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题名极端学习机FIR滤波器的设计
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作者
李新民
李彬
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机构
菏泽家政职业学院
山东大学控制科学与工程学院
山东轻工业学院数理学院
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出处
《深圳职业技术学院学报》
CAS
2009年第5期54-58,共5页
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文摘
极端学习机作为单隐层前向神经网络的一种典型学习算法,学习速度快,泛化能力好,在函数逼近和模式分类领域都有广泛应用.本文把极端学习机的应用拓展到滤波器的设计当中,通过对数字信号处理中实例的计算机仿真,验证该算法设计的FIR滤波器具有较好的性能,能够取得理想的滤波效果,通带与阻带边界频率容易精确控制,且初始条件随机给定,算法速度快.
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关键词
极端学习机
单隐层前向神经网络:fir滤波器
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Keywords
extreme learning machine （ELM）
single hidden feedforward neural networks
finite impulseresponse （fir） filter
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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