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磁共振弹性成像横观各向同性模型参量估计
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作者 马盛元 张爱丽 +4 位作者 孙青芳 刘军 严福华 杨广中 冯原 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期238-238,共1页
目的磁共振弹性成像(MRE)技术能够无创测量人体软组织的力学特性。尽管目前研究多集中于各向同性模型,但针对脑白质和肌肉等横观各向同性组织,尚缺乏高效的参数估计方法。本研究采用行波分解模型,为横观各向同性弹性模型提供了一种新的... 目的磁共振弹性成像(MRE)技术能够无创测量人体软组织的力学特性。尽管目前研究多集中于各向同性模型,但针对脑白质和肌肉等横观各向同性组织,尚缺乏高效的参数估计方法。本研究采用行波分解模型,为横观各向同性弹性模型提供了一种新的闭式解析解,并在仿真和实验中验证了其有效性。方法从行波分解模型出发,结合横观各向同性模型中波的偏振和波速与传播方向以及纤维方向的关系,获得了横观各向同性参数和波场以及纤维方向的直接关系,并得到参数的直接解析解。并设计了前置低通滤波器做预处理,以及多频率多测量的融合,最终得到稳定的横观各向同性参数估计方法。结果本文通过异质性仿真实验验证了算法在参数估计和异质性结构识别的准确性。牛肉弹性成像和动态流变测试进一步证实了算法的可靠性,本方法结果与离体测试结果相符。在人脑磁共振弹性成像中,该方法准确恢复了白质区域的力学参数分布。结论本研究从行波分解的角度出发,提出了一种快速准确的横观各向同性弹性模型反演方法。仿真和实验验证表明,该方法能够有效估计异质性复杂纤维组织的各向异性力学参数,为深入理解生物组织的力学特性及相应疾病的监测提供了新的视角和工具。 展开更多
关键词 磁共振弹性成像 横观各向同性 弹性模型 纤维方向 纤维组织 分解模型 脑白质 参量估计
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多分量多项式相位信号的参量估计 被引量:17
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作者 刘庆云 李志舜 +1 位作者 李海英 梁红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2031-2034,共4页
本文首先分析了现有的基于PHAF估计mc PPS相位参量方法的局限性 .提出了先由对应于不同时间延迟参数的高阶模糊度函数估计出一组相位系数估值 ,然后采取表决方法从该组估值中提取出最终相位系数估值的参量估计方法 .该方法既回避了信号... 本文首先分析了现有的基于PHAF估计mc PPS相位参量方法的局限性 .提出了先由对应于不同时间延迟参数的高阶模糊度函数估计出一组相位系数估值 ,然后采取表决方法从该组估值中提取出最终相位系数估值的参量估计方法 .该方法既回避了信号检测中的阈值选取问题 ,又提高了检测可靠性及参量估计精度 . 展开更多
关键词 多分量多项式相位信号 高阶模糊度函数 参量估计
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一种高分辨率二维信号参量估计方法——波达方向矩阵法 被引量:151
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作者 殷勤业 邹理和 Robert W.Newcomb 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第4期1-7,44,共8页
本文以阵列信号处理为背景讨论了二维信号参量估计问题,提出并探讨了一种双线性平行阵列的信号模型及其特征结构。根据协方差矩阵的性质,构造了波达方向矩阵。理论分析表明:通过对波达方向矩阵的特征分解,可以直接获得待估计的信号方向... 本文以阵列信号处理为背景讨论了二维信号参量估计问题,提出并探讨了一种双线性平行阵列的信号模型及其特征结构。根据协方差矩阵的性质,构造了波达方向矩阵。理论分析表明:通过对波达方向矩阵的特征分解,可以直接获得待估计的信号方向矢量和信号方向元素,并可由此估计信号参量,从而完全避开了多项式搜索。本文还论述了如何用波达方向矩阵法解决相干源问题。波达方向矩阵法不但运算量极小,而且具有分辨率高,估计方差小等优点。本文给出了计算机仿真对比实验,验证了该方法的性能。 展开更多
关键词 信号参量估计 波达方向矩阵法 谱分析
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正弦参量估计的四阶累积量ESPRIT方法 被引量:16
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作者 梁应敞 王树勋 戴逸松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期6-12,共7页
