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题名单体建筑物点云数据的CSF净化处理
被引量：4
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作者
王燕锋
盛业华
秦佳睿
张思阳
闵祥强
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机构
南京师范大学地理科学学院
虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第9期72-72,73-75,84,共5页
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基金
国家自然科学基金(41631175)
国家重点研发计划(2017YFB0503500)。
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文摘
从场景整体点云数据中提取单体建筑物的点云是建筑物单体三维建模的基础。然而,现有点云提取方法在提取建筑物点云数据时往往包含部分植被、地面等非建筑数据点,不利于建筑物对象建模。针对该问题,本文提出使用CSF方法对初步提取的建筑物点云数据进行净化处理。该方法首先将场景点云数据投影生成点云图像,根据图像特征初步提取单体建筑物点云数据;然后对获得的单体建筑物点云数据采用CSF方法进行净化处理,可以获得较为纯净的单体建筑物点云数据。本文以南京师范大学仙林校区部分区域为研究对象对该方法进行了验证。结果表明,该方法可以较好地对建筑物点云数据进行净化,得到较为纯净的单体建筑物点云数据,为基于点云数据的建筑物单体模型构建打下了良好的基础。
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关键词
布料模拟滤波
点云
建筑物提取
三维建模
单体建筑物模型构建
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Keywords
cloth simulation filtering
point cloud
building extraction
3D modeling
single building model construction
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分类号
P234
[天文地球—摄影测量与遥感]
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