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基于二进制掩码的单幅图像天空区域识别去雾算法
1
作者 史佳霖 刘鹏 +2 位作者 张天翼 毕誉轩 王彩霞 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期105-111,共7页
针对暗通道先验去雾算法处理得到的去雾图片存在颜色失真、偏移等问题,提出了一种基于天空区域识别的改进算法。首先,利用区域窗口自适应最小化滤波器获得暗通道图像,并使用二进制掩模图进行天空区域识别。其次,对天空区域进行透射率和... 针对暗通道先验去雾算法处理得到的去雾图片存在颜色失真、偏移等问题,提出了一种基于天空区域识别的改进算法。首先,利用区域窗口自适应最小化滤波器获得暗通道图像,并使用二进制掩模图进行天空区域识别。其次,对天空区域进行透射率和大气光值的设定,同时引入引导滤波器对透射率图进行优化,避免了图像恢复时天空部分色彩失真的问题。最后,利用大气散射模型对原始图像进行复原。实验结果表明,本算法能够有效对图像中天空等明亮区域进行去雾,使处理后的图像具有良好的视觉效果。 展开更多
关键词 去雾算法 自适应 天空识别
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基于深度学习的单幅图像去雾算法综述 被引量：1
2
作者 李武劲 刘昱泽 +2 位作者 刘道城 姜林 罗娜 《科技与创新》 2024年第2期114-116,共3页
随着人工智能技术的快速发展,深度学习已经成为解决图像去雾问题的主要方法之一。综述了当前深度学习在图像去雾中的应用研究进展,主要包括基于传统卷积神经网络的方法、基于生成对抗网络的方法、多尺度方法等。对比分析了不同方法的优... 随着人工智能技术的快速发展,深度学习已经成为解决图像去雾问题的主要方法之一。综述了当前深度学习在图像去雾中的应用研究进展,主要包括基于传统卷积神经网络的方法、基于生成对抗网络的方法、多尺度方法等。对比分析了不同方法的优缺点,并对未来的研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 深度学习 单幅图像去雾算法 图像去雾 多尺度方法
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基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法
3
作者 盖勇刚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-95,共7页
现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通... 现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通过图像分化模块(IDM)进行双边滤波、光照估计和暗原色处理后得到光照图、暗原色图和光照反射图。然后,对暗原色图进行预处理,作为权重引导参数对光照反射图进行引导滤波,以恢复图像细节特征信息。最后,将光照图作为权重参数对图像进行光照校正和特征提取,通过多次光照校正解决颜色失真问题,同时增加网络深度,进而去除黑暗区域的退化,实现图像细节的重构,从而得到清晰图像。主观评价结果表明:基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法在去除雾气的同时,保留了更多的结构纹理及背景细节,使整个图像更加接近于对应的清晰图像。客观评价结果表明:与次优算法PMS-Net相比,在训练集和测试集上信息熵分别提高0.32和0.11,标准差分别提高3.58和1.89,平均梯度分别提高0.008和0.004,说明所提算法可有效降低煤矿井下图像的雾气。消融实验结果表明,所提算法在测试数据集上的信息熵、标准差、平均梯度均高于其他网络组成模型,说明所提算法去雾效果最好,且能有效保留图像细节和边缘信息。 展开更多
关键词 煤矿井下图像 去雾算法 暗通道引导滤波 光照校正 暗原色处理
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可抵抗团雾的无人机航拍图像去雾算法
4
作者 韩丽 黄冠 +1 位作者 王沛祺 刘岩 《计算机仿真》 2024年第11期205-209,219,共6页
无人机航拍技术的进步推进无人机航拍高度和视场不断增加,视场和拍摄高度的提高导致雾天环境下更易捕获团雾图像。现有去雾算法大多针对图像传感器低视角下所捕获的均匀雾图进行处理,而对无人机在高度视角下所捕获的团雾图像去雾效果较... 无人机航拍技术的进步推进无人机航拍高度和视场不断增加,视场和拍摄高度的提高导致雾天环境下更易捕获团雾图像。现有去雾算法大多针对图像传感器低视角下所捕获的均匀雾图进行处理,而对无人机在高度视角下所捕获的团雾图像去雾效果较差。提出一种可抵抗团雾影响的无人机航拍图像去雾算法(MLD-Net)。通过引入匀光模块对图像团雾区域特征进行均匀性调整,增强图像因团雾遮挡导致的局部过暗所带来的细节损失,提升图像质量。提出的MLD-Net网络输出图像在信息熵、平均梯度等评价指标表现优于现有研究成果,输出图像细节特征丰富,更易于后期高级算法处理。所提出算法不仅适用于非均匀团雾情况下,同样适用于薄雾和浓雾情况下,航拍图像去雾效果显著。 展开更多
