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题名双模态情感分析的弹幕网络视频平台营销策略
被引量:13
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作者
李稚
朱春红
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机构
天津工业大学经济与管理学院
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1561-1575,共15页
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基金
国家自然科学基金青年项目(No.72002153)
国家自然科学基金面上项目(No.41971249)
全国统计科学研究项目(No.2019LY41)。
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文摘
随着互联网飞跃发展,弹幕视频应运而生。这种新型的用户与视频交互方式具有新特性,如用户情感表达实时动态性、情感分布多峰性。同时,新特性也给实际研究工作带来挑战,如用户画像刻画难度增大,视频推荐和广告推送所需精度提高。现有研究尚未对弹幕视频的新特性进行深入分析,也没有充分挖掘其本身所蕴含的学术研究价值。本文利用深度学习、自然语言处理技术、系统动力学方法,结合心理学、市场营销学等多学科交叉前沿知识,从数据驱动角度对弹幕视频数据进行分析和建模,深度挖掘视频大数据潜在的商业价值。重点研究弹幕与视频双模态融合的情感识别方法;构建带有用户情感特征的动态用户画像,并建立基于用户画像的网络视频粘性营销机制;分析用户情感与视频广告插播方式的相关性,提出视频广告动态插播策略。丰富现有研究的同时,为网络视频企业准确定位与分析用户需求,创建高品质的智能营销平台供理论与决策支持。
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关键词
弹幕视频
双模态情感融合
动态用户画像
粘性营销机制
动态广告插播策略
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Keywords
danmaku video
bimodal sentiment fusion
dynamic user profile
sticky marketing mechanism
dynamic advertising strategy
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分类号
B849
[哲学宗教—应用心理学]
F273
[经济管理—企业管理]
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