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基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器多余物检测
被引量:
1
1
作者
花诗燕
李大伟
+1 位作者
贾书一
汪俊
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期53-66,共14页
航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注...
航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器密闭电子设备多余物检测网络RPDN。首先,网络通过构建卷积—反残差模块,保证了多余物细粒度特征的完整性;其次,设计组合注意力机制,增强了多余物特征的表征能力;最后,结合多尺度特征融合模块与目标检测层从多维度进行目标预测。实验结果表明RPDN在各项评价指标上均取得了良好的效果,mAP达到92.16%,检测效率达到了13FPS,实现了航天器密闭电子设备内腔多余物高效、精准检测。
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关键词
航天器
密闭电子设备
多余物检测
卷积—反残差模块
组合注意力机制
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职称材料
题名
基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器多余物检测
被引量:
1
1
作者
花诗燕
李大伟
贾书一
汪俊
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京航空航天大学机电学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期53-66,共14页
基金
国家重点研究发展计划资助项目(2019YFB1707504,2020YFB2010702)。
文摘
航天器密闭电子设备内腔多余物给航天器飞行安全带来了巨大隐患。由于多余物体积小、与设备内常规组件形态结构相似且易被其他组件遮挡,采用现有的方法对其进行检测时误检、漏检频发。为解决上述问题,提出一种基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器密闭电子设备多余物检测网络RPDN。首先,网络通过构建卷积—反残差模块,保证了多余物细粒度特征的完整性;其次,设计组合注意力机制,增强了多余物特征的表征能力;最后,结合多尺度特征融合模块与目标检测层从多维度进行目标预测。实验结果表明RPDN在各项评价指标上均取得了良好的效果,mAP达到92.16%,检测效率达到了13FPS,实现了航天器密闭电子设备内腔多余物高效、精准检测。
关键词
航天器
密闭电子设备
多余物检测
卷积—反残差模块
组合注意力机制
Keywords
spacecraft
closed electronic equipment
remainder particles detection
convolution-inverted residual module
combined attention mechanism
分类号
V260.5 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
V431 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于卷积—反残差和组合注意力机制的航天器多余物检测
花诗燕
李大伟
贾书一
汪俊
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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