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基于细菌觅食法求解单目标约束优化问题
1
作者 郭德龙 周锦程 周永权 《遵义师范学院学报》 2024年第6期77-81,共5页
本文应用细菌觅食算法去求带有约束的优化问题,该算法是使用罚函数法将单目标约束优化问题转化为无约束优化问题来进行求解,即利用原函数和约束函数构造一个新目标函数,再用细菌觅食算法对该新目标函数进行优化,该算法因具有群体智能算... 本文应用细菌觅食算法去求带有约束的优化问题,该算法是使用罚函数法将单目标约束优化问题转化为无约束优化问题来进行求解,即利用原函数和约束函数构造一个新目标函数,再用细菌觅食算法对该新目标函数进行优化,该算法因具有群体智能算法并行搜索、易跳出局部极小值等优点,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解。数值仿真实验结果表明该方法求解带有约束优化问题是可行的,同时也验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 细菌觅食算法 趋向 复制 迁徙 单目标约束优化问题
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一种求解二层单目标规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法 被引量：1
2
作者 张钰 张涛 《长江大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期1-6,共6页
下层规划问题最优解的精确性对成功求解二层单目标规划问题具有决定性作用。基于单目标规划问题的KKT条件,引入KKT背离度量方程,利用该度量方程控制下层问题最优解的精度;然后以下层问题最优解的精度控制值为终止条件,设计求解二层单目... 下层规划问题最优解的精确性对成功求解二层单目标规划问题具有决定性作用。基于单目标规划问题的KKT条件,引入KKT背离度量方程,利用该度量方程控制下层问题最优解的精度;然后以下层问题最优解的精度控制值为终止条件,设计求解二层单目标规划问题的粒子群算法;最后利用6组带箱式约束的经典算例对算法进行了评估,结果表明该算法能够提高计算效率并能加速算法收敛速度。 展开更多
关键词 二层单目标规划问题 粒子群优化算法 KKT背离度量方程 乐观解
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具有模糊信息的多目标运输问题求解 被引量：20
3
作者 宋业新 陈绵云 吴晓平 《模糊系统与数学》 CSCD 2001年第3期86-89,共4页
提出一种求解具有模糊信息的多目标运输问题的方法。利用专家意见通过模糊算法集结从各产地到各目的地运送单位物资的模糊综合指标值 ,运用一种对模糊数排序的方法 ,将模糊多目标运输问题转化为单目标的运输问题进行求解。最后给出了一... 提出一种求解具有模糊信息的多目标运输问题的方法。利用专家意见通过模糊算法集结从各产地到各目的地运送单位物资的模糊综合指标值 ,运用一种对模糊数排序的方法 ,将模糊多目标运输问题转化为单目标的运输问题进行求解。最后给出了一个数值例子。 展开更多
关键词 模糊数 模糊算法 多目标运输问题 单目标运输问题 矩阵
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模糊多目标运输问题的结构元解法 被引量：1
4
作者 郭嗣琮 张景姝 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期947-950,共4页
为了解决一类具有模糊多目标的运输问题,采用模糊结构元方法,将问题转化为单目标的运输问题再求解。对于具有模糊多目标的运输问题,这些目标被归结为运输问题的模糊成本,利用模糊结构元理论,将多名专家意见通过基于模糊结构元的模糊算... 为了解决一类具有模糊多目标的运输问题,采用模糊结构元方法,将问题转化为单目标的运输问题再求解。对于具有模糊多目标的运输问题,这些目标被归结为运输问题的模糊成本,利用模糊结构元理论,将多名专家意见通过基于模糊结构元的模糊算法集结为模糊综合指标值,进而将模糊多目标运输问题转化为模糊单目标的运输问题,并利用模糊数的结构元加权排序准则对单目标运输问题进行求解,最后给出了数值例子。该方法对于解决具有模糊多目标的运输问题具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 模糊结构元 三角模糊数 模糊指标值矩阵 权系数评价值 结构元加权序 模糊多目标运输问题 模糊单目标运输问题 最优解矩阵
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一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究
5
作者 朱京尧 《价值工程》 2021年第36期178-180,共3页
传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach)。然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标... 传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach)。然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路。 展开更多
关键词 多目标规划问题 单目标规划问题 不确定理论 UMOP求解
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多目标优化方法研究 被引量：8
6
作者 方诗虹 丁可伟 陈雅茜 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期658-661,共4页
阐述了多目标优化问题的特点,给出了该问题的数学模型及Pareto最优解的定义,介绍了用于解决多目标问题的传统优化方法和进化优化方法,并着重介绍了基于遗传算法的多目标优化方法.最后对传统方法和进化方法进行了比较.