关键词 无人机航拍 团雾图像 去雾算法 信息熵 平均梯度
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基于大气背景抑制的偏振去雾算法 被引量：24
5
作者 王勇 薛模根 黄勤超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期271-272,275,共3页
提出一种基于大气背景抑制的偏振去雾算法,利用偏振成像探测系统获取任意多方向偏振图像,并对场景大气总光强及偏振度进行估计,利用景物偏振信息估算景物深度,同时对大气散射模型进行图像复原,以实现图像去雾。实验结果表明,该算法能有... 提出一种基于大气背景抑制的偏振去雾算法,利用偏振成像探测系统获取任意多方向偏振图像,并对场景大气总光强及偏振度进行估计,利用景物偏振信息估算景物深度,同时对大气散射模型进行图像复原,以实现图像去雾。实验结果表明,该算法能有效改善薄雾条件下的景物视觉效果。 展开更多
关键词 偏振成像 背景抑制 去雾算法
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图像去雾算法清晰化效果客观评价方法 被引量：58
6
作者 郭璠 蔡自兴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1410-1419,共10页
针对目前去雾效果评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出了两种图像清晰化效果评价方法.一种借助由环境渲染或光路传播图所模拟的雾环境图像,采用全参考方式评估算法的去雾效果;一种从人类视觉感知的角度出发,采用无参考方式... 针对目前去雾效果评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出了两种图像清晰化效果评价方法.一种借助由环境渲染或光路传播图所模拟的雾环境图像,采用全参考方式评估算法的去雾效果;一种从人类视觉感知的角度出发,采用无参考方式构建综合评价体系以全面衡量算法的去雾性能.实验证明两种方法均能有效地评价各算法的清晰化效果,且评估结果与人眼的主观感受相一致.本文所提评价方法分别从构建模拟雾环境和人类视觉感知两方面考虑,与已有评价方法相比,在获得全方面评估结论的同时,具有较好的实用性和可靠性. 展开更多
关键词 图像去雾算法 清晰化效果 图像评价 模拟雾环境 人类视觉感知
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基于引导滤波的单幅图像自适应去雾算法 被引量：10
7
作者 杨燕 白海平 王帆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期265-271,共7页
在雾、霾等天气条件下,由于空气中悬浮粒子的大气散射作用导致获得的户外图像严重降质。针对该问题,提出一种单幅图像自适应去雾算法。在分析大气散耗函数特性的基础上,利用引导滤波估计大气散耗函数,间接求得透射率,通过自适应选取阈... 在雾、霾等天气条件下,由于空气中悬浮粒子的大气散射作用导致获得的户外图像严重降质。针对该问题,提出一种单幅图像自适应去雾算法。在分析大气散耗函数特性的基础上,利用引导滤波估计大气散耗函数,间接求得透射率,通过自适应选取阈值调整明亮区域透射率,改善复原图像中的假彩色,并根据大气散射模型恢复图像。实验结果表明,与传统引导滤波算法和取固定阈值的算法相比,该算法获得的去雾图像近景更清晰,明亮区域恢复更自然,同时提高了运算速度。 展开更多
关键词 去雾算法 引导滤波 阈值 复杂度 大气散射模型
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航拍图像暗通道先验去雾算法速度改进 被引量：10
8
作者 李力 唐晓霏 +1 位作者 刘雯 陈城 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期77-84,共8页
针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为... 针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为O(1)的中值滤波器,对云雾均匀的输入图像,用中值滤波较好地模糊了计算暗通道图层而产生的块状处理结果.通过计算机编码并采用无参考的客观图像质量评价方法比较算法改进前后的去雾图像效果,定量分析与实验结果表明,当原始图像云雾分布较均匀时,用中值滤波算法时间复杂度低,相比引导滤波更易实现,既能节约去雾时间,又能实现图像平滑处理. 展开更多
关键词 航拍图像 暗通道先验 去雾算法 滤波 处理速度
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基于暗通道先验的补偿快速去雾算法 被引量：8