本文讨论高斯有色噪声中的正弦信号参量估计问题。利用观测值的高阶统计量信息,建立了四阶累积量ESPRIT方法。模拟实验结果表明,该方法不仅具有很高的频率分辨率,而且能抑制高斯有色噪声的影响。
关键词 正弦参量估计 信号处理 ESPRIT法
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混沌态杜芬振子与弱正弦信号参量估计 被引量:14
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作者 衣文索 石要武 聂春燕 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期156-159,共4页
建立了一个对微弱正弦信号参量变化极其敏感的动力学系统。首先对多参量简化杜芬方程进行了改进,采用梅尔尼科夫过程函数讨论了方程的解和微分流形的演化情况;分析了非高斯色噪声对杜芬振子混沌运动行为的影响;进而提出了一种新的非高... 建立了一个对微弱正弦信号参量变化极其敏感的动力学系统。首先对多参量简化杜芬方程进行了改进,采用梅尔尼科夫过程函数讨论了方程的解和微分流形的演化情况;分析了非高斯色噪声对杜芬振子混沌运动行为的影响;进而提出了一种新的非高斯色噪声背景下正弦信号参量估计方法。理论分析和仿真实验都表明,此杜芬振子混沌状态下对任何零均值噪声具有免疫力,对正弦信号参量变化极为敏感。 展开更多
关键词 计量学 非高斯色噪声 混沌 杜芬振子 参量估计
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基于Kalman滤波的一阶微分参量估计方法的研究 被引量:1
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作者 王一清 黄惟一 +1 位作者 崔建伟 宋爱国 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期25-27,共3页
基于迭代Kalman滤波算法 ,提出了一种微分参量的估计方法 ,并将其应用于腕力传感器的一阶力微分信号的提取处理中 .通过对观测信号建立AR模型和递推的使用Kalman滤波算法 ,有效地抑制了噪声强度从而提高了微分参量的计算精度 ,克服了直... 基于迭代Kalman滤波算法 ,提出了一种微分参量的估计方法 ,并将其应用于腕力传感器的一阶力微分信号的提取处理中 .通过对观测信号建立AR模型和递推的使用Kalman滤波算法 ,有效地抑制了噪声强度从而提高了微分参量的计算精度 ,克服了直接计算法误差较大的缺点 ,同时还避免了因加装速度传感器而对原腕力传感器动态性能造成的影响 .文中讨论了在均匀分布的背景噪声下如何估计原始信号的一阶微分参量的问题 ,并给出了仿真结果 . 展开更多
关键词 微分参量估计 噪声抑制 KALMAN滤波 腕力传感器
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宽带主动目标信号的频率时延联合参量估计 被引量:2
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作者 周鲁苹 王福才 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期1053-1056,共4页
宽带主动加速运动目标的速度和时延估计实现目标识别和检测的基础。雷达、声纳和通信等目标信号表现为一种线性调频信号,需要对目标的频率时延联合参量准确估计,实现目标识别和攻击。传统方法采用脉冲测距法进行运动目标的频率时延联合... 宽带主动加速运动目标的速度和时延估计实现目标识别和检测的基础。雷达、声纳和通信等目标信号表现为一种线性调频信号,需要对目标的频率时延联合参量准确估计,实现目标识别和攻击。传统方法采用脉冲测距法进行运动目标的频率时延联合参量估计,当目标出现线性宽带主动脉冲辐射时,估计性能不好。提出一种基于四阶累积量酉矩阵分析的宽带主动目标信号的频率时延联合参量估计算法。构建宽带主动目标的回波信号模型,用多个固定陷波器级联抑制干扰成份,然后检测信号,抑制干扰中的线谱成份,进行四阶累积量酉矩阵分解方法实现对目标信号的信源参数自动配对。仿真实验结果表明,采用该算法进行宽带主动目标信号的参量估计,抗干扰能力强,频率时延联合参量估计的精度较高,为提高目标识别能力奠定了基础。 展开更多
关键词 目标 参量估计 宽带信号
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宽带系统中线性调频信号的目标参量估计 被引量:1
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作者 马艳 朱斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第S1期52-55,共4页