关键词 多目标优化问题 单目标优化问题 PARETO最优解 遗传算法
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应急物资储备库选址问题研究述评 被引量：1
7
作者 方美琴 吕涛 《江苏商论》 北大核心 2011年第8期66-69,共4页
国内外对于应急物资储备库选址问题的研究,主要借助于普通物流选址的基本思想,可以归纳为单目标优化问题和多目标优化问题研究两个方面。总体来看,对于应急物资储备库选址问题的研究尚处于起步阶段,且学者们多侧重于理论方法上的探讨,... 国内外对于应急物资储备库选址问题的研究,主要借助于普通物流选址的基本思想,可以归纳为单目标优化问题和多目标优化问题研究两个方面。总体来看,对于应急物资储备库选址问题的研究尚处于起步阶段,且学者们多侧重于理论方法上的探讨,较少联系国家、地区实际情况,此外还缺乏煤炭、石油等战略物资的应急储备选址研究。今后的研究可从这几个层面深入展开。 展开更多
关键词 应急物资储备库 选址 单目标优化问题 多目标优化问题 述评
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粒子动力学演化算法及其在求解SOP上的应用 被引量：6
8
作者 李康顺 李元香 +1 位作者 汤铭端 郑波尽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期595-598,共4页
根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法,并在数据实验中用该算法求解了一些传统演化算法难于求解的单目标优化问题(SOP),比如求解凸函数和多峰函数等最小优化问题。由于这种新的动力学演化算... 根据粒子输运理论中粒子相空间能量最小原理和熵增法则提出一类粒子动力学演化算法,并在数据实验中用该算法求解了一些传统演化算法难于求解的单目标优化问题(SOP),比如求解凸函数和多峰函数等最小优化问题。由于这种新的动力学演化算法能使几乎所有的个体参加杂交和变异,因此,与传统的演化算法相比,该方法不仅能较快速地求解线性和非线性优化问题,而且还能容易地求出达到最优解的多个坐标点。 展开更多
关键词 演化算法 粒子动力学 输运理论 单目标优化问题
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露天矿生产的车辆安排 被引量：1
9
作者 丁余良 胡海林 +1 位作者 郭丽君 李新秀 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第7期63-68,114,共7页
本文研究了露天矿生产的车辆安排最优化问题。利用主要目标法将多目标最优化问题转化为单目标最优化问题,根据主要目标(总运量)列出最小费用函数,将次要目标最小卡车数转化为约束条件,然后逐步简化,将非线性规划转化为线性整数规划,并通... 本文研究了露天矿生产的车辆安排最优化问题。利用主要目标法将多目标最优化问题转化为单目标最优化问题,根据主要目标(总运量)列出最小费用函数,将次要目标最小卡车数转化为约束条件,然后逐步简化,将非线性规划转化为线性整数规划,并通过SAS软件编程遍历120个线性规划子问题,经过比较得出最优解,最后在最优解基础上运用贪心算法求出所用的最少卡车数并给出了一个班次的运输方案。对于问题一,得到最小总运量为85628.62吨公里,此时7台电铲分别放在第1,2,3,4,8,9,lO铲点,所需卡车最少为13辆。对于问题二,利用类似于问题一的解法,在充分利用现有卡车和铲车的条件下,求得最大的产量为103334吨,20辆车完全利用,相应的铲点为:1,2,3,4,8,9,10。最小运输量为147792.26吨公里,相应的岩石产量为49280吨,矿石产量为54054吨。我们还讨论了一辆卡车在不同的路线运输所产生的转移时间差和两辆卡车发生等待的条件,为解决等待问题提供了一种很好的方法。 展开更多
关键词 露天矿 车辆安排 最优化问题 多目标最优化问题 单目标最优化问题 最小费用函数 约束条件 转移时间差 贪心算法
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混合型多属性决策的一种新方法 被引量：7
10
作者 闫书丽 杨万才 肖新平 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第16期111-116,共6页
研究了指标权重未知,指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多属性决策问题,提出了从属度方法,把多目标问题转化为单目标问题,根据从属度大小对各方案进行排序.实例说明了该方法的有效性,可行性,从而为解决混... 研究了指标权重未知,指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多属性决策问题,提出了从属度方法,把多目标问题转化为单目标问题,根据从属度大小对各方案进行排序.实例说明了该方法的有效性,可行性,从而为解决混合型多属性决策问题提供了一种新的有效途径. 展开更多
关键词 混合型多属性决策 从属度 多目标问题 单目标问题
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