9
作者 杨燕 白海平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期210-215,220,共7页
针对暗通道先验算法去雾能力较弱且速度慢的问题,提出一种对暗通道补偿的快速去雾算法。在分析光晕产生原因的基础上,结合中值滤波算法补偿去雾能力较弱的边缘雾区暗通道图,将有雾图像的全局最小值图像作为导向图,利用引导滤波平滑且保... 针对暗通道先验算法去雾能力较弱且速度慢的问题,提出一种对暗通道补偿的快速去雾算法。在分析光晕产生原因的基础上,结合中值滤波算法补偿去雾能力较弱的边缘雾区暗通道图,将有雾图像的全局最小值图像作为导向图,利用引导滤波平滑且保持边缘特性细化补偿后的暗通道图,消除黑斑效应,降低算法复杂度,将新的暗通道中的最大值作为大气光强的简单估计,根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,与中值滤波算法、快速去雾算法等相比,该算法获得的无雾图像具有更好的清晰度和色彩恢复度,能提高运算速度。 展开更多
关键词 暗通道 补偿算法 去雾算法 引导滤波 大气散射模型
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改进的暗通道先验快速图像去雾算法 被引量：4
10
作者 张江鑫 周佳波 孟利民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2324-2328,共5页
针对暗通道去雾算法复杂度过高的问题,提出一种基于暗通道的快速去雾算法。首先对图像分块处理,提高求取暗通道值的速度;接着采用线性插值算法平滑处理,消除块状效应;然后根据暗通道先验求得透射率;最终利用大气散射模型得到清晰无雾图... 针对暗通道去雾算法复杂度过高的问题,提出一种基于暗通道的快速去雾算法。首先对图像分块处理,提高求取暗通道值的速度;接着采用线性插值算法平滑处理,消除块状效应;然后根据暗通道先验求得透射率;最终利用大气散射模型得到清晰无雾图像。实验结果证明,在保证良好去雾效果的前提下,相比原暗通道算法,所提算法复杂度被有效降低,去雾所需时间也降为原来的1/10左右,达到准实时。 展开更多
关键词 去雾算法 暗通道 导向滤波 分块 线性插值
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一种改进的直方图均衡化图像去雾算法 被引量：15
11
作者 李竹林 车雯雯 +1 位作者 钱梦杭 徐雪丽 《河南科学》 2021年第1期1-6,共6页
针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,... 针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,对饱和度S分量和亮度分量I分别做自适应直方图均衡处理.处理后的图像不但从视觉上看出对比度有了很大的改善,边缘细节保持较好,而且几种图像质量评估方法的计算结果也表明,改进后的算法比用直方图均衡化去雾后的图像质量从对比度、均方误差、信息熵、峰值信噪比以及协方差都有明显的提高.实验用了250组图像,得出的结果是PSNR提高18%以上,均方误差降低15%以上. 展开更多
关键词 去雾算法 自适应直方图均衡 HIS 峰值信噪比 均方误差
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基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法 被引量：2
12
作者 崔金鸽 陈炳权 +1 位作者 徐庆 邓波 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期71-76,共6页
为了获得雾天图像原始信息,减少颜色失真及边缘缺失等现象发生,提出了一种基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法。由双边滤的波平滑特性推出大气耗散函数,并结合估测的大气光强实现了雾天退化处理;针对雾天图像明亮失真区域,引入了... 为了获得雾天图像原始信息,减少颜色失真及边缘缺失等现象发生,提出了一种基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法。由双边滤的波平滑特性推出大气耗散函数,并结合估测的大气光强实现了雾天退化处理;针对雾天图像明亮失真区域,引入了辅助函数对透射率进行自适应调控及其优化,实现了对雾天图像颜色失真和局部弱化的处理。实验仿真结果表明,文中算法处理的4组不同景深下的雾天图像整体清晰度要有优于其他算法,运行时间减少,最快可节省54.9480s。在细节处理上更细腻,边缘信息保留更加完整,尤其是在景深突变的边缘处无Halo效应,颜色失真得到了较大改善。 展开更多
关键词 去雾算法 AS模型 自适应双边滤波 清晰度 快速
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基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法 被引量：2