在宽带系统中,线性调频信号的模糊度函数不仅在时延和多普勒频移具有耦合性,而且其宽带模糊度函数的脊线已经不是简单的直线,使得进行目标参量估计变得复杂。系统地研究了高斯包络的线性调频信号的宽带、窄带模糊度函数,并应用其脊线之... 在宽带系统中,线性调频信号的模糊度函数不仅在时延和多普勒频移具有耦合性,而且其宽带模糊度函数的脊线已经不是简单的直线,使得进行目标参量估计变得复杂。系统地研究了高斯包络的线性调频信号的宽带、窄带模糊度函数,并应用其脊线之间的联系给出了两种简单的估计目标速度的修正方法,最后进行了充分的仿真,结果表明:这两种方法都可以有效的降低估计误差,提高精度。 展开更多
关键词 模糊度函数 脊线 参量估计 宽带系统
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基于Matching Pursuit算法的信号参量估计 被引量:4
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作者 刘庆云 李志舜 +1 位作者 张敏贵 张汗灵 《声学与电子工程》 2002年第4期25-29,共5页
Matching Pursuit算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计信号模型参数的方法,因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例,介绍了其具体实现方法。
关键词 MatchingPursuit算法 信号 参量估计 信号检测 匹配追踪算法
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Gm-APD激光雷达的双参量估计透烟雾成像算法 被引量:3
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作者 张银波 李昊阳 +4 位作者 孙剑峰 李思宁 姜鹏 侯跃 张海龙 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第19期2370-2378,共9页
利用Gm-APD(Geiger mode avalanche photon diode)激光雷达对浓密烟雾背后的目标进行成像时,烟雾对激光的强后向散射和吸收能力,严重限制了传统算法对淹没在烟雾信号中目标信号的提取能力。提出了一种基于双参量估计的Gm-APD激光雷达透... 利用Gm-APD(Geiger mode avalanche photon diode)激光雷达对浓密烟雾背后的目标进行成像时,烟雾对激光的强后向散射和吸收能力,严重限制了传统算法对淹没在烟雾信号中目标信号的提取能力。提出了一种基于双参量估计的Gm-APD激光雷达透烟雾成像算法,介绍了基于Gm-APD激光雷达的触发模型和根据探测概率求解实际接收回波信号的原理,并且基于光子与烟雾粒子的碰撞理论和Mie散射理论,详细推导了Gamma模型两个参数的物理关系。根据推导的关系式提出了一种双参量估计算法,该算法考虑了如何精确估计μ,k两个参数。最后,开展了仿真和室内透雾实验,利用仿真实验检验μ,k关系式的正确性,利用室内实验验证提出算法的透雾成像能力。实验结果表明,相较于传统算法,本文提出算法重构图像的目标复原度提升了73%,结构相似性提升了0.2289。该研究有效提升了Gm-APD激光雷达在烟雾环境中的目标感知能力。 展开更多
关键词 激光雷达 透烟雾成像 Gamma模型 参量估计
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基于四阶累积量的线性调频信号参量估计 被引量:1
11
作者 曹凡 王树勋 陈巧霞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1441-1444,共4页
针对加性高斯有色噪声背景下的一维、二维线性调频信号的参量估计问题,引入高阶统计量,提出了一种基于四阶累积量的新方法。该方法利用高阶累积量对加性高斯噪声有较好的抑制能力的特性,结合极大似然方法,可获得较低信噪比下的线性调频... 针对加性高斯有色噪声背景下的一维、二维线性调频信号的参量估计问题,引入高阶统计量,提出了一种基于四阶累积量的新方法。该方法利用高阶累积量对加性高斯噪声有较好的抑制能力的特性,结合极大似然方法,可获得较低信噪比下的线性调频信号参量的较高精度的估计。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 信号处理 参量估计 四阶累积量 线性调频信号 高斯色噪声
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基于均匀圆阵的多信号多参量估计中的参数配对问题 被引量:1
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作者 李毅 关德新 秦洪新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1631-1637,共7页
