landsat8&珞珈一号的结果进行对比,充分证明Sentinel-2、Landsat8以及珞珈一号数据结合能够较准确、高精度地提取不透水面信息。
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关键词
不透水面
哨兵
2
号
珞珈一
号
美国
陆地卫星
支持向量机分类
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职称材料
题名
星空地协同的多尺度宁波市滨海湿地生物量及碳储量估算
1
作者
刘杨毅
冯添
陈镔捷
杨刚
杨晓东
王煜淼
刘静
方震
孟闫佳慧
牛晓萌
孙伟伟
机构
宁波大学地理与空间信息技术系
宁波大学东海研究院
出处
《遥感学报》
北大核心
2025年第1期147-166,共20页
基金
宁波市“科技创新2025”重大专项(编号:2022Z032,2023Z146,2022Z189,2023Z139)
宁波市公益性科技计划项目(编号:2023S045)。
文摘
滨海湿地盐沼植被区域碳储量的准确估算,对掌握湿地碳库资源状况、评估湿地固碳增汇潜力具有重要意义。传统的野外清查方法成本高昂且耗时耗力,而仅使用卫星或无人机的遥感反演方法则受限于影像空间分辨率或空间覆盖范围。本文通过分段反演建模的方法分别构建3种盐沼植被的实测地上生物量数据到无人机影像的反演估算模型,以及无人机地上生物量数据到Sentinel-2卫星影像的反演估算模型,并利用碳系数计算植被碳储量、土壤碳储量和总碳储量,实现了星空地协同的地上生物量和碳储量估计和制图。研究发现,互花米草、芦苇、其他盐沼植被的地上生物量反演模型的决定系数R2分别达到了0.48、0.42、0.45,均方根误差RMSE分别为613.89 g/m^(2)、650.6 g/m^(2)、624.03 g/m^(2),相比于直接使用Sentinel-2卫星反演模型估算精度提升明显。研究区3种盐沼植被覆盖区域的总面积为111.47 km^(2),总地上生物量为3.09×10^(5)t,总碳储量为1.68×10^(6)t,碳汇价值达到1.78亿元。研究表明,结合无人机和卫星遥感的各自优势,能够有效弥补地面样本数据不足的缺陷,大幅提高滨海湿地碳储量估算精度和估算范围,实现低成本、大尺度、高精度的湿地碳储量监测。
关键词
星空地
协同
滨海湿地
遥感反演
地上生物量
土壤有机碳
湿地碳储量
哨兵
2
号
无人机
Keywords
Field-UAV-Satellite sampling collaborated
coastal wetland
remote sensing inversion
aboveground biomass
soil organic carbon
wetland carbon stock
Sentinel-
2
UAV
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
基于HLS数据的森林蓄积量遥感反演
被引量:
6
2
作者
龙依
蒋馥根
孙华
邱湘龙
顾兴贵
机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
中南林业科技大学芦头实验林场
出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期620-628,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(31971578)
“十三五”国家重点研发计划项目:人工林资源监测关键技术研究(2017YFD0600900)
湖南省教育厅科学研究重点项目(17A225)。
文摘
通过对比陆地卫星8号(Landsat 8)与协同陆地卫星和哨兵2号(HLS)数据在波段信息及森林蓄积量建模效果的差异,探索HLS数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力。以内蒙古自治区旺业甸林场为研究区,以Landsat 8和HLS为数据源提取遥感变量,结合森林蓄积量样地实测数据,利用线性逐步回归(LSR)和逐步随机森林(SRF)进行特征变量筛选,分别构建线性和非线性模型开展森林蓄积量反演,并进行精度验证及对比分析。结果表明:HLS影像中的7个波段与Landsat 8影像各对应波段均表现为极显著相关,相关系数绝对值均大于0.7(P<0.01),在波段信息上具有较好的一致性;基于Landsat 8及HLS影像数据构建多元线性回归和随机森林模型,其最优模型决定系数(R^(2))分别为0.55和0.54,均方根误差(RMSE)分别为65.66和68.15 m^(3)·hm^(-2),结果无显著性差异(P>0.05)。利用HLS影像进行森林蓄积量估测,可得到与Landsat 8相似的效果,且HLS数据无需进行繁琐的预处理,能显著提高森林蓄积量估测效率,为大尺度森林蓄积量遥感反演和森林资源监测提供参考。
关键词
森林蓄积量
遥感反演
协同陆地卫星和哨兵2号
随机森林
Keywords
forest volume
remote sensing inversion
harmonized Landsat and Sentinel-
2
random forest
分类号
S758.51 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
多源高分辨率遥感影像不透水面提取
被引量:
3
3
作者
王璠
杨璐萍
机构
安徽新华学院城市建设学院
出处
《北京测绘》
2022年第9期1159-1163,共5页
基金
安徽省教育厅重点研究项目(KJ2019A0881)
安徽新华学院校级重点研究课题项目(2020zr005)。
文摘
随着经济的发展,社会需求的不断提高,不透水面面积越来越代表着社会的城市化进程和经济发展水平。为了解安徽省不透水面面积和经济发展水平,本文以安徽省为研究对象,将2018年的哨兵2号(Sentinel-2)和美国陆地卫星(Landsat8)影像相结合,利用珞珈一号夜间灯光数据为辅助数据,制作安徽省森林、农田、不透水面、水体四类地物的土地利用规划图,高精度提取了2018年安徽省全省的不透水面信息。研究结果表明:通过与Sentinel-2&珞珈一号和Landsat8&珞珈一号的结果进行对比,充分证明Sentinel-2、Landsat8以及珞珈一号数据结合能够较准确、高精度地提取不透水面信息。
关键词
不透水面
哨兵
2
号
珞珈一
号
美国
陆地卫星
支持向量机分类
Keywords
impervious surface
Sentinel-
2
Luojia-1
Landsat8
support vector machine(SVM)
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
星空地协同的多尺度宁波市滨海湿地生物量及碳储量估算
刘杨毅
冯添
陈镔捷
杨刚
杨晓东
王煜淼
刘静
方震
孟闫佳慧
牛晓萌
孙伟伟
《遥感学报》
北大核心
2025
0
原文传递
2
基于HLS数据的森林蓄积量遥感反演
龙依
蒋馥根
孙华
邱湘龙
顾兴贵
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
3
多源高分辨率遥感影像不透水面提取
王璠
杨璐萍
《北京测绘》
2022
3
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职称材料
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