13
作者 陈黎黎 国红军 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期234-240,共7页
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明... 提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明亮区域实现无人机航拍图像去雾效果。实验结果表明:该算法的图像弱化效果好,可完整体现景观全局细节,经双边滤波处理后的图像亮度高、色彩丰富、信息量大,可抑制图像噪声、提升清晰度,保障图像质量。 展开更多
关键词 大气散射状态估计 无人机 航拍图像 快速去雾算法 大气散射模型 图像增强
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一种自适应的多级透射率估计去雾算法 被引量：6
14
作者 杨燕 李一菲 岳辉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期174-183,共10页
针对暗通道先验算法在天空区域透射率估计不准确的问题,利用三个不同尺度的高斯函数分别作用于有雾图像的RGB通道来获得"伪"去雾图像;其次,利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,将该参数和最小值滤波共同作用于"伪&qu... 针对暗通道先验算法在天空区域透射率估计不准确的问题,利用三个不同尺度的高斯函数分别作用于有雾图像的RGB通道来获得"伪"去雾图像;其次,利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,将该参数和最小值滤波共同作用于"伪"去雾图像,接着用联合双边滤波消除纹理效应得到透射率的精确估计;最后,采用局部大气光估计方法,结合大气散射模型复原出无雾图像.实验结果表明,该方法不仅降低了时间复杂度,且复原出的图像细节明显,明亮度适宜,对于大面积天空区域有良好的去雾效果,改善了天空区域的颜色失真. 展开更多
关键词 “伪”图像 多级透射率估计 图像处理 自适应去雾算法 联合双边滤波
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基于车行视程与大气光快速估值的车载视频去雾算法 被引量：2
15
作者 李炎炎 龙伟 +1 位作者 覃宏超 付继贤 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期217-222,共6页
交通场景中的视频图像去雾处理,是一个实时性极强的不确定反问题,针对雾霾天气下车载视频图像退化严重的现象,分析了交通环境中雾气浓度对车前物景可视度的关系,提出了大气能见度与车行视觉距离之间的关系模型,讨论了降质图像增强的理... 交通场景中的视频图像去雾处理,是一个实时性极强的不确定反问题,针对雾霾天气下车载视频图像退化严重的现象,分析了交通环境中雾气浓度对车前物景可视度的关系,提出了大气能见度与车行视觉距离之间的关系模型,讨论了降质图像增强的理论与方法,建立了雾霾条件下车行可视距离的线性回归公式和基于大气能见度的透射率快速估值模型。同时,研究了雾霾物像暗通道的基本特征,提出了利用引导滤波对图像实现边缘平滑、细节增强以及利用盒式滤波保持边缘信息,降低时间复杂度;直接利用灰度图像获取大气光像素矩阵的估值方法,建立了基于大气光的快速估计模型,解决了暗原色先验理论方法的"非天空区"假设及其时间复杂度难以适应车载视频图像处理的问题。根据上述提出的透射率估计方法和天空光的估值模型,本文提出了一种鲁棒性好,实时性强的雾霾视频图像去雾的新算法,并完成了基于该方法的视频图像恢复处理流程设计,构造了车载雾霾视频图像恢复处理的综合验证平台,通过信息熵和图像边缘检测的方法,对本文提出的方法与目前已有的几种流行的去雾方法进行了图像恢复质量的比较,结果表明,本文提出的方法在反映图像细节和清晰化等方面都取得了良好的处理效果。 展开更多
关键词 车行视程 大气光估值 去雾算法 引导滤波 盒式滤波
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雾霾污染下基于混沌性的图像去雾算法改进 被引量：1
16
作者 睢丹 张亚利 杨杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期91-96,共6页