该文介绍了一种基于均匀圆阵的超分辨无源测频测向算法中存在的问题,并且就这一问题提出了一种较好的解决方案。基于均匀圆阵模型的超分辨无源测频测向算法分为直接法和间接法两种,直接法的测频测向精度不高,间接法的测频测向精度虽然较... 该文介绍了一种基于均匀圆阵的超分辨无源测频测向算法中存在的问题,并且就这一问题提出了一种较好的解决方案。基于均匀圆阵模型的超分辨无源测频测向算法分为直接法和间接法两种,直接法的测频测向精度不高,间接法的测频测向精度虽然较高,但是,在来波包含多个单频信号的情况下,间接法容易发生各单频信号的频率、方位角、仰角3个估计出的参数不能正确自动配对的问题.本文具体解释了间接法中引起参数不能正确自动配对的原因,并且详细推导出了解决参数自动配对问题的一种可行方法.该方法比以前的间接法更加简单可靠。 展开更多
关键词 测频测向 均匀圆阵 多信号多参量估计 参数自动配对
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基于独立电驱动履带车辆的地面参量估计方法研究 被引量:1
13
作者 梁文利 陈慧岩 王博洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1146-1153,共8页
以独立电驱动履带车辆的大量试验数据为依托,提出一种基于驱动力统计学预测模型与车辆动力学模型相结合的算法,对道路阻力系数与转向阻力系数进行估计。根据过零航向角偏差点对车辆的行驶路径进行分割,并利用高斯混合模型对各路径段进... 以独立电驱动履带车辆的大量试验数据为依托,提出一种基于驱动力统计学预测模型与车辆动力学模型相结合的算法,对道路阻力系数与转向阻力系数进行估计。根据过零航向角偏差点对车辆的行驶路径进行分割,并利用高斯混合模型对各路径段进行多元聚类,利用连续3个路径段的聚类标签表征运动基元的类型;以基元类型为依据实现数据的分组,利用高斯混合模型构建驱动力统计学预测模型。在进行地面参量估计时,当确定运动基元类型后,通过调用对应的驱动力统计学预测模型,利用高斯混合回归对两侧主动轮转矩进行预测。利用非线性最小二乘法,使得基于驱动力统计学预测模型得到的转矩预测值与基于动力学方程表征的转矩理论值误差最小,从而获得地面参量估计值。对实车采集到的数据进行处理,得到地面参量的测试值并与估计值进行对比,证明了该方法可以在使用较少传感器前提下,保证预测结果的精度与整体算法的效率。 展开更多
关键词 履带车辆 运动基元 高斯混合模型 高斯混合回归 地面参量估计
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一种基于超分辨的二维信号参量估计方法 被引量:1
14
作者 许莹 赵军 《河北科技大学学报》 CAS 2013年第2期128-133,共6页
研究了阵列信号的二维谱估计问题,将MUSIC算法用于均匀线性阵列的二维谱估计中,实现目标信号的频率和入射角联合估计。针对相关信号条件下传统的二维MUSIC算法失效的问题,将MMUSIC算法推广到二维信号处理,通过接收数据进行虚拟平滑,实... 研究了阵列信号的二维谱估计问题,将MUSIC算法用于均匀线性阵列的二维谱估计中,实现目标信号的频率和入射角联合估计。针对相关信号条件下传统的二维MUSIC算法失效的问题,将MMUSIC算法推广到二维信号处理,通过接收数据进行虚拟平滑,实现对相关信号的频率和角度联合估计。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 超分辨 阵列信号处理 参量估计 MUSIC算法
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多传感器阵列的近场源联合参量估计优化 被引量:3
15
作者 樊国根 蒙芳 《国外电子测量技术》 2019年第6期145-149,共5页
在多传感阵列参数估计中,需要进行近场源联合参数估计,提高目标检测和识别能力,提出一种基于高阶累积量分析的近场源联合参量估计算法。采用多分辨的高斯随机过程构建近场源目标阵列分布节点模型,采用多传感器联合跟踪识别方法进行近场... 在多传感阵列参数估计中,需要进行近场源联合参数估计,提高目标检测和识别能力,提出一种基于高阶累积量分析的近场源联合参量估计算法。采用多分辨的高斯随机过程构建近场源目标阵列分布节点模型,采用多传感器联合跟踪识别方法进行近场源的传输信号和回波信号采样,采用MUSIC算法进行目标阵列节点的初始方位估计,根据方位估计结果进行空间波束形成处理,提取近场源阵列输出信号的高阶累积量,根据高阶累积量的动态特征进行频谱分离,采用最大似然估计算法实现对近场信源距离和方位角二维参数的联合估计。仿真结果表明,采用该方法进行了近场信源联合参量估计的精度较高,对阵列目标检测的准确性较好,抗干扰能力较强。 展开更多
关键词 高阶累积量 阵列 信号 近场源 参量估计 波束形成
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基于对数调频谐波仿生信号的参量估计
16
作者 贾宁 梁红 +1 位作者 杨长生 杜金香 《鱼雷技术》 2013年第4期258-261,共4页
