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解决车辆路径问题的混合模拟退火算法
被引量：
10
1
作者
王斌
尚新春
李海峰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第3期651-653,共3页
构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合...
构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合模拟退火算法的设计思路。实验结果表明,混合模拟退火算法不仅可以取得很好的计算结果,而且还具有收敛速度快等优点。
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关键词
模拟退火算法
2-opt优化算法
车辆路径问题
混合模拟退火算法
双目标数学模型
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职称材料
多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用
被引量：
2
2
作者
谈峰
王伟
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期105-108,共4页
针对柔性车间作业调度问题,在深入分析差分进化算法的基础上,提出了一种多种群差分进化算法.该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强,鲁棒性好,和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强,收敛速度快;包含若干个普通种群和一个精...
针对柔性车间作业调度问题,在深入分析差分进化算法的基础上,提出了一种多种群差分进化算法.该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强,鲁棒性好,和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强,收敛速度快;包含若干个普通种群和一个精英种群,普通种群采用DE/rand/2/bin变异方式,精英种群采用DE/best/2/bin变异方式,普通种群和精英种群及普通种群之间在适当的时候进行优秀个体迁移,以实现全局搜索能力和收敛速度之间的平衡,并从现实生产实际出发,建立了双目标柔性车间作业调度数学模型.最后,将该算法应用于一个调度算例,仿真结果表明,该算法可行有效.
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关键词
柔性车间作业调度
多种群
差分进化算法
双目标数学模型
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职称材料
不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法
被引量：
33
3
作者
张涛
张玥杰
王梦光
《系统工程理论方法应用》
2002年第2期121-124,130,共5页
提出用遗传算法 ( Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法 ( Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题。首先描述了带有能力约束的 VRP的数学模型 ,由于车辆数不确定 ,因此提出另一目标函数 ,即最小化车辆数 ,与...
提出用遗传算法 ( Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法 ( Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题。首先描述了带有能力约束的 VRP的数学模型 ,由于车辆数不确定 ,因此提出另一目标函数 ,即最小化车辆数 ,与最小化距离同为目标函数建立了双目标数学规划模型。在车辆数不确定的情况下 ,把聚类和排序有机地结合起来 ,并用 GA和 TSA相结合的混合算法对问题进行求解 ,即以 GA为主 ,把 TSA用在 GA的变异操作中 ,增强算法的爬山能力。实验结果表明 ,混合算法获得的最好解。
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关键词
不确定车辆数
车辆路径问题
混合算法
禁忌搜索算法
遗传算法
双
目标
数学
规划
模型
聚类
排序
原文传递
题名
解决车辆路径问题的混合模拟退火算法
被引量：
10
1
作者
王斌
尚新春
李海峰
机构
北京科技大学应用科学学院
交通部规划研究院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第3期651-653,共3页
文摘
构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合模拟退火算法的设计思路。实验结果表明,混合模拟退火算法不仅可以取得很好的计算结果,而且还具有收敛速度快等优点。
关键词
模拟退火算法
2-opt优化算法
车辆路径问题
混合模拟退火算法
双目标数学模型
Keywords
simulated annealing algorithm
2-opt optimization algorithm
vehicle routing problem
hybrid simulated annealing algorithm
mathematics model with two objective functions
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用
被引量：
2
2
作者
谈峰
王伟
机构
长沙大学机电工程系
中南大学信息科学与工程学院
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期105-108,共4页
基金
国家自然科学基金(60371046)
文摘
针对柔性车间作业调度问题,在深入分析差分进化算法的基础上,提出了一种多种群差分进化算法.该算法基于DE/rand/2/bin变异方式全局搜索能力强,鲁棒性好,和DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强,收敛速度快;包含若干个普通种群和一个精英种群,普通种群采用DE/rand/2/bin变异方式,精英种群采用DE/best/2/bin变异方式,普通种群和精英种群及普通种群之间在适当的时候进行优秀个体迁移,以实现全局搜索能力和收敛速度之间的平衡,并从现实生产实际出发,建立了双目标柔性车间作业调度数学模型.最后,将该算法应用于一个调度算例,仿真结果表明,该算法可行有效.
关键词
柔性车间作业调度
多种群
差分进化算法
双目标数学模型
Keywords
flexible job shop scheduling
multi-population
DE algorithm
bi-objective mathematical model
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法
被引量：
33
3
作者
张涛
张玥杰
王梦光
机构
复旦大学管理学院
复旦大学信息学院
东北大学系统工程系
出处
《系统工程理论方法应用》
2002年第2期121-124,130,共5页
基金
国家自然科学基金 (7970 0 0 0 6)
复旦大学青年科学基金资助项目
文摘
提出用遗传算法 ( Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法 ( Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题。首先描述了带有能力约束的 VRP的数学模型 ,由于车辆数不确定 ,因此提出另一目标函数 ,即最小化车辆数 ,与最小化距离同为目标函数建立了双目标数学规划模型。在车辆数不确定的情况下 ,把聚类和排序有机地结合起来 ,并用 GA和 TSA相结合的混合算法对问题进行求解 ,即以 GA为主 ,把 TSA用在 GA的变异操作中 ,增强算法的爬山能力。实验结果表明 ,混合算法获得的最好解。
关键词
不确定车辆数
车辆路径问题
混合算法
禁忌搜索算法
遗传算法
双
目标
数学
规划
模型
聚类
排序
Keywords
vehicle routing problem(VRP)
tabu search algorithm
genetic algorithm
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
解决车辆路径问题的混合模拟退火算法
王斌
尚新春
李海峰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用
谈峰
王伟
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法
张涛
张玥杰
王梦光
《系统工程理论方法应用》
2002
33
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