传统基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法,在雾霾污染大气粒子散射作用下,图像会受到雾化背景的干扰,出现浓雾噪点,图像结构信息复原效果较差.提出一种基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法,通过分析雾天雾化背景干扰下的图像信息... 传统基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法,在雾霾污染大气粒子散射作用下,图像会受到雾化背景的干扰,出现浓雾噪点,图像结构信息复原效果较差.提出一种基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法,通过分析雾天雾化背景干扰下的图像信息,获取图像数据的混沌特性,并对雾化图像进行最小颜色分量估计.在此基础上,结合带雾图像暗原色模型、时域和频域特征分量模型,构建出自适应加权滤波模型,完成基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法的改进设计.实验结果表明,采用该算法能避免雾化图像中间区域的颜色失真,降低雾化背景干扰,减少浓雾噪点,使远景的混沌特征得到合理的保留,在图像质量和运算性能方面都具有优越性. 展开更多
关键词 雾霾天气 混沌性 去雾算法 改进研究
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基于图像增强的图像去雾算法研究 被引量：8
17
作者 谢娜 《机械设计与制造工程》 2017年第12期31-33,共3页
在大气散射作用下,雾天的景物图像会变得模糊不清,对比度下降,对雾天景物图像的去雾处理十分重要。通过分析基于直方图的图像增强方法与基于Retinex理论的图像增强算法的优点与不足,提出了一种改进图像增强去雾算法,并通过仿真分析与客... 在大气散射作用下,雾天的景物图像会变得模糊不清,对比度下降,对雾天景物图像的去雾处理十分重要。通过分析基于直方图的图像增强方法与基于Retinex理论的图像增强算法的优点与不足,提出了一种改进图像增强去雾算法,并通过仿真分析与客观质量评价分析验证该方法的去雾增强效果,证明了该算法对有雾图像的增强效果更为显著。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾算法 直方图均衡 RETINEX理论 仿真分析
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铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨 被引量：4
18
作者 吴歆彦 陈明阳 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第6期160-164,共5页
受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强... 受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。 展开更多
关键词 铁路综合视频图像 去雾算法 直方图均衡算法 Retinex图像增强算法 暗通道先验去雾算法
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基于分块和多尺度Retinex的图像去雾算法 被引量：1
19
作者 黄丽韶 《光源与照明》 2021年第2期55-56,共2页
文章将分块和多尺度Retinex相结合的去雾方法应用于单幅浓雾图像中,通过主观去雾效果分析和客观评价得出结果表明,利用基于分块和多尺度Retinex的图像去雾技术对图像进行去雾处理,在图像对比度增强和颜色保真方面均取得了良好的效果,并... 文章将分块和多尺度Retinex相结合的去雾方法应用于单幅浓雾图像中,通过主观去雾效果分析和客观评价得出结果表明,利用基于分块和多尺度Retinex的图像去雾技术对图像进行去雾处理,在图像对比度增强和颜色保真方面均取得了良好的效果,并且该算法执行效率较高。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾算法 多尺度RETINEX 分块
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单一图像的快速去雾算法 被引量：8
20
作者 李方 王好贤 +2 位作者 毛兴鹏 孙运雷 宋慧垚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4129-4132,共4页
为了改善雾天环境下退化图像的视觉效果,结合雾天成像模型和暗原色先验的规律,提出了一种快速的单一图像去雾算法。利用暗原色先验对大气参数进行估计,选取图像中满足条件的像素点进行透射率的估计,在此基础之上利用多元线性回归分析得... 为了改善雾天环境下退化图像的视觉效果,结合雾天成像模型和暗原色先验的规律,提出了一种快速的单一图像去雾算法。利用暗原色先验对大气参数进行估计,选取图像中满足条件的像素点进行透射率的估计,在此基础之上利用多元线性回归分析得到回归方程,并据此计算图像中其它像素点的透射率,从而大大减小了图像透射率估计运算量,最后根据大气参数和透射率计算得到清晰化的图像。实验结果表明,该算法相对于传统的单一图像去雾方法具有处理速度快和效果好的特点。 展开更多
关键词 去雾算法 暗原色先验 成像模型 多元线性回归分析 透射率
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