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一种柔性形态学参数对称对数图像处理新算法 被引量：4
1
作者 倪洁 王俊平 +2 位作者 杨国钰 伍尧 马塾亮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期25-31,45,共8页
合成孔径雷达成像过程中产生的固有随机相干斑噪声严重影响图像质量,因此对相干斑噪声的抑制研究具有重要意义.针对传统相干斑噪声的抑制方法不能兼顾去除斑点噪声和保护图像纹理信息的问题,笔者提出一种柔性形态学参数对称对数图像处... 合成孔径雷达成像过程中产生的固有随机相干斑噪声严重影响图像质量,因此对相干斑噪声的抑制研究具有重要意义.针对传统相干斑噪声的抑制方法不能兼顾去除斑点噪声和保护图像纹理信息的问题,笔者提出一种柔性形态学参数对称对数图像处理新算法.该算法结合柔性形态学顺序统计量的灵活性与参数对称的对数图像处理模型自适应处理图像负值部分的特性,抑制合成孔径雷达影像斑点噪声,并且能够较好地保护图像纹理及细节信息.为验证新算法的去噪性能,将其与已有的一些滤波算法的滤波效果比较,并利用抑斑图像质量评价指标,评价新算法滤波性能.实验结果表明,该算法在抑制斑点噪声的同时很好地保留了图像细节信息,且其滤波效果优于现有的合成孔径雷达影像斑点噪声抑制算法. 展开更多
关键词 合成孔径雷达影像 斑点噪声 柔性形态学参数对称对数图像处理算法 柔性形态学
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非下采样Shearlet变换与参数化对数图像处理相结合的遥感图像增强 被引量：17
2
作者 陶飞翔 吴一全 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期884-892,共9页
针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processi... 针对部分遥感图像整体亮度偏暗、对比度较低的特点,为提高遥感图像的视觉效果和可解译性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和参数化对数图像处理(parameterized logarithmic image processing,PLIP)模型的遥感图像增强方法。首先,遥感图像经非下采样Shearlet变换分解成低频分量和高频分量;然后依据PLIP模型对其低频分量进行增强,提高图像的对比度;同时利用改进的模糊增强方法对高频分量进行增强,突显边缘细节信息。大量试验结果表明,与双向直方图均衡增强、基于平稳小波变换的增强、基于非下采样Contourlet变换的增强等5种图像增强方法相比,本文提出的方法在主观视觉效果和对比度、清晰度等客观定量评价指标两个方面均有优势,能更有效地提高遥感图像的对比度、增强边缘纹理细节信息,视觉效果更佳。 展开更多
关键词 遥感图像 图像增强 非下采样Shea rlet变换(NSST) 参数化对数图像处理(PLIP)模型 模糊 增强
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PSLIP新模型及在边缘检测和图像增强中的应用 被引量：12
3
作者 张广燕 王俊平 +3 位作者 邢润森 白建民 许丹 曹洪花 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期377-382,共6页
对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面.本文提出一种参数对称的对数图像处理(PSLIP)新模型.该模型建立了一种可以处理图像负值部分带参数的对称结构.同时该模型不仅能够对图像中感兴趣的部分进行自适应调整,而且能够处理... 对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面.本文提出一种参数对称的对数图像处理(PSLIP)新模型.该模型建立了一种可以处理图像负值部分带参数的对称结构.同时该模型不仅能够对图像中感兴趣的部分进行自适应调整,而且能够处理反射光图像和透射光图像.为了验证PSLIP模型的有效性,将其应用于边缘检测和图像增强中,形成PSLIP边缘检测和PSLIP图像增强算法.实验结果表明,其效果均优于现有对数图像处理模型. 展开更多
关键词 对数图像处理 参数对称的对数图像处理 边缘检测 图像增强
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一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法 被引量：8
4
作者 谌琛 李卫军 +2 位作者 陈亮 覃鸿 来疆亮 《智能系统学报》 北大核心 2012年第5期404-408,共5页
为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全... 为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性. 展开更多
关键词 仿生图像处理 人类视觉 图像增强 三高斯模型 参数对数模型 增益因子模型
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基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法 被引量：20
5
作者 刘建思 尹丽菊 +2 位作者 潘金凤 崔玉敏 汤祥裕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期132-141,共10页
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法... 由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 参数化对数图像处理模型 CANNY算法 低照度
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COPLIP新模型及其图像增强新算法 被引量：2
6
作者 冯玉颖 王俊平 +2 位作者 马塾亮 李超 伍尧 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期66-71,共6页
针对现有对数模型在彩色图像领域的瓶颈问题,把带参数的对数模型扩展到彩色图像,提出一种带参数的彩色对数图像处理新模型,定义了新模型的彩色色调函数,加、数乘、取反运算和基本同态函数.为了验证其有效性,设计了基于新模型的图像增强... 针对现有对数模型在彩色图像领域的瓶颈问题,把带参数的对数模型扩展到彩色图像,提出一种带参数的彩色对数图像处理新模型,定义了新模型的彩色色调函数,加、数乘、取反运算和基本同态函数.为了验证其有效性,设计了基于新模型的图像增强新算法,色调函数的评价结果表明,新模型在图像增强上具有更好的效果,与人类的视觉模型更加匹配,能选取更多的参数来调整图像中感兴趣的部分. 展开更多
关键词 对数模型 带参数的彩色对数图像处理 彩色图像 图像增强
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基于RPCA和PLIP的红外与可见光图像融合方法 被引量：1
7
作者 许静 刘敬 李康欣 《西安邮电大学学报》 2022年第6期22-30,共9页
针对现有的红外与可见光图像融合方法存在源图像细节纹理丢失、对比度和清晰度不高等问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)和参数化对数图像处理(Parameterized Logarithmic Image Processing,PL... 针对现有的红外与可见光图像融合方法存在源图像细节纹理丢失、对比度和清晰度不高等问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)和参数化对数图像处理(Parameterized Logarithmic Image Processing,PLIP)的红外与可见光图像融合方法。利用RPCA将待融合图像分解为稀疏矩阵和低秩矩阵。对稀疏矩阵结合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)进行融合,以减少噪声干扰,获取丰富的细节。对低秩图像基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和PLIP融合,以增强融合图像背景的纹理信息。实验结果表明,所提方法在保留待融合图像的边缘和细节、融合图像的对比度和清晰度等方面均有所提高,并且主观感受更自然。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 鲁棒主成分分析 参数化对数图像处理
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