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非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强
被引量:
17
1
作者
陶飞翔
吴一全
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期884-892,共9页
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processi...
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。
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关键词
遥感
图像
图像
增强
非下采样Shea
rlet变换(NSST)
参数化对数图像处理
(PLIP)模型
模糊
增强
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职称材料
基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法
被引量:
20
2
作者
刘建思
尹丽菊
+2 位作者
潘金凤
崔玉敏
汤祥裕
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021年第22期132-141,共10页
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法...
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。
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关键词
图像
处理
边缘检测
参数化对数图像处理
模型
CANNY算法
低照度
原文传递
基于RPCA和PLIP的红外与可见光图像融合方法
被引量:
1
3
作者
许静
刘敬
李康欣
《西安邮电大学学报》
2022年第6期22-30,共9页
针对现有的红外与可见光图像融合方法存在源图像细节纹理丢失、对比度和清晰度不高等问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)和参数化对数图像处理(Parameterized Logarithmic Image Processing,PL...
针对现有的红外与可见光图像融合方法存在源图像细节纹理丢失、对比度和清晰度不高等问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)和参数化对数图像处理(Parameterized Logarithmic Image Processing,PLIP)的红外与可见光图像融合方法。利用RPCA将待融合图像分解为稀疏矩阵和低秩矩阵。对稀疏矩阵结合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)进行融合,以减少噪声干扰,获取丰富的细节。对低秩图像基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和PLIP融合,以增强融合图像背景的纹理信息。实验结果表明,所提方法在保留待融合图像的边缘和细节、融合图像的对比度和清晰度等方面均有所提高,并且主观感受更自然。
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关键词
图像
融合
红外与可见光
图像
鲁棒主成分分析
参数化对数图像处理
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职称材料
题名
非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强
被引量:
17
1
作者
陶飞翔
吴一全
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
国土资源部地质信息技术重点实验室
兰州大学甘肃省西部矿产资源重点实验室
江西省数字国土重点实验室
中国地质科学院矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期884-892,共9页
基金
国家自然科学基金(60872065)
国土资源部地质信息技术重点实验室开放基金(217)
+3 种基金
兰州大学甘肃省西部矿产资源重点实验室开放基金(WCRMGS-2014-05)
国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室开放基金(ZS1406)
江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201412)
江苏高校优势学科建设工程项目~~
文摘
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。
关键词
遥感
图像
图像
增强
非下采样Shea
rlet变换(NSST)
参数化对数图像处理
(PLIP)模型
模糊
增强
Keywords
remote sensing image
image enhancement
non-subsampled Shearlet transform(NSST)
parameters logarithmic image processing (PLIP) model
fuzzy enhancement
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法
被引量:
20
2
作者
刘建思
尹丽菊
潘金凤
崔玉敏
汤祥裕
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021年第22期132-141,共10页
基金
国家自然科学基金青年基金(61801272)
淄博市校城融合项目(2019ZBXC516)
山东自然科学基(ZR2020MF127)
文摘
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。
关键词
图像
处理
边缘检测
参数化对数图像处理
模型
CANNY算法
低照度
Keywords
image processing
edge detection
parameterized logarithmic image processing model
Canny algorithm
low illumination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于RPCA和PLIP的红外与可见光图像融合方法
被引量:
1
3
作者
许静
刘敬
李康欣
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《西安邮电大学学报》
2022年第6期22-30,共9页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-459)。
文摘
针对现有的红外与可见光图像融合方法存在源图像细节纹理丢失、对比度和清晰度不高等问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)和参数化对数图像处理(Parameterized Logarithmic Image Processing,PLIP)的红外与可见光图像融合方法。利用RPCA将待融合图像分解为稀疏矩阵和低秩矩阵。对稀疏矩阵结合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)进行融合,以减少噪声干扰,获取丰富的细节。对低秩图像基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和PLIP融合,以增强融合图像背景的纹理信息。实验结果表明,所提方法在保留待融合图像的边缘和细节、融合图像的对比度和清晰度等方面均有所提高,并且主观感受更自然。
关键词
图像
融合
红外与可见光
图像
鲁棒主成分分析
参数化对数图像处理
Keywords
image fusion
infrared and visible images
robust principal component analysis
parameterized logarithmic image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强
陶飞翔
吴一全
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
17
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职称材料
2
基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法
刘建思
尹丽菊
潘金凤
崔玉敏
汤祥裕
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021
20
原文传递
3
基于RPCA和PLIP的红外与可见光图像融合方法
许静
刘敬
李康欣
《西安邮电大学学报》
2022
1
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职称材料
已选择
0
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