介绍了一种基于仿生信号的参量估计方法。首先给出了仿生信号模型,针对常用的线性调频(LFM)谐波信号和对数调频谐波信号,分析了其宽带模糊度图,比较了两者的时延分辨率。在此基础上,采用仿生生物模型对2种信号进行了处理,并运用1组Q值... 介绍了一种基于仿生信号的参量估计方法。首先给出了仿生信号模型,针对常用的线性调频(LFM)谐波信号和对数调频谐波信号,分析了其宽带模糊度图,比较了两者的时延分辨率。在此基础上,采用仿生生物模型对2种信号进行了处理,并运用1组Q值相同、带宽变化的有限脉冲响应(FIR)滤波器组实现耳蜗滤波。最后,对这2种仿生信号的检测性能、距离估计的精度及其均方根误差进行比较。分析表明,仿生生物模型采用对数调频谐波信号具有较好的时延分辨性能,同时具有更好的检测和参量估计性能。 展开更多
关键词 对数调频谐波信号 线性调频谐波信号 仿生处理模型 参量估计
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小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计
17
作者 张继燕 欧莹元 《科技通报》 北大核心 2015年第4期163-165,共3页
线性化小扰动加速运动目标的速度估计是雷达、声纳和通信等系统的中枢,提出一种基于时间尺度与多普勒压缩因子联合估计的线性化小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计算法。构建目标回波信号模型,提取线性化小扰动加速运动特征,分... 线性化小扰动加速运动目标的速度估计是雷达、声纳和通信等系统的中枢,提出一种基于时间尺度与多普勒压缩因子联合估计的线性化小扰动加速运动目标多普勒速度扩散参量估计算法。构建目标回波信号模型,提取线性化小扰动加速运动特征,分析小扰动加速运动目标的速度估计原理,采用时间压缩重排方法,估计信号的目标径向速度,通过重排信号在时频平面内的能量分布,以改善信号分量聚集的尖峰,设计一个分数域上的自适应带阻滤波器,对信号按照从强到弱的顺序逐个估计出信号分量的强度,考虑到时间尺度与多普勒压缩因子联合估计过程的自相关性,得到该多普勒速度扩散参数的估计是渐进无偏和渐进有效。仿真结果表明,该算法估计精度较高,性能优越。 展开更多
关键词 运动目标 参量估计 速度 多普勒
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基于维度特性的二维到达角及极化参量联合估计算法
18
作者 吴娜 司伟建 焦淑红 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期134-138,共5页
针对利用极化敏感阵列进行多维参数联合估计运算复杂度大的问题,提出一种基于噪声子空间维度特性的极化敏感阵列DOA及极化参数联合估计算法。算法利用阵列接收数据协方差矩阵噪声子空间的维度特性构造谱函数,有效降低了极化敏感阵列信... 针对利用极化敏感阵列进行多维参数联合估计运算复杂度大的问题,提出一种基于噪声子空间维度特性的极化敏感阵列DOA及极化参数联合估计算法。算法利用阵列接收数据协方差矩阵噪声子空间的维度特性构造谱函数,有效降低了极化敏感阵列信号参数联合估计的计算复杂度,同时保证了算法的估计性能。对算法与现有基于长矢量的MUSIC算法的运算复杂度进行了理论分析对比。最后,仿真对比实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 维度特性 DOA估计 极化参量估计
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一种基于互WVD分布的目标参量快速估计
19
作者 刘庆云 刘朝晖 李志舜 《电声技术》 北大核心 2003年第12期48-50,共3页
根据回波信号与参考信号互WVD分布的特征,提出了一种基于互WVD分布的目标回波参量快速估计方法。通过与时域相关法相结合,既提高了运算速度,又获得了良好的估计性能,因而更具工程实用价值。仿真实验证明了该方法的有效性。
关键词 互WVD分布 时域相关法 回波信号 参考信号 目标参量估计
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多径环境中目标参量的估计
20
作者 陈景东 谢一清 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期597-601,共5页
提出了一种多径环境中目标参量估计的新方法,这种方法以时延估计为基础,将目标的方位信息以及速度信息作为状态参量,利用卡尔曼滤波对各个参量进行估计。作者对该方法进行了理论分析,并利用解卷积时延估计技术在PC机上做了仿真。... 提出了一种多径环境中目标参量估计的新方法,这种方法以时延估计为基础,将目标的方位信息以及速度信息作为状态参量,利用卡尔曼滤波对各个参量进行估计。作者对该方法进行了理论分析,并利用解卷积时延估计技术在PC机上做了仿真。仿真结果表明,这种方法能够准确地估计出多径环境中目标的方位信息和速度信息。 展开更多
关键词 多径效应 声纳系统 多径环境 目标参量估计
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