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双极隶属度F_KNN分类算法在算法管理中的应用
1
作者
姜丽
林家骏
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期182-184,共3页
算法管理是信息融合领域中一个新的研究课题,其过程涉及到对信息融合数据源的分类问题。针对信息融合数据源样本的特征,提出一种双极隶属度F_KNN分类算法,通过邻居质量优先隶属度函数和双极隶属度判决规则,得到理想的数据源分类结果。
关键词
算法管理
双极隶属度
邻居质量优先
F_KNN
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题名
双极隶属度F_KNN分类算法在算法管理中的应用
1
作者
姜丽
林家骏
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
连云港师范高等专科学校计算机系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期182-184,共3页
文摘
算法管理是信息融合领域中一个新的研究课题,其过程涉及到对信息融合数据源的分类问题。针对信息融合数据源样本的特征,提出一种双极隶属度F_KNN分类算法,通过邻居质量优先隶属度函数和双极隶属度判决规则,得到理想的数据源分类结果。
关键词
算法管理
双极隶属度
邻居质量优先
F_KNN
Keywords
Algorithm management Two-best-membership Neighbours-quality-first F KNN
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
双极隶属度F_KNN分类算法在算法管理中的应用
姜丽
林家骏
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
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