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题名改进原对偶遗传算法在搜索边坡最危险滑动面中的应用
被引量:1
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作者
吕国军
肖盛燮
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机构
重庆交通大学防灾减灾研究所
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出处
《西部交通科技》
2010年第5期28-32,共5页
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基金
国家自然基金项目(50879097)
重庆市国土与房屋管理局项目:重庆库区地质灾害动态同步跟踪可视技术融合研究
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文摘
文章基于janbu条分法,提出一种改进的原对偶遗传算法,并开发出相应的计算程序,自由搜索边坡任意形状最危险滑动面,求解其最小安全系数。通过工程实例验算证明,改进原对偶遗传算法是一种值得推广的边坡稳定性分析方法。
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关键词
边坡稳定
janbu条分法
最危险滑动面
最小安全系数
改进原对偶遗传算法
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Keywords
Slope stability
Janbu sliding method
The most dangerous sliding surface
The minimum safety factor
Improved Primal-Dual Genetic Algorithm
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分类号
U416.14
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名双概率原对偶遗传算法与蚁群算法的融合研究
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作者
钟海萍
张京友
吴初新
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机构
南昌师范高等专科学校自然科学系
重庆三峡学院数学与统计学院
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出处
《科技广场》
2016年第1期14-18,共5页
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基金
江西省教育厅科技项目青年项目(编号:GJJ151325)
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文摘
双概率原对偶遗传算法(DPPDGA)是原对偶遗传算法的一种改进型算法,赋予各基因位值不同的对偶映射概率,增强算法种群的多样性,具有更好的全局寻优性能,但不能利用系统中的反馈信息,出现无为的冗余迭代。最大最小蚁群算法(MMAS)则能够很好的利用系统中的反馈信息,通过对信息的累积更新寻求最优解,但初始信息素的匮乏制约着MMAS的求解效率。本文将两种算法进行融合,克服自身缺陷,优势互补。通过MATLAB仿真测试可知,该融合算法表现出求解精度高、稳定性强、全局搜索性能优的特点。
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关键词
双概率
原对偶遗传算法
最大最小蚁群算法
融合
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Keywords
Double-Probability
Primal-Dual Genetic Algorithm
Max-Min Ant Algorithm
Combination
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名原对偶遗传与蚁群算法的融合
被引量:2
- 3
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作者
钟海萍
张培爱
张京友
余隆鹰
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机构
暨南大学信息科学技术学院数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第36期46-49,共4页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目(No.11YJAZH118)
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文摘
原对偶遗传算法(PDGA)较好地保持了种群的多样性和较强的稳定性,改善了在搜索空间里的搜索能力,使搜索更为有效,但没有利用系统中的反馈信息,导致无为的冗余迭代,求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径,具有分布、并行、全局收敛能力,但是搜索初期信息素匮乏,导致算法速度慢。通过将两种算法进行融合,克服两种算法各自的缺陷,优势互补,形成一种全局寻优性能好,稳定性强,效率高的启发式算法,通过仿真计算,表明融合算法的性能优于遗传算法,原对偶遗传算法和蚁群算法。
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关键词
原对偶遗传算法
遗传算法
蚁群算法
融合
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Keywords
Primal-Dual Genetic Algorithm(PDGA)
genetic algorithm
ant colony optimization
combination
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名利用二进制差分演化算法求解动态优化问题
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作者
宋建民
贺毅朝
刘建芹
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机构
石家庄经济学院数理学院
石家庄经济学院信息工程学院
石家庄信息工程职业学院国际教育部
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出处
《现代计算机》
2014年第9期3-8,共6页
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基金
河北省高等学校科技研究项目(No.Z2013110)
石家庄经济学院预研项目(No.2012-05)
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文摘
利用进化算法求解动态优化问题是智能计算领域中的研究热点。基于HBDE求解动态位匹配问题(DBMP)和时变背包问题(TVKP),在分析DBMP和TVKP的数学模型基础上分别提出利用HBDE求解它们的可行算法。与原对偶遗传算法的仿真计算结果比较表明:基于HBDE求解大规模DBMP和TVKPB问题不但是可行的,而且是高效的。
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关键词
差分演化算法
动态位匹配问题
时变背包问题
原对偶遗传算法
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Keywords
Differential Evolution Algorithm
Dynamic Bit-Matching Problem (DBMP)
Time-Varying Knapsack Problems (TVKP)
Primal-Dual Ge-netic Algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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